Báo cáo cuối kì THUD 0800 - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen
Báo cáo cuối kì THUD 0800 - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả
Môn: Tin học ứng dụng khối ngành kinh tế
Trường: Đại học Hoa Sen
Thông tin:
Tác giả:
Preview text:
KHOA KINH TẾ & QUẢN TRỊ NGÀNH MARKETING LỚP 0800 MÔN HỌC
TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHỐI NGÀNH KINH TẾ
BÁO CÁO ĐỀ ÁN CUỐI KỲ Tên đề tài: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH
Danh sách nhóm sinh viên thực hiện:
1. Lê Phương Uyên – 2198368 DOANH
2. Nguyễn Thị Thu Quyên – 2191212
3. Nguyễn Thị Phương Thảo - 2193340 TẠI CÔNG 06/2021 TY BITI’S Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ TRÍCH YẾU
Trong thời đại công nghệ 4.0 hiện nay, sự có mặt của Internet đã làm thay đổi cuộc
sống theo hướng tích cực của chúng ta nhiều hơn, bên cạnh đó nó không ngừng phát
triển để góp phần cho ra những công trình nghiên cứu hữu ích và giúp chúng ta có
thể giải quyết những khó khăn, bất cập trong việc xử lý thông tin một cách nhanh gọn,
dễ dàng. Tin học ứng dụng đã và đang trở thành một cầu nối xuyên quốc gia, nó luôn
luôn phát triển không ngừng nghỉ từng giờ từng ngày. Chính vì vậy tin học ứng dụng
là môn học đặc biệt quan trọng trong giáo dục và được đưa vào chương trình học và
hỗ trợ giảng dạy. Nhờ những tài liê Ju tham khảo bKng sách, internet và lấy ví dụ thực
tế, thực hành trên Excel, chúng tôi thực hiện bài báo cáo này nhKm mục đích nâng
cao hiểu biết thêm về các kiến thức trong ngành nói chung và kinh nghiệm thực tế nói riêng
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C
Ọ UD TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | I Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ MỤC LỤC
TRÍCH YẾU................................................................................................................................................. I
MỤC LỤC................................................................................................................................................... II
DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH.................................................................................................................. III
DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU................................................................................................................ IV
LỜI CẢM ƠN............................................................................................................................................. V
DẪN NHẬP................................................................................................................................................. 1 MỤC TIÊU
CỦA ĐỀ ÁN..........................................................................................................................................1
PHÂN CỐNG CỐNG VIỆC...................................................................................................................................1 KỀỐ HO CH Ạ THỰC HI N
Ệ ĐỀỀ ÁN............................................................................................................................1 1.
TỔNG QUAN..................................................................................................................................... 4 1.1 LÝ DO HÌNH
THÀNH ĐỀ ÁN:.................................................................................................................4 1.2
MỤC TIÊU ĐỀ ÁN:................................................................................................................................4 1.3 DỰ KIẾN
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC:............................................................................................................4 2.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT.......................................................................................................................... 5 2.1 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH P
VỚI OWER BI...............................................................................5 2.1.1
Khái niệm.........................................................................................................................................5 2.1.2
Ý nghĩa.............................................................................................................................................5 2.1.3
Ứng dụng thực tế về phân tích kinh doanh với Power BI................................................................5 2.1.4
Cách cài đặt Power BI.....................................................................................................................9 2.1.5
Giao diện Power BI.........................................................................................................................9 2.1.6
Tạo báo cáo với Power BI.............................................................................................................11 2.2 PHÂN
TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER PIVOT....................................................................................................12 2.2.1
Định nghĩa.....................................................................................................................................12 2.2.2
Nguyên tắc hoạt động....................................................................................................................12 2.2.3
Kết nối dữ liệu (load the data).......................................................................................................16 2.2.4
Xây dựng Model cho dữ liệu..........................................................................................................17 2.2.5
Tạo báo cáo với Power Pivot........................................................................................................18 2.3 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI P Q OWER
UERY......................................................................................................18 2.3.1
Định nghĩa.....................................................................................................................................18 2.3.2
Nguyên tắc hoạt động....................................................................................................................19 2.3.3
Xây dựng Model cho dữ liệu..........................................................................................................20 2.3.4
Chuẩn hoá dữ liệu để tạo báo cáo với Power Query....................................................................21 2.3.5
Xây dựng các hàm tính toán..........................................................................................................23 2.3.6
Tạo báo cáo với Power Query.......................................................................................................26 2.3.7
Cách nhập dữ liệu vào Power BI Desktop.....................................................................................27 2.4 TÌM HIỂU DAX (D VỀ
ATA ANALYSIS EXPRESSION ) VÀ EY
KPI ( K PERFORMANCE INDICATOR) 28 3.
ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU KINH DOANH..........................................................................33 4.
KẾT LUẬN:..........................................................................................................................................74
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C Ọ UD
TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | II Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ
DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH
Hình 1: Cho phép truy cập báo cáo và dashboar của Power BI........................................7
Hình 2: Lập trình của Power BI................................................................................9
Hình 3: Manage trong Power Pivot..........................................................................12
Hình 4: Lấy dữ liệu trong Power Pivot.....................................................................13
Hình 5: Table Import Wizard..................................................................................13
Hình 6: Table Import Wizard 1................................................................................14
Hình 7: Open File vào Power Pivot..........................................................................14
Hình 8: Table Import Wizard 2................................................................................15
Hình 9: Table Import Wizard 3................................................................................15
Hình 10: Table Import Wizard 4..............................................................................16
Hình 11: Dữ liệu cho phân tích Pivot.......................................................................16
Hình 12: Hình mô tả dữ liệu bán hàng trong công ty...................................................34
Hình 13. Model dữ liệu..........................................................................................50
Hình 14: Báo cáo doanh thu bán hàng theo nhân viên.................................................53
Hình 15: Báo cáo doanh thu bán hàng theo khu vực....................................................56
Hình 16: Báo cáo doanh thu bán hàng theo quốc gia...................................................59
Hình 17: Báo cáo doanh thu bán hàng theo người bán lại.............................................61
Hình 18: Báo cáo giảm giá theo khu vực..................................................................63
Hình 19: Báo cáo doanh thu bán hàng theo sản phẩm..................................................65
Hình 20: Get Data vào Power BI Desktop.................................................................66
Hình 21: Báo cáo doanh thu bán hàng của nhân viên từng năm.....................................68
Hình 22: Báo cáo doanh thu bán hàng của nhân viên từng năm.....................................69
Hình 23: Báo cáo doanh thu bán hàng của người bán lại từng quý.................................70
Hình 24: Báo cáo doanh thu bán hàng của người bán lại từng năm................................71
Hình 25: Báo cáo tổng giảm giá theo sản phẩm..........................................................72
Hình 26: Báo cáo doanh thu bán hàng theo năm.........................................................73
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C
Ọ UD TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | III Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ
DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU B ng 1: ả
Bảng DimDate.......................................................................................34 B ng 2: ả
Bảng DimEmployee................................................................................36 B ng 3: ả
Bảng DimGeography...............................................................................36 B ng 4: ả
Bảng DimProduct...................................................................................38 B ng 5: ả
Bảng DimProductCategory.......................................................................39 B ng 6: ả
Bảng DimProductSubcategory..................................................................39 B ng 7: ả
Bảng DimResellers.................................................................................40 B ng 8: ả
Bảng FactResellerSales............................................................................41
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C
Ọ UD TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | IV Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ LỜI CẢM ƠN
Đru tiên, nh漃Ām ch甃Āng tôi gư뀉i lời cảm ơn đ Ān trường đại h漃⌀c Hoa Sen đy tạo điều
kiện czng như mang lại cơ họ촂i cho ch甃Āng tôi đươꄣc h漃⌀c tập và trải nghiệm vơꄁi những
môn h漃⌀c bên cạnh những ki Ān thư뀁c mơꄁi mà chưa bao giờ ch甃Āng tôi đươꄣc ti Āp x甃
trươꄁc đây, thông qua môn h漃⌀c Tin h漃⌀c ư뀁ng dụng kinh t Ā.
Ti Āp đ Ān, nh漃Ām ch甃Āng tôi mu•n gư뀉i lời cảm ơn đ Ān giảng viên cô Hải Thuỵ đy
giảng dạy tận tình và c漃Ā những ti Āt h漃⌀c sôi đọ촂ng trong thời gian qua, ngoài ra cô cƒn
gi甃Āp các nh漃Ām tìm ra đề tài czng như là g漃Āp ý và ch„nh sư뀉a các chi ti Āt trong phrn
outline đ… gi甃Āp ch甃Āng tôi c漃Ā đủ k† năng và vững bươꄁc hơn trong các đề tài sau này.
Cuối c‡ng, xin gư뀉i lời cảm ơn đ Ān các thành viên trong nh漃Ām đy c‡ng nhau làm việc
và hơꄣp tác đ… hoàn thành đề tài này. Xin chân thành cảm ơn.
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C
Ọ UD TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | V Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ DẪN NHẬP
Mục tiêu của đề án
o Ứng dụng công cụ phân tích kinh doanh thông minh Power BI
o Phát tri…n kỹ năng làm việc nh漃Ām
o Tổng k Āt ki Ān thư뀁c cơ bản của Excel
o Thành thạo việc áp dụng phân tích dữ liệu vơꄁi Power Query, Power View,
czng như các mục đích khác của chư뀁c năng Power BI Desktop.
o C漃Ā th… áp dụng những điều đy bi Āt đ… phát tri…n dự án của công ty sau này. Phân công công việ c
BẢNG 1. PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC ST T H Họ tên SV Công vi Công việ ệ c thự c % hoàn thành hiệ n 1 Lê Ph ng Uyên ươ 1.1;2.3;3.1.1;Table 100% 1, Table 2(3.1.2); 3.2.2; 3.3.1; 3.3.2; 4; l i c ờ m ả n. ơ 2 Nguy n Th ễ Thu Quyên ị 1.2; 2.2; 2.4; Table 100% 3+4+5(3.1.2); 3.2.1; 3.2.2; trích y u; d ế n nh ẫ p. ậ 3 Nguy n Th ễ Ph ị ng Th ươ o ả 1.3; 2.1; Table 100% 6+7+8(3.1.2); 3.1.3; 3.2; 3.2.3; 3.3.2. Kế ế hoạ ạ ch th ch th ự c hi c hiệ n đ ề n đ án
BẢNG 2. KẾ HOẠCH THỰC HIỆN ĐỀ ÁN STT Họ và Tên MSSV Công Việc Đóng góp Lần nộp thứ 1: 1 Nguyễn Thị Phương 2193340
Giơꄁi thiệu về phân tích 100% Thảo dữ liệu Power BI
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C
Ọ UD TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | 1 Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ 2 Nguyễn Thị Thu Quyên 2191212
Phân tích dữ liệu vơꄁi 100% Power Pivot 3 Lê Phương Uyên 2198368
Phân tích dữ liệu vơꄁi 100% Power Query Lần nộp thứ 2: 1 Lê Phương Uyên 2198368
Giơꄁi thiệu công ty Biti’s 100%
và mô tả dữ liệu bảng DimDate và bảng DimEmployee 2 Nguyễn Thị Thu Quyên 2191212 Mô tả dữ liệu bảng 100% DimGeography, bảng DimProduct và bảng DimProductCategory 3 Nguyễn Thị Phương 2193340 Mô tả dữ liệu bảng 100% Thảo DimProductSubcategory, bảng DimReseller và bảng FactResellerSales Lần nộp thứ 3: 1 Lê Phương Uyên 2198368 Báo cáo doanh thu bán 100% hàng theo nhân viên & Báo cáo doanh thu bán hàng theo khu vực 2 Nguyễn Thị Thu Quyên 2191212 Báo cáo doanh thu bán 