Parametric optimization of daylight and thermal pe (2) - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen

Machine Translated by Google Xem các cuộc thảo
luận, số liệu thống kê và hồ sơ
tác giả cho ấn phẩm này tại: https://www.researchgate.net/publication/323777280
Tối ưu hóa tham số ánh sáng ban ngày và hiệu suất nhiệt thông qua cửa chớp trong điều kiện khí
hậu nóng và khô của Tehran
Bài báo trên Tạp chí Khoa học Cơ bản và Ứng dụng · Tháng 3 năm 2018 DOI: 10.4314/jfas.v8i3.32 TRÍCH DẪN ĐỌC 13 584 2 tác giả: Mohamadjavad Mahdavinejad sahar mohamadi Đại học Tarbiat Modares
Đại học Quốc tế Imam Khomeini 3 CÔNG BỐ 22 TRÍCH DẪN 215 ẤN BẢN 1.846 TRÍCH DẪN XEM HỒ SƠ XEM HỒ SƠ
Một số tác giả của ấn phẩm này cũng đang thực hiện các dự án liên quan sau:
tối ưu hóa các thiết bị (như gương phản xạ) để cải thiện ánh sáng ban ngày trong dự án Chế độ xem giếng trời
Dự án Chế độ xem kiến trúc hiệu suất cao
Tất cả nội dung sau trang này đã được tải lên bởi Sahar Mohammadi vào ngày 29 tháng 9 năm 2020. Người dùng đã yêu cầu cải tiến tệp đã tải xuống. Machine Translated by Google
Tạp chí Khoa học Cơ bản và Ứng dụng Bài báo nghiên cứu ISSN 1112-9867 Có sẵn trực tuyến tại http://www.jfas.info TỐI ƯU HÓA THAM SỐ CỦA ÁNH SÁNG VÀ NHIỆT HIỆU SUẤT QUA MẶT ĐÔI TRONG KHÍ HẬU NÓNG VÀ KHÔ TEHRAN M. Mahdavinejad*, S. Mohammadi
Khoa Kiến trúc, Đại học Tarbiat Modares, Tehran, Iran
Nhận ngày: 23 tháng 2 năm 2016 / Chấp nhận: 28 tháng 4 năm 2016 / Xuất bản trực tuyến: 01 tháng 9 năm 2016 TRỪU TƯỢNG
Bài viết này mô tả một nghiên cứu tham số mô phỏng các điều kiện mái hắt khác nhau
hiệu suất trong điều kiện khí hậu nhất định. Trình cắm DIVA (Thiết kế, Lặp lại, Xác thực và Thích ứng)
phần mềm Rhinoceros/ Grasshopper được sử dụng làm công cụ chính nhờ khả năng hiệu quả
tính toán số liệu ánh sáng ban ngày (sử dụng công cụ Radiance/Daysim) và mức tiêu thụ năng lượng
(sử dụng động cơ EnergyPlus). Quá trình tối ưu hóa được thực hiện theo tham số
kiểm soát hình học của bóng râm. Thuật toán di truyền (GA) được nhúng trong quá trình tiến hóa
bộ giải Octopus được sử dụng để đạt được kết quả gần tối ưu bằng cách kiểm soát phép lặp
thông số. Kết quả của bài báo cho thấy tồn tại các tham số tối ưu có ý nghĩa
có thể giúp cho hiệu suất nhiệt tốt hơn thông qua cửa chớp trong điều kiện khí hậu nóng và khô của
Tê-hê-ran. Kết quả cho thấy hiệu quả ấn tượng trong ngành xây dựng đương đại
kiến trúc của các nước đang phát triển, đặc biệt là ở Iran và phía tây châu Á.
Từ khóa: Ánh sáng ban ngày, Nhiệt độ, mái hắt, Bóng râm, Tối ưu hóa.
