Lý thuyết chương 1 môn xác suất thống kê| Đại học Kinh tế Quốc Dân

Đại học Kinh tế Quốc dân với những kiến thức và thông tin bổ ích giúp các bạn định hướng và họp tập dễ dàng hơn. Mời bạn đọc đón xem. Chúc bạn ôn luyện thật tốt và đạt điểm cao trong kì thi sắp tới

Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
1
Ch¬ng 1
BiÕn cè ngÉu nhiªn vμ x¸c suÊt
Trong thùc chóng ta thêng gÆp nh÷ng hiÖn tîng ngÉu nhiªn, tøc nh÷ng hiÖn
tîng mÆc víi mäi kh¶ n¨ng cã thÓ ta g¾ng gi÷ cho nh÷ng ®iÒu kiÖn b¶n
cña c¸c lÇn thÝ nghiÖm c¸c hiÖn tîng Êy kh«ng thay ®æi, nhng ta vÉn kh«ng thÓ
kh¼ng ®Þnh ®îc kÕt qu¶ cña tõng thÝ nghiÖm riªng lÎ nh thÕ nµo. nh vËy
ngoµi nhãm nh÷ng ®iÒu kiÖn n ra cßn rÊt nhiÒu c¸c nguyªn nh©n kh«ng lêng
tríc ®îc, g©y t¸c ®éng kh¸c nhau trong qu¸ tr×nh tiÕn hµnh c¸c lÇn thÝ nghiÖm, lµm cho
kÕt qu¶ cña c¸c lÇn thÝ nghiÖm cã thÓ thay ®æi tõ lÇn nµy sang lÇn kh¸c, khiÕn cho mäi cè
g¾ng cña chóng ta ®Ó ®o¸n kÕt qu¶ chÝnh x¸c ë mçi lÇn thÝ nghiÖm riªng ®Òu
hiÖu.
Tuy nhiªn, trªn c¬ së quan s¸t rÊt nhiÒu hiÖn tîng thùc tÕ ngêi ta thÊy r»ng nÕu nh
ë mçi thÝ nghiÖm riªng xuÊt hiÖn cña mét kiÖn nµo ®ã cßn mang tÝnh chÊt ngÉu
nhiªn th× qua t lín lÇn lÆp l¹i cïng thÝ nghiÖm Êy, kh¶ n¨ng xuÊt hiÖn kh¸ch quan
cña kiÖn ®ã l¹i biÓu hiÖn kh¸ nÐt. vËy mét thuyÕt to¸n häc ®· ®îc y dùng
nªn nh»m nghiªn cøu mét c¸ch chÝnh x¸c tÝnh quy luËt cña c¸c hiÖn tîng ngÉu nhiªn khi
ta lÆp l¹i nhiÒu lÇn cïng c¸c ®iÒu kiÖn c¬ b¶n lµm n¶y sinh ra c¸c hiÖn tîng ®ã, ®îc gäi
Lý thuyÕt x¸c suÊt.
A- C¸c ®Þnh nghÜa vÒ x¸c suÊt
I. PhÐp thö vμ kh«ng gian c¸c biÕn cè s¬ cÊp
Trong thuyÕt x¸c suÊt, khi thùc hiÖn mét nhãm c¸c ®iÒu kiÖn b¶n nµo ®ã ngêi
ta gäi lµ thùc hiÖn mét phÐp thö. NÕu kÕt qu¶ cña phÐp thö mµ kh«ng thÓ kh¼ng ®Þnh tríc
®îc th× ta cã mét phÐp thö ngÉu nhiªn. Ta sÏ ký hiÖu phÐp thö ngÉu nhiªn lµ
G
G
G
GG.
C¸c kÕt qu¶ cã thÓ x¶y ra trong phÐp thö
G
G
G
GG sao cho khi
G
G
G
G G ®îc thùc hiÖn th× thÓ nµo
còng mét trong chóng x¶y ra, chóng lo¹i trõ lÉn nhau kh«ng thÓ ph©n chia thµnh
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
2
nh÷ng kÕt qu¶ nhá h¬n th× c¸c kÕt qu¶ nh vËy ®îc gäi c¸c biÕn cÊp. Nãi c¸ch
kh¸c mét biÕn cè s¬ cÊp lµ mét kÕt qu¶ tèi gi¶n cña phÐp thö.
TËp hîp tÊt c¸c biÕn cÊp ω cña phÐp thö
G
G
G
G G ®îc gäi kh«ng gian c¸c biÕn
cè s¬ cÊp (kh«ng gian mÉu) víi ký hiÖu lµ .
ThÝ 1. NÕu phÐp thö “tung mét ®ång xu” th× = { S, N } trong ®ã: ω
1
= S = kÕt
qu¶ lµ sÊp; ω
2
= N = kÕt qu¶ lµ ngöa.
ThÝ dô 2. NÕu phÐp thö lµ “tung mét h¹t xóc s¾c” th×: ={1,2,3,4,5,6}
trong ®ã : ω
i
= i = ®îc mÆt i chÊm (i= 6,1 )
ThÝ dô 3. NÕu phÐp thö lµ “tung cïng mét lóc hai ®ång xu” th× :
={(S,S), (S,N), (N,S), (N,N)}
ThÝ dô 4. NÕu phÐp thö lµ “Tung cïng mét lóc hai h¹t xóc s¾c” th×:
={(x,y): x= 6,1 6,1;y= }
ThÝ dô 5. NÕu phÐp thö lµ "tung mét ®ång xu cho tíi khi nµo ® îc mÆt sÊp th× dõng" th×:
,...}NNNS,NNS,NS,S{=
ThÝ 6. NÕu phÐp thö "®o kho¶ng c¸ch ®iÓm ch¹m cña viªn ®¹n tíi t©m bia víi
b¸n kÝnh cña bia lµ mét ®¬n vÞ ®é dµi th× = [0,1[.
NhËn xÐt :
a. Sè lîng c¸c phÇn tö cña trong c¸c thÝ dô 1, 2, 3, 4 lµ h÷u h¹n.
b. lîng c¸c phÇn cña trong thÝ dô 5h¹n nhng ®Õm ®îc (tøc lµ ta thÓ
®¸nh sè ®îc
1
ω = S,
2
ω = NS,
3
ω = NNS,....).
C¸c tËp h÷u h¹n hay v« h¹n ®Õm ®îc gäi lµ c¸c tËp h¬p rêi r¹c.
c. lîng c¸c phÇn cña trong thÝ 6 (sè c¸c ®iÓm cña ®o¹n [0,1[) h¹n
nhng ®Õm ®îc. Trong trêng hîp nµy ta b¶o cã lùc lîng continum.
II.
- ®¹i sè c¸c biÕn cè
1. BiÕn cè ngÉu nhiªn
Mét biÕn cè ngÉu nhiªn A lµ mét tËp hîp con cña
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
3
ThÝ 1: Gäi A biÕn “®îc mÆt chÊm béi cña 3” khi tung h¹t xóc s¾c th×
A={3,6} .
Ghi chó
a. KÕt qu¶ ω nµo cña
G
G
G
GGlµm cho A x¶y ra th× kÕt qu¶ ®ã ®îc gäi lµ kÕt qu¶ thuËn lîi
cho A. Nh vËy biÕn cè A ë thÝ dô võa nªu cã hai kÕt qu¶ thuËn lîi.
b. Mçi biÕn cè cÊp ω còng thÓ coi lµ mét biÕn ngÉu nhiªn {ω } (gåm mét phÇn
tö ).
c. ®îc gäi lµ biÕn cè ch¾c ch¾n.
d. TËp hîp trèng φ ®îc gäi lµ biÕn cè kh«ng thÓ cã.
C¸c kh¸i niÖm võa nªu cã thÓ minh häa trong h×nh sau
2. Mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn cè
Stone ®· chøng minh ®îc r»ng: gi÷a c¸c tËp hîp vµ c¸c biÕn cã mét ®¼ng cÊu.
vËy ta thÓ dïng mèi quan gi÷a c¸c tËp hîp ®Ó mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn
cè. Cô thÓ:
a. NÕu B A th× biÕn B gäi kÐo theo biÕn A. Nh y c¸c phÇn ω cña
thuéc B còng sÏ thuéc A (H×nh 1.1). Nãi c¸ch kh¸c biÕn cè B x¶y ra còng lµm cho biÕn cè
A x¶y ra.
H×nh 1.1
A
x x
x x x
ω
A
B x x
x x
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
4
ThÝ dô 2:
Gäi B lµ biÕn cè “®îc mÆt 3 chÊm” tøc lµ B = {3}.
Khi ®ã B A = {3, 6} = biÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3”.
b. NÕu B A A B th× A B gäi hai biÕn t¬ng ®¬ng ®îc hiÖu
A=B.
ThÝ dô 3: Gi¶ sö mçi chÊm ®îc 5 ®iÓm nÕu A lµ biÕn cè “®îc mÆt 6 chÊm” vµ B lµ biÕn
cè “ngêi tung ®îc 30 ®iÓm” th× A = B.
c. NÕu B = \ A th× B gäi lµ biÕn cè ®èi lËp cña A. Nh vËy B sÏ x¶y ra khi A kh«ng x¶y
ra (H×nh 1.2)
*
H×nh 1.2
ThÝ 4: NÕu A ={3, 6}= biÕn “®îc mÆt chÊm béi cña 3” th× B = \{3,
6}={1, 2, 4, 5} lµ biÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm kh«ng chia hÕt cho 3”.
Ghi chó: BiÕn cè ®èi lËp cña biÕn cè A thêng ®îc ký hiÖu lµ A.
d. NÕu C = A B th× C gäi biÕn tæng cña hai biÕn A B. Nh vËy C x¶y ra
khi Ýt nhÊt cã mét trong hai biÕn cè A hoÆc B x¶y ra (H×nh 1.3)
ta còng cã thÓ ký hiÖu C = A + B
H×nh 1.3
ThÝ dô 5: NÕu A={3, 6}= BiÕn cè “® lµ béi cña 3” îc mÆt cã sè chÊm
*
(*)TÊt c¶ c¸c thÝ dô trong môc nµy sÏ ®îc xÐt trong phÐp thö “ tung mét h¹t sóc s¾c” khi ®ã ={1,2,3,4,5,6}
A B
B
Ω
A
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
5
B ={2,4,6} = BiÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm lµ ch½n ”
th× C = A B ={2,3,4,6}= BiÕn cè “ ®îc mÆt ch½n hoÆc béi 3 ”.
T¬ng tù biÕn cè tæng
n
1=i
i
A cña n biÕn cè thµnh phÇn A
i
(i= n,1 ) lµ biÕn cè sÏ x¶y ra
khi Ýt nhÊt cã mét trong c¸c biÕn cè A
i
x¶y ra.
e. NÕu C = A B th× C gäi biÕn tÝch cña hai biÕn A B. Nh vËy C x¶y ra
khi A vµ B ®Òu x¶y ra. (H×nh 1.4)
Ta còng cã thÓ ký hiÖu C = A.B
H×nh 1.4
ThÝ dô 6: NÕu A ={3,6} = BiÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3”
B ={2,4,6} = BiÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm lµ ch½n”.
th× C = A B ={6}= BiÕn cè “®îc mÆt 6 chÊm”( võa lµ ch½n võa lµ béi cña 3)
T¬ng tù biÕn cè tÝch
n
1=i
i
A cña n biÕn cè thµnh phÇn A lµ biÕn cè sÏ x¶y ra khi tÊt c¶
i
c¸c biÕn cè A
i
®Òu x¶y ra (i= n,1 )
f. NÕu A B = φ th× A B gäi hai biÕn cè xung kh¾c. Nh vËy A B kh«ng thÓ
cïng x¶y ra trong phÐp thö (H×nh 1.5)
H×nh 1.5
B
A
B
A
Ω
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
6
ThÝ dô 7: NÕu A = {3, 6}= BiÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3”
B ={1, 2}= BiÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm kh«ng qu¸ 2”
th× A B = φ (kh«ng thÓ võa ®îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3 võa cã sè chÊm nhá h¬n
hoÆc b»ng 2).
NhËn xÐt 1: Hai biÕn cè A vµ B ë h×nh 1.4 lµ kh«ng xung kh¾c (phÇn giao kh«ng trèng).
NhËn xÐt 2: Hai biÕn cè ®èi lËp A vµ A sÏ tho¶ m·n c¶ hai hÖ thøc:
φ=
Ω=
)(AA
)(AA
2
1
Nh vËy thÓ nµo còng mét (hÖ thøc 1) chØ mét (hÖ thøc 2) trong hai biÕn
nµy cïng x¶y ra trong phÐp thö.
Ghi chó: C¸c biÕn A
i
(i = n,1 ) gäi xung kh¾c tõng ®«i. NÕu bÊt cÆp biÕn nµo
trong chóng còng lµ hai biÕn cè xung kh¾c.
g. C¸c biÕn A
i
(i= n,1 ) gäi mét ®Çy ®ñ n biÕn (hoÆc t¹o nªn mét ph©n ho¹ch
cña ) nÕu :
φ=
Ω=
=
ji
n
i
i
AA
A
1
(víi i
j )
Nh vËy thÓ nµo còng cã mét vµ chØ mét trong c¸c biÕn cè A
i
(i= n,1 )
x¶y ra trong phÐp thö (H×nh 1.6).
H×nh 1.6
ThÝ dô 8:
NÕu A = {1, 2} = BiÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm kh«ng qu¸ 2”
A
n
A
1
A
2
…. A
i
….
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
7
B = {3} = BiÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm lµ 3”
C ={4, 5, 6} = BiÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm tèi thiÓu lµ 4” th× A, B, C lµ mét
®Çy ®ñ 3 biÕn cè.
NhËn xÐt: Hai biÕn cè ®èi lËp A vµ A lËp thµnh mét hÖ ®Çy ®ñ 2 biÕn cè.
Ghi chó: V× gi÷a c¸c tËp hîp vµ c¸c biÕn cè cã sù ®¼ng cÊu nªn c¸c tÝnh chÊt cña c¸c phÐp
to¸n vÒ tËp hîp còng ®óng cho c¸c phÐp to¸n vÒ biÕn cè, ch¼ng h¹n c¸c phÐp to¸n hîp vµ
giao c¸c biÕn cè cã tÝnh chÊt giao ho¸n vµ kÕt hîp.
Cô thÓ ta cã:
A B = B A
( A B ) C = A (B C)
A B = B A
( A B ) C = A (B C)
V× thÕ víi mét sè h÷u h¹n c¸c biÕn cè s¬ cÊp A
i
(i= n,1 ) th× c¸c biÕn
n
1=i
i
A ,
n
1=i
i
A lµ hoµn toµn x¸c ®Þnh.
Ngoµi ra ta còng cã quy t¾c ®èi ngÉu (quy t¾c De Morgan) nh sau:
=
=
==
==
n
i
i
n
i
i
n
i
i
n
i
i
AA
AA
11
11
3.
-§¹i sè c¸c biÕn cè
Trong thùc tÕ nhiÒu tr c phÐp to¸n êng hîp chóng ta muèn thùc hiÖn v« h¹n lÇn
c¸c biÕn kÕt qu¶ vÉn ph¶i ®îc mét biÕn cè. vËy ®èi víi mét A c¸c biÕn
cè nµo ®ã ®îc x©y dùng trªn kh«ng gian ta sÏ gi¶ thuyÕt nã tháa m·n c¸c yªu cÇu sau
®©y:
a.
A
b. NÕu A A th× A A
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
8
c. NÕu A
i
(i = ),( 1 lµ mét d·y ®Õm ®îc c¸c biÕn cè thuéc A th×:
i
i 1
A
=
A
A c¸c biÕn cè nh vËy ®îc gäi lµ mét σ - ®¹i sè ( mét σ trêng Borel) c¸c biÕn cè.
Tõ ®Þnh nghÜa trªn ta suy ra:
.
α Φ
A.
A nªn =Φ
A.
β
. NÕu A
A, B
A th× A
B
A.
A
A nªn A
A; B
A nªn B
A. Do ®ã A B
A, tøc A B
A.
Suy ra
A B
A . VËy A B
A.
γ . §iÒu kiÖn c) t¬ng ®¬ng víi ®iÒu kiÖn
i
i 1
A
=
A . §iÒu nµy suy
réng kÕt qu¶ ë β ).
Tãm l¹i mét - ®¹i c¸c biÕn ®ãng kÝn ®èi víi mét d·y h÷u h¹n hoÆc ®Õm
®îc c¸c phÐp tÝnh tæng, tÝch hoÆc lÊy ®èi lËp víi c¸c biÕn thuéc A. Nãi c¸ch kh¸c
nÕu A mét - ®¹i sè c¸c biÕn cè th× khi ta thùc hiÖn mét sè h÷u h¹n hay ®Õm ®îc c¸c
phÐp to¸n võa nªu ®èi víi c¸c biÕn cè thuéc A th× kÕt qu¶ l¹i ®îc mét biÕn cè thuéc A.
CÆp ( , A ) ®îc gäi lµ mét kh«ng gian ®o. Nã dïng ®Ó m« h×nh ho¸ mét phÐp thö ngÉu
nhiªn cïng víi c¸c sù kiÖn mµ ta muèn xÐt g¾n víi phÐp thö Êy.
ThÝ dô 9: NÕu ={
1
ω ,
2
ω ,...,
n
ω } vµ ta xÐt - ®¹i A tËp hîp tÊt c¶ c¸c tËp con cña
(kÓ Φ ) th× ®©y - ®¹i lín nhÊt thÓ x©y dùng ®îc gåm 2
n
phÇn tö.
III. §Þnh nghÜa tiªn ®Ò vÒ x¸c suÊt
Nh ta ®· nªu ë phÇn ®Çu ch¬ng, mçi biÕn ngÉu nhiªn A mét kh¶ n¨ng
xuÊt hiÖn kh¸ch quan. thÕ trong thuyÕt x¸c suÊt ngêi ta lîng ho¸ kh¶ n¨ng xuÊt
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
9
hiÖn kh¸ch quan cña mét biÕn cè A b»ng mét con sè. Con sè nµy gäi lµ x¸c suÊt cña A vµ
®îc hiÖu P(A). §èi víi P(A) nhiÒu c¸ch ®Þnh nghÜa kh¸c nhau trong ®ã c¸ch
®Þnh nghÜa theo tiªn ®Ò lµ cã tÝnh tæng qu¸t nhÊt vµ chÆt chÏ nhÊt vÒ mÆt l«-gic.
1. §Þnh nghÜa tiªn ®Ò vÒ x¸c suÊt
X¸c suÊt (hoÆc ®é ®o x¸c suÊt) P x¸c ®Þnh trªn - ®¹i c¸c biÕn A cña kh«ng
gian ®o ( , A) lµ mét hµm thùc ¸nh x¹ A vµo R vµ tho¶ m·n c¸c tiªn ®Ò sau ®©y:
(P1). P(A) 0 víi mäi A
A .
(P2). P( ) = 1.
(P3). NÕu d·y {A
i
} (i=1,
) tháa m·n ®iÒu kiÖn A
i
A
j
=Φ víi mäi i j th×
P(
i
i 1
A
=
) =
i
i 1
P A( )
=
.
Tiªn ®Ò (P3) cßn gäi tÝnh chÊt
σ
- céng tÝnh cña ®é ®o x¸c suÊt P. Bé ba ( , A, P)
®îc gäi lµ mét kh«ng gian x¸c suÊt.
Ghi chó 1: tÝnh chÊt - céng tÝnh ta thÓ suy ra tÝnh chÊt h÷u h¹n céng tÝnh cña ®é
®o x¸c suÊt P, tøc lµ P(
n
1=i
i
A ) =
=
n
i
i
)A(P
1
víi A
i
A
j
=Φ (i j).
(xem tÝnh chÊt 2 ë môc sau ).
Ghi chó 2: tiªn ®Ò nªu trªn ®· ®îc Can-m«-g«-rèp ®a ra vµo n¨m 1933. Ta thÊy
tiªn ®Ò nµy kh«ng m©u thuÉn, nghÜa ta thÓ x©y dùng nh÷ng h×nh tho¶ m·n
tiªn ®Ò ®ã.
Ch¼ng h¹n gi¶ sö xÐt lµ mét tËp hîp h÷u h¹n c¸c phÇn tö
i
ω (i = n,1 )
A lµ hÖ tÊt c¶ c¸c tËp hîp con cña (kÓ c¶ Φ). Nh ®· nªu, A gåm 2
n
phÇn tö.
Ta ®Æt p
i
= P(
i
ω ) sao cho:
=
=
n
i
i
i
p
p
1
1
0
(i= n,1 )
Khi ®ã:
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
10
a. NÕu A = {
1
i
ω ,
2
i
ω , ...,
m
i
ω } th× P(A) =
k
m
i
k 1
p
=
0.
b. P( ) =
n
i
i 1
p
=
=1.
c. NÕu A = {
1
i
ω ,
2
i
ω ,...,
m
i
ω }
B = {
1
j
ω ,
2
j
ω ,...
s
j
ω }
Trong ®ã:
k
i
ω
l
j
ω víi mäi k l th× AB = Φ
vµ AB = {
1
i
ω ,
2
i
ω ,...,
m
i
ω ,
1
j
ω ,
2
j
ω ,...
s
j
ω }
P(AB) = P{
1
i
ω ,
2
i
ω ,...,
m
i
ω ,
1
j
ω ,
2
j
ω ,...
s
j
ω }
=
k
m
i
k 1
p
=
+
=
n
l
jl
p
1
= P(A) + P(B)
Nh vËy c¸c tiªn ®Ò cña Can-m«-g«-rèp ®îc tho¶ m·n.
Ghi chó 3: HÖ tiªn ®Ò Can-m«-g«-rèp kh«ng ®Çy ®ñ, tøc lµ víi cïng mét tËp hîp ta cã
thÓ x¸c ®Þnh x¸c suÊt P trªn tËp hîp A theo nh÷ng c¸ch kh¸c nhau.
Ch¼ng h¹n nÕu ta tung h¹t xóc s¾c th× ={
1
ω ,
2
ω ,
3
ω ,
4
ω ,
5
ω ,
6
ω }.
NÕu h¹t xóc s¾c ®Òu ®Æn vµ ®ång chÊt th×:
P(
1
ω ) = P(
2
ω ) = P(
3
ω ) = P(
4
ω ) = P(
5
ω ) = P(
6
ω ) =
6
1
Nhng nÕu h¹t xóc s¾c kh«ng ®ång chÊt kh«ng c©n ®èi th× c¸c x¸c suÊt P ph¶i x¸c
®Þnh kh¸c ®i, ch¼ng h¹n ta cã thÓ ®Æt:
P(
1
ω ) = P(
2
ω ) = P(
3
ω ) =
4
1
; P(
4
ω ) = P(
5
ω ) = P(
6
ω ) =
12
1
.
Nh vËy tÝnh kh«ng ®Çy ®ñ cña tiªn ®Ò Can-m«-g«-rèp kh«ng ph¶i lµ mét nhîc
®iÓm, mµ tr¸i l¹i nã lµ mét u ®iÓm v× nã cho phÐp ta tuú theo ®iÒu kiÖn cô thÓ cña vÊn ®Ò
®ang xÐt mµ x¸c ®Þnh x¸c suÊt thÝch hîp cho c¸c biÕn cè thuéc - ®¹i sè A.
2. Mét sè tÝnh chÊt cña x¸c suÊt suy ra tõ ®Þnh nghÜa tiªn ®Ò
TÝnh chÊt 1: P(Φ) = 0.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
11
Chøng minh:
XÐt d·y biÕn {A
i
} (i = 1, 2,...) sao cho A
i
=Φ víi mäi i. Khi ®ã A
i
A
j
=Φ víi i j
φ=
=
1i
i
A .
VËy theo tiªn ®Ò (P3) ta cã: P(φ) = P(
i
i 1
A
=
) =
=
n
i
i
)A(P
1
=
i 1
=
P(φ)
Râ rµng chØ cã mét sè thùc tho¶ m·n ®¼ng thøc nµy ®ã lµ sè 0.
TÝnh chÊt 2: P(
n
1=i
i
A )=
n
i
i 1
P A( )
=
víi A
i
A
j
=φ (ij)
Chøng minh:
XÐt d·y c¸c biÕn {A
i
} (i=1, 2, ..., n, ...) sao cho A
i
A
j
=φ (víi i j ) A
i
=Φ
khi i > n. Khi ®ã
=1i
i
A =
n
1=i
i
A .
Theo tiªn ®Ò (P3) ta cã:
P(
n
1i
i
A
=
) = P(
=1i
i
A ) =
=1i
i
)A(P =
=
n
i
i
)A(P
1
+
+= 1ni
i
)A(P
=
=
n
i
i
)A(P
1
+ 0 =
=
n
i
i
)A(P
1
.
TÝnh chÊt 3: P(A) + P( A ) = 1.
Chøng minh:
Nh ®· nªu, A vµ A tho¶ m·n hai hÖ thøc:
=
=
)(
)(
2AA
1AA
Φ
Tõ (1) ta cã P( AA ) = P( ) = 1
Tõ (2) ta cã P(AA ) = P(A) + P( A )
Tõ ®ã ta suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
12
TÝnh chÊt 4: 0 P(A) 1.
Chøng minh:
Theo tiªn ®Ò (P1) ta ®· cã P(A)
0
MÆt kh¸c theo tÝnh chÊt 3 th× P(A) = 1- P( A )
Mµ P(A )
0 theo tiªn ®Ò (P1) nªn P(A)
1.
