Buổi 3: Bảng giới hạn giá trị phân phối bình thường p3- Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen

Buổi 3 : Ngày 06/10/2021
ƯỚC LƯỢNG CHO HỆ SỐ HỒI QUY – ƯỚC LƯỢNG CHO PHƯƠNG SAI SAI SỐ NGẪU NHIÊN  X ...   X ....  i   S
  X  n X  XX   i  2 2 ... 2   X ...   i  S  XY  B      Y ...   Y ...   S 
Y  nY2 2 2 ...   S  XX i YY i    2 Y ... B Y   B X     i S 
  X Y  nXY  XY  i i  1 2 ...    X Y ...    i i 
- Phương sai hệ số hồi quy:
ƯỚC LƯỢNG CHO KHOẢNG HỆ SỐ HỒI QUY MẪU
1. Ước lượng điểm : 2. Độ tin cậy 3. Độ chính xác : 4. Ước lượng :
ƯỚC LƯỢNG CHO KHOẢNG SAI SỐ NGẪU NHIÊN n  2 n  2
+ Sử dụng bảng tra Phân phối Chi bình phương :  ;   /2 1  / 2 Bài tập ví dụ :
Cho bảng số liệu về chi tiêu và thu nhập của n = 10 hộ gia đình tại một khu
vực, trong đó X là thu nhập của một hộ gia đình trong tuần và Y là mức chi
tiêu của một hộ gia đình trong tuần. Xây dựng mô hình hồi quy dạng tuyến
tính ước lượng trung bình chi tiêu của một hộ gia đình theo thu nhập X 110 130 150 170 190 210 230 250 270 290 Y 71 95 71 85 120 108 130 130 150 160
Dạng hồi quy tổng thể (PRF) : E(Y | X )    X 1 2
Ước lượng khoảng cho hệ số hồi quy tổng thể , và phương sai của sai số
ngẫu nhiên với độ tin cậy 1 – = 95%  X 2000   X 200  i   S
  X  n X  XX   i  2 2 33000 2   X 433000  i  S  XY         Y 1120   Y 1  12  S   16040
Y  n Y 2 0.4861 2 2 8856  S 33000  XX i YY i    2  134296  Y    X Y       i S 
  X Y  nXY  XY  i i  . 112 0, 4861.200 14, 7878 1 2 16040    X Y   i i 240040 
- Các đại lượng sai số : TSS  S  8856  yy 2 2 ESS    .S 0.4861  33000  7797,  67593 2 xx RSS  TSS   ESS 8856   7797.67593 1058.32407 
+ Phương sai phần dư :
+ Phương sai hệ số hồi quy mẫu :
- Ước lượng cho khoảng hệ số hồi quy tổng thể :
1. Ước lượng điểm :
2. Độ tin cậy 1 - 3. Độ chính xác :
- Ước lượng cho phương sai của sai số ngẫu nhiên : n  2 8   17.5345   /2 0.025 n  2 8   2.1797 1   /2 0.475 Bài tập 2 :
Số vi khuẩn Y (triệu con) sinh sản sau X giờ được ghi lại trong bảng sau qua một thí nghiệm X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Y 30 32 35 40 48 52 58 62 69
Dạng hồi quy tổng thể (PRF) : E(Y | X )     X 1 2
Ước lượng khoảng cho hệ số hồi quy tổng thể , và phương sai của sai số
ngẫu nhiên với độ tin cậy 1 – = 95%
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................
............................................................................................................................................