Thư từ của tác giả, e-mail: mahdavinejad@tmu.ac.ir
doi: http://dx.doi.org/10.4314/jfas.v8i3.32 1. GIỚI THIỆU
Những nỗ lực giảm tiêu thụ năng lượng đã khiến con người tìm kiếm giải pháp thay thế phù hợp
giữa các năng lượng tái tạo với nhiều nghiên cứu và điều tra hơn.[1] Chú ý đến năng lượng như
một phần giá trị của kiến trúc đương đại thế giới ở hầu hết các nước đang phát triển[2]
và những cái đã phát triển[3] đã được chấp nhận.[4] Mối quan tâm gần đây về hiệu quả năng lượng và
Tạp chí Khoa học Cơ bản và Ứng dụng được cấp phép theo Giấy phép Quốc tế Creative Commons Attribution-
NonCommercial 4.0. Thư mục tài nguyên thư viện. Chúng tôi được liệt kê trong danh mục Hiệp hội nghiên cứu . Machine Translated by Google M. Mahdavinejad và cộng sự. J Fund Appl Sci. 2016, 8(3), 1221-1236 1222 tính bền vững đã
dẫn đến việc thực hiện các chiến
lược thiết kế trong các tòa nhà nhằm đạt được việc sử
dụng tối ưu ánh sáng ban ngày
với mức tiêu thụ năng lượng
tối thiểu cho chiếu sáng, làm mát và sưởi
ấm.[5] Giảm tải ánh sáng nhân tạo
là một bước quan trọng hướng tới các tòa nhà bền
vững và tiết kiệm năng lượng.[6] Nó có thể được cho
là có ảnh hưởng lớn đến lượng khí thải CO2
của các tòa nhà vì nhu cầu
chiếu sáng nhân tạo thường đạt đỉnh ở
thời điểm có nhu cầu sử dụng điện cao
(tức là trong thời gian phụ tải cao điểm) khi tiêu thụ năng lượng từ nhiên liệu hóa thạch máy phát điện được
sử dụng để đáp ứng nhu cầu
điện của xã hội chúng ta.[7] Phụ tải chiếu sáng nhân tạo giảm đặc biệt quan
trọng trong các tòa nhà văn phòng, nơi có tới 40% tổng điện năng tiêu thụ
có thể do ánh sáng điện gây
ra.[8] Độ rọi ngoài trời thường xuyên vượt quá độ rọi
nơi làm việc cần thiết bên trong
các tòa nhà văn phòng theo một số đơn đặt hàng kích cỡ. Nếu có
thể cung cấp đủ thông lượng ánh
sáng ban ngày trong các không
gian văn phòng mà không cần làm phiền người ngồi
trong xe (ví dụ như do ánh
sáng chói gây khó chịu), tải
trọng ánh sáng nhân tạo có thể giảm đáng kể và
có thể tiết kiệm được một lượng
lớn điện năng.[9] Lý tưởng nhất là ánh sáng nhân tạo có thể ít cần
thiết hơn, tùy thuộc vào đặc tính
quang học của kính, hướng cửa sổ và
thời gian trong ngày.[10, 11] Làm cho ánh
sáng ban ngày có nhiều hơn trong
các tòa nhà không chỉ là mong muốn cao vì lý do sử
dụng năng lượng hiệu quả mà còn
để cải thiện sức khỏe và
hạnh phúc của người cư ngụ
hiện hữu.[12] Việc sử dụng ánh sáng ban
ngày không chỉ gây ra nhiều năng
lượng chiếu sáng cho tòa nhà mà còn được coi là nguồn
sinh nhiệt trong các tòa nhà. [13]
Mặt khác, ánh sáng ban ngày tăng không gian trong
nhà có thể gây ra các vấn
đề về quá nhiệt hoặc chói.[14] Đó là những gì ban ngày
thiết bị điều khiển và tạo bóng là dành cho.