TÝnh chÊt 5: NÕu B A th× P(B)
P(A) vµ P(A\B) = P(A) - P(B).
Chøng minh:
V× B (A\B). Do B A nªn A = B (A\B) = Φ nªn P(A) = P(B) + P(A\B) (*).
Do P(A\B) 0 nªn P(A) P(B).
KÕt qu¶ thø hai ®îc suy ra tõ hÖ thøc (*).
TÝnh chÊt 6: P(A B) = P(A) + P(B) - P(A B).
Chøng minh:
Ta cã thÓ ph©n tÝch (xem h×nh 1.7)
A B =A B AB A B
H×nh 1.7
Nh vËy ta ®· ph©n tÝch tæng cña hai biÕn cè kh«ng xung kh¾c thµnh tæng cña ba biÕn
xung kh¾c tõng ®«i. Tõ ®ã theo tiªn ®Ò (P3) ta cã:
P(A B) = P(A B ) + P(AB) + P( A B) (1)
MÆt kh¸c:
Do A = AB +AB nªn P(A) = P(AB ) + P(AB)
A B
AB
BA
AB
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
13
suy ra P(AB ) = P(A) - P(AB) (2)
Do B = A B + AB nªn P(B) = P(A B ) + P(AB)
suy ra P( A B) = P(B) - P(AB) (3)
Thay vµo (2) vµ (3) vµo (1) ta ®îc
P(A B) = P(A) - P(AB) + P(AB) + P(B) - P(AB)
= P(A) + P(B) - P(AB)
Ghi chó: Më réng tÝnh chÊt nµy ta cã:
P(
n
1=i
i
A )=
=
n
i
i
)A(P
1
-
<
n
ji
ji
)AA(P +
<<
n
kji
kji
)AAA(P - ... +
+(-1)
n-1
P(A
1
A
2
...A
n
).
Chøng minh:
Theo tÝnh chÊt 6 ta cã P(
2
1=i
i
A ) = P(A
1
) + P(A
2
) - P(A
1
A
2
)
Gi¶ sö
P(
1n
1i
i
A
=
) =
=
1
1
n
i
i
)A(P -
=
1
1
n
i
ji
)AA(P +...+(-1)
n-2
P(A
1
A
2
..A
n-1
)
Khi ®ã:
n
1=i
i
A = (
1n
1i
i
A
=
) A
n
P(
n
1=i
i
A ) = P(
1n
1i
i
A
=
) + P(A
n
) - P(A
n
1n
1i
i
A
=
)
= P(
1n
1i
i
A
-
=
) + P(A
n
) - P(
1n
1i
ni
AA
=
)
¸p dông gi¶ thiÕt quy n¹p cho thµnh phÇn thø nhÊt thø ba ë bªn ph¶i råi ghÐp
c¸c tæng l¹i víi nhau ta sÏ ®îc kÕt qu¶ ph¶i chøng minh.
TÝnh chÊt 7:
P(
=1n
n
A )
=1
)(
n
n
AP
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
14
Chøng minh:
ThËt vËy, nÕu ®Æt B
1
= A
1
B
2
= A
1
A
2
...............
B
n
=A A A
1
A
2
...
n-1
n
...............
th× ta cã:
B
n
A
n
(n 2)
B
i
B
j
= Φ (i j)
=1n
n
A =
=1n
n
B .
Do ®ã:
P(
=1n
n
A ) = P(
=1n
n
B ) =
=1
)(
n
n
BP
=1
)(
n
n
AP
( V× B
n
A
n
nªn P(B
n
)
P(A
n
)).
TÝnh chÊt 8: NÕu P mét ®é ®o x¸c suÊt x¸c ®Þnh trªn - ®¹i A cña kh«ng gian ®o
( , A) th× c¸c ®iÒu kh¼ng ®Þnh sau ®©y lµ t¬ng ®¬ng:
a. P cã tÝnh chÊt - céng tÝnh.
b. P liªn tôc trªn, cã nghÜa lµ víi bÊt kú mét d·y ®¬n ®iÖu t¨ng
A
1
A
2
.... A
n
... thuéc A sao cho
n
n
A
lim
=
=1n
n
A A th×
)(lim
n
n
AP
= P(
=1n
n
A ).
c. P liªn tôc díi, nghÜa víi bÊt mét d·y ®¬n ®iÖu gi¶m A
1
A
2
A
n
...
thuéc A sao cho
n
n
A
lim
=
=1n
n
A
A th×
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
15
)(lim
n
n
AP
= P(
=1n
n
A ).
d. P liªn tôc t¹i “kh«ng” tøc lµ víi bÊt kú d·y ®¬n ®iÖu gi¶m
A
1
A
2
... A
n
... thuéc A sao cho
=1n
n
A
=Φ th×
)(lim
n
n
AP
=0.
Ghi chó: TÝnh chÊt d) nµy cßn gäi lµ tiªn ®Ò liªn tôc.
Chøng minh:
a) => b)
V× A
1
A A
2
....
n
... nªn ta cã thÓ viÕt:
=1n
n
A = A
1
+ (A
2
\A
1
) + (A
3
\ A
2
) + ...
Do c¸c biÕn cè bªn vÕ ph¶i xung kh¾c tõng ®«i nªn theo a) ta cã:
P(
=1n
n
A ) = P(A
1
) + P(A ) + P(A
2
\A
1
3
\ A
2
) + ...
Do
=1n
n
A A vµ trªn A ®· x¸c ®Þnh ®é ®o x¸c suÊt P nªn P(
=1n
n
A ) tån t¹i.
V× thÕ chuçi bªn vÕ ph¶i cña ®¼ng thøc trªn ph¶i héi tô.
Do ®ã ta cã:
P(
=1n
n
A ) =
( )
)\(......)\()(lim
1nn121
n
AAPAAPAP
+
+
+
=
)(lim
n
n
AP
Tãm l¹i P(
n
n
A
lim
) =
)(lim
n
n
AP
.
b) => c)
{A
n
} d·y ®¬n ®iÖu gi¶m nªn nÕu ta ®Æt A
'
n
= A
1
\A
n
th× {A
'
n
} mét d·y ®¬n
®iÖu t¨ng. VËy theo b) th×:
)(lim
'
n
n
AP
= P(
'
lim
n
n
A
) = P(
=1n
'
n
A
)
Tøc lµ
)\(lim
n1
n
AAP
= P[
=1n
n1
)A\(A ]
MÆt kh¸c do A
1
A
n
nªn ta cã thÓ viÕt
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
16
A
n
= A
1
\(A
1
\A
n
)
Do ®ã P(A
n
) = P(A
1
) - P(A
1
\A
n
)
)(lim
n
n
AP
= P(A
1
) -
)\(lim
nn
n
AAP
= P(A
1
) - P[
=1n
n1
)A\(A ]
Còng do A
1
A
2
... A
n
..... nªn
=1n
n1
)A\(A = A
1
\
=1n
n
A
VËy :
)(lim
n
n
AP
= P(A
1
) - P[A
1
\
=1n
n
A ]
= P(A
1
) - [ p(A
1
) - P(
=1n
n
A )] = P(
=1n
n
A ).
Tøc lµ P(
n
n
A
lim
) =
)(lim
n
n
AP
.
c) => d)
MÖnh ®Ò nµy lµ hiÓn nhiªn, do c¸c kÕt qu¶ trªn ta cã:
)(lim
n
n
AP
= P(
n
n
A
lim
) = P(
=1n
n
A ) = P(Φ ) = 0
d) => a)
Tríc hÕt ta cã thÓ viÕt
=1i
i
A =
n
1=i
i
A +
+= 1ni
i
A
Do gi¶ thiÕt c¸c biÕn xung kh¾c tõng ®«i ph¶i coi nh chØ gåm hai biÕn
(trêng hîp h÷u h¹n) nªn:
P(
=1i
i
A ) = P(
n
1=i
i
A ) + P(
+= 1ni
i
A )
NÕu ®Æt B
n
=
=ni
i
A th× P(
=1i
i
A ) = P(
n
1=i
i
A ) + P(B
1+n
).
Ta thÊy B
n
B
1+n
B
2+n
....
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
17
MÆt kh¸c nÕu B
n
x¶y ra th× mét trong c¸c biÕn A
i
x¶y ra (i n), do ®ã c¸c biÕn
A
1+i
, A
2+i
,... sÏ kh«ng x¶y ra v× c¸c biÕn cè cña d·y {A
i
} (i= ,1 )
Theo gi¶ thiÕt lµ xung kh¾c tõng ®«i. Tõ ®ã c¸c biÕn cè B
1+i
, B
2+i
,...sÏ lµ kh«ng thÓ
cã, v× thÕ
=ni
i
B = φ.
Do
=1i
i
A A nªn P(
=1i
i
A ) tån t¹i.
VËy ta cã thÓ viÕt
P(
=1i
i
A ) =
lim
n
P(
=1i
i
A ) +
lim
n
P(B
1+n
)
=
=
n
i
i
n
)A(P
lim
1
+ 0
=
=1i
i
AP )( .
3. Nguyªn lý x¸c suÊt nhá vµ lín
X¸c suÊt P(A) nh»m nªu lªn kh¶ n¨ng x¶y ra cña A chø kh«ng kh¼ng ®Þnh hiÖn
thùc cña biÕn cè ®ã. Tuy nhiªn biÕt ®îc kh¶ n¨ng x¶y ra cña A ta cã thÓ nhËn ®Þnh ®îc
t×nh h×nh x¶y ra cña A mét c¸ch hîp lý. Cô thÓ qua thùc nghiÖm vµ quan s¸t thùc tÕ ngêi
ta rót ra “nguyªn lý x¸c suÊt nhá” sau ®©y:
“Mét biÕn x¸c suÊt nhá th× thùc ta thÓ coi kh«ng thÓ x¶y ra trong mét
phÐp thö”.
Tuy nhiªn víi møc x¸c suÊt nhá lµ bao nhiªu th× biÕn cè sÏ ®îc coi lµ “hÇu nh kh«ng
thÓ cã”? §iÒu nµy do tõng trêng hîp thÓ quyÕt ®Þnh. vÊn ®Ò nµy t¸c gi¶ Guy
Lefort còng cã ý kiÕn nh sau: “Trong thùc hµnh ph¶i coi sù kiÖn “rÊt Ýt kh¶ n¨ng x¶y ra”
mét kiÖn thùc kh«ng thÓ x¶y ra (nÕu kh«ng th× chóng ta kh«ng bao giê d¸m qua
®êng v× thùc tÕ cã mét x¸c suÊt, tuy rÊt nhá, nhng kh«ng ph¶i lµ sè 0, ®Ó chóng ta bÞ xe
c¸n). Nhng mét kiÖn rÊt Ýt kh¶ n¨ng x¶y ra kh«ng ph¶i kh«ng thÓ x¶y ra vµ nh÷ng
quyÕt ®Þnh cña chóng ta khi ¸p dông quy t¾c trªn thÓ m¾c nh÷ng sai lÇm chóng ta
cÇn lu ý”.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
18
Sai lÇm mµ Guy Lefort nãi tíi tÊt nhiªn tuú thuéc vµo viÖc chóng ta quy ®Þnh møc x¸c
suÊt nhá (lín) lµ bao nhiªu th× mét biÕn cè trong thùc tÕ sÏ ®îc coi lµ kh«ng thÓ cã (ch¾c
ch¾n). Nh võa nªu trªn, ®iÒu nµy lµ tuú thuéc tõng hoµn c¶nh cô thÓ.
IV. mét sè ®Þnh nghÜa s¬ khai vÒ x¸c suÊt
§Þnh nghÜa tiªn ®Ò lµ ®Þnh nghÜa chÆt chÏ nhÊt vÒ mÆt l«-gÝc. Tuy nhiªn tríc khi Can-
m«-g«-rèp ®a ra ®Þnh nghÜa nµy th× còng ®· cã nh÷ng ®Þnh nghÜa s¬ khai vÒ x¸c suÊt
giê ®©y ta cã thÓ coi chóng lµ nh÷ng trêng hîp riªng cña ®Þnh nghÜa tiªn ®Ò. MÆc dï c¸c
®Þnh nghÜa khai nµy nh÷ng nhîc ®iÓm nhÊt ®Þnh, nhng trong nh÷ng trêng hîp
thÝch hîp chóng vÉn ph¸t huy ®îc t¸c dông cña m×nh.
1. §Þnh nghÜa cæ ®iÓn vÒ x¸c suÊt
Gi¶ sö ®èi víi phÐp thö G ta cã:
={
1
ω ,
2
ω ,...,
n
ω }
Víi
i
ω (i= n,1 ) cã kh¶ n¨ng x¶y ra nh nhau.
Ta lËp -®¹i sè c¸c biÕn cè A lµ tËp hîp tÊt c¶ c¸c tËp con cña (kÓ φ). §©y lµ
- ®¹i sè lín nhÊt cã thÓ x©y dùng ®îc tõ .
Do c¸c
i
ω (i= n,1 ) lµ ®ång kh¶ n¨ng nªn ta x¸c lËp ®é ®o x¸c suÊt P sao cho
P(
1
ω ) = P(
2
ω ) = ... = P(
n
ω ) =
n
1
Khi ®ã víi A = {
1
i
ω ,
2
i
ω ,...
m
i
ω )
A
P(A) = P(
1
i
ω ) + P(
2
i
ω ) + ... + P(
m
i
ω )
=
n
1
+
n
1
+ ... +
n
1
=
n
m
ë ®©y m chÝnh lµ sè kÕt côc cña G thuËn lîi cho A x¶y ra. Tõ ®ã ta cã ®Þnh nghÜa x¸c suÊt
theo quan ®iÓm cæ ®iÓn nh sau:
§Þnh nghÜa:
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
19
P(A) =
n
m
=
thöphÐpcñang¨nkhång®côckÕt
rayxAcholîithuËncôckÕtc¸c
Râ rµng ®Þnh nghÜa nµy cã nhîc ®iÓm lµ kh«ng chÆt chÏ vÒ mÆt l«-gÝch khi dùa vµo
tÝnh ®ång kh¶ n¨ng ®Ó ®Þnh nghÜa x¸c suÊt (lµ con x¸c ®Þnh kh¶ n¨ng x¶y ra cña biÕn
cè). Tuy nhiªn ®èi víi nh÷ng hiÖn tîng cã tÝnh chÊt ®èi xøng vµ sè kÕt côc cña phÐp thö
lµ h÷u h¹n th× ®Þnh nghÜa nµy vÉn ph¸t huy ®îc t¸c dông.
ThÝ dô 1: TÝnh x¸c suÊt ®Ó trong k ngêi kh«ng quen biÕt nhau (2 k 365) sÏ cã Ýt nhÊt 2
ngêi cã ngµy sinh nhËt trïng nhau biÕt r»ng hä ®Òu kh«ng sinh vµo nh÷ng n¨m nhuËn.
Bµi gi¶i
Víi gi¶ thiÕt bÊt mét ngµy nµo ®ã trong 365 ngµy cña n¨m ®Òu thÓ ngµy
sinh cña mçi ngêi th× kÕt côc ®ång kh¶ n¨ng cña phÐp thö (sè ngµy sinh nhËt thÓ
cña k ng êi) sÏ lµ
n = 365 x 365 x...x365=365
k
Gäi A lµ biÕn “tÊt c¸c ngµy sinh cña k ngêi lµ kh¸c nhau” th× kÕt côc thuËn lîi
cho A lµ
m = 365(365-1) ... [365 - (k-1)]
= A
k
365
=
)!-365(
)!365(
k
VËy P(A) =
k
k
365
(365)
A
=
k
k )365()!-365(
)!365(
Tõ ®ã x¸c suÊt ph¶i t×m lµ : P(A ) = 1- P(A) = 1-
k
k )365()!365(
)!365(
2. §Þnh nghÜa thèng kª vÒ x¸c suÊt
§Þnh nghÜa y dùa vµo tÇn suÊt cña biÕn cè. thÓ nÕu phÐp thö
G
G
G
G G ®îc lÆp l¹i K
lÇn mµ biÕn cè A xuÊt hiÖn k lÇn th× tÇn suÊt cña A lµ
f(A) =
K
k
BÐc-nu-ly ®· chøng minh r»ng víi mäi sè ε > 0 nhá tïy ý ta ®Òu cã:
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
20
1=ε<
))A(P)A(f(P
lim
K
§iÒu nµy cã nghÜa lµ khi K t¨ng v« h¹n th× hÇu nh ch¾c ch¾n f(A) sÏ nhËn gi¸ trÞ rÊt gÇn
víi P(A). V× thÕ nÕu K kh¸ lín th× ta cã thÓ coi
f(A) P(A)
Nh vËy c¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt theo quan ®iÓm thèng nµy mang tÝnh chÊt thùc
nghiÖm. MÆt kh¸c muèn x¸c ®Þnh P(A) mét c¸ch t¬ng ®èi chÝnh x¸c ta ph¶i lÆp l¹i mét
lín lÇn phÐp thö. §iÒu nµy ®ßi hái nhiÒu c«ng søc ®«i khi kh«ng thùc hiÖn ®îc,
ch¼ng h¹n nh khi phÐp thö ®ßi ph¶i ph¸ huû c¸c ®¬n ®îc ®iÒu tra (thÝ nh khi ta
muèn x¸c ®Þnh tû lÖ p c¸c hép háng cña mét kho ®å hép).
Sau ®©y lµ mét thÝ dô vÒ c¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt th«ng qua tÇn suÊt.
§Ó x¸c ®Þnh x¸c suÊt sinh con g¸i, ta thÓ c¨n vµo liÖu thèng cña Thôy §iÓn
vµo n¨m 1935 mµ nhµ to¸n häc H. Cramer ®· cung cÊp nh sau:
Th¸ng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 C¶ n¨m
Tæng sè
sinh
7280 6957 7883 7884 7892 7609 7585 7393 7203 6903 6552 7132 88.273
Sè con trai
3743 3550 4017 4173 4117 3944 3964 3797 3712 3512 3392 3761 45.682
Sè con g¸i 3537 3407 3866 3711 3775 3665 3621 3596 3491 3391 3160 3371 42.591
TÇn suÊt
sinh con g¸i
0,486 0,489 0,490 0,471 0,478 0,482 0,462 0,484 0,485 0,491 0,482 0,473 0,4825
Ta thÊy tÇn suÊt sinh con g¸i dao ®éng quanh gi¸ trÞ 0,482. VËy nÕu gäi A biÕn
“sinh con g¸i” th× ta cã thÓ coi P(A) 0,482.
TÊt nhiªn, ®èi víi hiÖn tîng nµy, chóng ta kh«ng thÓ ¸p dông ®Þnh nghÜa ®iÓn
®îc viÖc sinh con trai con g¸i kh«ng ph¶i hai trêng hîp ®ång kh¶ n¨ng. Nãi
c¸ch kh¸c, x¸c suÊt ®Ó mét bµ mÑ sinh con g¸i kh«ng thÓ lµ
2
1
.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
21
§Ó thÊy ®iÒu nµy, chóng ta tham kh¶o thªm mét sè kÕt qu¶ nghiªn cøu cña c¸c nhµ
to¸n häc kh¸c. Ch¼ng h¹n, nghiªn cøu t×nh h×nh sinh ®Î ë Ph¸p, Darmois ®· thu ®îc c¸c
sè liÖu sau :
N¨m
1806 1816 1836 1856 1913 1920 1928
TÇn suÊt sinh g¸i
0,485 0,484 0,485 0,487 0,488 0,489 0,489
Râ rµng kh«ng cã tÇn suÊt nµo ®¹t tíi gi¸ trÞ 0,5 c¶.
Thèng kª t×nh h×nh sinh ®Î ë c¸c thµnh phè Lu©n-®«n, Pª-tÐc-bua vµ BÐc-lin trong suèt 10
n¨m, Laplace còng ®· thÊy tÇn suÊt c¸c ch¸u g¸i ra ®êi lµ
43
21
.
Theo thèng d©n cña tØnh Bu-e-nèt-ai-rÐt, mét tØnh gåm ngêi T©y-ban-nha,
ngêi ý vµ ng c-hen-tin-na th× trong kho¶ng tõ 1896 êi ¸ tíi 1905, tÇn suÊt cña ch¸u g¸i
ra ®êi trong c¸c n¨m ®Òu n»m trong kho¶ng tõ 0,497 tíi 0,484.
Râ rµng c¸c kÕt qu¶ thu ®îc ®Òu phï hîp víi nhau.
3. §Þnh nghÜa h×nh häc vÒ x¸c suÊt
NÕu nh tËp hîp c¸c biÕn cÊp mét tËp hîp trong kh«ng gian ¥-clit vµ
®é ®o h×nh häc h÷u h¹n (chiÒu dµi, diÖn tÝch, thÓ tÝch) th× víi A
ta cã:
P(A) =
miÒncñao®é§
AmiÒncñao®é§
=
)(mes
)A(mes
C¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt nh võa nªu gäi lµ c¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt theo quan ®iÓm h×nh
häc.
ThÝ dô 2: Gi¶ sö phÐp thö
G
G
G
GG lµ lÊy ngÉu nhiªn mét ®iÓm trong ®o¹n [0, 1[.
Nh vËy lµ tËp hîp c¸c ®iÓm cña [0,1[, cßn σ- ®¹i sè c¸c biÕn cè A lµ tËp hîp c¸c ®o¹n
[a, b[ [0, 1[. Khi ®ã A = [a, b[ lµ biÕn cè “®iÓm ®îc lÊy r¬i vµo ®o¹n [a,b[”.
Ta x¸c ®Þnh ®é ®o x¸c suÊt P trªn kh«ng gian ®o ( , A) nµy nh sau:
P(A)=P([a,b[)=b-a
Khi ®ã tÊt c¶ c¸c tiªn ®Ò cña Can-m«-g«-rèp ®Òu ®îc tho¶ m·n.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
22
ThËt vËy:
(P1): P(A) 0 V× b - a chÝnh lµ ®é dµi cña [a,b[.
(P2): P( )=1 v× P( ) = P([0,1[) = 1.
(P3): Víi c¸c ®o¹n [a
i
,b
i
[ kh«ng giao nhau sao cho
[b,a[
n
1=i
ii
[0,1[ th× P( [b,a[
n
1=i
ii
)=
=
n
i
ii
ab
1
)( =
=
n
i
ii
baP
1
[),([
Ghi chó NÕu b trïng víi a th× biÕn A=[a,b[ biÕn lÊy ®îc ®iÓm c¸ch 0 mét
®o¹n ®óng b»ng a. Khi ®ã P(A) = a – a = 0, nhng A kh«ng h¼n biÕn cè kh«ng thÓ cã.
Tuy nhiªn trong thùc ®iÒu nµy rÊt hiÕm x¶y ra trong mét phÐp thö (xem nguyªn x¸c
suÊt nhá).
ThÝ dô sau ®©y cho thÊy phÇn nµo t¸c dông cña c¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt theo quan ®iÓm
h×nh häc.
ThÝ dô 3: (Bµi to¸n Buffon)
KÎ trªn mÆt ph¼ng c¸c ®êng th¼ng song song vµ c¸ch ®Òu nhau mét kho¶ng cã ®é dµi
lµ 2a. Tung ngÉu nhiªn mét chiÕc kim cã ®é dµi 2l (l < a) lªn mÆt ph¼ng. TÝnh x¸c suÊt ®Ó
chiÕc kim c¾t mét ®êng th¼ng nµo ®ã.
Bµi gi¶i
Tríc tiªn ta hiÓu tÝnh chÊt: “ngÉu nhiªn” cña phÐp thö ë ®©y lµ
a. T©m cña chiÕc kim sÏ r¬i mét c¸ch ngÉu nhiªn vµo c¸c ®iÓm cña c¸c ®o¹n th¼ng cã
®é dµi 2a vµ vu«ng gãc víi c¸c ®o¹n th¼ng ®· vÏ.
b. X¸c suÊt ®Ó gãc φ t¹o bëi chiÕc kim c¸c ®êng th¼ng ®· n»m trong kho¶ng
(φ
1
, φ
1
+Δ φ ) sÏ tû lÖ víi Δ φ .
c. NÕu gäi x lµ kho¶ng c¸ch tõ t©m chiÕc kim tíi ®êng song song gÇn nhÊt th× x vµ φ
®éc lËp víi nhau.
Ta thÊy x φ x¸c ®Þnh ®îc hoµn toµn vÞ trÝ cña kim. V× vËy c¸c vÞ trÝ nµy sÏ lµ c¸c
®iÓm cña h×nh ch÷ nhËt c¹nh a π , cßn ®iÒu kiÖn cÇn vµ ®ñ ®Ó chiÕc kim c¾t mét
®êng song song lµ
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
23
0 x lsinφ
§©y lµ tËp hîp c¸c ®iÓm n»m trong miÒn cã g¹ch trong h×nh 1.8
x
x φ a
2l x=lsinφ
2a
0 π
H×nh 1.8
NÕu gäi A lµ biÕn cè “kim sÏ c¾t mét ®êng th¼ng” th× theo c¸ch x¸c ®Þnh b»ng h×nh häc
ta cã :
P(A)=
nhËt÷ch nh× htÝch diÖn
ch¹gmiÒntÝchdiÖn
=
π
sin
0
a
dl
π
ϕϕ
= -
π
φ
π
a
cosl
0
=
π.a
l2
Ghi chó: NÕu ký hiÖu P(A) lµ p th× tõ kÕt qu¶ nµy ta suy ra:
Π
=
p.a
l2
Víi l a x¸c ®Þnh khi tung n lÇn (víi ®iÒu kiÖn n kh¸ lín) m lÇn kim c¾t ®êng
th¼ng th× theo ®Þnh nghÜa thèng kª vÒ x¸c suÊt ta cã thÓ lÊy p
n
m
vµ do ®ã:
π
am
ln2
®ã ta thÓ x¸c ®Þnh gi¸ trÞ xÊp xØ cña π b»ng thùc nghiÖm. Ch¼ng h¹n n¨m 1850
Wolf ®· tung 5000 lÇn tÝnh ®îc π = 3.1596; cßn vµo n¨m 1855 Smith tung 3204 lÇn
vµ tÝnh ®îc π = 3.1553.
Qua bµi to¸n trªn ta thÊy trong nh÷ng trêng hîp nhÊt ®Þnh, ®Þnh nghÜa h×nh häc còng
cã thÓ ph¸t huy ®îc t¸c dông cña m×nh
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
24
B. X ¸c suÊt cã ®iÒu kiÖn
I. §Þnh nghÜa vμ c¸c tÝnh chÊt
1. §Þnh nghÜa
Cho mét kh«ng gian x¸c suÊt ( , A, P) vµ mét biÕn cè A nµo ®ã thuéc A víi P(A) >
0. Khi ®ã x¸c suÊt ®iÒu kiÖn cña mét biÕn B
A tÝnh trong ®iÒu kiÖn biÕn A
x¶y ra ® sau: îc ký hiÖu vµ ®Þnh nghÜa nh
P(B/A) = P
A
(B) =
)A(P
)BA(P
.
Nh
vËy ta ®· x¸c ®Þnh mét ®é ®o x¸c suÊt míi mµ ta cã thÓ ký hiÖu lµ P(
/A). §é ®o
x¸c suÊt nµy ®îc x¸c ®Þnh trªn kh«ng gian ®o ( A ; A A) trong ®ã:
A A = {B A; B A }
Nãi c¸ch kh¸c, kh«ng gian x¸c suÊt ( , A, P) ta ®· chuyÓn sang kh«ng gian x¸c suÊt
( A ; A A; P(
/A)) trong ®ã P(
/A) ®îc ®Þnh nghÜa nh cña hai x¸c suÊt
kh«ng ®iÒu kiÖn.
ThÝ 1: XÐt phÐp thö “Tung h¹t xóc s¾c ®Òu ®Æn ®ång chÊt” gäi A biÕn
“§îc mÆt cã sè chÊm lín h¬n 3”. Khi ®ã ta cã:
= {
31
ωωω ,,
2 654
,, ωωω }
A = {
654
,, ωωω }
Trong ®ã
i
ω
lµ biÕn cè “§îc mÆt i chÊm” (i= 6,1 )
Gäi B lµ biÕn cè “§îc mÆt cã sè ch½n chÊm”. Khi ®ã:
B = {
2
ω ,
4
ω ,
6
ω }
Ta h·y x¸c ®Þnh P(B/A). NÕu nh A x¶y ra th× giê ®©y thu hÑp thµnh
A = A = {
654
,, ωωω }
Ta thÊy trong kh«ng gian nµy cã hai trêng hîp thuËn lîi cho B x¶y ra lµ
4
ω
6
ω , v×
vËy P(B/A) =
3
2
MÆt kh¸c ta thÊy:
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
25
P(A) = P{
654
,, ωωω }=
6
3
P(AB) = P{
4
ω ,
6
ω } =
6
2
Tõ ®ã ta cã thÓ nghiÖm l¹i r»ng:
P(B/A) =
)A(P
)BA(P
NhËn xÐt:
§é ®o x¸c suÊt míi P(
/A) còng tho¶ m·n c¸c tiªn ®Ò cña Can-m«-g«-rèp,
thÓ :
(P1) P(B/A) =
)A(p
)BA(p
0 v× P(AB) 0 vµ P(A) >0.
(P2) P(Ω/A) =
P(A)
A)(P
=
)A(P
)A(P
= 1.
(P3) P(
=1i
i
B /A) =
)(
])[(
1
AP
ABP
i
i
=
=
)(
][
1
Ap
ABP
i
i
=
=
)(
)(
1
Ap
ABP
i
i
=
=
=
1
)(
)(
i
i
AP
ABP
=
=1
)/(
i
i
ABP
Trong ®ã B
i
B
j
= φ víi mäi i j.
2. C¸c tÝnh chÊt
V× P(
*
/A) còng lµ mét ®é ®o x¸c suÊt nªn nã còng cã c¸c tÝnh chÊt t¬ng tù nh ®é ®o
x¸c suÊt P x¸c ®Þnh trªn (( , A). Ch¼ng h¹n ta xÐt mét vµi tÝnh chÊt sau:
TÝnh chÊt 1: 0 P(B/A) 1 víi mäi B
Chøng minh:
VÕ tr¸i cña bÊt ®¼ng thøc ®· ®îc nªu ë phÇn nhËn xÐt trªn.
Së dÜ cã vÕ ph¶i v× AB A nªn P(AB)
p(A), do ®ã
P(B/A) =
)A(P
)BA(P
1.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
26
TÝnh chÊt 2: NÕu A B th× P(B/A) = 1.
Chøng minh:
ThËt vËy, nÕu A B th× AB = A, do ®ã P(B/A)=
)A(P
)BA(P
=
)A(P
)A(P
= 1.
TÝnh chÊt 3: P(B/A)+P(B /A) = 1.
Chøng minh:
Mét mÆt ta cã
)A(P
)]BB(A[P
=
)A(P
]A[P
=
)A(P
)A(P
= 1.
MÆt kh¸c ta l¹i cã:
)A(P
)]BB(A[P
=
)A(P
)BA()BA[(P
=
)A(P
)BA(P
+
)A(P
)BA(P
= P(B/A)+P( B /A).
So s¸nh hai kÕt qu¶ ta ®îc hÖ thøc ph¶i chøng minh.
II. §Þnh lý nh©n x¸c suÊt
§Þnh lý: NÕu c¸c biÕn cè A
i
(i= n,1 )tháa m·n ®iÒu kiÖn P(
1n
1=i
i
A > 0 th×
P(
n
1=i
i
A ) = P(A
1
)P(A
2 3 2
/A
1
)P(A /A
1
A )....P(A
n
/A
1
A
2
...A
n-1
)
Chøng minh:
Tríc hÕt ta thÊy nÕu gi¶ thiÕt ®· nªu ®îc tho¶ m·n th× tÊt c¸c x¸c suÊt bªn ph¶i
cña hÖ thøc ph¶i chøng minh ®Òu tån t¹i.
ThËt vËy, v×
1
1
=
n
i
i
A
2
1
=
n
i
i
A ...
2
1=i
i
A A
1
nªn
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
27
P(
1
1
=
n
i
i
A ) P(
2
1
=
n
i
i
A )
...
P(
2
1=i
i
A )
P(A
1
).
V× gi¶ thiÕt P(
1
1
=
n
i
i
A )>0 nªn tÊt c¶ c¸c x¸c suÊt ë sau ®Òu > 0.
TiÕp theo tõ ®Þnh nghÜa cña x¸c suÊt cã ®iÒu kiÖn ta cã:
P(A
2
/A
1
) =
)A(P
)AA(P
1
21
nªn P(A
1
A
2
) = P(A
1
)P(A
2
/A
1
)
Gi¶ sö c«ng thøc ®óng cho trêng hîp n-1.
Khi ®ã:
P(
n
1=i
i
A ) = P(A
n
1
1
=
n
i
i
A ) = P(
1
1
=
n
i
i
A )P(A
n
/
1
1
=
n
i
i
A )
Thay P(
1
1
=
n
i
i
A ) b»ng gi¶ thiÕt quy n¹p ta sÏ ® îc c«ng thøc ph¶i chøng minh.
ThÝ dô 1: Mét ngêi viÕt n bøc th víi néi dung kh¸c nhau, cho vµo n phong b× d¸n l¹i sau
®ã míi ®Ò tªn ngêi nhËn. TÝnh x¸c suÊt ®Ó Ýt nhÊt mét phong tªn ngêi nhËn
phï hîp víi néi dung cña th.
Bµi gi¶i
Gäi A lµ biÕn cè “Ýt nhÊt cã mét phong b× cã néi dung phï hîp”
A
i
lµ biÕn cè “phong b× thø i cã néi dung phï hîp” (i= n,1 ).
Khi ®ã A=
n
1=i
i
A
Do c¸c biÕn cè A
i
kh«ng xung kh¾c nªn ¸p dông c«ng thøc ®· biÕt:
P(A) = P(
n
1=i
i
A ) =
=
n
i
i
AP
1
)( - )(
1
ji
n
i
AAP
=
+ )(
ji
n
ji
AAP
<
- )(
kji
n
kji
AAAP
<<
- ...+(-1)
n-1
P(A
1
A
2
...A
n
).
Ta lÇn lît cã:
P(A
i
) =
n
1
. Suy ra
=
n
i
i
AP
1
)( =1
P(A
i
A
j
) = P(A
i
)P(A
j
/ A
i
)
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
28
=
n
1
.
1
1
n
=
!
)!2(
n
n
.
Suy ra )(
1
ji
n
i
AAP
=
= C
2
n
.
!
)!2(
n
n
=
!2
1
P(A
i
A
j
A
k
) = P(A
i
)P(A
j
/ A
i
)P(A
k
/ A
i
A
j
)
=
n
1
.
1n
1
.
2n
1
=
!
)!3(
n
n
suy ra )(
kji
n
kji
AAAP
<<
= C
3
n
.
!
)!3(
n
n
=
!3
1
.
..................
P(A
1
A A A
2
...A
n
) = P(A
1
)P(A
2
/
1
)...P(A
n
/ A
1 2
...A
n-1
)
=
n
1
.
1n
1
....
1
1
=
!n
1
.
VËy: P(A) = 1 -
!2
1
+
!3
1
- ... + (-1)
n-1
!n
1
.
NhËn xÐt:
Ta biÕt r»ng khai triÓn Taylor cña hµm e
x
e
x
= 1+
!1
1
x+
!2
1
x
2
+
!3
1
x
3
+...
V× thÕ
e
1
= 1 -
!1
1
+
!2
1
-
!3
1
+ ...
VËy
1 - e
1
= 1 -
!2
1
+
!3
1
- ...
suy ra
lim
n
P(A) = 1- e
1
.
III-®Þnh lý x¸c suÊt toμn phÇn
Gi¶ sö D ={ A
1
,A
2
,... A
n
} lµ mét ph©n ho¹ch cña Ω, tøc lµ
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
29
φ=
=
=
)jmäiíiAA
A
ji
n
i
i
(v
1
Nh vËy víi nhãm ®Çy ®ñ n biÕn cè nµy ta sÏ
=
n
i
i
AP
1
)( =1
Ta gi¶ thiÕt P(A
i
)>0 (i= n,1 ). Khi ®ã víi mäi biÕn cè B ta ®Òu cã thÓ biÓu diÔn (h×nh 1.9)
B = BA
1
+ BA
2
+ ... + BA
i
+ ... + BA
k
+ BA
n
H×nh 1.9
Do A
i
A =
j
= Φ nªn BA
i
BA
j
Φ
(víi mäi i j), v× thÕ:
P(B) =
=
n
i
i
BAP
1
)( =
=
n
i
ii
ABPAP
1
)/()( .
C«ng thøc nµy gäi c«ng thøc x¸c suÊt toµn phÇn (hay ®Çy ®ñ). C¸c biÕn A
i
thÓ coi lµ c¸c gi¶ thiÕt ®Ó t¹o cho B x¶y ra vµ do ®ã khi tÝnh P(B) ta ph¶i ®Ò cËp tíi toµn bé
c¸c gi¶ thiÕt nµy.
ThÝ dô 1: Mét hép ®ùng n phiÕu trong ®ã m phiÕu tróng thëng (m n). n ngêi theo
thø lÇn lît lÊy mçi ngêi mét phiÕu kh«ng tr¶ l¹i. Khi ®ã h·y chøng tá r»ng x¸c suÊt
lÊy ®îc phiÕu tróng thëng cña mçi ngêi ®Òu lµ
n
m
.
Bµi gi¶i
Gäi A
i
lµ biÕn cè “ng ëng” (i=êi thø i rót ®îc phiÕu tróng th n,1 ) Ta thÊy:
P(A
1
) =
n
m
P(A
2
) = P(A
1
A
2
+A
1
A
2
)
A
1
B A
n
A
2
… A
i
…. A
k
….
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
30
= P(A
1
)P(A
2
/A
1
) + P(
1
A )P(A
2
/A
1
)
=
n
m
.
1-
1-
n
m
+
n
mn
.
1
n
m
=
)1(
-
22
+
nn
mmnmm
=
)1(
)1(
nn
nm
=
n
m
.........
Tæng qu¸t, ta gäi H
s
k
biÕn “trong k ngêi rót ®Çu s ngêi rót ®îc phiÕu
tróng”. Khi ®ã:
A
1+k
=
=
=
+
)k;mmin(s
)]mn(k,max[s
k
s
k
AH
0
1
VËy
P(A
1+k
) =
=
=
+
)k,mmin(s
)]mn(k;max[s
s
kk
s
k
)HA(P)H(P
0
1
=
=
=
)k;mmin(s
)]mn(k;max[s
n
k
sk
mn
s
m
kn
sm
.
C
CC
-0
-
.
NÕu quy íc ký hiÖu
* Khi max [0; k - (n-m)] = k - (n - m) th×
C
s
m
= 0 víi s = 0, 1, 2, ..., [k - (n - m) - 1].
* Khi min(m; k) = m th×
C
s
m
= 0 víi s = m + 1, m + 2, ..., k
Th× ta cã thÓ viÕt:
P(A
k+1
) =
=
k
s
k
n
sk
mn
s
m
kn
sm
C
CC
0
.
=
=
k
i
sk
mn
kn
sm
.C.
!n
)!kn(!k
)!sm(!s
!m
.
0
-
=
=
k
i
n
knk
sms
m
0
!
)!1(!
.
)!1--(!
!
=
n
m
=
k
i
sk
mn
C
)!n(
)!kn(!k
)!sm(!s
)!m(
0
1
1
1
1
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
31
=
n
m
=
k
i
k
n
sk
mn
s
m
C
CC
0
1-
-
1
Ta chøng minh tiÕp
=
k
i
k
n
sk
mn
s
m
C
CC
0
1-
-1
= 1, tøc lµ
=
k
s
sk
mn
s
m
CC
0
-1-
= C
k
n-1
ThËt vËy xÐt ®ång nhÊt thøc:
(u+v)
B+A
(u+v)
A
(u+v)
B
.
Khai triÓn ta ®îc:
+
=
+
BA
r
rr
BA
uC
0
v
A+B -r
[
=
A
s
sAss
A
vuC
0
-
][
=
B
i
tBtt
B
vuC
0
]
Suy ra C
r
B+A
=
=+ r)t (s
s
t
B
s
A
CC
§Æt r = k; A = m - 1; B = n - m; s = s; t = k – s (suy ra t = 0 th× s = k vµ t = k th× s = 0) vµ
thay vµo ®¼ng thøc võa nªu ta ®îc:
C
k
1n
=
=
k
is
sk
mn
s
m
CC
0
-1-
.
§ã lµ hÖ thøc ph¶i chøng minh vµ tõ ®ã ta cã P(A
1+k
) =
m
n
(víi 0 k n-1).
IV ®Þnh lý Bayes
Tõ ®Þnh nghÜa vÒ x¸c suÊt cã ®iÒu kiÖn vµ tõ c«ng thøc x¸c suÊt toµn phÇn ta suy ra:
P( BA
j
) =
)B(P
)BA(P
j
=
=
n
i
ii
jj
)AB(P)A(P
)AB(P)A(P
1
Nh ®· nªu, c¸c biÕn cè A
i
cã thÓ coi lµ c¸c gi¶ thiÕt ®Ó lµm x¶y ra biÕn cè B (i= n,1 ).
Víi mçi gi¶ thiÕt A
j
, ta cã hai lo¹i x¸c suÊt:
a. P(A
j
) gäi lµ x¸c suÊt tiªn nghiÖm cña A
j
.
b. P( BA
j
) gäi lµ x¸c suÊt hËu nghiÖm cña A
j
.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
32
Khi th«ng tin B x¶y ra th× ta cÇn tÝnh x¸c suÊt hËu nghiÖm ®Ó chØnh l¹i x¸c
suÊt tiªn nghiÖm.
ThÝ dô 1: Mét chiÕc m¸y bay cã thÓ bÞ r¬i ë 3 vïng víi x¸c suÊt nh nhau. Gi¶ sö (1-
i
α )
x¸c suÊt ®Ó t×m thÊy ë vïng i nÕu nh qu¶ thËt r¬i ë vïng nµy (khi ®ã
i
α gäi
x¸c suÊt mÊt t¨m, x¸c suÊt nµy phô thuéc vµo vÞ trÝ vµ ®Þa h×nh cña vïng) (i = 1, 2, 3). NÕu
t×m kiÕm ë vïng 1 kh«ng kÕt qu¶, h·y tÝnh x¸c suÊt ®Ó qu¶ thËt m¸y bay r¬i ë
vïng i (i = 1, 2, 3).
Bµi gi¶i
Gäi A
i
lµ biÕn cè “m¸y bay bÞ r¬i ë vïng i ” (i = 1, 2, 3).
B lµ biÕn cè “viÖc t×m kiÕm ë vïng 1 kh«ng cã kÕt qu¶”.
Khi ®ã:
P )(
1
BA =
)B(p
)BA(P
1
=
( )
=
3
1
11
()(
)()(
i
ii
ABPAP
ABPAP
=
)1(
3
1
+)1(
3
1
+)(
3
1
.
3
1
1
1
α
α
=
2+
1
1
α
α
Cßn ®èi víi j = 2, 3 ta ®Òu cã:
P(A
j
B ) =
)B(P
)AB(P)A(P
)B(P
)BA(P
jj
j
=
=
2+α
1
=
)1(
3
1
+)1(
3
1
+α
3
1
)1(
3
1
1
1
.
Ch¼ng h¹n víi
1
α = 0, 4 th× x¸c suÊt ®Ó m¸y bay bÞ r¬i ë vïng 1 nÕu nh viÖc t×m kiÕm
ë vïng nµy mµ kh«ng thÊy sÏ lµ
P )BA(
1
=
2+4,0
4,0
=
6
1
.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
33
C. TÝnh ®éc lËp
I. TÝnh ®éc lËp cña hai biÕn cè
1. §Þnh nghÜa
Gi¶ sö A vµ B lµ hai biÕn cè cña kh«ng gian x¸c suÊt ( , A, P). Khi ®ã A vµ B ®îc
gäi lµ ®éc lËp víi nhau (vÒ mÆt x¸c suÊt) nÕu:
P(AB) = P(A).P(B).
Ghi chó NÕu P(A).P(B) > 0 th× ta cã c¸c hÖ thøc t¬ng ®¬ng sau:
P(AB) = P(A)P(B) P(A) = P )BA(
P(B) = P )AB(
Do ®ã mét trong ba ®¼ng thøc nµy ®Òu cã thÓ dïng lµm ®Þnh nghÜa vÒ tÝnh ®éc lËp cña
A vµ B.
t¬ng ®¬ng nµy ®îc suy ®Þnh nghÜa võa nªu trªn vµ tõ ®Þnh nghÜa vÒ x¸c suÊt
cã ®iÒu kiÖn.
Riªng ®¼ng thøc thø hai (hoÆc thø 3) cho thÊy ý nghÜa cña tÝnh ®éc lËp (vÒ mÆt x¸c
suÊt) cña hai biÕn cè lµ viÖc biÕn cè nµy cã x¶y ra hay kh«ng sÏ kh«ng ¶nh hëng tíi kh¶
n¨ng x¶y ra cña biÕn cè kia. V× thÕ trong thùc tÕ ta thÓ nhËn ®Þnh ®îc sù ®éc lËp cña
chóng b»ng trùc gi¸c hoÆc theo kinh nghiÖm.
ThÝ dô 1: Tung mét h¹t xóc s¾c ®Òu ®Æn vµ ®ång chÊt.
Gäi A lµ biÕn cè “®îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3”;
B lµ biÕn cè “ ®îc mÆt cã sè ch½n chÊm”.
H·y chøng tá r»ng A vµ B lµ hai biÕn cè ®éc lËp.
Bµi gi¶i
a. C¸ch thø nhÊt
Ta cã P(A) =
6
2
; P(B) =
6
3
P(AB) = P (®îc mÆt 6 chÊm) =
6
1
VËy P(A.B)= P(A)P(B). Do ®ã A vµ B ®éc lËp.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
34
b. C¸ch thø hai
V× P(A) =
6
2
=
3
1
vµ P )BA( =
3
1
nªn A vµ B ®éc lËp do P(A) = P )BA( .
HoÆc ta còng cã P(B) =
6
3
vµ P )AB( =
2
1
tøc lµ P(B) = P )AB( nªn A vµ B ®éc lËp.
2. §Þnh lý
NÕu A vµ B lµ hai biÕn cè ®éc lËp th× A vµ B , A vµ B, A B còng sÏ lµ nh÷ng cÆp
biÕn cè ®éc lËp.
Chøng minh:
Ch¼ng h¹n ta chøng minh r»ng nÕu A vµ B ®éc lËp th× A vµ B còng ®éc lËp.
ThËt vËy ta cã:
P(A. B ) = P(A).P )AB( = P(A)[1-P )AB( ]
= P(A)[1-P(B)] (do A vµ B ®éc lËp )
= P(A)P(B ).
VËy A vµ B ®éc lËp.
ThÝ dô 2: Bèn ngêi N
i
(i = 4,1 ) cã tËt nãi dèi. Hä cã thÓ nãi ®óng ®iÒu m×nh nghe ®îc
cho ngêi kh¸c víi x¸c suÊt lµ 1/3 nãi ®iÒu ngîc l¹i víi x¸c suÊt 2/3. Ngêi thø nhÊt
N
1
nhËn ®îc mét tin díi d¹ng (“cã”, “kh«ng”) nãi l¹i cho N
2
, N
2
truyÒn l¹i cho N
3
,
N
3
b¸o l¹i cho N
4
vµ cuèi cïng N
4
c«ng bè ra ngoµi. BiÕt r»ng c¸c th«ng b¸o cña bèn
ngêi ®éc lËp víi nhau, khi ®ã:
a. TÝnh x¸c suÊt ®Ó tin ®îc c«ng bè lµ ®óng khi nhËn ®îc.
b. BiÕt r»ng tin c«ng bè lµ ®óng, h·y tÝnh x¸c suÊt ®Ó N
1
truyÒn ®óng tin.
Bµi gi¶i
a. Gäi A
i
lµ biÕn cè “tin do N
i
truyÒn ®i lµ ®óng”.
B
i
lµ biÕn cè “ngêi thø i nãi ®óng ®iÒu m×nh nghe ®îc” (i = 4,1 )
Khi ®ã:
A
1
= B
1
. VËy P(A
1
) = P(B
1
) =
3
1
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
35
A
2
= A
1
B
2
+A
1
B B
2
. VËy P(A
2
) = P(A
1
B
2
+ A
1 2
)
V× A
1
B
2
A
1
B
2
lµ hai biÕn cè xung kh¾c nªn
P(A
2
) = P(A
1
B
2
) + P(A
1
B
2
)
Do c¸c th«ng b¸o cña nh÷ng ngêi nµy lµ ®éc lËp nªn c¸c biÕn cè A
1
vµ B
2
®éc lËp, A
1
B
2
®éc lËp. V× thÕ:
P(A
2
) = P(A
1
)P(B
2
) + P(A
1
)P(B
2
)
=
3
1
.
3
1
+
3
2
.
3
2
=
9
5
T¬ng tù ta cã:
P(A
3
) = P(A
2
B
3
+A
2
B
3
)
vµ P(A
3
) = P(A
2
)P(B
3
) +P(
2
A )P( B
3
)
=
9
5
.
3
1
+
9
4
.
3
2
=
27
13
.
P(A
4
) = P(A
3
)P(B
4
) + P(A
3
)P(B
4
) =
27
13
.
3
1
+
27
14
.
3
2
=
81
41
VËy x¸c suÊt ®Ó tin ®îc c«ng bè lµ ®óng nh khi nhËn ®îc lµ
81
41
.
b. Ta ph¶i tÝnh P )AA(
41
.
Ta cã:
P )AA(
41
=
)(
).(
4
41
AP
AAP
=
)(
)()(
4
141
AP
AAPAP
=
4 1
1
. ( )
3
41
81
P A A
.
Ta thÊy P )(
14
AA lµ x¸c suÊt ®Ó N
4
c«ng bè ®óng tin khi N
1
®· truyÒn ®óng tin.
NÕu A
1
®· x¶y ra th×:
A
2
= B
2
do ®ã P(A
2
) = P(B
2
) =
3
1
.
A
3
= A
2
B
3
+
32
BA . VËy P(A
3
) =
3
1
.
3
1
+
3
2
.
3
2
=
9
5
.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
36
A
4
= A
3
B
4
+
43
BA . VËy P(A
4
) =
9
5
.
3
1
+
9
4
.
3
2
=
27
13
.
Gi¸ trÞ
27
13
lµ x¸c suÊt x¶y ra A
4
tÝnh trong ®iÒu kiÖn A
1
®· x¶y ra, tøc nã lµ
P )AA(
14
. VËy cuèi cïng:
P )AA(
41
=
81
41
27
13
.
3
1
=
41
13
.
II. TÝnh ®éc lËp cña nhiÒu biÕn cè
1. §Þnh nghÜa
Cho
{ }
i
A (i= n,1 ) n biÕn cña kh«ng gian x¸c suÊt ( , A, P). C¸c biÕn nµy
®îc gäi lµ ®éc lËp toµn bé (gäi t¾t lµ n) vµ víi mäi bé k ®éc lËp) nÕu víi mäi k (2 k
chØ sè 1 i
1
< i
2
< ...< i
k
n ta ®Òu cã:
P )A...AA(
k21
iii
= P )A(
1
i
P )A(
2
i
... P )A(
k
i
.
2. C¸c ghi chó
Ghi chó 1:
sù ®éc lËp toµn ta suy ra ®éc lËp cña mäi cÆp biÕn cè, nhng ®iÒu ngîc l¹i
kh«ng ®óng.
ThÝ dô 1: Gi¶ sö Ω =
{ }
4321
,,, wwww
P )(
i
ω =
4
1
A =
G
G
G
GG(Ω).
Ta ®Æt:
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
37
A=
{ }
,,
21
ww
B =
{ }
31
, ww
C =
{ }
41
, ww
Khi ®ã:
P(A) = P(B) = P(C) =
4
2
=
2
1
MÆt kh¸c A B = B C = C A =
{
}
1
w
V× thÕ
P(AB) = P(BC) = P(CA) = P(
{
}
1
w ) =
4
1
Nh vËy:
P(A
B) = P(A)P(B); P(A C) = P(A)P(C); P(B C) = P(B)P(C)
Do ®ã A, B, C ®éc lËp tõng ®«i nhng A B C =
{
}
1
w nªn
P(A B C) = P(
{ }
1
w ) =
4
1
P(A).P(B).P(C) =
8
1
VËy A, B vµ C kh«ng ®éc lËp toµn bé.
Ghi chó 2:
§Þnh nghÜa vÒ tÝnh ®éc lËp toµn bé cña n biÕn cè nªu trªn t¬ng ®¬ng víi ®Þnh nghÜa
sau ®©y:
C¸c biÕn cè
{ }
A
i
(i= n,1 ) cña kh«ng gian x¸c suÊt ( , A, P) ®îc gäi lµ ®éc lËp toµn
nÕu:
P )A...AAA(
m21
jjji
= P(A
i
) ( i= n,1 )
(1
j
1
< j
2
< ...<j
m
n ; i j
r
; r = m,1 ).
Vµ v× thÕ tõ ®Þnh lý nh©n x¸c suÊt trong trêng hîp tæng qu¸t:
P(
n
1=i
i
A ) = P )A(
1
P )AA(
12
P )AAA(
2
13
... P )A...AAA(
nn 121
,
ta suy ra:
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
38
NÕu c¸c biÕn cè A
i
(i= n,1 ) ®éc lËp toµn bé th×
P(
n
i
n
i
ii
APA
1
1
)()
=
=
=
Ghi chó 3:
NÕu c¸c biÕn cè A
i
(i= n,1 ) ®éc lËp toµn bé th× c¸c biÕn cè A
'
jr
còng ®éc lËp trong ®ã
A
'
jr
cã thÓ lµ A
jr
hoÆc
jr
A víi r = ( n,1 ).
ThÝ dô 2:
Mét khÈu ph¸o b¾n ba ph¸t vµo mét m¸y bay mét c¸ch ®éc lËp víi nhau víi x¸c suÊt
tróng t¬ng øng 0,6; 0,7 0,8. NÕu chØ mét viªn tróng th× m¸y bay r¬i víi x¸c
suÊt 0,2; cßn nÕu Ýt nhÊt 2 viªn tróng th× ch¾c ch¾n y bay r¬i. H·y tÝnh x¸c
suÊt ®Ó khÈu ph¸o nµy h¹ ®îc m¸y bay.
Bµi gi¶i
Gäi A lµ biÕn cè “m¸y bay bÞ r¬i”
B
i
lµ biÕn cè “cã i viªn tróng” (i = 3,0 ).
Khi ®ã theo ®Þnh lý x¸c suÊt toµn phÇn ta cã thÓ viÕt:
)()()()()()()()()(
33221100
BAPBPBAPBPBAPBPBAPBPAP +++= .
Theo ®Çu bµi ta cã:
0)(
0
=BAP ; 2,0=)BA(P
1
; 1)()(
32
== BAPBAP .
NÕu gäi C
j
lµ biÕn cè “ viªn thø j tróng ” (j = 1, 2, 3) th×
3
213
2
132
11
CCC+CCC+CCC=B .
V× ba biÕn cè tÝch bªn vÕ ph¶i lµ xung kh¾c víi nhau nªn:
)()()()(
3
213
2
132
11
CCCPCCCPCCCPBP ++= .
Do c¸c viªn b¾n ®éc lËp víi nhau nªn c¸c biÕn C
j
®éc lËp, suy ra c¸c biÕn ë mçi
tÝch bªn vÕ ph¶i còng ®éc lËp. V× thÕ khai triÓn tiÕp ta ®îc:
)()()()()()()()()()(
3
213
2
132
11
CPCPCPCPCPCPCPCPCPBP ++=
= 0,6.0,3.0,2 + 0,4.0,7.0,2 + 0,4.0,3.0,8
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
39
= 0,036 + 0,056 + 0,096
= 0,188.
T¬ng tù ta cã:
P(B
2
) = 0,452; P(B
3
) = 0,336.
Tõ ®ã:
P(A) = 0,188.0,2 + 0,452.1 + 0,336.1
= 0,8256.
Ghi chó 4:
Theo ghi chó 3 ta thÊy nÕu c¸c biÕn A
i
®éc lËp th× c¸c biÕn
i
A còng ®éc lËp,
(i =
n,1 ). Do ®ã ®Ó tÝnh P )A(
n
1=i
i
trong ®ã c¸c biÕn cè A
i
:
a. Kh«ng xung kh¾c.
b. Nhng ®éc lËp víi nhau.
Th× ta cã thÓ thùc hiÖn nh sau:
n
1=i
i
A(
P ) = 1- )A(p
n
1=i
i
= 1 - )A(P
n
1=i
i
= 1- )A(p
n
1=i
i
.
Thùc hiÖn theo c¸ch nµy ®¬n gi¶n h¬n viÖc ¸p dông c«ng thøc tÝnh x¸c suÊt cho
tæng cña c¸c biÕn cè kh«ng xung kh¾c.
ThÝ dô 3: Mét m¹ch ®iÖn gåm 3 bãng m¾c nèi tiÕp víi x¸c suÊt kh«ng háng t¬ng øng lµ
0,1; 0,2; 0,3. TÝnh x¸c suÊt ®Ó m¹ch kh«ng cã ®iÖn do viÖc háng bãng g©y nªn. BiÕt r»ng
viÖc c¸c bãng bÞ háng lµ nh÷ng sù cè ®éc lËp víi nhau.
Bµi gi¶i
Gäi A lµ biÕn cè “m¹ch kh«ng cã ®iÖn”
A
i
lµ biÕn cè “ bãng thø i bÞ háng ” (i = 1, 2, 3).
Khi ®ã:
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
40
A = A
1
+ A
2
+ A
3
P(A) = P(A
1
+A
2
+A
3
)
trong trêng hîp nµy ®Ó tÝnh P(A) ta cã hai c¸ch.
a. C¸ch thø nhÊt
Do c¸c bãng cã thÓ ®Òu háng nªn c¸c biÕn cè A
i
(i = 1, 2, 3) lµ kh«ng xung kh¾c. V× thÕ:
P(A) = P(A
1
) + P(A ) + P(A
2 3
) - P(A
1
A A A
2
) - P(A
1 3
) - P(A
2 3
) + P(A
1
A A
2 3
)
viÖc háng cña c¸c bãng ®éc lËp nªn c¸c biÕn A
i
(i = 1, 2, 3) ®éc lËp. Do ®ã
khai triÓn tiÕp ta ®îc:
P(A)=P(A
1
)+P(A
2
) + P(A
3
) - P(A ) - P(A ) - P(A
1
A
2 1
A
3 2
A
3
) + P(A
1
)P(A
2
)P(A
3
)
= 0,1 + 0,2 + 0,3 - 0,1.0,2 - 01.0,3 - 0,2.0,3 + 0,1.0,2.0,3
= 0,496.
b. C¸ch thø hai
ta cã P(A) = 1- )A+A+A(P
321
= 1- )..(
321
AAAP
Do tÝnh ®éc lËp cña hai biÕn cè nªn:
P(A) = 1-
)()()(
321
APAPAP
= 1-0,9.0,8.0,7=1-0,504
= 0,496.
III. TÝnh ®éc lËp cña c¸c phÐp thö
1. PhÐp thö hîp
Gi¶ sö
G
G
G
GG
i
(i= n,1 ) lµ n phÐp thö ngÉu nhiªn víi:
},...,,{=
)i(
m
)i(
2
)i(
1
i
i
ωωω (i= n,1 )
m,1=j
n,1=i
p=)(P
ii
)i(
ji
)i(
j
i
ω
Khi ®ã phÐp thö ngÉu nhiªn
G
G
G
GG ®îc gäi phÐp thö hîp cña c¸c phÐp thö
G
G
G
GG
i
(i= n,1 ) nÕu
kh«ng gian c¸c biÕn cè s¬ cÊp cña nã cã d¹ng:
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
41
)},...,,...,(={=
)n(
j
)i(
j
)2(
J
)1(
J
n
i21
ωωωωω
trong ®ã
)i(
j
i
ω lµ c¸c phÇn tö cña kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp
i
(i= n,1 ;
i
)i(
i
m,1=j ).
2. C¸c phÐp thö ®éc lËp
C¸c phÐp thö
G
G
G
GG
i
nªu trªn (i= n,1 ) ®îc gäi lµ ®éc lËp nÕu x¸c suÊt cña c¸c biÕn cÊp
ω cña kh«ng gian øng víi phÐp thö hîp
G
G
G
GG ®îc x¸c ®Þnh nh sau:
P )}ω,...,ω,...,ωω(ω{
)()()2()1(
21
n
j
i
jJJ
n
i
=
=
)n(
j
)2(
j
)1(
j
n21
p....p.p
Khi ®ã ta cã thÓ nghiÖm l¹i r»ng:
a. X¸c suÊt trªn toµn kh«ng gian c¸c biÕn cÊp cña phÐp thö hîp
G
G
G
GG b»ng
®¬n vÞ.
b. NÕu c¸c A
i
c¸c biÕn cè nµo ®ã thuéc σ- ®¹i sè c¸c biÕn cè øng víi phÐp thö
G
G
G
GG
i
(i
= n,1 ) th×: P(A
1
A
2
…A
n
) = P(A
1
).P(A
2
)…P(A
n
)
§Ó minh häa ta xÐt trêng hîp n = 2. Gi¶ sö
G
G
G
GG
i
lµ phÐp thö víi kh«ng gian c¸c biÕn cè s¬
cÊp lµ
{
}
,,....,,=
i
m
i
2
i
1
i1
ωωω
( i = 1, 2)
vµ víi c¸c x¸c suÊt t¬ng øng lµ
)i(
j
)i(
j
p)(P =ω víi i = 1, 2 vµ j = 1, 2, .... , m
i
.
Ta gäi
G
G
G
GG lµ phÐp thö hîp cña
G
G
G
GG
i
( i = 1, 2) khi ®ã kh«ng gian c¸c biªn cè s¬ cÊp cña
G
G
G
GG
{ }
m1,=r
m1,=k
,=
2
1)2(
r
)1(
k
ωω
NÕu nh:
{
}
ω,ω
)2()1(
rk
P =
m1,=r
m1,=k
P.P
2
1
2(
r
)1(
k
th×
G
G
G
GG
1
G
G
G
GG
2
®éc lËp.
Tõ ®ã ta thÊy:
11.1..)ω,ω(
1 21 2 1 2
1 1
)2()1(
1 1 1 1
)2()1()2()1(
====
= == = = =
m
k
m
r
rk
m
k
m
r
m
k
m
r
rkrk
PPPPP .
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
42
MÆt kh¸c nÕu trong phÐp thö
G
G
G
GG
1
, biÕn cè A ®îc ph©n thµnh
)1(
k
)1(
k
)1(
p2
1
k
,....,, ωωω
)....1(
121
mkkk
p
<<< vµ trong phÐp thö
G
G
G
GG
2
biÕn cè B ®îc ph©n thµnh
)2(
r
)2(
r
)2(
q2
1
r
,....,, ωωω (víi
221
1 mr...rr
q
<
<
< ),
th× ta cã:
)().(.).(
1
)2(
1
)1(
1 1
)2()1(
BPAPPPPPBAP
q
t
r
p
s
k
p
s
q
t
rk
tsts
===
=== =
ThÝ dô 1:
Gi¶ sö
G
G
G
GG
1
lµ phÐp thö “tung h¹t xóc s¾c ®Òu ®Æn vµ ®ång chÊt” khi ®ã:
{ }
6,5,4,3,2,1
1
=Ω )1,6=(i
6
1
=)i(P
Gi¶ sö
G
G
G
GG
2
lµ phÐp thö “Tung mét ®ång xu ®èi xøng vµ ®ång chÊt”.
Khi ®ã
{ }
N,S=Ω P(S) = P(N) = 1/2
Gäi
G
G
G
G G lµ phÐp thö hîp “tung h¹t xóc s¾c vµ ®ång xu, c¶ hai ®Òu ®èi xøng vµ ®ång chÊt”.
Khi ®ã
{
}
)6,N).....(2,N();1,N();6,S);......(2,S();1,S(= .
Do tÝnh chÊt ®èi xøng vµ ®ång chÊt cña hai vËt thÓ ®îc tung nªn ta cã.
)1,6=(i
12
1
=)i,N(P=)i,S(P .
Ta thÊy:
)i(
P
).S(
P
=)i,S(
P
; )6,1=(i )i(P).N(P=)i,N(P
VËy
G
G
G
GG
1
G
G
G
GG
2
lµ hai phÐp thö ®éc lËp.
NÕu trong phÐp thö
G
G
G
GG
1
ta gäi A lµ biÕn “®îc Ýt nhÊt 5 chÊm”
th× A =
{ }
6,5 vµ P(A) = P
{
}
6,5 = 2/6.
NÕu trong phÐp thö
G
G
G
GG
2
ta gäi B lµ biÕn cè “®îc mÆt ngöa”
th× B =
{ }
N vµ P(B) = P
{
}
N = 1/2.
NÕu trong phÐp thö
G
G
G
GG ta goi C lµ biÕn cè “®îc mÆt ngöa vµ Ýt ra lµ 5 ®iÓm” th× C =
{ }
)6,(),5,( NN vµ P(C) = 2/12.
Ta thÊy C = A.B vµ P(C) = P(A).P(B) do tÝnh ®éc lËp cña
G
G
G
GG
1
G
G
G
GG
2
.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
43
3. D·y phÐp thö Berboulli (lîc ®å nhÞ thøc)
Mét d·y n phÐp thö ®éc lËp ® îc gäi lµ lËp thµnh mét l îc ®å Bernoulli víi hai tham
sè n vµ p nÕu chóng cã c¸c ®Æc ®iÓm sau:
a. Mçi phÐp thö chØ cã 2 kÕt qu¶: T (thµnh c«ng ) vµ T (thÊt b¹i)
b. P(T) = p = h»ng qua c¸c phÐp thö. Suy ra P(T ) = 1-p = q còng h»ng qua
c¸c phÐp thö.
nÕu gäi
G
G
G
G G c¸c phÐp thö hîp cña n phÐp thö nµy th× mçi biÕn cè s¬ cÊp cña
G
G
G
G G lµ mét
d·y n ký tù, ë mçi vÞ trÝ sÏ lµ ký tù T hoÆc T .
NÕu xÐt mét biÕn cè s¬ cÊp trong ®ã cã x ký tù T vµ (n-x) ký tù T , ch¼ng h¹n:
ω = T T T T… T T T T
x ký tù T
H×nh 1.10
th× do tÝnh ®éc lËp cña c¸c phÐp thö ta sÏ cã :
P(
ω ) = P(T)P(T)P(T )P(T)…P(T)P(T )P(T)P(T) = p
x
q
n-x
.
l
îng c¸c biÕn s¬ cÊp chøa x T nh vËy
x
n
C . VËy nÕu hiÖu )x(P
n
x¸c suÊt thu ®îc x lÇn thµnh c«ng trong lîc ®å Bernoulli ta sÏ cã:
)n0,=(x qpC=)x(P
x-nxx
nn
.
C«ng thøc nµy gäi lµ c«ng thøc Bernoulli. Ta thÊy c¸c biÓu thøc tÝnh x¸c suÊt nµy trïng
víi c¸c sè h¹ng cña khai triÓn nhÞ thøc sau:
=
=+
n
x
nxx
n
n
qpCqp
0
x-
)( .
ThÝ 2: A B ch¬i víi ®Ò nghÞ hoÆc ch¬i 2 v¸n hoÆc ch¬i 4 v¸n. NÕu kh¶ n¨ng
th¾ng cña B ë mçi v¸n cê ®Òu lµ p ( 0 < p < 1) th× víi nh÷ng gi¸ trÞ nµo cña p, B nªn nhËn
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
44
ch¬i hai v¸n ®Ó th¾ng A h¬n ch¬i 4 v¸n, biÕt r»ng muèn th¾ng chung cuéc th× ph¶i
th¾ng Ýt nhÊt lµ mét nöa tæng sè v¸n ch¬i.
Bµi gi¶i
a. NÕu B nhËn ch¬i hai v¸n th× khi ®ã ta mét lîc ®å Bernoulli víi n = 2 p cha
biÕt. Trong tr êng hîp nµy x¸c suÊt th¾ ng chung cuéc cña B sÏ lµ
022
2
111
222
p)-1(pC+p)-1(pC=)2(P+)1(P .
b. T¬ng nÕu B nhËn ch¬i 4 v¸n th× ta mét lîc ®å Bernoulli víi n = 4 p cha
biÕt. X¸c suÊt th¾ng chung cuéc cña B khi ®ã sÏ lµ
044
4
133
4
222
4444
p)-1(pC+p)-1(pC+p)-1(pC=)4(P+)3(P+)2(P .
c. VËy ta ph¶i x¸c ®Þnh p sao cho:
044
4
133
4
222
4
022
2
111
2
p)-1(pC+p)-1(pC+p)-1(pC>p)-1(pC+p)-1(pC .
§iÒu nµy t¬ng ®¬ng víi:
311
4
400
4
400
4
200
2
p)-1(pC+p)-1(pC+p)-1(pC<p)-1(pC
Khai triÓn ta ®îc:
342
p)-1(p4+p)-1(<p)-1(
Tõ ®ã ta cã bÊt ph ¬ng tr×nh: - 3p
2
+ 2p > 0. Suy ra 0 < p < 2/3.
4. Lîc ®å ®a thøc
Thùc hiÖn n phÐp thö ®éc lËp. Víi mçi phÐp thö ta cã mét nhãm ®Çy ®ñ k biÕn cè
{
}
i
A
( i = 1,k) víi P(A
i
) = p
i
=
=
k
i
i
p
1
1 khi ®ã x¸c suÊt ®Ó trong n phÐp thö nµy mçi biÕn cè Ai
xuÊt hiÖn r
i
lÇn (i = 1÷ k ;
=
=
k
i
i
nr
1
) sÏ lµ
k21
r
k
r
2
r
1
k21
ki21n
p...pp
!r!...r!r
!n
=)r,...,r,...,r,r(P .
Chøng minh:
X¸c suÊt ®Ó A
1
xuÊt hiÖn r
1
lÇn trong n phÐp thö sÏ lµ
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
45
1111
1
r-n
1
r
1
11
r-n
1
r
1
r
n1n
)p-1(p
)!r-n(!r
!n
=)p-1(pC=)r(P .
Khi ®ã x¸c suÊt ®Ó A
2
xuÊt hiÖn ë mçi phÐp thö trong (n – r
1
) phÐp thö cßn l¹i sÏ lµ
( )
(
)
k32
2
1
2
1
2
1
2
1
12
12
p+...+p+p
p
=
p-1
1).A(P
=
)A(P
AAP)A(P
=
)A(P
)AA(P
=AAP .
Do ®ã x¸c suÊt ®Ó A
2
xuÊt hiÖn r
2
lÇn trong (n – r
1
) phÐp thö cßn l¹i sÏ lµ
212
2
1
r-r-n
32
2
32
2
212
1
)(
r-n
...p
p
-1
...p
p
)!r-r-n(!
)!r-(
+++
+++
=
k
r
k
r
ppppr
n
P
)...(r
32
43
32
2
432
32
32
2
...p
...p
...p
p
)!...(r!r
)!...(r
k
rr
k
k
r
kk
k
pp
pp
pprr
rr
+++
+++
+++
++++++
+++
.
......... ........ .........
T¬ng tù x¸c suÊt ®Ó A
i
xuÊt hiÖn r
i
lÇn trong )r,...,r,...,r,r(
ki21
phÐp thö víi ®iÒu kiÖn A
1
,
A
2
, ..., A
i-1
kh«ng xuÊt hiÖn trong c¸c phÐp thö nµy sÏ lµ
kiii
i
ki
rrr
kii
kii
r
kii
i
kii
ki
r
rrrr
ppp
ppp
ppp
p
rrrrr
rrrr
P
+++
+
++
++
++
+++
+++
+++
=
...
1
21
2121
21)(
,...,,...,,
21
21
...
...
...)!,...,,...,,(!
)!,...,,...,,(
......... ........ .........
Nh©n c¸c x¸c suÊt nµy víi nhau ta ®îc
( )
)...(r
321
321
)(
,...,,...,,
32
1
21
...p
)!...(r!r
!
k
i
ki
rr
k
r
k
r
rrrr
ppp
rr
n
P
+++
+++
+++
=
.
)!r...r(r!r
)!r...r(r
k32
k2
+++
+++
4
3
)r...r(r
k2
k3
r
k2
k3
p...pp
p...pp
p...pp
p
+++
+++
+++
+++
42
3
4
3
2
................
=
k
r
k
rr
k
p...pp
!r!...r!r
!n
21
21
21
.
ThÝ dô 3: X¸c suÊt ®Ó 1 lo¹i chi tiÕt s¶n xuÊt ra cã:
a. ChÊt lîng kÐm lµ 0,05.
b. ChÊt lîng trung b×nh lµ 0,10.
c. ChÊt lîng tèt lµ 0,85.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
46
Mét chiÕc m¸y ®îc l¾p 100 chi tiÕt lo¹i nµy. TÝnh x¸c suÊt ®Ó m¸y cã 5 chi tiÕt lo¹i a
5 chi tiÕt lo¹i b.
Bµi gi¶i
ë ®©y ta cã mét lîc ®å ®a thøc víi n = 100 , r
1
= 5, r
2
= 5, r
3
= 90. VËy ¸p dông c«ng
thøc ®· nªu ta ®îc:
9055
100
)85.0()10.0()05.0(
!90!5!5
!100
=)90,5,5(P
tõ ®ã:
3.7824=90lg(0.85) + 5lg(0.005) + 2lg5! - lg90! - !100lg=
P
lg
Suy ra p 0.006.
Bμi tËp
1. X¸c ®Þnh kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp cña c¸c phÐp thö sau:
a) Gieo hai ®ång xu c©n ®èi ®ång chÊt.
b) Gieo liªn tiÕp mét ®ång xu c©n ®èi ®ång chÊt cho ®Õn khi nµo xuÊt hiÖn mÆt
xÊp th× dõng.
c) Thêi gian chê xe cña mét hµnh kh¸ch t¹i bÕn xe biÕt r»ng cøu 15 phót l¹i cã
mét chuyÕn xe.
2. Gieo ba lÇn mét ®ång xu.
a) T×m kh«ng gian biÕn s¬ cÊp nÕu chóng ta muèn quan s¸t d·y c¸c mÆt sÊp
vµ mÆt ngöa thu ®îc.
b) T×m kh«ng gian biÕn cÊp nÕu chóng ta muèn quan s¸t mÆt sÊp thu
®îc.
3. Gieo hai con xóc s¾c. X¸c ®Þnh kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp biÓu diÔn c¸c biÕn
sau díi d¹ng tËp hîp cña c¸c biÕn cè s¬ cÊp:
a) Tæng cña c¸c chÊm xuÊt hiÖn trªn hai con xóc s¾c b»ng 7.
b) Tæng cña c¸c chÊm xuÊt hiÖn trªn hai con xóc s¾c lín h¬n 10.
c) Tæng cña c¸c chÊm xuÊt hiÖn trªn hai con xóc s¾c lín h¬n 12.
4. Cho ( ) 0,9P A = ( ) 0,8P B = . Chøng minh r»ng ( ) 0,7P A B
.
5. Chøng minh r»ng ( ) ( ) ( )P A P A B P A B= + .
6. T×m x¸c suÊt cña c¸c biÕn cè trong bµi tËp 3.
7. n ngêi trong mét phßng.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó Ýt nhÊt hai ngêi cïng ngµy sinh (gi¶ n¨m 365
ngµy).
b) Sè ngêi lµ bao nhiªu ®Ó x¸c suÊt trªn lín h¬n 0,5?