100% hàng theo quốc gia & Báo cáo doanh thu bán hàng theo người bán lại 3 Nguyễn Thị Phương 2193340 Báo cáo giảm giá theo 100% khu vực & Báo cáo Thảo doanh thu bán hàng theo sản phẩm Lần nộp thứ 4: 1 Lê Phương Uyên 2198368 Báo cáo doanh thu bán 100% hàng của nhân viên theo quý & Báo cáo doanh thu bán hàng của nhân viên theo từng năm 2 Nguyễn Thị Thu Quyên 2191212 Báo cáo doanh thu bán 100%
hàng của người bán lại từng quý & báo cáo doanh thu bán hàng của
người bán lại từng năm
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C
Ọ UD TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | 2 Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ 3 Nguyễn Thị Phương 2193340 Báo cáo tổng giảm giá 100% theo sản phẩm & Báo Thảo cáo doanh thu bán hàng theo năm
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C
Ọ UD TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | 3 Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ 1. TỔNG QUAN
1.1 Lý do hình thành đề án:
Power BI là mọ촂t giải pháp phân tích kinh doanh cho phép bạn trực quan h漃Āa
dữ liệu (visualization) và chia sẻ những hi…u bi Āt sâu sắc (insights) trong tổ chư뀁c
của bạn hoặc nh甃Āng những báo cáo Dashboard này vào ư뀁ng dụng hoặc trang web của công ty bạn
Phân tích dữ liệu là quá trình ki…m tra, làm sạch, chuy…n đổi và mô hình h漃Āa
dữ liệu vơꄁi mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo k Āt luận và đ漃Āng vai
trƒ quan tr漃⌀ng trong việc đưa ra quy Āt định hơꄣp lí gi甃Āp doanh nghiệp hoạt đọ촂ng hiệu quả hơn.
Phrn này chủ y Āu nhấn mạnh về việc phân tích dữ liệu và khối lươꄣng dữ liệu
như ngày nay thì d‡ng kỹ thuật phân tích dữ liệu vơꄁi Power BI rất quan tr漃⌀ng và crn thi Āt.
1.2 Mục tiêu đề án:
Vơꄁi sự ra đời của Power BI và Power Pivot, czng như vơꄁi những tiện ích
đáng k… mà ch甃Āng mang lại, nh漃Ām ch甃Āng tôi đy đặt ra mục tiêu cho đề án như sau khi sư뀉 dụng ch甃Āng : Khai thác dữ liệu So sánh dữ liệu
Ra quy Āt định kinh doanh nhờ vào sự tổng k Āt doanh thu bán hàng
định kỳ theo tháng/ theo quý.
Đánh giá hiệu quả làm việc của nhân viên
1.3 Dự kiến kết quả đạt được:
Chư뀁c năng “Create Measures” trong Power BI gi甃Āp bi…u diễn các tính toán dữ
liệu đươꄣc tạo ra từ hàm DAX như: tính tổng, lơꄁn nhất, nhỏ nhất, trung bình…
“Dashboard” đươꄣc sư뀉 dụng đ… trình bày mọ촂t nh漃Ām dữ liệu cụ th… mọ촂t cách trực
quan thông qua các bi…u đổ, các bảng so sánh,… Power BI là công cụ dễ sư뀉 dụng
đ… gi甃Āp th甃Āc đẩy các tổ chư뀁c theo hươꄁng dữ liệu, bằng những dịch vụ mạnh mẽ,
các doanh nghiệp sẽ không phải phụ thuọ촂c vào IT đ… thu thập, chuy…n đổi và phân tích dữ liệu.