Do đó, mục tiêu của điều khiển năng lượng mặt trời là đạt được trạng thái cân bằng giữa tải năng lượng
do bức xạ mặt trời và ánh
sáng ban ngày tối thiểu cần thiết.[15] MỘT kiểm soát năng lượng
mặt trời nên cản trở bức xạ
mặt trời trực tiếp và nên
tận dụng sự khuếch tán bức xạ đến từ
vòm trời[16] trực tiếp hoặc sau một
số phản xạ bên trong trên
thiết bị che nắng.[15] Louvers là một trong
những thiết bị điều khiển năng lượng mặt trời bao gồm nhiều thanh ngang, dọc
hoặc dốc có hình dạng khác nhau
và bề mặt hoàn thiện khác nhau. Cửa chớp và rèm
có thể ở bên ngoài hoặc bên
trong. Chúng được sử dụng để
một phần hoặc hoàn toàn cản trở các tia
nắng mặt trời, và có thể được
sử dụng ở bất kỳ hướng
và vĩ độ nào.[17] giải pháp này là
thường được kết hợp
trong các mặt tiền có bề mặt
kính lớn[15]. Louvers có ứng dụng bất cứ nơi nào
bức xạ ngoại lai được hấp thụ
hoặc chuyển hướng: trong các hệ thống quang học, trong kỹ thuật chiếu sáng,
trong kiến trúc. Một đặc điểm nổi
bật của các tòa nhà hiện đại là việc sử dụng mái hắt và phần
nhô ra để che cửa sổ khỏi
bức xạ mặt trời trực tiếp.[18] có ba các nguồn nhiệt chính
trong một tòa nhà thông thường: Tăng
nhiệt bên trong, tăng nhiệt lớp vỏ tòa nhà, tăng nhiệt không khí
trong lành.[19] phần mà cửa sổ trời
tính đến là mức tăng nhiệt của lớp vỏ. Thiết kế của những hệ thống mái
hắt như vậy đã được phát triển
tốt, như trong chuyên luận xuất
sắc của anh em nhà Olgyay[18]. Machine Translated by Google
M. Mahdavinejad và cộng sự. J Fund Appl Sci. 2016, 8(3), 1221-1236 1223
Palmero-Marrero và Oliveira[20] đã nghiên cứu tác động của các
thiết bị che nắng được áp dụng
đến một tòa nhà cho các
vùng khí hậu khác nhau (Mexico, Cairo, Lisbon, Madrid, London), đánh giá chúng
tác động đến điều kiện nhiệt
trong nhà và nhu cầu năng lượng so với một tòa nhà không có
thiết bị che nắng. Tzempelikos và
Athienitis[21] đã đánh giá tác động của thiết bị che nắng
đặc điểm, kiểm soát bóng râm
và diện tích kính về nhu cầu năng lượng làm mát và chiếu sáng cho một
tòa nhà nằm ở Montreal; một
lưỡi lăn bên ngoài đã được coi là thiết bị tạo bóng.
Datta [22] đã phân tích ảnh
hưởng của các thiết bị che nắng ngang cố định đến nhiệt
hiệu suất của một tòa nhà
đối với khí hậu của Ý, xem xét một tòa nhà 2
khu vực đơn giản với độ cao
giá trị U của tường ngoài
(1.691Wm_2 K_1); nghiên cứu tập trung vào một thiết bị che nắng
áp dụng cho cửa sổ hướng về phía nam.
David và cộng sự [23] phân
tích hiệu ứng nhiệt và hiệu quả thị giác của bóng râm,
đề xuất các chỉ số đơn
giản để xem xét cả hai khía cạnh này. Trong tài liệu
tham khảo [24] một thử nghiệm
cấu hình lam che nắng ngoài
áp dụng cho nhà chung cư tại Hàn Quốc là
đại diện; khía cạnh ánh sáng
ban ngày và tiết kiệm năng lượng để sưởi ấm và làm mát được đánh giá là
tốt thông qua việc sử dụng
một chương trình mô phỏng năng lượng. Abu-Zour và cộng sự[25] đề xuất một thiết kế mới
cho một bộ thu năng lượng mặt trời tích hợp vào cửa chớp năng lượng mặt trời. Stazi và cộng sự[26] đã nghiên cứu về mái hắt
thiết bị thông qua phân tích
tác động của việc sử dụng các vật liệu khác nhau, chiều dài của các thanh và
khoảng cách thẳng đứng giữa các
thanh. Leung và cộng sự [27] đã kiểm tra hiệu quả của việc cài đặt một
hệ thống cửa gió phản xạ
bán bạc có kiểm soát trong phần mái che của hệ thống
năng lượng mặt trời trực tiếp
(phía bắc) đối mặt với hệ
thống mặt tiền trong một không gian văn phòng di động sâu. Palmero-Marrero và
Oliveira [28] đã điều tra việc
sửa đổi các thiết kế mái hắt hiện có để tích hợp năng lượng mặt trời
bộ thu trong thiết bị tạo
bóng. Hammad và Abu-hijleh[29]
khám phá ảnh hưởng của
mái hắt năng động bên ngoài
về mức tiêu thụ năng lượng của một tòa nhà văn phòng ở Abu
Các Tiểu vương quốc Ả Rập
Thống nhất Phần mềm IES-VR được sử dụng để dự đoán mức tiêu thụ năng lượng của một
mô-đun văn phòng đại diện để đánh giá hiệu suất
năng lượng tổng thể của
sử dụng mái hắt bên ngoài
ở các mặt tiền hướng nam, đông và tây. Bellia và cộng sự[30]
đã phân tích ảnh hưởng của
các thiết bị che nắng bên ngoài đối với nhu cầu năng lượng của một
tòa nhà văn phòng máy lạnh
điển hình cho khí hậu Ý. Danh sách các nghiên cứu này nói chung
tóm tắt những gì đã được
bao phủ bởi những nỗ lực của các nhà nghiên cứu trước đó.
