Tóm tắt 3 chương kinh tế lượng

Chương 1. Hồi quy đơn biến
Câu hỏi 1. Cho bộ dữ liệu Y X 123 30 114 28 156 40 122 29 119 31 95 22 158 43 131 36 139 34 88 23
a. Tìm hàm hồi quy mẫu Y=β1+β2X+ε a= ^β1=21.0222 b= ^β2=3.2746
b. Tính các giá trị TSS, ESS, RSS
TSS=SYY =(n−1 )SY2= (10−1 )∗524.2778=4718.5 ESS=TSS∗R2=4443.3
RSS=TSS−ESS=4718.5−4443.3=275.2
c. Hàm hồi quy mẫu giải thích được bao nhiêu phần trăm hàm hồi quy tổng thể. Tại mức
ý nghĩa 5%, kiểm định tính phù hợp của hàm hồi quy mẫu. R2=r2=0.97042=0.9417
d. Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy, với mức ý nghĩa 1% RSS 275.2 ^σ2 ^σ2 n−2 10−2 Var (^β2 )= = 2= 2= ∗46.0444 =0.0830 SXX (n−1 )∗SX (n−1 )∗SX (10−1 )
→ Se(^β2)= √Var (^β2)=0.2881 Var (^β1 )=∑ x2 n∗Var (^β2)=10 400 10 ∗0.0830=86.3325
→ Se(^β1)= √Var(^β1)=9.2915 KĐ
Câu hỏi 2. Cho mô hình hồi quy dạng rút gọn như sau y=−2,34+1,58 x+e (t – stat)(-3,5) (6,78)
a. Ước lượng khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy, với độ tin cậy 90%, biết n=50.
b. Dự báo giá trị y nếu x=23 .
Chương 2. Hồi quy đa biến
Câu hỏi 3. Cho bảng kết quả Stata.
a. Viết hàm hồi quy mẫu và nêu ý nghĩa các hệ số hồi quy
b. Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy với mức ý nghĩa 5%.
c. Kiểm định độ phù hợp của mô hình
d. Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy với độ tin cậy 99%.
e. Nghi ngờ thừa biến, giả thiết H0 được đặt như thế nào? {H0:β4=β5=0 H1:β4 2+β52≠0
f. Mô hình mới (R), kiểm tra thừa biến, so sánh với mô hình (U)
Kết luận với MYN 5%, lựa chọn mô hình nào. Chọn (R).
Câu hỏi 4. Giả sử cho bảng Stata, biết ly=log (y);lx 2=log (x2);lx 4=log(x4)
a. Viết hàm hồi quy mẫu, nêu ý nghĩa các hệ số hồi quy.
b. Có thông tin cho rằng, khi x2 tăng 1% thì y tăng 0,5%. Hãy kiểm định thông tin trên với MYN 1%. {H0:β2=0,5 H1:β2≠0,5
c. Kết quả của KĐ sau, nêu kết luận với MYN 10% KĐ thiếu biến
KL mô hình không thiếu biến
Câu hỏi 5. Kết quả Stata, trong đó d biến giả, d=1 nếu môi trường làm việc thân thiện; d=0
nếu môi trường làm việc không thân thiện
Có sự khác biệt về ly, lương, giữa hai môi trường làm việc thân thiện hay không? KL với mức ý nghĩa 5% H0:βd=0 Chương 3
Câu hỏi 6. Cho mô hình logit bằng phần mềm Stata
Xác suất ynew=1 nếu x2=40 ; x 3=50 ; x 4=60
Câu hỏi 7. Mô hình probit, xác suất ynew=1 nếu x2=40 ; x3=50 và x 4=60