Dữ Liệu Định Lượng & Định Tính: Khái Niệm và Ứng Dụng

Khái niệm: Dữ liệu định lượng là loại dữ liệu có thể được đo lường và biểu diễn
thông qua số lượng, bao gồm bất kỳ thông tin nào có thể được đếm hoặc đo lường,
cho phép các nhà nghiên cứu thu được kết quả có thể so sánh và tính toán được.
Dữ liệu này thường được sử dụng để xác định mối quan hệ, mức độ chênh lệch,
hoặc các xu hướng số lượng. . Ví dụ minh họa
Khảo sát số lượng: Một khảo sát cho thấy 75% người tham gia hài lòng với
dịch vụ. Con số 75% là dữ liệu định lượng.
Số liệu bán hàng: Báo cáo doanh số bán hàng của một sản phẩm trong tháng
là 5000 đơn vị. Con số 5000 là dữ liệu định lượng.
Có hai loại chính của dữ liệu định lượng:
1. Dữ liệu liên tục: Có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng. Ví dụ:
chiều cao, cân nặng, nhiệt độ, và thời gian.
2. Dữ liệu rời rạc: Chỉ nhận các giá trị cụ thể, thường là các số đếm. Ví dụ: số
lượng sinh viên trong một lớp học, số lần xảy ra một sự kiện.
Một số phương pháp định lượng:
Khảo sát: là một phương pháp sử dụng bảng câu hỏi tiêu chuẩn để thu thập dữ liệu
từ những người tham gia. Dữ liệu sau đó được phân tích, xử lý và thống kê. Lưu ý
rằng phân tích định lượng đòi hỏi một số lượng lớn mẫu để có thể đưa ra đánh giá chính xác.
Phân tích thống kê: là phương pháp mà bạn sẽ sử dụng các công cụ thống kê để
phân tích dữ liệu số hóa và xác định mối quan hệ giữa các biến. 2.Dữ liệu định tính
Khái niệm: Dữ liệu định tính là loại dữ liệu không thể được đo lường bằng số mà
thường được mô tả bằng ngôn từ. Nó chủ yếu dùng để mô tả đặc điểm, thuộc tính,
hoặc hiện tượng theo cách không định lượng, tập trung vào "chất" hơn là "lượng".
Dữ liệu này thường liên quan đến mô tả về màu sắc, kích thước, hình dạng, cảm
xúc, kinh nghiệm và cảm nhận, hoặc bất kỳ khía cạnh nào không thể được tính toán chính xác bằng số. Ví dụ minh họa:
Phỏng vấn sâu: Một nhà nghiên cứu phỏng vấn các giáo viên về cảm nhận
của họ về sự hiệu quả của một chương trình giảng dạy mới. Các câu trả lời sẽ là dữ
liệu định tính mô tả cảm nhận và trải nghiệm của giáo viên.
Nhận xét của khách hàng: Các phản hồi của khách hàng về dịch vụ của
một công ty, như “Dịch vụ chăm sóc khách hàng rất tuyệt vời và thân thiện,” cũng là dữ liệu định tính.
Một số phương pháp định tính:
Phỏng vấn: là một phương pháp phổ biến trong nghiên cứu định tính. Nghiên cứu
viên sẽ đặt câu hỏi và thu thập câu trả lời từ người tham gia. Thông qua cuộc trò
chuyện, họ có thể hiểu rõ hơn về quan điểm, cảm nhận và trải nghiệm của người được phỏng vấn.
Quan sát: đề cập đến việc theo dõi và ghi chép những gì xảy ra trong một tình
huống cụ thể. Nghiên cứu viên có thể quan sát biểu hiện thái độ, hành động và
tương tác xã hội để hiểu sâu hơn về hành vi con người.
Phân tích: phương pháp này tập trung vào việc phân tích nội dung văn bản, hình
ảnh hoặc tài liệu khác. Nó giúp nghiên cứu viên hiểu rõ hơn về thông điệp và ý
nghĩa trong tài liệu được nghiên cứu.
Document Outline

• Ví dụ minh họa
• Một số phương pháp định lượng:
• 2.Dữ liệu định tính
• Ví dụ minh họa:
• Một số phương pháp định tính: