Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Parsing involves analyzing the syntactic structure of a sentence based on a formal set of rules called a grammar. A grammar specifies the permissible structures within a language, typically through rewrite rules that define how symbols (terminals and nonterminals) can be combined. Tài liệu được sưu tầm gồm 26 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!

Categorizing the content includes tasks like spam detection (binary classification), sentiment analysis (binary or multiway), and topic classification (multiway) [1]. Tài liệu được sưu tầm gồm 7 trang, giúp các bạn nắm vững kiến thức, rèn luyện kỹ năng và đạt được kết quả tốt trong học tập. Mời các bạn đón xem!

Tóm tắt lý thuyết xử lý văn bản và âm thanh trong NLP môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tài liệu được sưu tầm gồm 11 trang, giúp các bạn nắm vững kiến thức, rèn luyện kỹ năng và đạt được kết quả tốt trong học tập. Mời các bạn đón xem!

Every task of NLP requires extensive knowledge about words. How to model words (or to get the base form of word)? Tài liệu được sưu tầm gồm 36 trang, giúp các bạn nắm vững kiến thức, rèn luyện kỹ năng và đạt được kết quả tốt trong học tập. Mời các bạn đón xem!

Machine Learning (ML) is a research field of Artificial Intelligence. A computer has the ability to learn based on its experiences, observationsin the past. Tài liệu được sưu tầm gồm 20 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!

Transformer mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên thành công nhất trong giai đoạn gần đây. Hầu hết các mô hình SOTA mới nhất đều được xây dựng dựa trên hoặc lấy ý tưởng từ Transformer và cơ chế Attention. Tài liệu được sưu tầm gồm 18 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!

Tóm tắt văn bản là bài toán đưa ra đoạn nội dung tóm tắt, chứa các ý chính, cho một hoặc nhiều văn bản đầu vào. Tài liệu được sưu tầm gồm 14 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!

Tổng hợp đề thi môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên| Môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên|Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu gồm 3 trang giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem.

Trong bài tập lớn này, sinh viên cần cài đặt một số thuật toán đã học và phân tích các ưu nhược điểm của chúng. Sinh viên có thể tự viết chương trình hoặc cải tiến chương trình có sẵn. Nếu cải tiến chương trình có sẵn, sinh viên cần chỉ rõ các nhược điểm của chương trình hiện có, sau đó đề xuất và cài đặt chương trình. Sinh viên cần phân tích các cách tiếp cận liên quan đến vấn đề cài đặt và đánh giá các cách tiếp cận này.

Tổng hợp bài giảng môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên| Bài giảng môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên|Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu gồm 80 trang giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem.