Applied statistics (ENEE1006IU)

168 32 tài liệu
Danh sách Tài liệu :
  •

    Applied-statistics readme week2 ENEE1006IU | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    10 5 lượt tải 3 trang

    Week #: 2. Chapter #: Chapter 1 (cont.). 1. Objective: Students will be able to: Understand the concept of sample, population, census, sample survey, and statistical inference. Memorize the ethical guidelines for statistical practice, especially the responsibilities of different stakeholders. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Giáo trình
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay

  • Applied-statistics readme week1 | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    10 5 lượt tải 5 trang

    Week #: 1. Chapter #: Introduction + Chapter 11. Objective: Students will be able to: Remember schedule and contents for this course in the whole semester.   List textbooks and references for the course.  Understand rules and evaluation criteria of the course.  Discover the learning outcomes of the course.  Memorize the principles of data and statistics (data classification, data sources). Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Giáo trình
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay

  • Introduction - Lecture notes 1 | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    10 5 lượt tải 9 trang

    INTRODUCTION TO THE COURSE - THEORY. INTRODUCTION TO THE COURSE - PRACTICE. INTRODUCTION TO THE COURSE Learning outcomes. Textbook:  David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran (2017), Statistics for Business & Economics, 13th Edition, Cengage Learning, USA. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

     

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay

  • Lecture 7: Chapter 4: Probability and Distribution | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    8 4 lượt tải 28 trang

    4.3. CONTINUOUS PROBABILITY DISTRIBUTIONS. A fundamental difference separates discrete and continuous random variables in terms of how probabilities are computed. For a discrete random variable, the probability function f (x) provides the probability that the random variable assumes a particular value. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay

  • Lecture 8: Chapter 4: Probability and Distribution | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    8 4 lượt tải 29 trang

    4.4. SAMPLING AND SAMPLING DISTRIBUTIONS. The sampled population is the population from which the sample is drawn.The target population is the population we want to make inferences about. A frame is a list of the elements that the sample will be selected from. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay

  • Lecture 6: Chapter 4: Probability and Distribution | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ CHí Minh
    4 2 lượt tải 43 trang

    Random experiments, counting rules, and assigning probabilities. Events and their probabilities. Some basic relationships of probability. Conditional probability. Bayes’ theorem 4.1. INTRODUCTION TO PROBABILITY. Random experiments. A random experiment is a process that generates well-defined experimental outcomes. On any single repetition or trial, the outcome that occurs is determined completely by chance. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay

  • Lecture 10: Chapter 6: t-Test | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    3 2 lượt tải 19 trang

    T-TEST. For example, two methods for making a chemical analysis are compared to see if the new one is equivalent to the older standard method; algae are grown under different conditions to study a factor that is thought to stimulate growth; etc. “Do two different methods of doing A give different results?”. “Can we be highly confident that the difference is positive or negative?” . “How large might the difference be?” Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay

  • Lecture 9: Chapter 5: Hypothesis tests | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    3 2 lượt tải 35 trang

    5.1. HYPOTHESIS TESTING AND DECISION MAKING. Developing null and alternative hypotheses. Type I and type II errors. Population mean: σ known. Population mean: σ unknown. Population proportion. Hypothesis testing and decision making. Calculating the probability of type II errors. Determining the sample size for a hypothesis test about a population mean. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay

  • Lecture 11: Chapter 7: Analysis of Variance (ANOVA) | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    3 2 lượt tải 19 trang

    ANOVA (ANalysis Of VAriance) is a statistical method for determining the existence of differences among several population means. ANOVA is designed to detect differences among means from populations subject to different treatments (or set-up). ANOVA is a joint test. The equality of several population means is tested simultaneously or jointly. ANOVA tests for the equality of several population means by looking at two estimators of the population variance (hence, analysis of variance). Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn xem đón đọc!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay

  • Lecture 12: Chapter 7: Analysis of Variance (ANOVA) | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    3 2 lượt tải 17 trang

    7.3. AN INTRODUCTION TO EXPERIMENTAL DESIGN AND ANALYSIS OF VARIANCE;completely randomized design;randomized block design;factorial experiment;Three assumptions are required to use analysis of variance: For each population, the response variable is normally distributed. The variance of the response variable, denoted σ2, is the same for all of the populations. The observations must be independent. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tuần trước
    Xem ngay