Chướng 4: Phân tích kỷ thuật số và đối tượng truyền thông - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen

Chướng 4: Phân tích kỷ thuật số và đối tượng truyền thông - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả cao cũng như có thể vận dụng tốt những kiến thức mình đã học.

CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KỸ THUẬT SỐ: ĐỐI TƯỢNG
TRUYỀN THÔNG VÀ HỆ SINH THÁI
I. PHÂN TÍCH KỸ THUẬT SỐ: ĐỐI TƯỢNG TRUYỀN THÔNG
1. Audience analysis
- Phân tích đối tượng mục tiêu là quá trình thu nhập & phân
tích thông tin về đối tượng mục tiêu.
- Nhằm hiểu: đặc điểm, nhu cầu, sở thích, hành vi.
- Thực thiện phân tích nhằm có thể điều chỉnh thông điệp,
sản phẩm or dịch vụ để có tiếng vang mạnh mẽ
Phân phối theo giới tính và độ tuổi
- Phân tích dựa trên nhiều yếu tố mà DN muốn target cus
Độ tuổi
Giới tính
Nơi sống
Xếp theo mức độ giảm dần: Lượt hiển thị -> Người tiếp
cận -> Kết quả
Cho thấy được lượt hiển thị xuất hiện với 1 người có
thể sẽ rất nhiều (3-5 lần/ người) nhưng người tiếp cận
sẽ ít ( thường ~40-50%) -> đến cuối cho ra kết quả sẽ
~ X%
2. Lợi ích của audience analysis
- Giao tiếp hiệu quả hơn: thông điệp được thiết kế riêng để
đáp ứng nhu cầu & sở thích của đối tượng mục tiêu
- Tăng cường tương tác: nội dung & sản phẩm có nhiều khả
năng thu hút sự chú ý
- Nhắn mục tiêu tốt hơn: nỗ lực mkt hướng đến phân khúc đối
tượng tiếp nhận tốt nhất
- Ra quyết định tốt hơn: thông tin chi tiết dựa trên data để
định hướng phát triển sp và chiến lược mkt, content create
3. Các phương pháp phân tích audience analysis
- Website: gg analytics
- Mạng xã hội: FB, tiktok cung cấp các công cụ phân tích ->
rõ hơn đối tượng mục tiêu
- Khảo sát & bình chọn: thu thập phản hồi trực tiếp từ ĐTMT
- Lắng nghe MXH: theo dõi các cuộc trò chuyện trên MXH
đang nói gì về brand & major
- Nghiên cứu thị trường: tìm hiểu thêm về đối tượng mục tiêu
và bối cảnh cạnh tranh
- Visit Những chỉ số quan trọng trong digital mar: impression,
reach, result, CPC, interation, visit page
Những thuật ngữ trong ngành có thể touching đến KH
Vd: trong đá banh sẽ có những thuật ngữ riêng, sử dụng những từ ngữ
đó làm content sẽ làm cho touching đến KH dễ hơn
II. Phân tích kỹ thuật số: hệ sinh thái
1. Tại sao phải phân tích HST KTS
- Ra quyết định tốt hơn: thu nhập thông tin chi tiết dựa trên
dữ liệu -> định hướng phát triển sản phẩm, chiếc lược mkt &
content create
- Tăng cường tương tác: tạo content & sp đáp ứng nhu cầu và
sửo thích của TA -> mức độ tương tác cao hơn
- Nhắm mục tiêu hiệu quả hơn: hướng các nỗ lực mkt đến
phân khúc đối tượng tiếp cận tốt nhất, tối đa hóa lợi tức đầu
2. Các thành phần chính của HST KTS
- Người dùng: KH, đối tác, influencer,…
- Nội dung: bài đăng trên social, post và video
- Nền tảng: social media, website, app, SMS, podcast, email,
- Công nghệ: điện toán đám mây (icloud), AI, công cụ
analytics,...
- Dữ liệu: dữ liệu hành vi users, cuộc trò chuyện trên social
media, phân tích trang web,…
- Thông tin chi tiết: phân tích data được sử dụng để tối ưu
hóa chiến lược và cải thiện hiệu suất.
Marketing budget -> reach? Data?, CPR?, purchase
customers?
Purchase customer ->deal close (saler) -> revenue?
3. Các kỹ thuật phân tích HST KTS
- Phân tích website: google ana cung cấp thông tin chi tiết về
lưu lượng truy cập web, demographic
- Phân tích social media: FB, X cung cấp ccu phân tích để
hiểu rõ hơn về TA trên social media
- Lắng nghe social media
- Nghiên cứu market
- CRM
| 1/5

