-
Thông tin
-
Quiz
Báo cáo kết quả thực hành kinh tế lượng môn Nguyên lý kế toán | Học viện Nông nghiệp Việt Nam
Mô hình có phù hợp không? Tại sao?Kiểm định cặp giả thuyết: {H0: R2=0H1: R2>0Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,005485<α=0,05 bác bỏ H0, chấp nhận H1Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình hồi quy phù hợp.3. Có thể nói rằng khi X3 tăng lên 5 đơn vị thì Y giảm 10 đơn vị được không?Tài liệu giúp bạn tham khảo ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Nguyên lý kế toán (NLKT2023) 72 tài liệu
Học viện Nông nghiệp Việt Nam 1.7 K tài liệu
Báo cáo kết quả thực hành kinh tế lượng môn Nguyên lý kế toán | Học viện Nông nghiệp Việt Nam
Mô hình có phù hợp không? Tại sao?Kiểm định cặp giả thuyết: {H0: R2=0H1: R2>0Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,005485<α=0,05 bác bỏ H0, chấp nhận H1Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình hồi quy phù hợp.3. Có thể nói rằng khi X3 tăng lên 5 đơn vị thì Y giảm 10 đơn vị được không?Tài liệu giúp bạn tham khảo ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Môn: Nguyên lý kế toán (NLKT2023) 72 tài liệu
Trường: Học viện Nông nghiệp Việt Nam 1.7 K tài liệu
Thông tin:
Tác giả:











Tài liệu khác của Học viện Nông nghiệp Việt Nam
Preview text:
lOMoAR cPSD| 53305634
BÁO CÁO KẾT QUẢ THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG
Tên thành viên của nhóm: Tên thành Phân công công việc viên 1. 2.
Hãy tự chọn số liệu cho nhóm sao cho phù hợp (tối thiểu 30 quan sát) với tên các
biến được chọn như sau, lấy tham chiếu mức ý nghĩa thống nhất là 5%: Y: Mean years of schooling X2: Life expectancy at birth X3: Expenditure on education D: Impact of climate change
Phần 1. Hồi quy mô hình Y, C, X3, ta thu được một số kết quả như sau:
TSS = 41,459678 RSS = 31,92624 β^1 = 9,394663 β^2 = 0,359855 Var( ^ ^ β F = 8,958258 R2 = 0,229945 1 ) Var(β 2 ) = 0,458689 = 0,014455 rxy = 0,479526 Y= 11,34688 X = 5,425
cov(β^1 , β^2 ) = -0,078421 lOMoAR cPSD| 53305634 lOMoAR cPSD| 53305634
1. Hãy cho biết giá trị trung bình của Y không phụ thuộc vào X3 đạt 50 được không? lOMoAR cPSD| 53305634
Kiểm định cặp giả thuyết: {HH01::β β11=≠5050
Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,0000<α=0 , 05
bác bỏ H , chấp nhận 0 H1
Vậy với mức ý nghĩa 5%, không thể cho rằng giá trị trung bình của Y không phụ thuộc vào X3 đạt 50
2. Mô hình có phù hợp không? Tại sao? H0:R2 =0 Kiểm định cặp giả thuyết: 2 H1:R >0 {
Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,005485<α=0 , 05
bác bỏ H , chấp nhận 0 H1
Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình hồi quy phù hợp.
3. Có thể nói rằng khi X3 tăng lên 5 đơn vị thì Y giảm 10 đơn vị được không? lOMoAR cPSD| 53305634
Kiểm định cặp giả thuyết:
Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,0000<α=0 , 05
bác bỏ H , chấp nhận 0 H1
Vậy với mức ý nghĩa 5%, không thể nói rằng khi X3 tăng lên 5 đơn vị thì Y giảm 10 đơn vị 4.
Hãy cho biết phần thay đổi của Y do X3 thay đổi 1 đơn vị bằng 1/10 lần
phần giá trị của Y không phụ thuộc vào X3 được không? lOMoAR cPSD| 53305634
Kiểm định cặp giả thuyết:
Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,0041<α=0 , 05
bác bỏ H , chấp nhận 0 H1
Vậy với mức ý nghĩa 5%, không thể cho rằng phần thay đổi của Y do X3 thay đổi 1
đơn vị bằng 1/10 lần phần giá trị của Y không phụ thuộc vào X3 5.
Có thể nói rằng mô hình cần có thêm biến X2, bằng kiểm định thích hợp hãy
cho biết nhận định trên có cơ sở không? lOMoAR cPSD| 53305634
H0:KhôngcầnthêmbiếnX 2
Kiểm định cặp giả thuyết: { H1:Cócầnthêmbiến X 2 lOMoAR cPSD| 53305634
Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,7995>α=0 , 05 chưa đủ cơ sở bác bỏ H , tạm 0 chấp nhận H0
Vậy với mức ý nghĩa 5%, không thể nói rằng mô hình cần thêm biến X2.
Phần 02: Hãy hồi quy mô hình Y, C, X2, X3, X2.D, X3.D
1. Khi X2 tăng lên 1 đơn vị thì sự thay đổi của Y có khác nhau giữa 2 phạm trù không? Tại sao? lOMoAR cPSD| 53305634
Kiểm định cặp giả thuyết: {HH01::β β22++ββ44=≠00
Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,4956>α=0 , 05
chưa đủ cơ sở bác bỏ H , tạm chấp nhận 0 H0
Vậy với mức ý nghĩa 5%, Khi X2 tăng lên 1 đơn vị thì sự thay đổi của Y không
khác nhau giữa 2 phạm trù
2. Điều trên còn đúng với X3 không? Tại sao? lOMoAR cPSD| 53305634
Kiểm định cặp giả thuyết: {HH01::β β33++ββ55=≠00
Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,0089<α=0 , 05
bác bỏ H , chấp nhận 0 H1
Vậy với mức ý nghĩa 5%, Khi X3 tăng lên 1 đơn vị thì sự thay đổi của Y khác nhau giữa 2 phạm trù
3. Có thể nói rằng giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y không có liên quan gì
đến phạm trù của hiện tượng? Tại sao? lOMoAR cPSD| 53305634
Kiểm định cặp giả thuyết: {H1:cóH0ítnhất:β 4=βmột5=0β j≠0
Theo báo cáo Eviews, ta có: p−value=0,0863>α=0 , 05
chưa đủ cơ sở bác bỏ H , tạm chấp nhận 0 H0
Vậy với mức ý nghĩa 5%, có thể nói rằng giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y
không có liên quan gì đến phạm trù của hiện tượng
4. Giữa 2 mô hình ta nên chọn mô hình nào?
Mô hình 1 có: R21=0,204277
Mô hình 2 có: R22=0,264273
Thấy: R22>R21 => nên chọn mô hình 2.