Applied statistics (ENEE1006IU)

363 47 tài liệu
Danh sách Tài liệu :
  •

    Lecture 6: Chapter 4: Probability and Distribution | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ CHí Minh
    30 15 lượt tải 43 trang

    Random experiments, counting rules, and assigning probabilities. Events and their probabilities. Some basic relationships of probability. Conditional probability. Bayes’ theorem 4.1. INTRODUCTION TO PROBABILITY. Random experiments. A random experiment is a process that generates well-defined experimental outcomes. On any single repetition or trial, the outcome that occurs is determined completely by chance. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tháng trước
    Xem ngay

  • Lecture 10: Chapter 6: t-Test | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    28 14 lượt tải 19 trang

    T-TEST. For example, two methods for making a chemical analysis are compared to see if the new one is equivalent to the older standard method; algae are grown under different conditions to study a factor that is thought to stimulate growth; etc. “Do two different methods of doing A give different results?”. “Can we be highly confident that the difference is positive or negative?” . “How large might the difference be?” Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tháng trước
    Xem ngay

  • Lecture 9: Chapter 5: Hypothesis tests | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    24 12 lượt tải 35 trang

    5.1. HYPOTHESIS TESTING AND DECISION MAKING. Developing null and alternative hypotheses. Type I and type II errors. Population mean: σ known. Population mean: σ unknown. Population proportion. Hypothesis testing and decision making. Calculating the probability of type II errors. Determining the sample size for a hypothesis test about a population mean. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tháng trước
    Xem ngay

  • Lecture 11: Chapter 7: Analysis of Variance (ANOVA) | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    37 19 lượt tải 19 trang

    ANOVA (ANalysis Of VAriance) is a statistical method for determining the existence of differences among several population means. ANOVA is designed to detect differences among means from populations subject to different treatments (or set-up). ANOVA is a joint test. The equality of several population means is tested simultaneously or jointly. ANOVA tests for the equality of several population means by looking at two estimators of the population variance (hence, analysis of variance). Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn xem đón đọc!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tháng trước
    Xem ngay

  • Lecture 12: Chapter 7: Analysis of Variance (ANOVA) | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    32 16 lượt tải 17 trang

    7.3. AN INTRODUCTION TO EXPERIMENTAL DESIGN AND ANALYSIS OF VARIANCE;completely randomized design;randomized block design;factorial experiment;Three assumptions are required to use analysis of variance: For each population, the response variable is normally distributed. The variance of the response variable, denoted σ2, is the same for all of the populations. The observations must be independent. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tháng trước
    Xem ngay

  • Lecture 13: Chapter 7: Analysis of Variance (ANOVA) | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    18 9 lượt tải 29 trang

    7.1. Inferences about a population variance 7.2. Inferences about two population variances 7.3. Assumptions for analysis of variance 7.4. A conceptual overview 7.5. ANOVA table 7.6. ANOVA procedure. Total Sum Square (TSS). The analysis of variance can be viewed as the process of partitioning the total sum of squares and the degrees of freedom into their corresponding sources: treatments and error. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tháng trước
    Xem ngay

  • Lecture 14: Chapter 8: Time series analysis and forecasting | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    18 9 lượt tải 23 trang

    8.1. TIME SERIES PATTERNS A time series is a sequence of observations on a variable measured at successive points in time or over successive periods of time.The pattern of the data is an important factor in understanding how the time series has behaved in the past. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả tốt. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tháng trước
    Xem ngay

  • Lecture 15 Chapter 8: Time series analysis and forecasting | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    19 10 lượt tải 20 trang

    CHAPTER 8: TIME SERIES ANALYSIS AND FORECASTING 8.1. Time series patterns 8.2. Forecast accuracy 8.3. Trend projection 8.4. Time series decomposition. Each of the independent variables zj (where j = 1, 2, . . . , p) is a function of x1, x2, . . . , xk (the variables for which data are collected). In some cases, each zj may be a function of only one x variable. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tháng trước
    Xem ngay

  • Chapter 3: Descriptive statistics | Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    16 8 lượt tải 23 trang

    Chapter 3: Descriptive statistics. Examples of interval and ratio scales:Ratio scale: a weight of 4 grams is twice as heavy as a weight of 2 grams Interval scale: a temperature of 10 degrees C should not be considered twice as hot as 5 degrees C. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Bài giảng
    Tác giả: Nhi Nhi
    Xem ngay
    3 tháng trước
    Xem ngay

  • Lecture 15 - ENEE1006IU
    83 42 lượt tải 26 trang

     

    Tài liệu học tập môn Applied statistics (ENEE1006IU) tại Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Tài liệu gồm 26 trang giúp bạn ôn tập hiệu quả và đạt điểm cao! Mời bạn đọc đón xem! 
     
    Danh mục: Trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
    Môn: Applied statistics (ENEE1006IU)
    Dạng: Tài liệu
    Tác giả: Như Hoa
    Xem ngay
    11 tháng trước
    Xem ngay