-
Thông tin
-
Hỏi đáp
Lecture 3- Describing data visually - Statistics for Business | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố HCM
Lecture 3- Describing data visually - Statistics for Business | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố HCM được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn sinh viên cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!
Statistics for Business (BAO8OIU) 43 tài liệu
Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh 695 tài liệu
Lecture 3- Describing data visually - Statistics for Business | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố HCM
Lecture 3- Describing data visually - Statistics for Business | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố HCM được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn sinh viên cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!
Môn: Statistics for Business (BAO8OIU) 43 tài liệu
Trường: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh 695 tài liệu
Thông tin:
Tác giả:
Tài liệu khác của Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
Preview text:
Prepared by Trịnh Ngọc Nhâ n I) KEY CONCEPT Cho bảng data như sau: 7 9 10 10 10 10 11 11 11 12 13 13 13 14 14 15 16 16 16 16 17 17 18 18 19 19 20 20 21 21 22 23 24 26 26 27 28 31 37 37 38 42 50 59
Stem-and-leaf plot visualize data method: Cách làm: Với STEM: l y h ng ch đ c ra. Sau đ m s lưng s c h ng chc.
Với LEAF: ghp s
h ng chc vi ch s hng đơn v
Vd: Thông qua phương pháp Stem-and leaf plot, ta có thể dễ dàng thy đưc c 2 s c hng
chc bng 0, 24 s c hng chc bng 1, 11 s c
h ng chc bng 2, 4 s c h ng chc bng 3. 1 s h ng ch c
bng 4, 2 s hng ch c bng 5 Dot plots => Miền d
liệu nm từ 7- 59. Mỗi chm nh s
ỏ ẽ tương đương vi m t ộ con s t rong tập d liệu nhé ^^
Frequency Distribution: is a table formed by classifying n data values into k classes called bins
+ bin limits: define the values to be included in each bin. (“ ả kho ” ng . Vd: 20-25 tu i , 26-30 tui, 31-35 tui, ….) => PROBLEMS: c
Phương pháp ny sẽ hia d
liệu thnh các khoảng đều nhau. Nhưng trên thc t th n
không quan tâm đn tnh cht ca d l iệu
Vd: lp 1,2,3,4,12,13 => 1 v 2 l m t ộ nh m , 3 v 4 l m t ộ nh m
, lp 12 v đi hc năm nht
1 nhm => Sai lệch về trnh độ h c
(Sai lệch tnh cht c a d liệu) Các bưc làm:
Prepared by Trịnh Ngọc Nhâ n
B1: Tìm giá tr ln nht và giá tr nh nh ỏ
t ca data (trong trường hp này là 7 và 59) B2: Chn s B
ins theo công thức: k= 1+3.3*log(n) (n là s lưng phần t t ử rong tập d liệu)
Vd: k= 1+3.3*log(44)= 6.42 (bins). Các bn có thể tùy ch n s bi
ns là 6 hoặc 7 đều oke nha.
B3: Thit lập Bins limit theo công th c ứ
𝑋𝑚𝑎𝑥 − 𝑋𝑚𝑖𝑛
𝐵𝑖𝑛 𝑤𝑖𝑑𝑡ℎ = 𝑘
Trong trường hp này, Bin width = (59-7)/6 = 8.67
Vì con s lẻ lẻ ny nhn hơi kh chu nên mình sẽ làm tròn nó lên thành 10 nha.
B4: Đm s lưng d liệu cho từng bins B5: Thit lập bảng Histogram
Prepared by Trịnh Ngọc Nhâ n Scatter plot
Các chart khác như l Pie chart, Line chart, … các bn có thể coi kĩ hơn trong slides nh ! II) EXERCISE
An executive’s telephone log showed the following data for the length of 65 calls initiated during the last week of July. (a) Prepare a dot plot.
(b) Prepare a frequency distribution and histogram (you may either specify the bins yourself or use automatic bins).
(c) Describe the distribution, based on these displays 1 2 10 5 3 3 2 20 1 1 6 3 13 2 2 1 26 3 1 3 1 2 1 7 1 2 3 1 2 12 1 4 2 2 29 1 1 1 8 5 1 4 2 1 1 1 1 6 1 2 3 3 6 1 3 1 1 5 1 18 2 13 13 1 6
(Các bn check solution trong textbook, bài 3.29 nhé)