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C
Ọ UD TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | 4 Tr ng Đ ườ ại h c Hoa Sen ọ
2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT
2.1 Phân tích dữ liệu kinh doanh với Power BI 2.1.1 Khái niệm
Power BI vi Āt tắt của Power Business Intelligence là bọ촂 công cụ phân tích
thông minh của Microsoft. Là mọ촂t công cụ trực quan h漃Āa dữ liệu và là giải pháp phân
tích kinh doanh, gi甃Āp chuy…n đổi dữ liệu từ các ngu•n khác nhau thành bảng điều
khi…n (Dashboard) và báo cáo BI (Power BI Report). Power BI sẽ gi甃Āp bạn đưa ra
những phân tích dữ liệu và ra quy Āt định nhạn ch漃Āng thuận lơꄣi dễ dàng.
Power BI g•m 3 ư뀁ng dụng:
• Power BI Desktop: d‡ng đ… đưa dữ liệu vào và làm báo cáo
• Power BI Service: đ… chia sẻ dữ liệu cho nhiều người
• Power BI App: d‡ng đ… xem các báo cáo trên di đọ촂ng
Vơꄁi người d‡ng c漃Ā nhân thì ch„ crn d‡ng Power BI Desktop đ… c漃Ā th… ôn
luyện và h漃⌀c cách sư뀉 dụng Power BI
Ngoài ra, Power BI gi甃Āp bạn k Āt nối và tập hơꄣp dữ liệu từ nhiều hệ thống
phrn mềm czng như dữ liệu riêng lẻ trên các files Excel, files text và các dạng dữ liệu
khác, sau đ漃Ā bi Ān dữ liệu này thành thông tin hữu ích cho doanh nghiệp của bạn thông
qua việc trực quan hoá dữ liệu gi甃Āp các nhà quản lý đưa ra đươꄣc những quy Āt định dựa
trên số liệu, giảm bơꄁt sự cảm tính, tập trung vào những y Āu tố dẫn tơꄁi thành công của tổ chư뀁c. 2.1.2 Ý nghĩa
Power BI gi甃Āp đưa ra quy Āt định nhanh ch漃Āng. K Āt nối, mô hình h漃Āa và sau
đ漃Ā khám phá dữ liệu của bạn vơꄁi các báo cáo trực quan mà bạn c漃Ā th… cọ촂ng tác, xuất
bản và chia sẻ. Power BI tích hơꄣp vơꄁi các công cụ khác, bao g•m Microsoft Excel, do
đ漃Ā bạn c漃Ā th… tăng tốc nhanh ch漃Āng và làm việc liền mạch vơꄁi các giải pháp hiện c漃Ā của mình.
Khởi tạo: K Āt nối vơꄁi dữ liệu của bạn bất cư뀁 nơi nào. Sau đ漃Ā khám phá dữ
liệu của bạn vơꄁi hình ảnh tương tác tuyệt đẹp.
Hơꄣp tác và chia sẻ: Xuất bản báo cáo và bảng điều khi…n, cọ촂ng tác vơꄁi nh漃Ām
của bạn và chia sẻ những hi…u bi Āt bên trong và bên ngoài tổ chư뀁c của bạn làm việc.
Truy cập thông tin ở bất cư뀁 nơi đâu: Bạn c漃Ā th… dễ dàng xem thông tin ở cả máy tính
và ở chi Āc điện thoại thông mình c漃Ā cài Power Bi mobile.
2.1.3 Ứng dụng thực tế về phân tích kinh doanh với Power BI.
Power BI hỗ trơꄣ Dự án Đổi mơꄁi Công dân th甃Āc đẩy sư뀁 mệnh hỗ trơꄣ các thành
phố trên khắp th Ā giơꄁi hoạt đọ촂ng tốt hơn vơꄁi dữ liệu và bi Ān sự minh bạch trở thành
ĐỀỀ ÁN CUỐỐI KỲ MỐN H C Ọ TIN H C
Ọ UD TRONG KHỐỐI NGÀNH KINH TỀỐ T R A N G | 5