Speaking Document học phần Tiếng anh cơ bản

lOMoARc PSD|36242669 2.
Thành viên 1: hatruclinh111@gmail.com
- People might argue that studying Speaking through books is beneficial because
students can learn useful vocabulary and grammar structures. They might even
memorize model answers for each topic.
Thành viên 2: Ngân Mỹ
- However, this view is absolutely wrong. It is impossible to learn all those words and
structures because there are too many of them. Candidates would not be able to
remember anything when going into the exam room and facing the examiner.
Thành viên 3: tonynam2509@gmail.com
- Also, when students study from books, they cannot improve their pronunciation and
fluency, which are extremely important parts of the Speaking test. 4.
5. Sử dụng tính năng nhập văn bản bằng giọng nói:
Linh: People might agree that starting speaking through books a benefit call because
students can learn useful vocabulary and grammar structures they might even memorize model answers for each topic
Mỹ Ngân: However this view is absolutely wrong it is impossible to learn all those words and
structures because they are too many of them candidates will not be able to remember
anything when going to the exam room and facing the Examiner
Thành Nam: Also when students study from books they cannot improve their pronunciation
and fluency which are extremely important part of the speaking test
6. Hãy so sánh độ chính xác giữa văn bản nhập bằng giọng nói và văn bản gốc ban
đầu. Từ đó rút ra nguyên nhân các đoạn nhập chưa chính xác (nếu có).
- Độ chính xác giữa văn bản nhập bằng bằng giọng nói và văn bản gốc ban đầu chỉ
tương đối chính xác. Tuy nhiên, nó vẫn gặp một số trở ngại điển hình như:
- Hệ thống nhận dạng giọng nói có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các từ
có âm thanh tương tự này, dẫn đến phiên âm không chính xác.(ví dụ:”dấu chấm” và
“dấu phẩy”). Như ở yêu cầu 5 ở trên, khi các thành viên sử dụng tính năng nhập
bằng giọng nói, hệ thống vẫn chưa phân biệt được ngắt nghỉ, dấu câu, tự động viết
Hoa và sai từ so với bản gốc.
- Hệ thống chuyển giọng nói thành văn bản có thể không nhận ra các thông tục và
tiếng lóng: vì thông tục và cách diễn đạt tiếng lóng rất khác nhau giữa các khu vực
và cộng đồng, dẫn đến phiên âm không chính xác.
- Tiếng ồn xung quanh: Tiếng ồn xung quanh trong môi trường có thể cản trở việc
nhận dạng giọng nói, đặc biệt là trong môi trường đông đúc hoặc ồn ào. Kỹ thuật
giảm tiếng ồn được sử dụng để giải quyết vấn đề này, nhưng chúng có thể không
loại bỏ tất cả các nhiễu.
- Trọng âm và cách phát âm: Các giọng nói và biến thể phát âm khác nhau thách thức
hệ thống chuyển giọng nói thành văn bản. Nhận dạng giọng vùng miền một cách lOMoARc PSD|36242669
chính xác có thể khó khăn, đặc biệt nếu hệ thống không được đào tạo về dữ liệu giọng đa dạng.
- Hệ thống nhận dạng giọng nói có thể gặp khó khăn với câu không hoàn chỉnh, vì
chúng phụ thuộc rất nhiều vào các từ xung quanh để hiểu ý nghĩa của lời nói. Vì vậy,
hiểu ngữ cảnh là rất quan trọng để phiên âm chính xác.
7. Thiết lập cài đặt tính năng báo cáo qua email các hoạt động chỉnh sửa của các
thành viên khác đến người sở hữu: 8. Chụp màn hình: lOMoARc PSD|36242669