2772 tài liệu
-
Tổng hợp bài giảng môn Lý thuyết thông tin| Bài giảng môn Lý thuyết thông tin| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
94 47 lượt tải 28 trangMục đích của môn học?
- Lí thuyết thông tin – lí thuyết mã sửa lỗi
- Nghiên cứu phương pháp xử lí thông tin như 1 đại lượng vật lí: tạo thông tin, truyền thông tin, lưu trữ thông tin, xử lí thông tin...
- Toàn vẹn thông tin.
- Thông tin trong không gian - thời gian.Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Lý thuyết thông tinDạng: Bài giảngTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước -
Đề thi và đáp án môn xử lý tín hiệu số| Môn Xử lý tín hiệu số| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
305 153 lượt tải 10 trangĐề thi môn xử lý tín hiệu số| Môn Xử lý tín hiệu số| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu gồm 10 trang giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Xử lý tín hiệu số hustDạng: Đề thi, Đáp ánTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước -
Đề thi cuối kì môn Khai phá Web| Môn Khai phá Web| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
166 83 lượt tải 2 trangCâu 1 (2đ): Giả sử ta áp dụng một mô hình mạng nơ-ron tiến 3 tầng cho bài toán phân loại cảm xúc có giám sát với 3 lớp {tiêu cực, trung tính, tích cực}:
a/ Tầng đầu vào có bao nhiêu nơ-ron?
b/ Trọng số liên kết giữa hai tầng liên tiếp trong mạng gọi là gì của mô hình? Làm thế nào để xác định được giá trị tối ưu của các trọng số này?
c/ Tầng đầu ra có bao nhiêu nơ-ron?
d/ Gọi số nơ-ron của tầng ẩn là K. Làm thế nào để xác định giá trị tối ưu cho K?Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Khai phá WebDạng: Đề thiTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước -
Tổng hợp bài giảng môn Khai phá Web| Bài giảng môn Khai phá Web| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
101 51 lượt tải 703 trang1. WWW là gì?
⚫ WWW (web) ảnh hưởng đến hầu hết các mặt của đời sống
− Nguồn thông tin lớn nhất, được biết đến nhiều nhất, dễ dàng truy cập và tìm kiếm
− Chứa hàng tỉ tài liệu (web page) liên kết với nhau do hàng triệu tác giả khác nhau tạo ra⚫ Web thay đổi cách con người tìm kiếm thông tin
− Trước kia, con người hỏi bạn bè/người thân, mượn/mua các cuốn sách
− Với Internet, mọi thứ chỉ đơn giản thực hiện qua vài cú click chuột ngay tại bàn làm việc hoặc tại nhàDanh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Khai phá WebDạng: Bài giảngTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước -
Tổng hợp đề thi trắc nghiệm môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội
379 190 lượt tải 67 trangTổng hợp đề thi trắc nghiệm môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu gồm 67 trang giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Đề thiTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước -
Báo cáo đồ án môn học môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội
375 188 lượt tải 27 trangCông nghệ thông tin ngày càng phát triển và có vai trò hết sức quan trọng không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Trong thời đại 4.0, con người ngày càng tạo ra những cỗ máy thông
minh có khả năng tự nhận biết và xử lí được các công việc một cách tự động, phục vụ cho lợi ích của con người. Trong những năm gần đây, một trong những bài toán nhận được nhiều sự quan tâm và tốn nhiều công sức nhất của lĩnh vực công nghệ thông tin, đó chính là bài toán nhận dạng.Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Báo cáoTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước -
Tổng hợp bài giảng môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Bài giảng môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội
227 114 lượt tải 404 trangNội dung môn học:
◼ Giới thiệu về
• Học máy
• Khai phá dữ liệu
• Các framework và công cụ phần mềm◼ Tiền xử lý dữ liệu
◼ Đánh giá hiệu năng của hệ thống
◼ Hồi quy
◼ Phân cụm
◼ Phân lớp
◼ Phát hiện luật kết hợpDanh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Bài giảngTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước -
Tổng hợp bài giảng môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Bài giảng môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu| Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội
329 165 lượt tải 471 trangNội dung môn học
• Lecture 1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
• Lecture 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
• Lecture 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression)
• Lecture 4+5: Phân cụm
• Lecture 6: Phân loại và Đánh giá hiệu năng
• Lecture 7: dựa trên láng giềng gần nhất (KNN)
• Lecture 8: Cây quyết định và Rừng ngẫu nhiên
• Lecture 9: Học dựa trên xác suất
• Lecture 10: Mạng nơron (Neural networks)Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Bài giảngTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước -
Tổng hợp BT môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật| Môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
246 123 lượt tải 6 trangTổng hợp BT môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật| Môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu gồm 6 trang giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài tậpTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước -
Tài liệu Cấu trúc dữ liệu với C++| Môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
177 89 lượt tải 122 trangTài liệu Cấu trúc dữ liệu với C++| Môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu gồm 122 trang giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Tài liệuTác giả: Trịnh Thảo Anh8 tháng trước