Preview text:

CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KỸ THUẬT SỐ: ĐỐI TƯỢNG
TRUYỀN THÔNG VÀ HỆ SINH THÁI I.
PHÂN TÍCH KỸ THUẬT SỐ: ĐỐI TƯỢNG TRUYỀN THÔNG 1. Audience analysis -
Phân tích đối tượng mục tiêu là quá trình thu nhập & phân
tích thông tin về đối tượng mục tiêu. -
Nhằm hiểu: đặc điểm, nhu cầu, sở thích, hành vi. -
Thực thiện phân tích nhằm có thể điều chỉnh thông điệp,
sản phẩm or dịch vụ để có tiếng vang mạnh mẽ
 Phân phối theo giới tính và độ tuổi -
Phân tích dựa trên nhiều yếu tố mà DN muốn target cus  Độ tuổi  Giới tính  Nơi sống  …
 Xếp theo mức độ giảm dần: Lượt hiển thị -> Người tiếp cận -> Kết quả
Cho thấy được lượt hiển thị xuất hiện với 1 người có
thể sẽ rất nhiều (3-5 lần/ người) nhưng người tiếp cận
sẽ ít ( thường ~40-50%) -> đến cuối cho ra kết quả sẽ ~ X%
2. Lợi ích của audience analysis -
Giao tiếp hiệu quả hơn: thông điệp được thiết kế riêng để
đáp ứng nhu cầu & sở thích của đối tượng mục tiêu -
Tăng cường tương tác: nội dung & sản phẩm có nhiều khả năng thu hút sự chú ý -
Nhắn mục tiêu tốt hơn: nỗ lực mkt hướng đến phân khúc đối
tượng tiếp nhận tốt nhất -
Ra quyết định tốt hơn: thông tin chi tiết dựa trên data để
định hướng phát triển sp và chiến lược mkt, content create
3. Các phương pháp phân tích audience analysis - Website: gg analytics -
Mạng xã hội: FB, tiktok cung cấp các công cụ phân tích ->
rõ hơn đối tượng mục tiêu -
Khảo sát & bình chọn: thu thập phản hồi trực tiếp từ ĐTMT -
Lắng nghe MXH: theo dõi các cuộc trò chuyện trên MXH
đang nói gì về brand & major -
Nghiên cứu thị trường: tìm hiểu thêm về đối tượng mục tiêu và bối cảnh cạnh tranh -
Visit Những chỉ số quan trọng trong digital mar: impression,
reach, result, CPC, interation, visit page
Những thuật ngữ trong ngành có thể touching đến KH
Vd: trong đá banh sẽ có những thuật ngữ riêng, sử dụng những từ ngữ
đó làm content sẽ làm cho touching đến KH dễ hơn II.
Phân tích kỹ thuật số: hệ sinh thái
1. Tại sao phải phân tích HST KTS -
Ra quyết định tốt hơn: thu nhập thông tin chi tiết dựa trên
dữ liệu -> định hướng phát triển sản phẩm, chiếc lược mkt & content create -
Tăng cường tương tác: tạo content & sp đáp ứng nhu cầu và
sửo thích của TA -> mức độ tương tác cao hơn -
Nhắm mục tiêu hiệu quả hơn: hướng các nỗ lực mkt đến
phân khúc đối tượng tiếp cận tốt nhất, tối đa hóa lợi tức đầu tư
2. Các thành phần chính của HST KTS -
Người dùng: KH, đối tác, influencer,… -
Nội dung: bài đăng trên social, post và video -
Nền tảng: social media, website, app, SMS, podcast, email, … -
Công nghệ: điện toán đám mây (icloud), AI, công cụ analytics,... -
Dữ liệu: dữ liệu hành vi users, cuộc trò chuyện trên social
media, phân tích trang web,… -
Thông tin chi tiết: phân tích data được sử dụng để tối ưu
hóa chiến lược và cải thiện hiệu suất.
Marketing budget -> reach? Data?, CPR?, purchase customers?
Purchase customer ->deal close (saler) -> revenue?
3. Các kỹ thuật phân tích HST KTS -
Phân tích website: google ana cung cấp thông tin chi tiết về
lưu lượng truy cập web, demographic -
Phân tích social media: FB, X cung cấp ccu phân tích để
hiểu rõ hơn về TA trên social media - Lắng nghe social media - Nghiên cứu market - CRM