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
47
8. Chän ngÉu nhiªn 5 ngêi tõ mét nhãm gåm 5 sinh viªn nam vµ 10 sinh viªn n÷ ®Ó
®i dù Héi nghÞ. TÝnh x¸c suÊt ®Ó:
a) Nhãm cã 2 sinh viªn nam vµ 3 sinh viªn n÷.
b) Nhãm gåm toµn sinh viªn n÷.
9. LÆp l¹i phÐp thö gieo hai ®ång xu ®Õm lÇn gieo cho ®Õn khi xuÊt hiÖn mÆt
sÊp.
a) X¸c ®Þnh kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp cña phÐp thö.
b) TÝnh x¸c suÊt ®Ó mÆt sÊp xuÊt hiÖn ®Çu tiªn ë lÇn gieo thø k.
c) TÝnh x¸c suÊt ®Ó mÆt sÊp xuÊt hiÖn ®Çu tiªn ë lÇn gieo ch½n.
d) TÝnh x¸c suÊt ®Ó mÆt sÊp xuÊt hiÖn ®Çu tiªn ë lÇn gieo lÎ.
10. Chøng minh r»ng nÕu ( | ) ( )P A B P A> th× ( | ) ( )P B A P B> .
11. Chän mét sè ngÉu nhiªn tõ tËp c¸c
{
}
1,2,...,100 . BiÕt r»ng chän ®îc chia hÕt
cho 2, t×m x¸c suÊt ®Ó sè ®ã còng chia hÕt cho 3 hoÆc 5.
12. §Ó phôc SeaGames c«ng ty X quyÕt ®Þnh nhËp hai mÆt hµng A B. Theo
thèng kª, kh¶ n¨ng c«ng ty gÆp rñi ro víi mÆt hµng A lµ 0,2; víi mÆt hµng B lµ 0,4;
cßn kh¶ n¨ng c«ng ty gÆp rñi ro víi hai mÆt hµng 0,1. T×m x¸c suÊt cña c¸c
biÕn cè:
a. C«ng ty chØ gÆp rñi ro víi mét mÆt hµng.
b. C«ng ty kh«ng gÆp rñi ro víi Ýt nhÊt mét mÆt hµng.
13. phÕ phÈm cña s¶n phÈm Z 30%. §Ó ®¶m b¶o chÊt lîng, ngêi ta cho
kiÓm tra c¸c s¶n phÈm Z tríc khi ®a ra thÞ trêng. ThiÕt bÞ kiÓm tra tù ®éng cã ®é
chÝnh x¸c 90% ®èi víi chÝnh phÈm, 95% ®èi víi phÕ phÈm. S¶n phÈm Z ®îc ®a
ra thÞ trêng nÕu thiÕt bÞ kiÓm tra tù ®éng coi lµ chÝnh phÈm.
a. TÝnh x¸c suÊt ®Ó s¶n phÈm Z ®îc ®a ra thÞ trêng.
b. Víi c s¶n phÈm ®îc ®a ra thÞ trêng th× kh¶ n¨ng s¶n phÈm phÕ phÈm
b»ng bao nhiªu.
14. Gi¸ chøng kho¸n hiÖn t¹i S. Sau mçi phiªn giao dÞch, gi¸ chøng kho¸n
1,012S víi x¸c suÊt 0,52 0,99S víi x¸c suÊt 0,48. t¨ng hay gi¶m gi¸ a c¸c
phiªn giao dÞch ®éc lËp víi nhau. TÝnh x¸c suÊt gi¸ chøng kho¸n sÏ lªn Ýt nhÊt 30%
sau 1000 phiªn giao dÞch.
15. hai hép s¶n phÈm mçi hép chøa 10 s¶n phÈm tèt, 5 s¶n phÈm xÊu. LÊy ngÉu
nhiªn mét s¶n phÈm tõ hép 1 bá vµo hép 2; sau ®ã l¹i lÊy ngÉu nhiªn mét s¶n phÈm
tõ hép 2 tr¶ l¹i hép 1. LÊy ngÉu nhiªn tõ c¸c hép ra hai s¶n phÈm. TÝnh x¸c suÊt ®Ó
c¶ hai s¶n phÈm lÊy ra ®Òu lµ s¶n phÈm tèt trong mçi trêng hîp sau ®©y:
a) LÊy ë mçi hép mét s¶n phÈm.
b) LÊy tõ hép 1 hai s¶n phÈm.
c) LÊy tõ hép nµo ®ã hai s¶n phÈm.
16. Mét ®Ò thi tr¾c nghiÖm 50 c©u hái, mçi c©u 4 lùa chän ph¬ng ¸n tr¶ lêi
trong ®ã chØ cã mét ph¬ng ¸n ®óng. Mçi c©u tr¶ lêi ®óng ®îc 2 ®iÓm, sai kh«ng
®îc ®iÓm. Mét häc sinh tr¶ lêi b»ng c¸ch chän ngÉu nhiªn c¸c ph¬ng ¸n.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó häc sinh ®ã ®îc 100 ®iÓm.
b) TÝnh x¸c suÊt ®Ó häc sinh ®ã ®îc Ýt nhÊt 50 ®iÓm.
c) TÝnh sè ®iÓm häc sinh cã kh¶ n¨ng ®¹t ®îc nhÊt.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
48
17. Cã hai kho hµng, kho 1 chøa 80% s¶n phÈm lo¹i 1 vµ 20% s¶n phÈm lo¹i 2; kho 2
chøa 70% s¶n phÈm lo¹i 1 cßn l¹i s¶n phÈm lo¹i 2. §Õn ngÉu nhiªn mét kho
lÊy ngÉu nhiªn tõ ®ã ra mét s¶n phÈm th× ®îc s¶n phÈm lo¹i 2.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó kho võa ®Õn lµ kho 1.
b) LÊy tiÕp tõ kho cßn l¹i mét s¶n phÈm, tÝnh x¸c suÊt ®Ó s¶n phÈm ®ã còng lµ s¶n
phÈm lo¹i 2.
18. Trong thêi gia dÞch, ë mét vïng d©n c 100 ngêi bÖnh th× 10 ngêi
ph¶i ®i cÊp cøu. X¸c suÊt gÆp mét ngêi ph¶i ®i cÊp cøu m¾c bÖnh dÞch ë vïng
®ã lµ 0,06.
a. T×m tû lÖ m¾c bÖnh dÞch cña d©n c vïng ®ã.
b. TÝnh x¸c suÊt ®Ó khi gÆp ngÉu nhiªn 10 ngêi d©n vïng ®ã cã kh«ng qu¸ 1 ngêi
m¾c bÖnh dÞch.
19. Mét ngêi 3 chç îc trong a thÝch nh nhau ®Ó c©u c¸. X¸c suÊt ®Ó c©u ®
mçi lÇn th¶ c©u ë tõng n¬i t¬ng øng lµ: 0,2; 0,3; 0,4. BiÕt r»ng ë mét chç anh ta
th¶ c©u ba lÇn vµ chØ c©u ®îc mét con c¸, t×m x¸c suÊt ®Ó ®ã lµ chç thø nhÊt.
20. Mét kho chøa hai lo¹i rîu A B víi tû b»ng nhau. Ngêi ta chän ngÉu nhiªn
mét chai rîu trong kho ®a cho 5 ngêi sµnh rîu nÕm thö ®Ó x¸c ®Þnh xem
®©y lo¹i rîu nµo. Kh¶ n¨ng ®o¸n ®óng cña mçi ngêi 80%. Sau khi thö 4
ngêi kÕt luËn rîu lo¹i A 1 ngêi kÕt luËn rîu lo¹i B. TÝnh x¸c suÊt ®Ó chai
rîu ®îc chän thuéc lo¹i A.
21. Mét cöa hµng b¸n mét lo¹i TV trong ®ã tû lÖ chÊt lîng tiÕng bÞ kÐm lµ 5%,
chÊt lîng h×nh kÐm 7%, kÐm chÊt lîng cña hai lo¹i 4%.
Mua mét TV cña cña hµng. TÝnh x¸c suÊt mua ®îc TV kh«ng m¾c hai lo¹i
®iÓm yÕu trªn.
22. Mét s¶n phÈm xuÊt x ëng ph¶i qua 3 lÇn kiÓm tra. X¸c suÊt ®Ó mét phÕ phÈm
lo¹i ë lÇn kiÓm tra ®Çu lµ 0,8; nÕu ë lÇn kiÓm tra ®Çu s¶n phÈm kh«ng bÞ lo¹i th× x¸c
suÊt ®Ó lo¹i ë lÇn kiÓm tra thø hai 0,9; t¬ng nÕu lÇn thø hai còng
kh«ng bÞ lo¹i th× ë lÇn kiÓm tra thø ba x¸c suÊt nã lo¹i lµ 0,95. TÝnh x¸c xuÊt ®Ó
mét phÕ phÈm bÞ lo¹i qua 3 lÇn kiÓm tra.
23. Mét kh¸ch hµng lÇn ®Çu mua s¶n phÈm X cã kh¶ n¨ng chän ®îc s¶n phÈm tèt víi
x¸c suÊt 0,9. NÕu lÇn thø nhÊt ngêi ®ã mua ph¶i s¶n phÈm xÊu th× kh¶ n¨ng chän
®îc s¶n phÈm tèt khi mua lÇn thø hai lµ 0,95; trong trêng hîp lÇn thø nhÊt ngêi
®ã mua ®îc s¶n phÈm tèt th× kh«ng cã kinh nghiÖm g× khi mua lÇn thø hai. Kh¸ch
hµng ®ã ®· mua hai lÇn, mçi lÇn mét s¶n phÈm.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó c¶ hai lÇn kh¸ch hµng ®ã ®Òu mua ®îc s¶n phÈm tèt.
b) TÝnh x¸c suÊt ®Ó cã ®óng mét lÇn kh¸ch hµng ®ã mua ®îc s¶n phÈm tèt.
24. Mét kho chøa cïng mét lo¹i s¶n phÈm do hai ph©n xëng s¶n suÊt. s¶n phÈm
cña ph©n xëng 1 chiÕm 60% s¶n phÈm trong kho, cßn l¹i s¶n phÈm cña ph©n
xëng 2. Tû lÖ chÝnh phÈm cña ph©n xëng 1 lµ 95%, ph©n xëng 2 lµ 90%.
a) LÊy ngÉu nhiªn mét s¶n phÈm cña kho, tÝnh x¸c suÊt ®Ó lÊy ®îc chÝnh phÈm.
b) LÊy ngÉu nhiªn hai s¶n phÈm cña kho th× thÊy mét phÕ phÈm, tÝnh x¸c suÊt
®Ó phÕ phÈm nµy do ph©n xëng 1 s¶n suÊt.
Chương1.Biến ucống nhiênxácsut
Tr
ă V n Phong‐ n TrngNguyên,ĐHKTQD
49
25. Cã ba hép, hép 1 chøa 6 bi ®á vµ 4 bi xanh, hép 2 chøa 7 bi ®á vµ 3 bi xanh, hép 3
kh«ng cã bi. LÊy mét bi tõ hép 1 vµ hai bi tõ hép 2 råi vµo hép 3; sau ®ã lÊy
hép 3 ra hai viªn bi.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó trong ba bi bá vµo hép 3 cã Ýt nhÊt mét bi ®á.
b) TÝnh x¸c suÊt ®Ó hai bi lÊy tõ hép 3 ®Òu lµ bi ®á.
26. Mét kho 95% s¶n phÈm tèt; 15% s¶n phÈm cña kho do nhµ m¸y X s¶n suÊt
vµ 5% s¶n phÈm tèt trong kho lµ cña nhµ m¸y X. LÊy ngÉu nhiªn mét s¶n phÈm cña
kho, t×m x¸c suÊt ®Ó
a. LÊy ®îc s¶n phÈm tèt biÕt r»ng s¶n phÈm ®ã do nhµ m¸y X s¶n suÊt.
b. S¶n phÈm ®ã lµ cña nhµ m¸y X biÕt r»ng ®ã lµ phÕ phÈm.
27. Mét d©y chuyÒn gåm 2 phËn nèi tiÕp víi x¸c suÊt lµm viÖc tèt trong mét
kho¶ng thêi gian nµo ®ã cña mçi phËn t¬ng øng
1
p
2
p
. ë mét thêi ®iÓm
trong kho¶ng thêi gian trªn ngêi ta thÊy d©y chuyÒn háng (gi¶ viÖc háng x¶y
ra chØ do c¸c bé phËn kh«ng lµm viÖc). H·y t×m x¸c suÊt ®Ó chØ cã bé phËn thø nhÊt
kh«ng lµm viÖc.
28. Mét ngêi chuÈn tham lÊy phiÕu tÝn nhiÖm vµo mét chøc vô, b¾t buéc ph¶i
qua hai vïng; ë vïng mét khn¨ng ®ñ tÝn nhiÖm 60%. NÕu ®ñ ë vïng mét th×
kh¶ n¨ng ®ñ tÝn nhiÖm ë vïng hai 85%, nÕu kh«ng ®ñ ë vïng mét tkh¶ n¨ng
®ñ tÝn nhiÖm ë vïng hai lµ 30%. T×m kh¶ n¨ng cña ngêi ®ã:
a. §ñ tÝn nhiÖm ë c¶ hai vïng?
b. ChØ ®ñ tÝn nhiÖm ë mét vïng?
29. Cho kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp cña mét phÐp thö gåm 3 biÕn cè:
{
}
, ,
A
B CΩ = , víi
( ) , ( ) , ( )P A p P B q P C r= = = . LÆp l¹i h¹n lÇn phÐp thö nµy gi¶ r»ng kÕt qu¶
cña c¸c phÐp thö ®éc lËp nhau. TÝnh x¸c suÊt cña biÕn cè ®Ó A x¶y ra tríc B.
| 1/49

Preview text:

Chương1.BiếncốngunhiênxácsutCh¬ng 1
BiÕn cè ngÉu nhiªn vμ x¸c suÊt
Trong thùc tÕ chóng ta th−êng gÆp nh÷ng hiÖn tîng ngÉu nhiªn, tøc lµ nh÷ng hiÖn
t−îng mµ mÆc dï víi mäi kh¶ n¨ng cã thÓ cã ta cè g¾ng gi÷ cho nh÷ng ®iÒu kiÖn c¬ b¶n
cña c¸c lÇn thÝ nghiÖm vÒ c¸c hiÖn t−îng Êy kh«ng thay ®æi, nh−ng ta vÉn kh«ng thÓ
kh¼ng ®Þnh ®−îc kÕt qu¶ cña tõng thÝ nghiÖm riªng lÎ sÏ nh− thÕ nµo. Së dÜ nh− vËy v×
ngoµi nhãm nh÷ng ®iÒu kiÖn c¬ b¶n ra cßn cã rÊt nhiÒu c¸c nguyªn nh©n kh«ng l−êng
tr−íc ®−îc, g©y t¸c ®éng kh¸c nhau trong qu¸ tr×nh tiÕn hµnh c¸c lÇn thÝ nghiÖm, lµm cho
kÕt qu¶ cña c¸c lÇn thÝ nghiÖm cã thÓ thay ®æi tõ lÇn nµy sang lÇn kh¸c, khiÕn cho mäi cè
g¾ng cña chóng ta ®Ó dù ®o¸n kÕt qu¶ chÝnh x¸c ë mçi lÇn thÝ nghiÖm riªng lÎ ®Òu v« hiÖu.
Tuy nhiªn, trªn c¬ së quan s¸t rÊt nhiÒu hiÖn t−îng thùc tÕ ng−êi ta thÊy r»ng nÕu nh−
ë mçi thÝ nghiÖm riªng lÎ sù xuÊt hiÖn cña mét sù kiÖn nµo ®ã cßn mang tÝnh chÊt ngÉu
nhiªn th× qua mét sè lín lÇn lÆp l¹i cïng thÝ nghiÖm Êy, kh¶ n¨ng xuÊt hiÖn kh¸ch quan
cña sù kiÖn ®ã l¹i biÓu hiÖn kh¸ râ nÐt. V× vËy mét lý thuyÕt to¸n häc ®· ®−îc x©y dùng
nªn nh»m nghiªn cøu mét c¸ch chÝnh x¸c tÝnh quy luËt cña c¸c hiÖn tîng ngÉu nhiªn khi
ta lÆp l¹i nhiÒu lÇn cïng c¸c ®iÒu kiÖn c¬ b¶n lµm n¶y sinh ra c¸c hiÖn t−îng ®ã, ®−îc gäi
Lý thuyÕt x¸c suÊt.
A- C¸c ®Þnh nghÜa vÒ x¸c suÊt
I. PhÐp thö vμ kh«ng gian c¸c biÕn cè s¬ cÊp
Trong lý thuyÕt x¸c suÊt, khi thùc hiÖn mét nhãm c¸c ®iÒu kiÖn c¬ b¶n nµo ®ã ng−êi
ta gäi lµ thùc hiÖn mét phÐp thö. NÕu kÕt qu¶ cña phÐp thö mµ kh«ng thÓ kh¼ng ®Þnh tr−íc
®−îc th× ta cã mét phÐp thö ngÉu nhiªn. Ta sÏ ký hiÖu phÐp thö ngÉu nhiªn lµ G.
C¸c kÕt qu¶ cã thÓ x¶y ra trong phÐp thö G sao cho khi G ®−îc thùc hiÖn th× thÓ nµo
còng cã mét trong chóng x¶y ra, chóng lo¹i trõ lÉn nhau vµ kh«ng thÓ ph©n chia thµnh  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 1
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
nh÷ng kÕt qu¶ nhá h¬n th× c¸c kÕt qu¶ nh− vËy ®−îc gäi lµ c¸c biÕn cè s¬ cÊp. Nãi c¸ch
kh¸c mét biÕn cè s¬ cÊp lµ mét kÕt qu¶ tèi gi¶n cña phÐp thö.
TËp hîp tÊt c¶ c¸c biÕn cè s¬ cÊp ω cña phÐp thö G
G ®−îc gäi lµ kh«ng gian c¸c biÕn
cè s¬ cÊp (kh«ng gian mÉu) víi ký hiÖu lµ Ω .
ThÝ dô 1. NÕu phÐp thö lµ “tung mét ®ång xu” th× Ω = { S, N } trong ®ã: ω = S = kÕt 1
qu¶ lµ sÊp; ω = N = kÕt qu¶ lµ ngöa. 2
ThÝ dô 2. NÕu phÐp thö lµ “tung mét h¹t xóc s¾c” th×: Ω ={1,2,3,4,5,6}
trong ®ã : ω = i = ®−îc mÆt i chÊm (i= 6 , 1 ) i
ThÝ dô 3. NÕu phÐp thö lµ “tung cïng mét lóc hai ®ång xu” th× :
Ω ={(S,S), (S,N), (N,S), (N,N)}
ThÝ dô 4. NÕu phÐp thö lµ “Tung cïng mét lóc hai h¹t xóc s¾c” th×: Ω ={(x,y): x= , 1 6 ;y= , 1 6 }
ThÝ dô 5. NÕu phÐp thö lµ "tung mét ®ång xu cho tíi khi nµo ®−îc mÆt sÊp th× dõng" th×: Ω = S
{ , NS, NNS, NNNS,...}
ThÝ dô 6. NÕu phÐp thö lµ "®o kho¶ng c¸ch tõ ®iÓm ch¹m cña viªn ®¹n tíi t©m bia víi
b¸n kÝnh cña bia lµ mét ®¬n vÞ ®é dµi th× Ω = [0,1[. NhËn xÐt :
a. Sè l−îng c¸c phÇn tö cña Ω trong c¸c thÝ dô 1, 2, 3, 4 lµ h÷u h¹n.
b. Sè l−îng c¸c phÇn tö cña Ω trong thÝ dô 5 lµ v« h¹n nh−ng ®Õm ®−îc (tøc lµ ta cã thÓ
®¸nh sè ®−îc ω = S,ω = NS, 1 2 3 ω = NNS,....).
C¸c tËp h÷u h¹n hay v« h¹n ®Õm ®−îc gäi lµ c¸c tËp h¬p rêi r¹c.
c. Sè l−îng c¸c phÇn tö cña Ω trong thÝ dô 6 (sè c¸c ®iÓm cña ®o¹n [0,1[) lµ v« h¹n
nh−ng ®Õm ®−îc. Trong tr−êng hîp nµy ta b¶o Ω cã lùc l−îng continum.
II. - ®¹i sè c¸c biÕn cè
1. BiÕn cè ngÉu nhiªn
Mét biÕn cè ngÉu nhiªn A lµ mét tËp hîp con cña Ω  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 2
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
ThÝ dô 1: Gäi A lµ biÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3” khi tung h¹t xóc s¾c th× A={3,6}⊂ Ω . Ghi chó
a. KÕt qu¶ ω nµo cña G mµ lµm cho A x¶y ra th× kÕt qu¶ ®ã ®−îc gäi lµ kÕt qu¶ thuËn lîi
cho A. Nh− vËy biÕn cè A ë thÝ dô võa nªu cã hai kÕt qu¶ thuËn lîi.
b. Mçi biÕn cè s¬ cÊp ω còng cã thÓ coi lµ mét biÕn cè ngÉu nhiªn {ω } (gåm mét phÇn tö ).
c. Ω ®−îc gäi lµ biÕn cè ch¾c ch¾n.
d. TËp hîp trèng φ ®−îc gäi lµ biÕn cè kh«ng thÓ cã.
C¸c kh¸i niÖm võa nªu cã thÓ minh häa trong h×nh sau A x x x x x ω Ω
2. Mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn cè
Stone ®· chøng minh ®−îc r»ng: gi÷a c¸c tËp hîp vµ c¸c biÕn cè cã mét sù ®¼ng cÊu.
V× vËy ta cã thÓ dïng mèi quan hÖ gi÷a c¸c tËp hîp ®Ó m« t¶ mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn cè. Cô thÓ:
a. NÕu B ⊂ A th× biÕn cè B gäi lµ kÐo theo biÕn cè A. Nh− vËy c¸c phÇn tö ω cña Ω
thuéc B còng sÏ thuéc A (H×nh 1.1). Nãi c¸ch kh¸c biÕn cè B x¶y ra còng lµm cho biÕn cè A x¶y ra. A B x x x x Ω H×nh 1.1  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 3
Chương1.BiếncốngunhiênxácsutThÝ dô 2:
Gäi B lµ biÕn cè “®−îc mÆt 3 chÊm” tøc lµ B = {3}.
Khi ®ã B ⊂ A = {3, 6} = biÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3”.
b. NÕu B ⊂ A vµ A ⊂ B th× A vµ B gäi lµ hai biÕn cè t¬ng ®¬ng vµ ®−îc ký hiÖu lµ A=B.
ThÝ dô 3: Gi¶ sö mçi chÊm ®−îc 5 ®iÓm nÕu A lµ biÕn cè “®−îc mÆt 6 chÊm” vµ B lµ biÕn
cè “ng−êi tung ®−îc 30 ®iÓm” th× A = B.
c. NÕu B = Ω \ A th× B gäi lµ biÕn cè ®èi lËp cña A. Nh− vËy B sÏ x¶y ra khi A kh«ng x¶y * ra (H×nh 1.2) A B Ω H×nh 1.2
ThÝ dô 4: NÕu A ={3, 6}= biÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3” th× B = Ω \{3,
6}={1, 2, 4, 5} lµ biÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm kh«ng chia hÕt cho 3”.
Ghi chó: BiÕn cè ®èi lËp cña biÕn cè A th−êng ®−îc ký hiÖu lµ A.
d. NÕu C = A ∪ B th× C gäi lµ biÕn cè tæng cña hai biÕn cè A vµ B. Nh− vËy C sÏ x¶y ra
khi Ýt nhÊt cã mét trong hai biÕn cè A hoÆc B x¶y ra (H×nh 1.3)
ta còng cã thÓ ký hiÖu C = A + B A B Ω H×nh 1.3
ThÝ dô 5: NÕu A={3, 6}= BiÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊ m lµ béi cña 3”
* (*)TÊt c¶ c¸c thÝ dô trong môc nµy sÏ ®−îc xÐt trong phÐp thö “ tung mét h¹t sóc s¾c” khi ®ã Ω ={1,2,3,4,5,6}  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 4
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
B ={2,4,6} = BiÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm lµ ch½n ”
th× C = A ∪ B ={2,3,4,6}= BiÕn cè “ ®−îc mÆt ch½n hoÆc béi 3 ”. n
T−¬ng tù biÕn cè tæng ∪A i cña n biÕn cè thµnh phÇn Ai (i= ,
1 n ) lµ biÕn cè sÏ x¶y ra i 1 =
khi Ýt nhÊt cã mét trong c¸c biÕn cè A x¶y ra. i
e. NÕu C = A ∩ B th× C gäi lµ biÕn cè tÝch cña hai biÕn cè A vµ B. Nh− vËy C sÏ x¶y ra
khi A vµ B ®Òu x¶y ra. (H×nh 1.4)
Ta còng cã thÓ ký hiÖu C = A.B B A Ω H×nh 1.4
ThÝ dô 6: NÕu A ={3,6} = BiÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3”
B ={2,4,6} = BiÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm lµ ch½n”.
th× C = A ∩ B ={6}= BiÕn cè “®−îc mÆt 6 chÊm”( võa lµ ch½n võa lµ béi cña 3) n
T−¬ng tù biÕn cè tÝch ∩Ai cña n biÕn cè thµnh phÇn A lµ biÕn cè sÏ x¶y ra khi tÊt c¶ i i=1
c¸c biÕn cè A i ®Òu x¶y ra (i= , 1 n )
f. NÕu A ∩ B = φ th× A vµ B gäi lµ hai biÕn cè xung kh¾c. Nh− vËy A vµ B sÏ kh«ng thÓ
cïng x¶y ra trong phÐp thö (H×nh 1.5) B A Ω H×nh 1.5  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 5
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
ThÝ dô 7: NÕu A = {3, 6}= BiÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3”
B ={1, 2}= BiÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm kh«ng qu¸ 2”
th× A ∩ B = φ (kh«ng thÓ võa ®−îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3 võa cã sè chÊm nhá h¬n hoÆc b»ng 2).
