Vd1
Câu 3

 !"#$ !%&
'()*+,-.),/*(*)-.+*
01&
2.),/*(345$67*7!8976.),/*(:$;!<#=>
?@$$A
2*)-.+*3BCD!89EFB:!G*)-.+*:$;!<#=>?@
5$6
GH.).IJK$L<MNO&.?$$AK"P
Q*R)-.+*
ST()IRI+
SU?2V*)+RW
*)-.+*=*)+RWV.)W/(
XYXO)OZYR)*,/
[\]^[.)W/(_R)*,/3G>G`$"!%
a8%PbIcJDGdbeK6Ef%$$A"P<!89
g5h$6)

Preview text:

Vd1

Câu 3

a) Ước lượng OLS mô hình Yᵢ = β₁ + β₂Xᵢ + β₃Zᵢ

Kết quả hồi quy:

Ŷᵢ = 4.1786 + 0.8214 Xᵢ + 1.6071 Zᵢ

Ý nghĩa:

β̂₂ = 0.8214 → Thâm niên tăng 1 năm ⇒ thu nhập tăng thêm 0.8214 triệu đồng/tháng (cùng giới tính)

β̂₃ = 1.6071 → Nữ có thu nhập cao hơn Nam trung bình 1.6071 triệu đồng/tháng (cùng thâm niên)

b) α = 0.05, kiểm định H₀: β₃ = 0 (giới tính không ảnh hưởng)

RSS = 13.6071

s² = 4.5357

se(β̂₃) ≈ 1.739

t = 1.6071 / 1.739 ≈ 0.924

t₍₃₎₍₀.₀₂₅₎ = 3.182

|tₒ₆ₛ| = 0.924 < 3.182 → Không bác bỏ giả thuyết

Vậy ở mức 5%, chưa có bằng chứng thống kê cho thấy giới tính ảnh hưởng đến thu nhập của nhân viên.