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1. Định nghĩa các thuật ngữ chính
2.1.1. Tự chủ ánh sáng ban ngày Machine Translated by Google
M. Mahdavinejad và cộng sự. J Fund Appl Sci. 2016, 8(3), 1221-1236 1224
Tự chủ về ánh sáng ban
ngày là một phần của giờ làm việc, khi ánh sáng ban ngày đủ để cung cấp
mức độ rọi cần thiết tại
nơi làm việc. Quyền tự chủ về ánh sáng ban ngày có tính đến thực tế
đóng góp ánh sáng ban ngày
cũng như các chiến lược kiểm soát của hệ thống che nắng.[31] ban ngày
Quyền tự chủ thể hiện tỷ
lệ phần trăm thời gian sử dụng trong năm khi mức tối thiểu
yêu cầu về độ sáng ở
cảm biến ánh sáng ban ngày chỉ được đáp ứng bằng ánh sáng ban ngày.[32]
2.1.2. Độ rọi ban ngày hữu ích (udi)
Độ rọi ban ngày hữu ích
thể hiện sự phân bố độ rọi hàng năm cho một không gian để
đạt được mục tiêu chiếu sáng
định trước trong khoảng 100–2000 lux.[33]
2.1.3. Mô hình ánh sáng ban ngày dựa trên khí hậu Mô hình hóa ánh sáng ban
ngày dựa trên khí hậu (CBDM) CBDM là một mô hình dự báo ánh sáng ban ngày
xác định các đại lượng phát
sáng khác nhau bằng cách sử dụng điều kiện mặt trời và
bầu trời bắt nguồn từ
bộ dữ liệu khí tượng. CBDM
bao gồm Tự chủ ánh sáng ban ngày, Tự chủ ánh sáng ban ngày không gian,
Lượng ánh sáng mặt trời hàng
năm và độ rọi hữu ích của ánh sáng ban ngày.[34] CBDM sử dụng ánh sáng ban ngày
Quyền tự chủ là thước đo hiệu suất của nó.[35]
2.2. chương trình mô phỏng DIVA-for-Rhino
là một plug-in lập mô hình ánh sáng ban ngày và năng lượng dành cho Rhinoceros. trình cắm
được phát triển bởi Trường Cao
học Thiết kế tại Đại học Harvard, và bây giờ nó là
do Solemma LLC phát triển.[36] DIVA-for-Rhino cho phép người dùng đánh giá
hiệu suất môi trường của các
tòa nhà hoặc cảnh quan đô thị. Chúng ta có thể có
được bản đồ bức xạ,
kết xuất hình ảnh thực tế,
số liệu ánh sáng ban ngày dựa trên khí hậu, bước thời gian hàng năm và cá nhân
phân tích độ chói, tuân thủ
ánh sáng ban ngày LEED và CHPS, năng lượng vùng nhiệt đơn và tính toán tải trọng.[37]
Nghiên cứu này đã sử dụng
Diva cho châu chấu vì mô hình của chúng tôi là một tham số. 2.3. Mô hình mô phỏng
Sử dụng một công cụ mô
phỏng máy tính được tối ưu hóa cung cấp cho các nhà nghiên cứu khả năng
có được kết quả ánh sáng ban ngày cho các trường hợp khác nhau một cách kịp thời và trong các điều kiện được kiểm soát.
Grasshopper là trình chỉnh sửa thuật
toán đồ họa được tích hợp với các công cụ tạo mô hình 3D của Rhinoceros. Nó cho phép mô hình hóa các
hình học đơn giản và phức tạp, cũng được kiểm soát theo tham số. Nó có
đã trở nên phổ biến trong những năm gần đây giữa các kiến trúc sư và nhà thiết kế do tính linh hoạt của nó trong hình dạng
thế hệ. Kể từ khi được
tạo ra, một số tập lệnh đã được phát triển, nhằm mục đích tích hợp
công cụ mô phỏng cho các
khía cạnh khác nhau của hiệu suất tòa nhà, chẳng hạn như hình học,
cấu trúc, hiệu suất nhiệt và
ánh sáng ban ngày. Một ví dụ trong số này là DIVA, một plug-in cho
Grasshopper, viết tắt của “Design, Iterate,
Validate and Adapt”[38] Phần mềm này
cho phép phân tích môi trường
trong Rhinoceros và các thành phần Grasshopper của nó. Nó Machine Translated by Google
M. Mahdavinejad và cộng sự.
J Fund Appl Sci. 2016, 8(3), 1221-1236 1225
tích hợp Radiance/Daysim để tính toán ánh sáng ban ngày và EnergyPlus để phân tích nhiệt.
