Ôn thi môn xác suất thống kê| Đại học Kinh tế Quốc Dân
Đại học Kinh tế Quốc dân với những kiến thức và thông tin bổ ích giúp các bạn định hướng và họp tập dễ dàng hơn. Mời bạn đọc đón xem. Chúc bạn ôn luyện thật tốt và đạt điểm cao trong kì thi sắp tới
Môn: Xác suất thống kê (XSTK021)
Trường: Đại học Kinh Tế Quốc Dân
Thông tin:
Tác giả:
Preview text:
CẤU TRÚC ĐỀ THI XÁC SUẤT THỐNG KÊ K64
TỔNG SỐ: 40 CÂU TRẮC NGHIỆM, THỜI GIAN 60 PHÚT
CHỈ SỬ DỤNG BẢNG SỐ VÀ CÔNG THỨC THỐNG KÊ (TỰ IN VÀ MANG VÀO PHÒNG THI)
Số lượng Bài trong Slile Bài trong SGK
Những kiến thức cần chú ý Mức độ câu
- Lý thuyết: Phân loại biến (Định tính (Định danh, thứ bậc), Định lượng
(Rời rạc, liên tục). Phân loại các chỉ tiêu (Đo mức độ trung tâm (trung
bình, trung vị, mốt); Đo mức độ phân tán (Phương sai, độ lệch chuẩn, hệ
số biến thiên, khoảng biến thiên, khoảng tứ phân vị); Đo hình dạng của
phân phối (Hệ số bất đối xứng, Hệ số nhọn); Đo mối quan hệ (Hiệp 6 câu Bài 1: Thống kê mô tả Chương 6 Dễ
phương sai, Hệ số tương quan).
Hình dạng của phân phối (Lệch trái, phải, đối xứng).
Cách đọc các tham số đặc trưng bằng tiếng anh (Cho b i b ở ảng Excel).
- Bài tập: Tính các tham số đặc trưng: trung bình, trung vị, mốt, phương
sai, độ lệch chuẩn, hệ số biến thiên, tỷ lệ, giá trị chuẩn hóa,…
- Lý thuyết: Phân loại biến cố (Chắc chắn, không thể, ngẫu nhiên). Các
tính chất của biến cố: đối lập, độc lập, xung khắc, nhóm đầy đủ biến cố. 5 câu
Bài 2: Biến cố và Xác suất Chương 1 Trung bình
- Bài tập: 4 công thức tính xác suất: Công thức trực tiếp, công thức đầy
đủ và bayes, công thức Bernouli, Công thức cộng/nhân.
- Lý thuyết: Phân biệt biến cố với biến ngẫu nhiên. Phân loại biến ngẫu nhiên r i r ờ ạc v i liên t ớ ục.
Bài 3: Biến ngẫu nhiên r i r ờ ạc và 3 câu Chương 2+3
- Bài tập: Bảng phân phối xác suất 1 chiều (Tính P, E, V). Quy luật nhị thức Trung bình
phân phối xác suất (1 chiều)
(Tính P, E, V, Mốt). Có thể hỏi thêm quy luật Không một hoặc Quy luật Poisson.
- Lý thuyết: Tính chất của hàm mật độ xác suất f(x). Quy tắc 3 xích ma.
Bài 4: Biến ngẫu nhiên liên tục 4 câu Chương 2+3
- Bài tập: Hàm mật độ xác suất (Tính P, E, V). Quy luật chuẩn (Tính P, E, Trung bình và phân phối xác suất
V). Có thể hỏi thêm quy lu u, chu ật đề ẩn hóa.
- Bài tập: Bảng phân phối xác suất 2 chiều (Tính E(X), V(X), E(Y), V(Y),
Bài 3: Biến ngẫu nhiên r i r ờ ạc và 4 câu
ệp phương sai COV, Hệ ố ận xét ý nghĩa Trung bình
phân phối xác suất (2 chiề Chương 4 u) E(XY), Hi s tương quan Rô và nh ).
Lập bảng phân phối xác suất có điều kiện
Sẽ thi 1 câu lý thuyết và 1 câu bài tập trong 2 phần sau:
- Trung bình mẫu phân phối chuẩn (Công thức suy diễn thống kê về trung 2 câu Bài 5: Mẫu ngẫu nhiên Chương 6 Khó bình mẫu).
- Tỷ lệ mẫu phân phối chuẩn (Công thức suy diễn thống kê về tỷ lệ mẫu).
- Lý thuyết: Phân biệt tính không chệch, hiệu quả, tính vững, ước lượng
hợp lý tối đa. Phân biệt khoảng tin cậy ngẫu nhiên, khoảng tin cậy cụ thể,
độ dài khoảng tin cậy…
- Bài tập: Bài tập ước lượng không chệch/hiệu quả/h p lý t ợ ối đa(Thi 6 câu
Bài 6: Ước lượng tham số Chương 7
không quá 1 câu). Bài tập ước lượng khoảng (Trung bình, phương sai, tỷ Dễ lệ).
- Các câu hỏi đặc biệt (Ước lượng số lượng, tìm giá trị t i h ớ ạn, sai số biên,
độ dài khoảng tin cậy,…)
*/ Chú ý: Ước lượng 2 phía dùng anpha/2; ước lượng 1 phía dùng anpha. Lý thuyết:
- Lý thuyết: Phân biệt sai lầm loại I và loại II. Các kí hiệu anpha, beta, 1 – anpha, 1 – beta
- Bài tập: Chủ yếu thi kiểm định 1 tham số (Trung bình, phương sai, tỷ lệ). 8 câu
Bài 7: Kiểm định tham số Chương 8
Kiểm định 2 tham số ít thi. Dễ
- Các câu hỏi đặc biệt: Kiểm định bằng Pvalue, tính Pvalue, tìm khoảng
cho Pvalue, xác định sai lầm, tìm xác suất mắc sai lầm, ứng dụng Excel (Bảng T-Test, F-test). Lý thuyết:
Các sai lầm kiểm định:
+/ Sai lầm loại 1: Là sai lầm bác bỏ H0 khi H0 đúng. Xác suất mắc sai lầm loại 1: anpha
+/ Sai lầm loại 2: Là sai lầm chưa bác bỏ H0 khi H0 sai. Xác suất mắc sai lầm loại 2: beta
- Thi 1 trong 2 dạng: Kiểm định tính phân phối chuẩn hoặc kiểm định tính
độc lập (không phụ thuộc) 1 câu
Bài 8: Kiểm định phi tham số Chương 9
*/ Chú ý: Độc lập và Phụ thuộc ngược nhau. Khó
Hệ số nhọn a4 còn trong tiếng anh ta có từ Kurtosis là hệ số nhọn điều chỉnh = a4 - 3
- Thi 1 trong 2 dạng: Phân tích phương sai 1 nhân tố hoặc 2 nhân tố. Đây
Bài 9: Phân tích phương sai 1 câu Chương 10
là dạng mới bắt đầu học và thi từ K63 nên chỉ xuất hiện trong đề mẫu, đề Khó (Mới học từ K63) các kì trước chưa có.