NhËn xÐt 1: Hai biÕn cè A vµ B ë h×nh 1.4 lµ kh«ng xung kh¾c (phÇn giao kh«ng trèng).
NhËn xÐt 2: Hai biÕn cè ®èi lËp A vµ A sÏ tho¶ m·n c¶ hai hÖ thøc: ⎧A ∪ A = Ω ( ) 1 ⎪⎨ ⎪⎩A ∩ A = φ ( ) 2
Nh− vËy cã thÓ nµo còng cã mét (hÖ thøc 1) vµ chØ mét (hÖ thøc 2) trong hai biÕn cè
nµy cïng x¶y ra trong phÐp thö.
Ghi chó: C¸c biÕn cè A i (i = ,
1 n ) gäi lµ xung kh¾c tõng ®«i. NÕu bÊt kú cÆp biÕn cè nµo
trong chóng còng lµ hai biÕn cè xung kh¾c. g. C¸c biÕn cè A i (i= ,
1 n ) gäi lµ mét hÖ ®Çy ®ñ n biÕn cè (hoÆc t¹o nªn mét ph©n ho¹ch cña Ω ) nÕu : ⎧ n ⎪ A = Ω ∪ ⎨ i i=1 (víi i ≠ j ) ⎪ ⎩A ∩ A = φ i j
Nh− vËy thÓ nµo còng cã mét vµ chØ mét trong c¸c biÕn cè A i (i= , 1 n )
x¶y ra trong phÐp thö (H×nh 1.6). An A 1 A …. A …. 2 i Ω H×nh 1.6 ThÝ dô 8:
NÕu A = {1, 2} = BiÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm kh«ng qu¸ 2”  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 6
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
B = {3} = BiÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm lµ 3”
C ={4, 5, 6} = BiÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm tèi thiÓu lµ 4” th× A, B, C lµ mét hÖ ®Çy ®ñ 3 biÕn cè.
NhËn xÐt: Hai biÕn cè ®èi lËp A vµ A lËp thµnh mét hÖ ®Çy ®ñ 2 biÕn cè.
Ghi chó: V× gi÷a c¸c tËp hîp vµ c¸c biÕn cè cã sù ®¼ng cÊu nªn c¸c tÝnh chÊt cña c¸c phÐp
to¸n vÒ tËp hîp còng ®óng cho c¸c phÐp to¸n vÒ biÕn cè, ch¼ng h¹n c¸c phÐp to¸n hîp vµ
giao c¸c biÕn cè cã tÝnh chÊt giao ho¸n vµ kÕt hîp. Cô thÓ ta cã: A ∪ B = B ∪ A
( A∪ B ) ∪ C = A∪ (B ∪ C) A ∩ B = B ∩ A
( A ∩ B ) ∩ C = A ∩ (B∩ C)
V× thÕ víi mét sè h÷u h¹n c¸c biÕn cè s¬ cÊp A i (i= , 1 n ) th× c¸c biÕn n n
cè ∪A i , ∩ Ai lµ hoµn toµn x¸c ®Þnh. i=1 i=1
Ngoµi ra ta còng cã quy t¾c ®èi ngÉu (quy t¾c De Morgan) nh− sau: ⎧ n n ⎪ ∩ A = i ∪ Ai ⎪ i =1 i = ⎨ 1 ⎪ n n ⎪ ∪ A = i ∩ A ⎩ i i =1 i =1
3. -§¹i sè c¸c biÕn cè
Trong thùc tÕ cã nhiÒu tr−êng hîp chóng ta muèn thùc hiÖn v« h¹n lÇn c c ¸ phÐp to¸n
vÒ c¸c biÕn cè vµ kÕt qu¶ vÉn ph¶i ®−îc mét biÕn cè. V× vËy ®èi víi mét hä A c¸c biÕn
cè nµo ®ã ®−îc x©y dùng trªn kh«ng gian Ω ta sÏ gi¶ thuyÕt nã tháa m·n c¸c yªu cÇu sau ®©y: a. Ω ∈ A
b. NÕu A∈ A th× A ∈ A  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 7
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
c. NÕu A i (i = ( ,1∞) lµ mét d·y ®Õm ®−îc c¸c biÕn cè thuéc A th×: ∞ A ∪ ∈ A i i 1 =
Hä A c¸c biÕn cè nh− vËy ®−îc gäi lµ mét σ - ®¹i sè ( mét σ tr−êng Borel) c¸c biÕn cè.
Tõ ®Þnh nghÜa trªn ta suy ra: α . Φ ∈ A .
V× Ω ∈ A nªn Ω = Φ ∈ A.
β . NÕu A∈ A, B ∈ A th× A ∩ B ∈ A.
V× A∈ A nªn A ∈ A; B ∈ A nªn B ∈ A. Do ®ã A ∪ B ∈ A, tøc lµ A ∩ B ∈ A.
Suy ra A ∩ B ∈ A . VËy A∩ B ∈ A. ∞
γ . §iÒu kiÖn c) t−¬ng ®−¬ng víi ®iÒu kiÖn A ∩ ∈ i
A . §iÒu nµy suy i 1 = réng kÕt qu¶ ë β ).
Tãm l¹i mét - ®¹i sè c¸c biÕn cè sÏ ®ãng kÝn ®èi víi mét d·y h÷u h¹n hoÆc ®Õm
®−îc c¸c phÐp tÝnh tæng, tÝch hoÆc lÊy ®èi lËp víi c¸c biÕn cè thuéc A. Nãi c¸ch kh¸c
nÕu A lµ mét - ®¹i sè c¸c biÕn cè th× khi ta thùc hiÖn mét sè h÷u h¹n hay ®Õm ®−îc c¸c
phÐp to¸n võa nªu ®èi víi c¸c biÕn cè thuéc A th× kÕt qu¶ l¹i ®−îc mét biÕn cè thuéc A.
CÆp ( Ω , A ) ®−îc gäi lµ mét kh«ng gian ®o. Nã dïng ®Ó m« h×nh ho¸ mét phÐp thö ngÉu
nhiªn cïng víi c¸c sù kiÖn mµ ta muèn xÐt g¾n víi phÐp thö Êy. ThÝ dô 9: NÕu Ω ={ ω ,..., 1 ω , 2
ω n } vµ ta xÐt - ®¹i sè A lµ tËp hîp tÊt c¶ c¸c tËp con cña
Ω (kÓ c¶ Ω vµ Φ ) th× ®©y lµ - ®¹i sè lín nhÊt cã thÓ x©y dùng ®−îc tõ Ω vµ gåm 2 n phÇn tö.
III. §Þnh nghÜa tiªn ®Ò vÒ x¸c suÊt
Nh− ta ®· nªu ë phÇn më ®Çu ch−¬ng, mçi biÕn cè ngÉu nhiªn A cã mét kh¶ n¨ng
xuÊt hiÖn kh¸ch quan. V× thÕ trong lý thuyÕt x¸c suÊt ng−êi ta l−îng ho¸ kh¶ n¨ng xuÊt  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 8
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
hiÖn kh¸ch quan cña mét biÕn cè A b»ng mét con sè. Con sè nµy gäi lµ x¸c suÊt cña A vµ
®−îc ký hiÖu lµ P(A). §èi víi P(A) cã nhiÒu c¸ch ®Þnh nghÜa kh¸c nhau trong ®ã c¸ch
®Þnh nghÜa theo tiªn ®Ò lµ cã tÝnh tæng qu¸t nhÊt vµ chÆt chÏ nhÊt vÒ mÆt l«-gic.
1. §Þnh nghÜa tiªn ®Ò vÒ x¸c suÊt
X¸c suÊt (hoÆc ®é ®o x¸c suÊt) P x¸c ®Þnh trªn - ®¹i sè c¸c biÕn cè A cña kh«ng
gian ®o ( Ω , A) lµ mét hµm thùc ¸nh x¹ A vµo R vµ tho¶ m·n c¸c tiªn ®Ò sau ®©y:
(P1). P(A) ≥ 0 víi mäi A ∈ A . (P2). P( Ω ) = 1. (P3). NÕu d·y {A ∩ A
i } (i=1,∞ ) tháa m·n ®iÒu kiÖn A i j = Φ víi mäi i ≠ j th× ∞ ∞ P( A ∪ ) = P(A ) ∑ . i i i=1 i 1 =
Tiªn ®Ò (P3) cßn gäi lµ tÝnh chÊt σ - céng tÝnh cña ®é ®o x¸c suÊt P. Bé ba (Ω , A, P)
®−îc gäi lµ mét kh«ng gian x¸c suÊt.
Ghi chó 1: Tõ tÝnh chÊt - céng tÝnh ta cã thÓ suy ra tÝnh chÊt h÷u h¹n céng tÝnh cña ®é n n
®o x¸c suÊt P, tøc lµ P( ∪A i ) =∑ P A ( ) víi A ∩ A i i j = Φ (i ≠ j). i 1 = i =1
(xem tÝnh chÊt 2 ë môc sau ).
Ghi chó 2: HÖ tiªn ®Ò nªu trªn ®· ®−îc Can-m«-g«-rèp ®−a ra vµo n¨m 1933. Ta thÊy hÖ
tiªn ®Ò nµy kh«ng m©u thuÉn, cã nghÜa lµ ta cã thÓ x©y dùng nh÷ng m« h×nh tho¶ m·n tiªn ®Ò ®ã.
Ch¼ng h¹n gi¶ sö xÐt Ω lµ mét tËp hîp h÷u h¹n c¸c phÇn tö ωi (i = , 1 n )
vµ A lµ hÖ tÊt c¶ c¸c tËp hîp con cña Ω (kÓ c¶ Ω vµ Φ ). Nh− ®· nªu, A gåm 2 n phÇn tö. ⎧pi ≥ 0 ⎪ Ta ®Æt p = P( ) sao cho: n (i= , 1 n ) i ωi ⎨ ⎪∑pi = 1 ⎩ i=1 Khi ®ã:  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 9
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut m a. NÕu A = {ωi , ω , ..., ∑p ≥ 0. 1 i2 i ω } th× P(A) = m ik k 1 = n b. P( Ω ) = p ∑ i =1. i 1 = c. NÕu A = {ωi , ω ,..., 1 i2 i ω } m B = {ω ,ω ,... ω } 1 j j2 s j Trong ®ã:
ω i ≠ ω víi mäi k ≠ l th× A∩B = Φ k jl
vµ A∪B = {ωi , ω ,...,ω ,ω , ω } 1 i2 i m 1 j j ω ,... 2 js P(A∪B) = P{ωi , ω ,..., ω ,ω ,... ω } 1 i2 i ω , m j1 j2 js m n = ∑ p + i ∑p = P(A) + P(B) k jl k=1 l =1
Nh− vËy c¸c tiªn ®Ò cña Can-m«-g«-rèp ®−îc tho¶ m·n.
Ghi chó 3: HÖ tiªn ®Ò Can-m«-g«-rèp kh«ng ®Çy ®ñ, tøc lµ víi cïng mét tËp hîp Ω ta cã
thÓ x¸c ®Þnh x¸c suÊt P trªn tËp hîp A theo nh÷ng c¸ch kh¸c nhau.
Ch¼ng h¹n nÕu ta tung h¹t xóc s¾c th× Ω ={ 1
ω , ω 2 , ω3 ,ω4 , ω5 ,ω6 }.
NÕu h¹t xóc s¾c ®Òu ®Æn vµ ®ång chÊt th×: 1 P( 1
ω ) = P(ω 2) = P( ω3 ) = P( ω4 ) = P(ω5) = P(ω6 ) = 6
Nh−ng nÕu h¹t xóc s¾c kh«ng ®ång chÊt vµ kh«ng c©n ®èi th× c¸c x¸c suÊt P ph¶i x¸c
®Þnh kh¸c ®i, ch¼ng h¹n ta cã thÓ ®Æt: 1 1 P( 1
ω ) = P(ω 2 ) = P( ω3 ) = ; P(ω ) = P(ω ) = P( ω ) = . 4 4 5 6 12
Nh− vËy tÝnh kh«ng ®Çy ®ñ cña hÖ tiªn ®Ò Can-m«-g«-rèp kh«ng ph¶i lµ mét nh−îc
®iÓm, mµ tr¸i l¹i nã lµ mét −u ®iÓm v× nã cho phÐp ta tuú theo ®iÒu kiÖn cô thÓ cña vÊn ®Ò
®ang xÐt mµ x¸c ®Þnh x¸c suÊt thÝch hîp cho c¸c biÕn cè thuéc  - ®¹i sè A.
2. Mét sè tÝnh chÊt cña x¸c suÊt suy ra tõ ®Þnh nghÜa tiªn ®Ò
TÝnh chÊt 1: P(Φ ) = 0.  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 10
Chương1.BiếncốngunhiênxácsutChøng minh: XÐt d·y biÕn cè {A ∩
i } (i = 1, 2,...) sao cho A i = Φ víi mäi i. Khi ®ã A i A j =Φ víi i ≠ j ∞ vµ A = φ ∪ . i i=1 ∞ n ∞
VËy theo tiªn ®Ò (P3) ta cã: P(φ) = P( A ∪ ) = ∑P(A ) =∑ P(φ) i i i=1 i= 1 i 1 =
Râ rµng chØ cã mét sè thùc tho¶ m·n ®¼ng thøc nµy ®ã lµ sè 0. n n TÝnh chÊt 2: P( ∪A ∑P(A ) ∩ i )= i víi A i A j =φ (i≠j) i 1 = i=1 Chøng minh: XÐt d·y c¸c biÕn cè {A ∩
i } (i=1, 2, ..., n, ...) sao cho A i
A j =φ (víi i≠ j ) vµ A i =Φ ∞ n
khi i > n. Khi ®ã ∪ A = A . i ∪ i i=1 i 1 = Theo tiªn ®Ò (P3) ta cã: n ∞ ∞ n ∞
P(∪A ) = P( A ) =∑ P(A ) =∑P(A )+ ∑ P(A ) i ∪ i i i i i=1 i=1 i =1 i=1 i= n+1 n n = ∑P(A ) + 0 = ∑P(A ) . i i = i 1 i=1
TÝnh chÊt 3: P(A) + P( A ) = 1. Chøng minh:
Nh− ®· nªu, A vµ A tho¶ m·n hai hÖ thøc: ⎪⎧A ∪A = Ω ( ) 1 ⎨ ⎪⎩A ∩A =Φ (2)
Tõ (1) ta cã P( A∪ A ) = P( Ω ) = 1
Tõ (2) ta cã P(A∪ A ) = P(A) + P( A )
Tõ ®ã ta suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 11
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
TÝnh chÊt 4: 0 ≤ P(A) ≤ 1. Chøng minh:
Theo tiªn ®Ò (P1) ta ®· cã P(A) ≥ 0
MÆt kh¸c theo tÝnh chÊt 3 th× P(A) = 1- P( A )
Mµ P( A )≥ 0 theo tiªn ®Ò (P1) nªn P(A) ≤ 1.
TÝnh chÊt 5: NÕu B ⊂ A th× P(B) ≤ P(A) vµ P(A\B) = P(A) - P(B). Chøng minh:
V× B ⊂ A nªn A = B ∪ (A\B). Do B ∩ (A\B) = Φ nªn P(A) = P(B) + P(A\B) (*).
Do P(A\B) ≥ 0 nªn P(A) ≥ P(B).
KÕt qu¶ thø hai ®−îc suy ra tõ hÖ thøc (*).
TÝnh chÊt 6: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Chøng minh:
Ta cã thÓ ph©n tÝch (xem h×nh 1.7) A ∪ B =A B ∪ AB ∪ A B A B AB A B B A H×nh 1.7
Nh− vËy ta ®· ph©n tÝch tæng cña hai biÕn cè kh«ng xung kh¾c thµnh tæng cña ba biÕn cè
xung kh¾c tõng ®«i. Tõ ®ã theo tiªn ®Ò (P3) ta cã:
P(A ∪ B) = P(A B ) + P(AB) + P( A B) (1) MÆt kh¸c:
Do A = A B +AB nªn P(A) = P(A B ) + P(AB)  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 12
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
suy ra P(A B ) = P(A) - P(AB) (2)
Do B = A B + AB nªn P(B) = P(A B ) + P(AB)
suy ra P( A B) = P(B) - P(AB) (3)
Thay vµo (2) vµ (3) vµo (1) ta ®−îc
P(A ∪ B) = P(A) - P(AB) + P(AB) + P(B) - P(AB) = P(A) + P(B) - P(AB)
Ghi chó: Më réng tÝnh chÊt nµy ta cã: n n n n P( ∪ i
A )= ∑P(A )-∑ P(A A ) + ∑P(A A A ) - ... + i i j i j k i=1 i =1 i< j < i < j k +(-1)n-1 P(A A ...A ). 1 2 n Chøng minh: 2
Theo tÝnh chÊt 6 ta cã P( ∪Ai ) = P(A ) + P(A ) - P(A A ) 1 2 1 2 i 1 = Gi¶ sö n−1 n−1 n −1
P(∪A ) =∑P(A ) -∑ P(A A ) +...+(-1)n-2 P(A ) i i i j 1 A 2 ..An-1 i 1 = i = 1 i =1 Khi ®ã: n n 1 − ∪ Ai = (∪A )∪ A i n i 1 = i 1 = n n− 1 n 1 − P( ∪A i ) = P(∪A ) + P(A A ) i n ) - P(A n ∪ i i 1 = i 1 = i 1 = n 1 - n 1 − = P( ∪A ) + P(A A A ) i n ) - P( ∪ i n i 1 = i=1
¸p dông gi¶ thiÕt quy n¹p cho thµnh phÇn thø nhÊt vµ thø ba ë bªn vÕ ph¶i råi ghÐp
c¸c tæng l¹i víi nhau ta sÏ ®−îc kÕt qu¶ ph¶i chøng minh. TÝnh chÊt 7: ∞ ∞ P( ∪A ) ≤ ∑ P A n ( n ) n=1 n =1  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 13
Chương1.BiếncốngunhiênxácsutChøng minh:
ThËt vËy, nÕu ®Æt B1 = A1 B 2 = A ∩ A 1 2 ...............
B n = A ∩ A ∩ ... ∩ A ∩ A 1 2 n-1 n ............... th× ta cã: B n ⊆ A n (n ≥ 2) B ∩ B i j = Φ (i ≠ j) ∞ ∞ ∪A = B . n ∪ n n=1 n=1 Do ®ã: ∞ ∞ ∞ ∞
P( ∪A ) = P( B ) =∑P B ≤ ∑ P A n ∪ n ( ( n ) n ) n=1 n=1 n=1 n=1
( V× B n ≤ A n nªn P(B n )≤ P(A n )).
TÝnh chÊt 8: NÕu P lµ mét ®é ®o x¸c suÊt x¸c ®Þnh trªn  - ®¹i sè A cña kh«ng gian ®o
( Ω , A) th× c¸c ®iÒu kh¼ng ®Þnh sau ®©y lµ t−¬ng ®−¬ng:
a. P cã tÝnh chÊt - céng tÝnh.
b. P liªn tôc trªn, cã nghÜa lµ víi bÊt kú mét d·y ®¬n ®iÖu t¨ng ∞ A lim A =
1 ⊂ A 2 ⊂ .... ⊂ A n ⊂ ... thuéc A sao cho n ∪ A ⊂ A th× n→∞ n n=1 ∞
lim P(A ) n = P(∪A ). n →∞ n n=1
c. P liªn tôc d−íi, cã nghÜa lµ víi bÊt kú mét d·y ®¬n ®iÖu gi¶m A ⊃ A ⊃ A ⊃ ... 1 2 n ∞
thuéc A sao cho lim A = n ∩A ∈ A th× n →∞ n n=1  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 14
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut ∞
limP (A ) n = P(∩A ). n →∞ n n=1
d. P liªn tôc t¹i “kh«ng” tøc lµ víi bÊt kú d·y ®¬n ®iÖu gi¶m ∞ A ⊃ A ⊃ ... ⊃ A A =Φ th× lim ( P A ) =0. 1 2 n ⊃ ... thuéc A sao cho ∩ n n n →∞ n=1
Ghi chó: TÝnh chÊt d) nµy cßn gäi lµ tiªn ®Ò liªn tôc. Chøng minh: a) => b) V× A ⊂ A ⊂ .... ⊂ 2 A 1
n ⊂ ... nªn ta cã thÓ viÕt: ∞ ∪A = A ) + ... n 1 + (A 2 \A 1 ) + (A 3 \ A 2 n=1
Do c¸c biÕn cè bªn vÕ ph¶i xung kh¾c tõng ®«i nªn theo a) ta cã: ∞ P( ∪A ) = P(A \A n 1 ) + P(A 2 1 ) + P(A 3 \ A 2 ) + ... n=1 ∞ ∞ Do ∪ A ) tån t¹i. n
A ⊂ A vµ trªn A ®· x¸c ®Þnh ®é ®o x¸c suÊt P nªn P(∪ n n=1 n=1
V× thÕ chuçi bªn vÕ ph¶i cña ®¼ng thøc trªn ph¶i héi tô. Do ®ã ta cã: ∞
P(∪A ) = lim(P(A ) + P(A \ A ) + ......+ P(A \ A P A − ) lim ( 1 2 1 n n 1 ) = ) n n n→∞ n →∞ n=1 Tãm l¹i P( lim A lim P(A n ) = ) n . n →∞ n →∞ b) => c)
V× {A n } lµ d·y ®¬n ®iÖu gi¶m nªn nÕu ta ®Æt A 'n = A1 \A n th× {A'n } sÏ lµ mét d·y ®¬n
®iÖu t¨ng. VËy theo b) th×: ∞ lim P( ' A ) A ' A n = P( ' lim n ) = P( ∪ ) n →∞ n →∞ n n=1 ∞
Tøc lµ lim P(A \ A ) 1 n = P[ ∪ (A \ A ) ] n→∞ 1 n n=1
MÆt kh¸c do A1 ⊃ A nªn ta cã thÓ viÕt n  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 15
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut A n = A1 \(A1 \A n ) Do ®ã P(A n ) = P(A ) - P(A 1 1 \A n )
lim P(A ) lim ( P A \ A n = P(A n n n→∞ 1 ) - ) n→∞ ∞ = P(A1 ) - P[∪(A \ A ) ] 1 n n=1 ∞ ∞
Còng do A1 ⊃ A 2 ⊃ ... ⊃ A n ⊃ ..... nªn ∪(A \ A ) = A A 1 n 1 \ ∩ n n=1 n=1 ∞
VËy : lim P(A ) n = P(A A ] n →∞ 1 ) - P[A 1 \ ∩ n n=1 ∞ ∞
= P(A1 ) - [ p(A1 ) - P(∩A )] = P(∩A ). n n n=1 n=1 Tøc lµ P( lim A limP (A n ) = ) n . n→∞ n →∞ c) => d)
MÖnh ®Ò nµy lµ hiÓn nhiªn, do c¸c kÕt qu¶ trªn ta cã: ∞ lim ( P A ) lim A n = P( n ) = P( ∩A ) = P(Φ ) = 0 n→∞ n →∞ n n=1 d) => a)
Tr−íc hÕt ta cã thÓ viÕt ∞ n ∞ ∪A = ∪A + A i i ∪ i i=1 i=1 i=n+1
Do gi¶ thiÕt c¸c biÕn cè lµ xung kh¾c tõng ®«i vµ vÕ ph¶i coi nh− chØ gåm hai biÕn cè
(tr−êng hîp h÷u h¹n) nªn: ∞ n ∞ P(∪A ) = P( A ) + P( A ) i ∪ i ∪ i i=1 i 1 = i=n+1 ∞ ∞ n
NÕu ®Æt B n = ∪A th× P(∪A ) = P( ∪A ) + P(B ). i i i n 1 + i=n i=1 i=1 Ta thÊy B n ⊃ B n 1 + ⊃ B n+2 ⊃ ....  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 16
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
MÆt kh¸c nÕu B n x¶y ra th× mét trong c¸c biÕn cè A x¶y ra (i≥ n), do ®ã c¸c biÕn cè i A i 1
+ , A i+2 ,... sÏ kh«ng x¶y ra v× c¸c biÕn cè cña d·y {A i } (i= , 1 ∞ )
Theo gi¶ thiÕt lµ xung kh¾c tõng ®«i. Tõ ®ã c¸c biÕn cè B i 1
+ , B i+2 ,...sÏ lµ kh«ng thÓ ∞ cã, v× thÕ ∩B = φ. i i=n ∞ ∞
Do ∪A ∈ A nªn P( A ) tån t¹i. i ∪ i i=1 i=1 VËy ta cã thÓ viÕt ∞ ∞ P(∪A ) = limP( A ) + limP(B ) i ∪ i n 1 + i=1 n→∞ i=1 n→∞ n = lim ∑ P(A )+ 0 i n→∞ i=1 ∞ = ∑P(A ) . i i=1
3. Nguyªn lý x¸c suÊt nhá vµ lín
X¸c suÊt P(A) nh»m nªu lªn kh¶ n¨ng x¶y ra cña A chø kh«ng kh¼ng ®Þnh vÒ hiÖn
thùc cña biÕn cè ®ã. Tuy nhiªn biÕt ®−îc kh¶ n¨ng x¶y ra cña A ta cã thÓ nhËn ®Þnh ®−îc
t×nh h×nh x¶y ra cña A mét c¸ch hîp lý. Cô thÓ qua thùc nghiÖm vµ quan s¸t thùc tÕ ng−êi
ta rót ra “nguyªn lý x¸c suÊt nhá” sau ®©y:
“Mét biÕn cè cã x¸c suÊt nhá th× thùc tÕ ta cã thÓ coi nã lµ kh«ng thÓ x¶y ra trong mét phÐp thö”.