Cả Daysim và EnergyPlus đều đã được sử dụng và xác nhận rộng rãi trong nghiên cứu và
thực hành và sự tích hợp của chúng trong Grasshopper cho phép chúng có thể truy cập được với nhiều loại
người dùng.[38] Nghiên cứu này đánh giá hiệu suất ánh sáng ban ngày và nhiệt của các thông số khác nhau của
cửa chớp bằng cách sử dụng Diva làm công cụ lập mô hình ánh sáng ban ngày dựa trên khí hậu và giao diện cho năng lượng thêm. Hình.1. Không
gian văn phòng hướng Nam tiêu
chuẩn được lập mô hình để phân tích ánh sáng ban ngày và năng lượng
Với mục đích của bài báo này, một mô hình O ce tiêu chuẩn đã được xây dựng như chi tiết trong Hình
1 ở trên. Cảm biến ánh sáng được đặt trên lưới 0,5*0,5m ở độ cao 0,75m tính từ sàn nhà. Năm
người dùng chia sẻ không gian. Các bức tường bên ngoài được lập mô hình có Giá trị U là 0,21 W/m2K.
Cửa sổ có độ truyền qua hình ảnh là 0,508, hệ số thu nhiệt mặt trời là 0,4 và U-
Giá trị 0,55 W/m2K. Hệ số phản xạ mặt trời và hệ số phản xạ nhìn của cửa chớp là 0,75. Tất cả
mô phỏng được thực hiện trong khí hậu Tehran, Iran không có vật cản bên ngoài. Khác
cài đặt mô phỏng nhiệt được trình bày trong bảng.1 bên dưới. Machine Translated by Google 1226
M. Mahdavinejad và cộng sự.
J Fund Appl Sci. 2016, 8(3), 1221-1236
Bảng 1. Các thông số đầu vào cho mô phỏng nhiệt. Dữ liệu Đơn vị đo lường giá trị Dữ liệu thời tiết - Tehran-Iran (Vĩ độ 35º Kinh độ 51º) - lịch chiếm chỗ Văn phòng - Thời gian chạy Hàng năm -
Bước Thời gian Mỗi Giờ 4 -
phân phối năng lượng mặt trời Đầy đủ nội thất và ngoại thất - 30 Tần số vôi hóa bóng - 15000 Lớp vôi hóa bóng chồng lên nhau
Tốc độ tăng nhiệt bên trong W/m2 4 (thiết bị) °C 22
Điểm đặt hệ thống sưởi nhiệt độ Điểm đặt làm mát °C 26 nhiệt độ - COP sưởi ấm 0,8 COP làm mát - 3.0
Bảng 2. Các thông số và vật liệu mô phỏng bức xạ Tham số mô phỏng Giá trị 2 ab (độ nảy xung quanh) 1000
quảng cáo (phân chia môi trường xung quanh) 20
như (môi trường xung quanh) Machine Translated by Google
M. Mahdavinejad và cộng sự.
J Fund Appl Sci. 2016, 8(3), 1221-1236 1227 siêu mẫu) 300
ar (độ phân giải xung quanh) 0,1
aa (độ chính xác môi trường xung quanh) Chất liệu rạng rỡ Sàn nhà 0,20 phản xạ Độ phản xạ 0,80 Trần nhà Tường 0,50 phản xạ Mặt đất ngoại thất 0,20 phản xạ mái che phản xạ 0,8 0,76 kính truyền
Chương trình Energy Plus với giao diện Diva được sử dụng để đánh giá năng lượng hàng năm sự tiêu thụ.
