BT-NHÓM-10 - kinh tế- Môn Kinh tế vĩ mô - Đại Học Kinh Tế - Đại học Đà Nẵng
Có số liệu bán hàng của một doanh nghiệp từ tháng 1 đến tháng 67, trung bình trượt (Moving averages) của doanh thu mỗi 2 tháng sẽ được tính bằng trung bình cộng của 2 tháng gần nhất trở về trước theo công thức. Tài liệu giúp bạn tham khảo ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Preview text:
lOMoARcPSD| 49221369
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ ------
BÁO CÁO BÀI TẬP NHÓM Tên bài tập
SAN TRUNG BÌNH TRƯỢT
Học phần: Dự báo phát triển kinh tế - xã hội Giảng viên
: Huỳnh Viết Thiên Ân
Sinh viên thực hiện : Lê Thị Yến Nhi Trần Thị Thục Hiền Lê Huyền Linh Nguyễn Thị Phương Oanh Lê Thị Ngọc Ánh Nhóm : 10 Lớp : 48K32.1
Đà Nẵng, ngày 13 tháng 9 năm 2024 MỤC LỤC lOMoARcPSD| 49221369
1. San trung bình trượt mức 2 ................................................................................. 1
2. San trung bình trượt mức 3 ................................................................................. 2
3. San trung bình trượt mức 4 ................................................................................. 4
BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN......................................................................... 6 lOMoAR cPSD| 49221369 lOMoARcPSD| 49221369
1. San trung bình trượt mức 2
Có số liệu bán hàng của một doanh nghiệp từ tháng 1 đến tháng 67, trung bình trượt
(Moving averages) của doanh thu mỗi 2 tháng sẽ được tính bằng trung bình cộng của 2
tháng gần nhất trở về trước theo công thức:
MA (2) = (Doanh thu 1 + Doanh thu 2)/2 = (1,535.3 + 1,327.9)/2 = 1,431.6 Ta
có thể theo dõi bảng dưới đây: Tháng Doanh số bán m = 2 1 1,535.30 2 1,327.90 1,431.60 3 1,493.60 1,410.75 4 1,456.90 1,475.25 5 1,875.80 1,666.35 6 1,646.20 1,761.00 7 1,814.10 1,730.15 8 1,994.60 1,904.35 9 2,251.80 2,123.20 10 1,854.30 2,053.05 ... ... ... 60 1,704.10 1,641.80 61 1,870.60 1,787.35 62 1,769.70 1,820.15 63 1,561.80 1,665.75 64 1,547.30 1,554.55 65 1,961.60 1,754.45 66 1,633.10 1,797.35 67 1,621.90 1,627.50
Khi đó, đường trung bình trượt sẽ được biểu diễn như hình dưới đây: 1 lOMoARcPSD| 49221369 m = 2
Nhận xét: Nhìn vào đồ thị ta thấy, đường san trung bình trượt mức 2 biến động ít hơn so
với đường doanh số bán.
2. San trung bình trượt mức 3
Trung bình trượt (Moving averages) của doanh thu mỗi 3 tháng sẽ được tính bằng trung
bình cộng của 3 tháng gần nhất trở về trước theo công thức:
MA (3) = (Doanh thu 1 + Doanh thu 2 + Doanh thu 3)/3 = (1,535.3 + 1,327.9 + 1,493.6)/3 = 1,452.27
Ta có thể theo dõi bảng dưới đây: Doanh số bán Tháng m = 3 1 1,535.30 2 1,327.90 1,452. 3 1,493.60 27 1,426. 4 1,456.90 13 1,608. 5 1,875.80 77 1,659. 6 1,646.20 63 1,778. 7 1,814.10 70 1,818. 8 1,994.60 30 2 lOMoARcPSD| 49221369 2,020. 9 2,251.80 17 2,033. 10 1,854.30 57 ... ... ... 1,706. 60 1,704.10 90 1,718. 61 1,870.60 07 1,781. 62 1,769.70 47 1,734. 63 1,561.80 03 1,626. 64 1,547.30 27 1,690. 65 1,961.60 23 1,714. 66 1,633.10 00 1,738. 67 1,621.90 87
Khi đó, đường trung bình trượt sẽ được biểu diễn như hình dưới đây: m = 3 3 lOMoARcPSD| 49221369
Nhận xét: Đường san trung bình trượt mức 3 biến động ít hơn so với đường doanh số bán,
và nó cũng biến động ít hơn so với đường san trung bình trượt mức 2.
3. San trung bình trượt mức 4
Trung bình trượt (Moving averages) của doanh thu mỗi 4 tháng sẽ được tính bằng trung
bình cộng của 4 tháng gần nhất trở về trước theo công thức:
MA (4) = (Doanh thu 1 + Doanh thu 2 + Doanh thu 3 + Doanh thu 4)/4
= (1,535.3 + 1,327.9 + 1,493.6 + 1,875.8)/4 = 1,453.43
Ta có thể theo dõi bảng dưới đây: Doanh số bán Tháng m = 4 1 1,535.30 2 1,327.90 3 1,493.60 1,453. 4 1,456.90 43 1,538. 5 1,875.80 55 1,618. 6 1,646.20 13 1,698. 7 1,814.10 25 1,832. 8 1,994.60 68 1,926. 9 2,251.80 68 1,978. 10 1,854.30 70 ... 1,802. 60 1,704.10 10 1,747. 61 1,870.60 83 1,730. 62 1,769.70 98 1,726. 63 1,561.80 55 4 lOMoARcPSD| 49221369 1,687. 64 1,547.30 35 1,710. 65 1,961.60 10 1,675. 66 1,633.10 95 1,690. 67 1,621.90 98
Khi đó, đường trung bình trượt sẽ được biểu diễn như hình dưới đây: m = 4
Nhận xét: Đường san trung bình trượt mức 4 biến động ít hơn so với đường doanh số bán
và nó cũng biến động ít hơn so với đường san trung bình trượt mức 3.
=> Khi mức san trung bình trượt càng tăng thì đồ thị càng mịn hơn và ít biến động hơn
so với dữ liệu ban đầu. 5 lOMoARcPSD| 49221369
BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Tên thành viên Khả năng hoàn thành (%) Lê Thị Yến Nhi Trần Thị Thục Hiền Lê Huyền Linh Nguyễn Thị Phương Oanh Lê Thị Ngọc Ánh 6