Kinh tế lượng ( môn Kinh tế vĩ mô ) | Trường Đại học Kinh Tế - Luật

Thu thập dữ liệu về trọng lượng của trẻ sơ sinh (biến phụ thuộc) và các yếu tố ảnh hưởng (biến độc lập) như: giới tính, tuổi mẹ, cân nặng mẹ trước khi mang thai, số lần mang thai, chế độ dinh dưỡng. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

     

9 5 lượt tải Tải xuống
Chia sẻ Báo cáo tài liệu

Môn: Kinh tế vi mô (KTVM)

Trường: Trường Đại học Kinh Tế - Luật, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh

Thông tin:

3 trang 1 tháng trước

Tác giả:

Profile Chúc Linh
lOMoARcPSD| 45688262
3.6 Teamwork. Với mô hình hồi quy đa biến đã xây dựng trong Homework 3.1
“Các yếu tố ảnh hưởng đến trọng lượng của trẻ sơ sinh” , bạn hãy phác thảo
đầy đủ các bước cần thực hiện và trình bày một cách ngắn gọn các tính toán
trong mỗi bước dựa trên kiến thức đã học của hồi quy đa biến.
1. Chuẩn bị dữ liệu- Xác định các biến độc lập
Thu thập dữ liệu về trọng lượng của trẻ sơ sinh (biến phụ thuộc) và các yếu tố ảnh
hưởng (biến độc lập) như: giới tính, tuổi mẹ, cân nặng mẹ trước khi mang thai, số
lần mang thai, chế độ dinh dưỡng, ...
2. Xây dựng mô hình hồi quy:
Lựa chọn mô hình hồi quy phù hợp: Hồi quy tuyến tính đa biến
Xác định dạng hàm của mô hình: tuyến tính
Xác định hàm hồi quy mẫu
3.
Sử dụng phương pháp ước lượng tối thiểu bình phương (OLS)
Sử dụng các đại lượng đo mức độ phù hợp :ESS, TSS , Adjust R-squared
Trong hồi quy đa biến hệ số Adjust R-squared được sử dụng để đo lường sự phù
hợp của mô hình, còn R-squared được dùng để giải thích % sự thay đổi của Y theo
các biến giải thích khi đã chọn lựa được mô hình phù hợp (kiểm định sự phù hợp).
4.Ước lượng và Kiểm định các tham số
Để Ước lượng các tham số ta dùng :
Để kiểm định tham số ta dùng :
lOMoARcPSD| 45688262
Để kiểm định sự phù hợp của mô hình (R-squared) ta dùng
Để kiểm định hồi quy có điều kiện ta dùng
lOMoARcPSD| 45688262
5. Phân tích kết quả:
Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy
Đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc
6. Trình bày kết quả:Kết quả phân tích
| 1/3
| | Tải xuống

Có thể bạn quan tâm:

Preview text:

lOMoAR cPSD| 45688262
3.6 Teamwork. Với mô hình hồi quy đa biến đã xây dựng trong Homework 3.1
“Các yếu tố ảnh hưởng đến trọng lượng của trẻ sơ sinh” , bạn hãy phác thảo
đầy đủ các bước cần thực hiện và trình bày một cách ngắn gọn các tính toán
trong mỗi bước dựa trên kiến thức đã học của hồi quy đa biến.
1. Chuẩn bị dữ liệu- Xác định các biến độc lập
Thu thập dữ liệu về trọng lượng của trẻ sơ sinh (biến phụ thuộc) và các yếu tố ảnh
hưởng (biến độc lập) như: giới tính, tuổi mẹ, cân nặng mẹ trước khi mang thai, số
lần mang thai, chế độ dinh dưỡng, ...
2. Xây dựng mô hình hồi quy:
Lựa chọn mô hình hồi quy phù hợp: Hồi quy tuyến tính đa biến
Xác định dạng hàm của mô hình: tuyến tính
Xác định hàm hồi quy mẫu 3.
Sử dụng phương pháp ước lượng tối thiểu bình phương (OLS)
Sử dụng các đại lượng đo mức độ phù hợp :ESS, TSS , Adjust R-squared
Trong hồi quy đa biến hệ số Adjust R-squared được sử dụng để đo lường sự phù
hợp của mô hình, còn R-squared được dùng để giải thích % sự thay đổi của Y theo
các biến giải thích khi đã chọn lựa được mô hình phù hợp (kiểm định sự phù hợp).
4.Ước lượng và Kiểm định các tham số
Để Ước lượng các tham số ta dùng :
Để kiểm định tham số ta dùng : lOMoAR cPSD| 45688262
Để kiểm định sự phù hợp của mô hình (R-squared) ta dùng
Để kiểm định hồi quy có điều kiện ta dùng lOMoAR cPSD| 45688262 5. Phân tích kết quả:
Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy
Đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc
6. Trình bày kết quả:Kết quả phân tích