Phần 3: Phân Tích Dữ Liệu 3.1 Nguồn Dữ Liệu
1. Nguồn dữ liệu là file “Sale Store” và cơ sở dữ liệu của tệp “Sale Store” này dùng để kinh doanh, mua bán phụ kiện xe đạp.
_ Tệp bao gồm các bảng:
1. DimProduct: dùng để lưu trữ dữ liệu của các sản phẩm
2. DimDate: dùng để lưu trữ ngày,giờ giao dịch và lưu trữ hàng hóa
3. DimGeography: dùng để lưu trữ nơi nhận-trả hàng và các địa điểm, thành phố giao dịch
4. DimEmployee: dùng để lưu trữ thông tin của người lao động trong công ty
5. DimeFactRellerSales:dùng để lưu trữ các thông tin của những mặt hàng- nhân tố bán lại
6. DimProductCategory: dùng để lưu trư các danh mục sản phẩm
7. DimSeller:dùng để lưu trữ thông tin người bán
3.2 Tải File Dữ Liệu Vào Excel
B1: Chọn “Download” trong “This PC” và chọn “Extract Here” để giải nén dữ liệu
B2: Chọn vào Excel để mở ra một trang mới. Chọn “File”-> “Option”
B3: Chọn “Add-ins” -> Tại mục “Manage” chọn “ COM Add-ins” -> Nhấp vào “Go” để chạy chương trình
B4: chọn “Microsoft Power Pivot Excel”-> Bấm “OK”
B5: Trên thanh công cụ chọn “ Power Pivot”-> chọn “Manage”
B6: Tại “Manage” chọn “Get External Data” -> chọn “From Database”-> chọn “From Acess”
B7: Trên mục “Database Name” chọn “Browse”-> chọn file “Store Sales” giải nén ở bước B2
B7: Chọn “Next” -> Bấm “Next”
B8: Chọn tất cả các mục, sau đó bấm “Finish”
3.2 Thiết Lập Mối Quan Hệ B1: Chọn “Diagram View”
B2: Sắp xếp lại các Table -> Nối các keyword giữa các Table để tạo mối quan hệ
Phần 5: Phân tích Doanh thu bán hàng của từng nhân viên ở năm 2015:
Bảng thống kê Doanh thu bán hàng của từng nhân viên ở năm 2015:
Đồ thị thể hiện Doanh thu bán hàng của từng nhân viên ở năm 2015:
Đây là biểu đồ thể hiện doanh thu bán hàng của từng nhân viên trong năm 2015, trong đó có 17 nhân viên là
Syed Abbas, Stephen Jiang, Amy Alberts,..., Jae Pak. Trong số các sản phẩm được bán bởi những công nhân
này có bốn sản phẩm: phụ kiện (phụ kiện), xe đạp (xe đạp), quần áo (quần áo) và phụ tùng (linh kiện).
Về doanh số bán phụ kiện, nhân viên Jillian Carson có doanh số cao nhất với $37,464; tiếp theo là Linda
Mitchell ở mức 36.119 USD; tiếp theo là Jae Pak với doanh thu $34,232... và cuối cùng, Pamela Ansman-
Wolfe bán được ít phụ kiện nhất với $4,014. Về doanh số bán quần áo (quần áo), nhân viên Jae Pak có doanh
thu cao nhất là $117,899; tiếp theo là Linda Mitchell ở mức 113.570 USD; tiếp theo là Jillian Carson với
doanh thu $111,685... và cuối cùng là Syed Abbas với (các) sản phẩm may mặc được bán thấp nhất là $7,865.
Về doanh thu bán phụ tùng (Linh kiện), nhân viên Jae Pak đứng vị trí dẫn đầu, đạt doanh thu cao nhất -
$770,828; tiếp theo là Michael Blythe ở mức 649.519 USD; tiếp theo là Linda Mitchell với doanh thu
$637,553... và cuối cùng là Syed Abbas với doanh số linh kiện thấp nhất ($19,606). Và cuối cùng, Linda
Mitchell, nhân viên bán xe đạp, kiếm được nhiều nhất là 3.315.008 đô la; tiếp theo là Jae Pak với doanh thu
$3,249,501; tiếp theo là Michael Blythe với doanh thu $3,184,708... và cuối cùng nhân viên bán được ít xe
đạp nhất thuộc về Syed Abbas với $113,559. Tổng cộng, nhân viên Jae Pak có thu nhập cao nhất trong tất cả
16 nhân viên từ việc bán cả 4 loại phụ tùng (phụ kiện), xe đạp (bánh xe), quần áo (quần áo), phụ tùng (linh
kiện). Tổng còn lại là $4,172,459. và cao gần 29 lần so với Syed Abbas, nhân viên có doanh số bán cả 4 loại
mặt hàng thấp nhất trong số 16 nhân viên còn lại, với tổng thu nhập là 145.944 USD.
Ngoài ra, tổng doanh số bán xe đạp cao nhất trong số ba danh hiệu còn lại, với tổng doanh thu là
$25,551,775, chiếm gần 80% tổng doanh số của cả bốn sản phẩm. Cụ thể, theo thứ tự giảm dần, tổng doanh
số bán xe đạp (Bicycles) là lớn nhất, với tổng doanh thu là $25,551,775; sau đó là phụ tùng thay thế (linh
kiện) với tổng thu nhập là $5.482.497; tiếp theo là trang phục với tổng doanh thu là $871,864 và thấp nhất là
phụ kiện với tổng doanh thu là $296,533.