Tuy nhiªn víi møc x¸c suÊt nhá lµ bao nhiªu th× biÕn cè sÏ ®−îc coi lµ “hÇu nh− kh«ng
thÓ cã”? §iÒu nµy sÏ do tõng tr−êng hîp cô thÓ quyÕt ®Þnh. VÒ vÊn ®Ò nµy t¸c gi¶ Guy
Lefort còng cã ý kiÕn nh− sau: “Trong thùc hµnh ph¶i coi sù kiÖn “rÊt Ýt kh¶ n¨ng x¶y ra”
lµ mét sù kiÖn thùc tÕ kh«ng thÓ x¶y ra (nÕu kh«ng th× chóng ta kh«ng bao giê d¸m qua
®−êng v× thùc tÕ cã mét x¸c suÊt, tuy rÊt nhá, nh−ng kh«ng ph¶i lµ sè 0, ®Ó chóng ta bÞ xe
c¸n). Nh−ng mét sù kiÖn rÊt Ýt kh¶ n¨ng x¶y ra kh«ng ph¶i lµ kh«ng thÓ x¶y ra vµ nh÷ng
quyÕt ®Þnh cña chóng ta khi ¸p dông quy t¾c trªn cã thÓ m¾c nh÷ng sai lÇm mµ chóng ta cÇn l−u ý”.  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 17
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
Sai lÇm mµ Guy Lefort nãi tíi tÊt nhiªn tuú thuéc vµo viÖc chóng ta quy ®Þnh møc x¸c
suÊt nhá (lín) lµ bao nhiªu th× mét biÕn cè trong thùc tÕ sÏ ®−îc coi lµ kh«ng thÓ cã (ch¾c
ch¾n). Nh− võa nªu trªn, ®iÒu nµy lµ tuú thuéc tõng hoµn c¶nh cô thÓ.
IV. mét sè ®Þnh nghÜa s¬ khai vÒ x¸c suÊt
§Þnh nghÜa tiªn ®Ò lµ ®Þnh nghÜa chÆt chÏ nhÊt vÒ mÆt l«-gÝc. Tuy nhiªn tr−íc khi Can-
m«-g«-rèp ®−a ra ®Þnh nghÜa nµy th× còng ®· cã nh÷ng ®Þnh nghÜa s¬ khai vÒ x¸c suÊt mµ
giê ®©y ta cã thÓ coi chóng lµ nh÷ng tr−êng hîp riªng cña ®Þnh nghÜa tiªn ®Ò. MÆc dï c¸c
®Þnh nghÜa s¬ khai nµy cã nh÷ng nh−îc ®iÓm nhÊt ®Þnh, nh−ng trong nh÷ng tr−êng hîp
thÝch hîp chóng vÉn ph¸t huy ®−îc t¸c dông cña m×nh.
1. §Þnh nghÜa cæ ®iÓn vÒ x¸c suÊt
Gi¶ sö ®èi víi phÐp thö G ta cã: Ω ={ω1, ω ,..., ω } 2 n Víi ω i (i= ,
1 n ) cã kh¶ n¨ng x¶y ra nh− nhau.
Ta lËp -®¹i sè c¸c biÕn cè A lµ tËp hîp tÊt c¶ c¸c tËp con cña Ω (kÓ c¶ Ω vµ φ). §©y lµ
- ®¹i sè lín nhÊt cã thÓ x©y dùng ®−îc tõ Ω . Do c¸cω (i= ,
1 n ) lµ ®ång kh¶ n¨ng nªn ta x¸c lËp ®é ®o x¸c suÊt P sao cho i 1
P( ω ) = P(ω ) = ... = P(ω ) = 1 2 n n Khi ®ã víi A = { i ω ,ω ,... 1 i2 i ω )∈ A m P(A) = P( ω ) + P( i ω ) + ... + P( 1 i2 i ω ) m 1 1 1 m = + + ... + = n n n n
ë ®©y m chÝnh lµ sè kÕt côc cña G thuËn lîi cho A x¶y ra. Tõ ®ã ta cã ®Þnh nghÜa x¸c suÊt
theo quan ®iÓm cæ ®iÓn nh− sau: §Þnh nghÜa:  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 18
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut m
Sè c¸c kÕt côc thuËn lîi cho A x¶ y ra P(A) = = n
Sè kÕt côc ® ång kh¶ n¨ng cña phÐp thö
Râ rµng ®Þnh nghÜa nµy cã nh−îc ®iÓm lµ kh«ng chÆt chÏ vÒ mÆt l«-gÝch khi dùa vµo
tÝnh ®ång kh¶ n¨ng ®Ó ®Þnh nghÜa x¸c suÊt (lµ con sè x¸c ®Þnh kh¶ n¨ng x¶y ra cña biÕn
cè). Tuy nhiªn ®èi víi nh÷ng hiÖn t−îng cã tÝnh chÊt ®èi xøng vµ sè kÕt côc cña phÐp thö
lµ h÷u h¹n th× ®Þnh nghÜa nµy vÉn ph¸t huy ®−îc t¸c dông.
ThÝ dô 1: TÝnh x¸c suÊt ®Ó trong k ng−êi kh«ng quen biÕt nhau (2≤ k ≤ 365) sÏ cã Ýt nhÊt 2
ng−êi cã ngµy sinh nhËt trïng nhau biÕt r»ng hä ®Òu kh«ng sinh vµo nh÷ng n¨m nhuËn. Bµi gi¶i
Víi gi¶ thiÕt lµ bÊt kú mét ngµy nµo ®ã trong 365 ngµy cña n¨m ®Òu cã thÓ lµ ngµy
sinh cña mçi ng−êi th× sè kÕt côc ®ång kh¶ n¨ng cña phÐp thö (sè ngµy sinh nhËt cã thÓ cña k ng−êi) sÏ lµ n = 365 x 365 x...x365=365 k
Gäi A lµ biÕn cè “tÊt c¶ c¸c ngµy sinh cña k ng−êi lµ kh¸c nhau” th× sè kÕt côc thuËn lîi cho A lµ
m = 365(365-1) ... [365 - (k-1)] ( ) 365 ! = A k365 = (365 -k)! k A VËy P(A) = 365 = (36 ) 5 ! k (365) k 3 ( 65 - k)! 3 ( 6 ) 5
Tõ ®ã x¸c suÊt ph¶i t×m lµ : P( A ) = 1- P(A) = 1- (36 ) 5 ! k 3 ( 65 − k)! 3 ( 6 ) 5
2. §Þnh nghÜa thèng kª vÒ x¸c suÊt
§Þnh nghÜa nµy dùa vµo tÇn suÊt cña biÕn cè. Cô thÓ nÕu phÐp thö G G ®−îc lÆp l¹i K
lÇn mµ biÕn cè A xuÊt hiÖn k lÇn th× tÇn suÊt cña A lµ k f(A) = K
BÐc-nu-ly ®· chøng minh r»ng víi mäi sè ε > 0 nhá tïy ý ta ®Òu cã:  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 19
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
P ( f ( A ) − P ( A ) < ε ) = 1 lim K → ∞
§iÒu nµy cã nghÜa lµ khi K t¨ng v« h¹n th× hÇu nh− ch¾c ch¾n f(A) sÏ nhËn gi¸ trÞ rÊt gÇn
víi P(A). V× thÕ nÕu K kh¸ lín th× ta cã thÓ coi f(A) ≈ P(A)
Nh− vËy c¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt theo quan ®iÓm thèng kª nµy mang tÝnh chÊt thùc
nghiÖm. MÆt kh¸c muèn x¸c ®Þnh P(A) mét c¸ch t−¬ng ®èi chÝnh x¸c ta ph¶i lÆp l¹i mét
sè lín lÇn phÐp thö. §iÒu nµy ®ßi hái nhiÒu c«ng søc vµ ®«i khi kh«ng thùc hiÖn ®−îc,
ch¼ng h¹n nh− khi phÐp thö ®ßi ph¶i ph¸ huû c¸c ®¬n vÞ ®−îc ®iÒu tra (thÝ dô nh− khi ta
muèn x¸c ®Þnh tû lÖ p c¸c hép háng cña mét kho ®å hép).
Sau ®©y lµ mét thÝ dô vÒ c¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt th«ng qua tÇn suÊt.
§Ó x¸c ®Þnh x¸c suÊt sinh con g¸i, ta cã thÓ c¨n cø vµo sè liÖu thèng kª cña Thôy §iÓn
vµo n¨m 1935 mµ nhµ to¸n häc H. Cramer ®· cung cÊp nh− sau: Th¸ng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 C¶ n¨m Tæng sè 7280 6957 7883 7884 7892 7609 7585 7393 7203 6903 6552 7132 88.273 sinh
Sè con trai 3743 3550 4017 4173 4117 3944 3964 3797 3712 3512 3392 3761 45.682 Sè con g¸i 3537 3407 3866 3711 3775 3665 3621 3596 3491 3391 3160 3371 42.591 TÇn suÊt 0,486 0,489 0,490 0,471 0,478 0,482 0,462 0,484 0,485 0,491 0,482 0,473 0,4825 sinh con g¸i
Ta thÊy tÇn suÊt sinh con g¸i dao ®éng quanh gi¸ trÞ 0,482. VËy nÕu gäi A lµ biÕn cè
“sinh con g¸i” th× ta cã thÓ coi P(A) ≈ 0,482.
TÊt nhiªn, ®èi víi hiÖn t−îng nµy, chóng ta kh«ng thÓ ¸p dông ®Þnh nghÜa cæ ®iÓn
®−îc v× viÖc sinh con trai vµ con g¸i kh«ng ph¶i lµ hai tr−êng hîp ®ång kh¶ n¨ng. Nãi 1
c¸ch kh¸c, x¸c suÊt ®Ó mét bµ mÑ sinh con g¸i kh«ng thÓ lµ . 2  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 20
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
§Ó thÊy râ ®iÒu nµy, chóng ta tham kh¶o thªm mét sè kÕt qu¶ nghiªn cøu cña c¸c nhµ
to¸n häc kh¸c. Ch¼ng h¹n, nghiªn cøu t×nh h×nh sinh ®Î ë Ph¸p, Darmois ®· thu ®−îc c¸c sè liÖu sau : N¨m 1806 1816 1836 1856 1913 1920 1928 TÇn suÊt sinh g¸i 0,485 0,484 0,485 0,487 0,488 0,489 0,489
Râ rµng kh«ng cã tÇn suÊt nµo ®¹t tíi gi¸ trÞ 0,5 c¶.
Thèng kª t×nh h×nh sinh ®Î ë c¸c thµnh phè Lu©n-®«n, Pª-tÐc-bua vµ BÐc-lin trong suèt 10 21
n¨m, Laplace còng ®· thÊy tÇn suÊt c¸c ch¸u g¸i ra ®êi lµ . 43
Theo thèng kª d©n sè cña tØnh Bu-e-nèt-ai-rÐt, mét tØnh gåm ng−êi T©y-ban-nha,
ng−êi ý vµ ng−êi ¸c-hen-tin-na th× trong kho¶ng tõ 1896 tíi 1905, tÇn suÊt cña ch¸u g¸i
ra ®êi trong c¸c n¨m ®Òu n»m trong kho¶ng tõ 0,497 tíi 0,484.
Râ rµng c¸c kÕt qu¶ thu ®−îc ®Òu phï hîp víi nhau.
3. §Þnh nghÜa h×nh häc vÒ x¸c suÊt
NÕu nh− tËp hîp c¸c biÕn cè s¬ cÊp Ω lµ mét tËp hîp trong kh«ng gian ¥-clit vµ cã
®é ®o h×nh häc h÷u h¹n (chiÒu dµi, diÖn tÝch, thÓ tÝch) th× víi A⊆ Ω ta cã: §é ®o cña miÒn A me ( s A) P(A) = = §é®o cña miÒnΩ me ( s Ω)
C¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt nh− võa nªu gäi lµ c¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt theo quan ®iÓm h×nh häc.
ThÝ dô 2: Gi¶ sö phÐp thö G lµ lÊy ngÉu nhiªn mét ®iÓm trong ®o¹n [0, 1[.
Nh− vËy Ω lµ tËp hîp c¸c ®iÓm cña [0,1[, cßn σ- ®¹i sè c¸c biÕn cè A lµ tËp hîp c¸c ®o¹n
[a, b[ ⊂ [0, 1[. Khi ®ã A = [a, b[ lµ biÕn cè “®iÓm ®−îc lÊy r¬i vµo ®o¹n [a,b[”.
Ta x¸c ®Þnh ®é ®o x¸c suÊt P trªn kh«ng gian ®o ( Ω , A) nµy nh− sau: P(A)=P([a,b[)=b-a
Khi ®ã tÊt c¶ c¸c tiªn ®Ò cña Can-m«-g«-rèp ®Òu ®−îc tho¶ m·n.  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 21
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut ThËt vËy:
(P1): P(A) ≥ 0 V× b - a chÝnh lµ ®é dµi cña [a,b[.
(P2): P( Ω )=1 v× P( Ω ) = P([0,1[) = 1.
(P3): Víi c¸c ®o¹n [a i ,b i [ kh«ng giao nhau sao cho n n n n ∪ a [ , b [ )= ( ) = i i ⊆ [0,1[ th× P( ∪ a [ ,b [ i i ∑ − b a ∑P([a ,b [) i i i i i=1 i=1 i= 1 i=1
Ghi chó NÕu b trïng víi a th× biÕn cè A=[a,b[ sÏ lµ biÕn cè lÊy ®−îc ®iÓm c¸ch 0 mét
®o¹n ®óng b»ng a. Khi ®ã P(A) = a – a = 0, nh−ng A kh«ng h¼n lµ biÕn cè kh«ng thÓ cã.
Tuy nhiªn trong thùc tÕ ®iÒu nµy rÊt hiÕm x¶y ra trong mét phÐp thö (xem nguyªn lý x¸c suÊt nhá).
ThÝ dô sau ®©y cho thÊy phÇn nµo t¸c dông cña c¸ch x¸c ®Þnh x¸c suÊt theo quan ®iÓm h×nh häc.
ThÝ dô 3: (Bµi to¸n Buffon)
KÎ trªn mÆt ph¼ng c¸c ®−êng th¼ng song song vµ c¸ch ®Òu nhau mét kho¶ng cã ®é dµi
lµ 2a. Tung ngÉu nhiªn mét chiÕc kim cã ®é dµi 2l (l < a) lªn mÆt ph¼ng. TÝnh x¸c suÊt ®Ó
chiÕc kim c¾t mét ®−êng th¼ng nµo ®ã. Bµi gi¶i
Tr−íc tiªn ta hiÓu tÝnh chÊt: “ngÉu nhiªn” cña phÐp thö ë ®©y lµ
a. T©m cña chiÕc kim sÏ r¬i mét c¸ch ngÉu nhiªn vµo c¸c ®iÓm cña c¸c ®o¹n th¼ng cã
®é dµi 2a vµ vu«ng gãc víi c¸c ®o¹n th¼ng ®· vÏ.
b. X¸c suÊt ®Ó gãc φ t¹o bëi chiÕc kim vµ c¸c ®−êng th¼ng ®· vÏ n»m trong kho¶ng ( φ , + 1 φ 1
Δ φ ) sÏ tû lÖ víi Δ φ .
c. NÕu gäi x lµ kho¶ng c¸ch tõ t©m chiÕc kim tíi ®−êng song song gÇn nhÊt th× x vµ φ ®éc lËp víi nhau.
Ta thÊy x vµ φ x¸c ®Þnh ®−îc hoµn toµn vÞ trÝ cña kim. V× vËy c¸c vÞ trÝ nµy sÏ lµ c¸c
®iÓm cña h×nh ch÷ nhËt cã c¹nh lµ a vµ π , cßn ®iÒu kiÖn cÇn vµ ®ñ ®Ó chiÕc kim c¾t mét ®−êng song song lµ  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 22
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut 0 ≤ x ≤ lsin φ
§©y lµ tËp hîp c¸c ®iÓm n»m trong miÒn cã g¹ch trong h×nh 1.8 x x φ a 2l x=lsin φ 2a 0 π H×nh 1.8
NÕu gäi A lµ biÕn cè “kim sÏ c¾t mét ®−êng th¼ng” th× theo c¸ch x¸c ®Þnh b»ng h×nh häc ta cã : π ∫lsin d ϕ ϕ diÖn tÝch miÒng¹ch P(A)= = 0 diÖn t Ých h × nh c h ÷ nhËt aπ l cosφ π0 2l = - = π a . a π 2l
Ghi chó: NÕu ký hiÖu P(A) lµ p th× tõ kÕt qu¶ nµy ta suy ra: Π = a p .
Víi l vµ a x¸c ®Þnh khi tung n lÇn (víi ®iÒu kiÖn n kh¸ lín) mµ cã m lÇn kim c¾t ®−êng m
th¼ng th× theo ®Þnh nghÜa thèng kª vÒ x¸c suÊt ta cã thÓ lÊy p ≈ vµ do ®ã: n 2 ln π ≈ am
Tõ ®ã ta cã thÓ x¸c ®Þnh gi¸ trÞ xÊp xØ cña π b»ng thùc nghiÖm. Ch¼ng h¹n n¨m 1850
Wolf ®· tung 5000 lÇn vµ tÝnh ®−îc π = 3.1596; cßn vµo n¨m 1855 Smith tung 3204 lÇn
vµ tÝnh ®−îc π = 3.1553.
Qua bµi to¸n trªn ta thÊy trong nh÷ng tr−êng hîp nhÊt ®Þnh, ®Þnh nghÜa h×nh häc còng
cã thÓ ph¸t huy ®−îc t¸c dông cña m×nh  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 23
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
B. X ¸c suÊt cã ®iÒu kiÖn
I. §Þnh nghÜa vμ c¸c tÝnh chÊt 1. §Þnh nghÜa
Cho mét kh«ng gian x¸c suÊt ( Ω , A, P) vµ mét biÕn cè A nµo ®ã thuéc A víi P(A) >
0. Khi ®ã x¸c suÊt cã ®iÒu kiÖn cña mét biÕn cè B ∈ A tÝnh trong ®iÒu kiÖn biÕn cè A
x¶y ra ®−îc ký hiÖu vµ ®Þnh nghÜa nh− sau: P(A ∩ B) P(B/A) = P A (B) = . P(A)
Nh− vËy ta ®· x¸c ®Þnh mét ®é ®o x¸c suÊt míi mµ ta cã thÓ ký hiÖu lµ P( • /A). §é ®o
x¸c suÊt nµy ®−îc x¸c ®Þnh trªn kh«ng gian ®o ( Ω ∩ A ; A∩ A) trong ®ã: A ∩ A = {B∩ A; B ∈ A }
Nãi c¸ch kh¸c, tõ kh«ng gian x¸c suÊt ( Ω , A, P) ta ®· chuyÓn sang kh«ng gian x¸c suÊt
( Ω ∩ A ; A∩ A; P(• /A)) trong ®ã P(• /A) ®−îc ®Þnh nghÜa nh− lµ tû sè cña hai x¸c suÊt kh«ng ®iÒu kiÖn.
ThÝ dô 1: XÐt phÐp thö “Tung h¹t xóc s¾c ®Òu ®Æn vµ ®ång chÊt” vµ gäi A lµ biÕn cè
“§−îc mÆt cã sè chÊm lín h¬n 3”. Khi ®ã ta cã: Ω = { 1 ω ,ω ,ω 2 3 ω4 , ω5 , ω6 } A = {ω4,ω5,ω6 }
Trong ®ã ω lµ biÕn cè “§−îc mÆt i chÊm” (i= 6 , 1 ) i
Gäi B lµ biÕn cè “§−îc mÆt cã sè ch½n chÊm”. Khi ®ã: B = { 2 ω ,ω4 , ω } 6
Ta h·y x¸c ®Þnh P(B/A). NÕu nh− A x¶y ra th× Ω giê ®©y thu hÑp thµnh
Ω ∩ A = A = { ω4,ω5,ω6 }
Ta thÊy trong kh«ng gian nµy cã hai tr−êng hîp thuËn lîi cho B x¶y ra lµ ω4 vµ ω , v× 6 2 vËy P(B/A) = 3 MÆt kh¸c ta thÊy:  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 24
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut 3 P(A) = P{ ω4,ω5,ω6 }= 6 2 P(A∩B) = P{ω4 , ω } = 6 6
Tõ ®ã ta cã thÓ nghiÖm l¹i r»ng: P(A ∩ B) P(B/A) = P(A)
NhËn xÐt: §é ®o x¸c suÊt míi P( • /A) còng tho¶ m·n c¸c tiªn ®Ò cña Can-m«-g«-rèp, cô thÓ : p(A ∩ B) (P1) P(B/A) =
≥ 0 v× P(A∩B) ≥ 0 vµ P(A) >0. p(A) P(Ω ∩ A) P(A) (P2) P(Ω/A) = = = 1. P(A) P(A) ∞ ∞ [ P( B ∪ [ P B ∪ i ] A i) ] A ∞ (P3) P(∪B /A) = i 1 = = i=1 i i =1 ( P ) A p(A) ∞ ∑ (PBi ) A ∞ ( P B ) ∞ = i A 1 = = ∑ i = ∑ (P B A i / ) ( p ) A i P A =1 ( ) i=1 Trong ®ã B ∩ i B j = φ víi mäi i ≠j. 2. C¸c tÝnh chÊt
V× P(*/A) còng lµ mét ®é ®o x¸c suÊt nªn nã còng cã c¸c tÝnh chÊt t−¬ng tù nh− ®é ®o
x¸c suÊt P x¸c ®Þnh trªn (( Ω , A). Ch¼ng h¹n ta xÐt mét vµi tÝnh chÊt sau:
TÝnh chÊt 1: 0 ≤ P(B/A) ≤ 1 víi mäi B Chøng minh:
VÕ tr¸i cña bÊt ®¼ng thøc ®· ®−îc nªu ë phÇn nhËn xÐt trªn.
Së dÜ cã vÕ ph¶i v× A∩B ⊂ A nªn P(A∩B) ≤ p(A), do ®ã P(B/A) = P(A ∩B) ≤ 1. P(A)  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 25
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
TÝnh chÊt 2: NÕu A⊂ B th× P(B/A) = 1. Chøng minh: P(A ∩ B) P(A)
ThËt vËy, nÕu A⊂ B th× A∩B = A, do ®ã P(B/A)= = = 1. P(A) P(A)
TÝnh chÊt 3: P(B/A)+P( B /A) = 1. Chøng minh: Mét mÆt ta cã [ P A ∩(B ∪ B)] [ P A ∩ Ω] P(A) = = = 1. P(A) P(A) P(A) MÆt kh¸c ta l¹i cã: [ P A ∩(B ∪ B)] P[(A ∩B) ∪(A ∩ B) = P(A) P(A) P(A ∩ B) P(A ∩ B) = + P(A) P(A) = P(B/A)+P( B /A).
So s¸nh hai kÕt qu¶ ta ®−îc hÖ thøc ph¶i chøng minh.
