KHÔNG GIAN VECTO
1 Vecto, không gian vecto và không gian con
1.1 Vecto n chiều
Vecto n chiều: Mỗi bộ số có thứ tự (x1,x2,...,xn) được gọi là
một véc-tơ n chiều.
Có 2 cách để ký hiệu
Hai vec tơ bằng nhau X=Y x1=y1; x2=y2;...;xn=yn
1.2 Các phép toán với Véc tơ
1.3 Không gian véc tơ n chiều và không gian con
Không gian véc tơ n chiều là tập hợp tất cả các véc tơ n
chiều , trong đó phép cộng và phép nhân với số được xác
định và thỏa mãn 8 tính chất ở trên
Kí hiệu R
n
Không gian véc tơ con
Bài tập ví dụ
Hệ vecto độc lập, phụ thuộc tuyến tính
a) Z=X+Y
b)
Sau đó ta giải ma trận như bình thường
c)
*) Bài toán xét sự độc lập/phụ thuộc tuyến tính của hệ véc -
Bài tập ví dụ
Các định lý cơ bản về sự phụ thuộc tuyến tính
CƠ SỞ CỦA KHÔNG GIAN VÀ HẠNG CỦA VECTO
i) Cơ sở của không gian véc tơ
Mỗi hệ n vecto độc lập tuyến tính là một cơ sở của không
gian R
n
P
1
,P
2
,...,P
n
Cơ sở đơn vị ( chính tắc ) của R
n
E
1
=(1,0,0,...0) ; E
2
=(0,1,0,....0) ;....; E
n
=(0,0,...,1)
Bài tập ví dụ
a) Ta cần chứng minh đây là một hệ gồm 3 vecto và
chúng độc lập tuyến tính
b)
Hệ Cramer là hệ có số ẩn bằng số hạng của ma trận

Preview text:

KHÔNG GIAN VECTO

1 Vecto, không gian vecto và không gian con

1.1 Vecto n chiều

Vecto n chiều: Mỗi bộ số có thứ tự (x1,x2,...,xn) được gọi là một véc-tơ n chiều.

Có 2 cách để ký hiệu

A black text on a white background AI-generated content may be incorrect.

Hai vec tơ bằng nhau X=Y ⬄ x1=y1; x2=y2;...;xn=yn

1.2 Các phép toán với Véc tơ

A math equations on a white background AI-generated content may be incorrect.

1.3 Không gian véc tơ n chiều và không gian con

Không gian véc tơ n chiều là tập hợp tất cả các véc tơ n chiều , trong đó phép cộng và phép nhân với số được xác định và thỏa mãn 8 tính chất ở trên

Kí hiệu Rn

Không gian véc tơ conA close up of a text AI-generated content may be incorrect.

Bài tập ví dụ

A math equations on a white background AI-generated content may be incorrect.

A screenshot of a math problem AI-generated content may be incorrect.

Hệ vecto độc lập, phụ thuộc tuyến tính

A white paper with black text AI-generated content may be incorrect.

  1. Z=X+Y
  2. A math equations on a white background AI-generated content may be incorrect.

Sau đó ta giải ma trận như bình thườngA math problem with numbers and equations AI-generated content may be incorrect.

c)

A math equations and numbers AI-generated content may be incorrect.

A number lines and numbers on a white background AI-generated content may be incorrect.

*) Bài toán xét sự độc lập/phụ thuộc tuyến tính của hệ véc -tơ

A computer screen shot of a person AI-generated content may be incorrect.

Bài tập ví dụ

A math problem with numbers and symbols AI-generated content may be incorrect.

A screenshot of a math problem AI-generated content may be incorrect.

Các định lý cơ bản về sự phụ thuộc tuyến tính

A screenshot of a computer AI-generated content may be incorrect.A screenshot of a computer AI-generated content may be incorrect.

CƠ SỞ CỦA KHÔNG GIAN VÀ HẠNG CỦA VECTO

  1. Cơ sở của không gian véc tơ

Mỗi hệ n vecto độc lập tuyến tính là một cơ sở của không gian Rn

P1,P2,...,Pn

Cơ sở đơn vị ( chính tắc ) của Rn

E1=(1,0,0,...0) ; E2=(0,1,0,....0) ;....; En=(0,0,...,1)

A math equations on a white background AI-generated content may be incorrect.

Bài tập ví dụ

  1. Ta cần chứng minh đây là một hệ gồm 3 vecto và chúng độc lập tuyến tínhA number and numbers on a white background AI-generated content may be incorrect.

A math problem with numbers and equations AI-generated content may be incorrect.

Hệ Cramer là hệ có số ẩn bằng số hạng của ma trậnA screenshot of a math problem AI-generated content may be incorrect.