Các thông số và vật liệu
mô phỏng bức xạ được trình bày
chi tiết trong Bảng 2. Môi trường xung quanh
nảy (ab) đại diện cho số lần phản xạ giữa các bề mặt. Phân chia môi trường xung quanh (quảng cáo)
và siêu mẫu đặt số lượng mẫu được gửi. Độ phân giải xung quanh (ar) xử lý
lỗi tối đa, kích thước cảnh và điểm cắt lấy mẫu.[39] Một cài đặt khác cho phân tích ánh sáng ban ngày của thành phần Diva được thể hiện trong bảng 3 bên dưới.
Bảng 3. Thông số đầu vào cho mô phỏng ánh sáng ban ngày Biến giá trị Dữ liệu thời tiết Tehran-Iran (Vĩ độ 35º Kinh độ 51º) Dựa trên khí hậu Loại mô phỏng chiếm dụng 8 đến 6 với DST .60 phút Lịch trình tối thiểu 300 lux Điều khiển ánh sáng Tắt với chiếm dụng Thắp sáng -w 250.0 –Đặt 300 – Thông số Mất 20 –Chờ 0,0 Machine Translated by Google
M. Mahdavinejad và cộng sự.
J Fund Appl Sci. 2016, 8(3), 1221-1236 1228
Để tối ưu hóa thiết kế cửa chớp, các thông số chính của chúng được chọn làm hệ số thay đổi là
chiều rộng, góc và khoảng cách của chúng từ mặt tiền. Khoảng cách của họ với nhau được cho là
giống như chiều rộng của chúng do hạn chế về chế độ xem thấp hơn mức đó và vấn đề lóa đối với
nhiều hơn số tiền đó. (Hình 2)
Hình 2. Thông số thiết kế biến đổi của cửa chớp
Hình 3. Phạm vi tham số và các trường hợp có thể xảy ra
Theo đó, có nhiều giá trị có thể có cho mỗi yếu tố. Set số lượng có hạn
được gán cho mỗi tham số. Đối với góc A, sử dụng quy tắc cấp số nhân, năm-
khoảng cách độ được xem xét cho phạm vi từ 0 đến 45 độ. Tham số kích thước cũng
được xác định thông qua tiến trình hình học cũng như với khoảng cách năm cm trong phạm vi từ 10 đến 60 cm.
Đối với khoảng cách giữa mái hắt và mặt tiền, phạm vi từ 0 đến 50 cm với các bước là 5 cm. được xem xét. (Hình.3) 2.4. công cụ tối ưu hóa
Thuật toán di truyền (GA) là một loại thuật toán tiến hóa cụ thể sử dụng các kỹ thuật
lấy cảm hứng từ sinh học tiến hóa như thừa kế, đột biến, chọn lọc và trao đổi chéo để
phát triển một giải pháp cho các vấn đề chung hoặc cụ thể. Chúng đã được chứng minh là có hiệu quả
chiến lược để giải quyết các vấn đề thiết kế đa mục tiêu và tính toán nhiều hiệu suất
tiêu chí, tìm kiếm các giải pháp gần với tối ưu trong một khoảng thời gian ngắn.[40] Mới đây
triển khai, Octopus [41] của thuật toán SPEA2 [42] vừa thân thiện với người dùng vừa linh hoạt
đủ để tích hợp vào hầu hết các quy trình tối ưu hóa thiết kế. Nó sử dụng một thuật toán di truyền, một
cái gọi là Thuật toán tiến hóa lấy cảm hứng từ chọn lọc tự nhiên. Bạch tuộc cho phép Machine Translated by Google
M. Mahdavinejad và cộng sự.
J Fund Appl Sci. 2016, 8(3), 1221-1236 1229
nhà thiết kế để đặt không gian thiết kế nơi hình học có thể thay đổi cũng như thiết lập bất kỳ người dùng nào-
các tiêu chí đo lường được xác định. Sau đó, nó bắt đầu một quá trình lặp lại bằng cách tạo ra các hình dạng khác nhau
từ không gian thiết kế và so sánh nó với chức năng phù hợp (mục tiêu hoặc tiêu chí).
Hình 4. Quy trình làm việc sử dụng các thành phần nhiệt và ánh sáng ban ngày của DIVA và quá trình tiến hóa của Octopus người giải quyết
Hình 5. Không gian nghiệm hai chiều. Dấu chấm lửng gói gọn các giải pháp liên quan đến góc độ cá nhân.
Octopus được sử dụng làm công cụ tối ưu hóa trong nghiên cứu này để so sánh đầu ra của UDI (100-
2000 lux) từ phân tích ánh sáng ban ngày của Diva và nhu cầu năng lượng sưởi ấm và làm mát hàng năm từ