II. §Þnh lý nh©n x¸c suÊt n 1
§Þnh lý: NÕu c¸c biÕn cè A i (i= ,
1 n )tháa m·n ®iÒu kiÖn P( ∩ Ai > 0 th× i 1 = n
P( ∩Ai ) = P(A )P(A /A )P(A /A A )....P(A ) 1 2 1 3 1 2 n /A 1 A 2 ...An-1 i=1 Chøng minh:
Tr−íc hÕt ta thÊy nÕu gi¶ thiÕt ®· nªu ®−îc tho¶ m·n th× tÊt c¶ c¸c x¸c suÊt bªn vÕ ph¶i
cña hÖ thøc ph¶i chøng minh ®Òu tån t¹i. n 1 − − n 2 2
ThËt vËy, v× ∩ A ⊆ ∩A ⊆... ⊆ ∩A ⊆ A nªn i i i 1 i 1 = i= 1 i 1 =  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 26
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut n 1 − n− 2 2
P(∩A ) ≤P( ∩A ) ≤... ≤P( ∩A ) ≤ P(A ). i i i 1 i =1 i 1 = i 1 = n 1 −
V× gi¶ thiÕt P( ∩A )>0 nªn tÊt c¶ c¸c x¸c suÊt ë sau ®Òu > 0. i i 1 =
TiÕp theo tõ ®Þnh nghÜa cña x¸c suÊt cã ®iÒu kiÖn ta cã: P(A A ) P(A /A ) = 1
2 nªn P(A A ) = P(A )P(A /A ) 2 1 P(A ) 1 2 1 2 1 1
Gi¶ sö c«ng thøc ®óng cho tr−êng hîp n-1. Khi ®ã: n n 1 − n−1 − n 1
P( ∩A i ) = P(An∩ A ) = P(∩A )P(A /∩A ) i i n i i 1 = i=1 i 1 = i=1 n−1
Thay P( ∩A ) b»ng gi¶ thiÕt quy n¹p ta sÏ ®−îc c«ng thøc ph¶i chøng minh. i i 1 =
ThÝ dô 1: Mét ng−êi viÕt n bøc th− víi néi dung kh¸c nhau, cho vµo n phong b× d¸n l¹i sau
®ã míi ®Ò tªn ng−êi nhËn. TÝnh x¸c suÊt ®Ó Ýt nhÊt cã mét phong b× mµ tªn ng−êi nhËn
phï hîp víi néi dung cña th−. Bµi gi¶i
Gäi A lµ biÕn cè “Ýt nhÊt cã mét phong b× cã néi dung phï hîp”
A lµ biÕn cè “phong b× thø i cã néi dung phï hîp” (i= , 1 n ). i n Khi ®ã A= ∪ i A i 1 =
Do c¸c biÕn cè A i kh«ng xung kh¾c nªn ¸p dông c«ng thøc ®· biÕt: n n n n n
P(A) = P( ∪Ai ) = ∑ P( A) - ∑ ( P A A )+ ∑ ( P A A ) - ∑ ( P A A A ) - ...+(-1)n-1 i i j i j i j k i 1 = i=1 i 1 = i< j i < j P(A A ...A ). 1 2 n Ta lÇn l−ît cã: 1 n P(A ) = ( ) =1 i . Suy ra ∑ P n i A i= 1
P(A A ) = P(A )P(A / A ) i j i j i  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 27
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut 1 = n − . 1 = ( 2)! . n n −1 ! n n n − 1 Suy ra ∑ ( ( 2)! P A A )= C 2 = i j n . ! i = 1 n ! 2
P(A A A ) = P(A )P(A / A )P(A / A A i j k i j i k i j ) 1 1 1 = . . = (n − ) 3 ! n n 1 n 2 ! n n n − 1 suy ra ∑ ( ( ) 3 ! P A A A ) = C 3 = . i j k n . ! i < j n ! 3 ..................
P(A A ...A ) = P(A )P(A /A )...P(A / A A ...A ) 1 2 n 1 2 1 n 1 2 n-1 1 1 1 1 = . .... = . n n 1 1 ! n 1 1 1 VËy: P(A) = 1 - + - ... + (-1)n-1 . ! 2 ! 3 ! n
NhËn xÐt: Ta biÕt r»ng khai triÓn Taylor cña hµm e x lµ 1 1 1 e x = 1+ x+ x 2 + x 3 +... ! 1 ! 2 ! 3 V× thÕ 1 1 1 e 1− = 1 - + - + ... ! 1 ! 2 ! 3 VËy 1 1 1 - e 1− = 1 - + - ... ! 2 ! 3 suy ra lim P(A) = 1- e 1−. n ⎯ ⎯ → ∞
III-®Þnh lý x¸c suÊt toμn phÇn
Gi¶ sö D ={ A1 ,A 2 ,... A n } lµ mét ph©n ho¹ch cña Ω, tøc lµ  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 28
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut ⎧ n ⎪ A = Ω ∪ ⎨ i i =1 ⎪
⎩A ∩ A = φ (víi mäi ≠ ) j i j n
Nh− vËy víi nhãm ®Çy ®ñ n biÕn cè nµy ta sÏ cã ∑ P( )=1 i A i =1
Ta gi¶ thiÕt P(A i )>0 (i= ,
1 n ). Khi ®ã víi mäi biÕn cè B ta ®Òu cã thÓ biÓu diÔn (h×nh 1.9)
B = BA + BA + ... + BA + ... + BA + BA 1 2 i k n A B A 1 n A … A …. A …. Ω 2 i k H×nh 1.9 Do A A = Φ nªn BA ∩BA
Φ (víi mäi i ≠ j), v× thÕ: i = i j j n n
P(B) = ∑ P(BA)= ∑ P( A) P( B/ A) . i i i i=1 i=1
C«ng thøc nµy gäi lµ c«ng thøc x¸c suÊt toµn phÇn (hay ®Çy ®ñ). C¸c biÕn cè A cã i
thÓ coi lµ c¸c gi¶ thiÕt ®Ó t¹o cho B x¶y ra vµ do ®ã khi tÝnh P(B) ta ph¶i ®Ò cËp tíi toµn bé c¸c gi¶ thiÕt nµy.
ThÝ dô 1: Mét hép ®ùng n phiÕu trong ®ã cã m phiÕu tróng th−ëng (m ≤ n). n ng−êi theo
thø tù lÇn l−ît lÊy mçi ng−êi mét phiÕu kh«ng tr¶ l¹i. Khi ®ã h·y chøng tá r»ng x¸c suÊt m
lÊy ®−îc phiÕu tróng th−ëng cña mçi ng−êi ®Òu lµ . n Bµi gi¶i
Gäi A i lµ biÕn cè “ng−êi thø i rót ®−îc phiÕu tróng th−ëng” (i= , 1 n ) Ta thÊy: m P(A ) = 1 n P(A ) = P(A A + A A ) 2 1 2 1 2  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 29
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut = P(A )P(A /A ) + P( / A ) 1 2 1 1 A )P(A2 1 m = . m-1 n − m m + . n n -1 n n −1 2 m m + mn − m n − m = - 2 m = ( )1 = n(n − ) 1 n (n − ) 1 n .........
Tæng qu¸t, ta gäi H sk lµ biÕn cè “trong k ng−êi rót ®Çu cã s ng−êi rót ®−îc phiÕu tróng”. Khi ®ã: s = min(m;k) A = ∑ s H A k 1 + k k +1 s =max[ , 0 k −(n −m)] VËy s =min(m,k) P(A s s k 1 + ) = ∑ P(H )P(A 1 H ) k k+ k = s max[ ; 0 k−(n− m)] s =min(m;k) s k− s C C m − = ∑ s m n− m . . n 0 - C n - k s =max[ ;k (n −m)] k NÕu quy −íc ký hiÖu
* Khi max [0; k - (n-m)] = k - (n - m) th×
C sm = 0 víi s = 0, 1, 2, ..., [k - (n - m) - 1]. * Khi min(m; k) = m th×
C sm = 0 víi s = m + 1, m + 2, ..., k Th× ta cã thÓ viÕt: k s k s C C m− P(A ) = s m n−m . k+1 ∑ k 0 C n − s = k n k ! m ( ! k n − k)! m − = ∑ s k −s . C . . n −m i 0 ( ! s m − = ) s ! ! n n - k k m! k ( ! n −k − = ∑ ) 1 ! . = ( ! - - ) 1 ! ! i 0 s m s n m k (m − ) 1 ! ( ! k n − k − = ∑ ) 1 ! k−s C n n− m i = ! s (m − s − ) 1 ! (n− )! 0 1  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 30
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut m k s k- s = ∑ C C m −1 n−m n k i =0 Cn 1- Ta chøng minh tiÕp k s k− s k ∑ C C m−1 n m - = 1, tøc lµ ∑ s k−s C = Ck -1C k m n- m n-1 i = 0 Cn 1- s = 0
ThËt vËy xÐt ®ång nhÊt thøc: (u+v) + A B ≡ (u+v)A (u+v)B . Khai triÓn ta ®−îc: A+ ∑B A B r r C u vA+B -r ≡ [ ∑ s s A-s C u v ][ ∑ t t −B t C u v ] A+B A B r =0 s =0 i= 0 Suy ra C r s t A+B = ∑ C C A B s (s+t =r)
§Æt r = k; A = m - 1; B = n - m; s = s; t = k – s (suy ra t = 0 th× s = k vµ t = k th× s = 0) vµ
thay vµo ®¼ng thøc võa nªu ta ®−îc: k C k s k −s n 1 = ∑C C . m 1 - n-m is= 0 n
§ã lµ hÖ thøc ph¶i chøng minh vµ tõ ®ã ta cã P(A k 1 + ) = (víi 0 ≤ k ≤ n-1). m IV ®Þnh lý Bayes
Tõ ®Þnh nghÜa vÒ x¸c suÊt cã ®iÒu kiÖn vµ tõ c«ng thøc x¸c suÊt toµn phÇn ta suy ra: P(A B) P(A )P(B A ) P( A B j ∩ j j j ) = = P(B) ∑nP(A )P(B A ) i i = i 1
Nh− ®· nªu, c¸c biÕn cè A i cã thÓ coi lµ c¸c gi¶ thiÕt ®Ó lµm x¶y ra biÕn cè B (i= , 1 n ).
Víi mçi gi¶ thiÕt A j , ta cã hai lo¹i x¸c suÊt:
a. P(A j ) gäi lµ x¸c suÊt tiªn nghiÖm cña A j . b. P( A B j
) gäi lµ x¸c suÊt hËu nghiÖm cña A j .  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 31
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
Khi cã th«ng tin lµ B x¶y ra th× ta cÇn tÝnh x¸c suÊt hËu nghiÖm ®Ó chØnh lý l¹i x¸c suÊt tiªn nghiÖm.
ThÝ dô 1: Mét chiÕc m¸y bay cã thÓ bÞ r¬i ë 3 vïng víi x¸c suÊt nh− nhau. Gi¶ sö (1- αi )
lµ x¸c suÊt ®Ó t×m thÊy nã ë vïng i nÕu nh− qu¶ thËt nã r¬i ë vïng nµy (khi ®ã αi gäi lµ
x¸c suÊt mÊt t¨m, x¸c suÊt nµy phô thuéc vµo vÞ trÝ vµ ®Þa h×nh cña vïng) (i = 1, 2, 3). NÕu
mµ t×m kiÕm ë vïng 1 kh«ng cã kÕt qu¶, h·y tÝnh x¸c suÊt ®Ó qu¶ thËt m¸y bay bÞ r¬i ë vïng i (i = 1, 2, 3). Bµi gi¶i
Gäi A i lµ biÕn cè “m¸y bay bÞ r¬i ë vïng i ” (i = 1, 2, 3).
B lµ biÕn cè “viÖc t×m kiÕm ë vïng 1 kh«ng cã kÕt qu¶”. Khi ®ã: P(A B) ( P ) A ( P B A) P ( A ) B = 1 = 1 1 1 p(B) 3 ∑ (P ) A ( P B A i ( )i i =1 1 .α1 α = 3 = 1 1 1 1 ( 1 α + 2 α ) + ) 1 ( + ) 1 ( 3 1 3 3
Cßn ®èi víi j = 2, 3 ta ®Òu cã: P(A B) P(A )P(B A ) P(A B ) = j j j = j P(B) P(B) 1 )1 ( 1 = 3 = . 1 1 1 α + 2 α + ) 1 ( + ) 1 ( 1 3 1 3 3
Ch¼ng h¹n víi α1= 0, 4 th× x¸c suÊt ®Ó m¸y bay bÞ r¬i ë vïng 1 nÕu nh− viÖc t×m kiÕm
ë vïng nµy mµ kh«ng thÊy sÏ lµ , 0 4 1 P(A B) 1 = = . , 0 4 + 2 6  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 32
Chương1.BiếncốngunhiênxácsutC. TÝnh ®éc lËp
I. TÝnh ®éc lËp cña hai biÕn cè 1. §Þnh nghÜa
Gi¶ sö A vµ B lµ hai biÕn cè cña kh«ng gian x¸c suÊt ( Ω , A, P). Khi ®ã A vµ B ®−îc
gäi lµ ®éc lËp víi nhau (vÒ mÆt x¸c suÊt) nÕu: P(A∩B) = P(A).P(B).
Ghi chó NÕu P(A).P(B) > 0 th× ta cã c¸c hÖ thøc t−¬ng ®−¬ng sau:
P(A∩B) = P(A)P(B) ⇔ P(A) = P (A B) ⇔ P(B) = P(B A)
Do ®ã mét trong ba ®¼ng thøc nµy ®Òu cã thÓ dïng lµm ®Þnh nghÜa vÒ tÝnh ®éc lËp cña A vµ B.
Sù t−¬ng ®−¬ng nµy ®−îc suy tõ ®Þnh nghÜa võa nªu trªn vµ tõ ®Þnh nghÜa vÒ x¸c suÊt cã ®iÒu kiÖn.
Riªng ®¼ng thøc thø hai (hoÆc thø 3) cho thÊy ý nghÜa cña tÝnh ®éc lËp (vÒ mÆt x¸c
suÊt) cña hai biÕn cè lµ viÖc biÕn cè nµy cã x¶y ra hay kh«ng sÏ kh«ng ¶nh h−ëng tíi kh¶
n¨ng x¶y ra cña biÕn cè kia. V× thÕ trong thùc tÕ ta cã thÓ nhËn ®Þnh ®−îc sù ®éc lËp cña
chóng b»ng trùc gi¸c hoÆc theo kinh nghiÖm.
ThÝ dô 1: Tung mét h¹t xóc s¾c ®Òu ®Æn vµ ®ång chÊt.
Gäi A lµ biÕn cè “®−îc mÆt cã sè chÊm lµ béi cña 3”;
B lµ biÕn cè “ ®−îc mÆt cã sè ch½n chÊm”.
H·y chøng tá r»ng A vµ B lµ hai biÕn cè ®éc lËp. Bµi gi¶i a. C¸ch thø nhÊt 2 3 Ta cã P(A) = ; P(B) = 6 6 1
P(AB) = P (®−îc mÆt 6 chÊm) = 6
VËy P(A.B)= P(A)P(B). Do ®ã A vµ B ®éc lËp.  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 33
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut b. C¸ch thø hai 2 1 1
V× P(A) = = vµ P(A B) = nªn A vµ B ®éc lËp do P(A) = P(A B). 6 3 3 3 1
HoÆc ta còng cã P(B) = vµ P(B A) = tøc lµ P(B) = P(B A) nªn A vµ B ®éc lËp. 6 2 2. §Þnh lý
NÕu A vµ B lµ hai biÕn cè ®éc lËp th× A vµ B , A vµ B, A vµ B còng sÏ lµ nh÷ng cÆp biÕn cè ®éc lËp. Chøng minh:
Ch¼ng h¹n ta chøng minh r»ng nÕu A vµ B ®éc lËp th× A vµ B còng ®éc lËp. ThËt vËy ta cã:
P(A. B ) = P(A).P(B A) = P(A)[1-P(B A)]
= P(A)[1-P(B)] (do A vµ B ®éc lËp ) = P(A)P( B ). VËy A vµ B ®éc lËp.
ThÝ dô 2: Bèn ng−êi N i (i = ,
1 4 ) cã tËt nãi dèi. Hä cã thÓ nãi ®óng ®iÒu m×nh nghe ®−îc
cho ng−êi kh¸c víi x¸c suÊt lµ 1/3 vµ nãi ®iÒu ng−îc l¹i víi x¸c suÊt 2/3. Ng−êi thø nhÊt
N nhËn ®−îc mét tin d−íi d¹ng (“cã”, “kh«ng”) vµ nãi l¹i cho N , N truyÒn l¹i cho N , 1 2 2 3
N b¸o l¹i cho N vµ cuèi cïng N c«ng bè ra ngoµi. BiÕt r»ng c¸c th«ng b¸o cña bèn 3 4 4
ng−êi ®éc lËp víi nhau, khi ®ã:
a. TÝnh x¸c suÊt ®Ó tin ®−îc c«ng bè lµ ®óng khi nhËn ®−îc.
b. BiÕt r»ng tin c«ng bè lµ ®óng, h·y tÝnh x¸c suÊt ®Ó N truyÒn ®óng tin. 1 Bµi gi¶i
a. Gäi A lµ biÕn cè “tin do N truyÒn ®i lµ ®óng”. i i
B lµ biÕn cè “ng−êi thø i nãi ®óng ®iÒu m×nh nghe ®−îc” (i = , 1 4 ) i Khi ®ã: 1 A = B . VËy P(A ) = P(B ) = 1 1 1 1 3  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 34
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
A = A B + A B . VËy P(A ) = P(A B + A B ) 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 V× A B vµ
B lµ hai biÕn cè xung kh¾c nªn 1 2 A 1 2 P(A ) = P(A B ) + P( A B ) 2 1 2 1 2
Do c¸c th«ng b¸o cña nh÷ng ng−êi nµy lµ ®éc lËp nªn c¸c biÕn cè A vµ B ®éc lËp, A vµ 1 2 1 B ®éc lËp. V× thÕ: 2
P(A ) = P(A )P(B ) + P( A )P( B ) 2 1 2 1 2 1 1 2 2 5 = . + . = 3 3 3 3 9 T−¬ng tù ta cã: P(A ) = P(A B + A B ) 3 2 3 2 3
vµ P(A ) = P(A )P( B ) +P( A )P( B ) 3 2 3 2 3 5 1 4 2 13 = . + . = . 9 3 9 3 27 13 1 14 2 41
P(A ) = P(A )P(B ) + P( A )P( B ) = . + . = 4 3 4 3 4 27 3 27 3 81 41
VËy x¸c suÊt ®Ó tin ®−îc c«ng bè lµ ®óng nh− khi nhËn ®−îc lµ . 81 b. Ta ph¶i tÝnh P(A A ) 1 4 . Ta cã: 1 ( P A P A A . ( P A A) 4 1 1) ( 4 1) P(A A ) ( P A A 1 . 4 ) 3 1 4 = = = . ( P A ) P (A ) 41 4 4 81
Ta thÊy P ( A A) lµ x¸c suÊt ®Ó N c«ng bè ®óng tin khi N ®· truyÒn ®óng tin. 4 1 4 1 NÕu A ®· x¶y ra th×: 1 1
A = B do ®ã P(A ) = P(B ) = . 2 2 2 2 3 1 1 2 2 5 A = A B + A . VËy P(A ) = . + . = . 3 2 3 2 B3 3 3 3 3 3 9  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 35
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut 5 1 4 2 13 A = A B + A . VËy P(A ) = . + . = . 4 3 4 3 B 4 4 9 3 9 3 27 13 Gi¸ trÞ
lµ x¸c suÊt x¶y ra A tÝnh trong ®iÒu kiÖn A ®· x¶y ra, tøc nã lµ 27 4 1 P(A A ) 4 1 . VËy cuèi cïng: 1 13 . 13 P(A A ) 3 27 1 4 = = . 41 41 81
II. TÝnh ®éc lËp cña nhiÒu biÕn cè 1. §Þnh nghÜa Cho {A} (i= ,
1 n ) lµ n biÕn cè cña kh«ng gian x¸c suÊt ( i
Ω , A, P). C¸c biÕn cè nµy
®−îc gäi lµ ®éc lËp toµn bé (gäi t¾t lµ ®éc lËp) nÕu víi mäi k (2 ≤ k ≤ n) vµ víi mäi bé k
chØ sè 1 ≤ i1 < i2 < ...< i k ≤ n ta ®Òu cã: P(A A .. A . ) i = P (A ) (A (A 1 i2 ik i P ) 1 i ... P ) 2 i . k 2. C¸c ghi chó Ghi chó 1:
Tõ sù ®éc lËp toµn bé ta suy ra sù ®éc lËp cña mäi cÆp biÕn cè, nh−ng ®iÒu ng−îc l¹i kh«ng ®óng.
ThÝ dô 1: Gi¶ sö Ω = { , w w , w ,w 1 2 3 4 } 1 P(ω ) i = 4 A = G(Ω). Ta ®Æt:  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 36
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut A= {w,w }, 1 2 B = {w, w 1 3} C = {w,w 1 } 4 Khi ®ã: 2 1 P(A) = P(B) = P(C) = = 4 2
MÆt kh¸c A ∩ B = B ∩ C = C ∩ A = {w} 1 V× thÕ 1
P(A∩B) = P(B∩C) = P(C∩A) = P( {w} ) = 1 4 Nh− vËy: P(A∩B) = P(A)P(B); P( ∩ A C) = P(A)P(C); P( ∩ B C) = P(B)P(C)
Do ®ã A, B, C ®éc lËp tõng ®«i nh−ng A∩ B∩ C = {w} nªn 1 1 1
P(A∩ B∩ C) = P({w} ) = ≠ P(A).P(B).P(C) = 1 4 8
VËy A, B vµ C kh«ng ®éc lËp toµn bé. Ghi chó 2:
§Þnh nghÜa vÒ tÝnh ®éc lËp toµn bé cña n biÕn cè nªu trªn t−¬ng ®−¬ng víi ®Þnh nghÜa sau ®©y: C¸c biÕn cè {A } (i= ,
1 n ) cña kh«ng gian x¸c suÊt ( Ω , A, P) ®−îc gäi lµ ®éc lËp toµn i nÕu: P(A A A .. A . ) i = P(A , 1 ) 1 j j2 jm i ) ( i= n (1 ≤ j ≤ n ; i ≠ j ; r = , 1 m ). 1 < j 2 < ...r
Vµ v× thÕ tõ ®Þnh lý nh©n x¸c suÊt trong tr−êng hîp tæng qu¸t: n P( ∩Ai ) = P(A ) ... P , 1 P (A A ) 2 1 P (A3 A1 A ) (A A A .. A . ) 2 n 1 2 n 1 − i=1 ta suy ra:  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 37
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut NÕu c¸c biÕn cè A (i= ,
1 n ) ®éc lËp toµn bé th× i n n P(∩ A) = ∏ P( A) i i i =1 i =1 Ghi chó 3: NÕu c¸c biÕn cè A (i= ,
1 n ) ®éc lËp toµn bé th× c¸c biÕn cè A ' i còng ®éc lËp trong ®ã jr A ' cã thÓ lµ A hoÆc jr jr A jr víi r = ( , 1 n ). ThÝ dô 2:
Mét khÈu ph¸o b¾n ba ph¸t vµo mét m¸y bay mét c¸ch ®éc lËp víi nhau víi x¸c suÊt
tróng t−¬ng øng lµ 0,6; 0,7 vµ 0,8. NÕu chØ cã mét viªn tróng th× m¸y bay sÏ r¬i víi x¸c
suÊt lµ 0,2; cßn nÕu Ýt nhÊt cã 2 viªn tróng th× ch¾c ch¾n m¸y bay sÏ r¬i. H·y tÝnh x¸c
suÊt ®Ó khÈu ph¸o nµy h¹ ®−îc m¸y bay. Bµi gi¶i
Gäi A lµ biÕn cè “m¸y bay bÞ r¬i”
B lµ biÕn cè “cã i viªn tróng” (i = 3 , 0 ). i
Khi ®ã theo ®Þnh lý x¸c suÊt toµn phÇn ta cã thÓ viÕt: (P )A = (P ) B (P A ) B + ( P ) B ( P A ) B + ( P B) ( P AB ) + ( P B ) ( P AB ) . 0 0 1 1 2 2 3 3 Theo ®Çu bµi ta cã: ( P AB ) = 0 ; P(A B ) = 2 , 0 ; ( P AB ) = ( P AB ) = 1 . 0 1 2 3
NÕu gäi C j lµ biÕn cè “ viªn thø j tróng ” (j = 1, 2, 3) th×
B = C C2 C3 + C1C C3 + C1C 2C . 1 1 2 3
V× ba biÕn cè tÝch bªn vÕ ph¶i lµ xung kh¾c víi nhau nªn:
P (B = P C C C + P C C C + P C C C . 1 ) ( 1 2 3) ( 1 3 2 ) ( 1 2 ) 3
Do c¸c viªn b¾n ®éc lËp víi nhau nªn c¸c biÕn cè C j ®éc lËp, suy ra c¸c biÕn cè ë mçi
tÝch bªn vÕ ph¶i còng ®éc lËp. V× thÕ khai triÓn tiÕp ta ®−îc:
P (B = P C P C P C + P C P C P C + P C P C P C 1) ( 1) ( 2) ( 3) ( ) 1 ( ) ( ) 3 2 ( ) 1 ( ) 2 ( ) 3
= 0,6.0,3.0,2 + 0,4.0,7.0,2 + 0,4.0,3.0,8  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 38
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut = 0,036 + 0,056 + 0,096 = 0,188. T−¬ng tù ta cã: P(B ) = 0,452; P(B ) = 0,336. 2 3 Tõ ®ã:
P(A) = 0,188.0,2 + 0,452.1 + 0,336.1 = 0,8256. Ghi chó 4:
Theo ghi chó 3 ta thÊy nÕu c¸c biÕn cè A ®éc lËp th× c¸c biÕn cè A còng ®éc lËp, i i n (i = ,
1 n ). Do ®ã ®Ó tÝnh P(∪A ) trong ®ã c¸c biÕn cè A : i i i 1 = a. Kh«ng xung kh¾c.
b. Nh−ng ®éc lËp víi nhau.
Th× ta cã thÓ thùc hiÖn nh− sau: n n P( ∪A ) = 1- p( A ∪ ) i i i 1 = i 1 = n = 1 - P(∩Ai ) i 1 = n = 1- ∏p(Ai ). i 1 =
Thùc hiÖn theo c¸ch nµy sÏ ®¬n gi¶n h¬n lµ viÖc ¸p dông c«ng thøc tÝnh x¸c suÊt cho
tæng cña c¸c biÕn cè kh«ng xung kh¾c.
ThÝ dô 3: Mét m¹ch ®iÖn gåm 3 bãng m¾c nèi tiÕp víi x¸c suÊt kh«ng háng t−¬ng øng lµ
0,1; 0,2; 0,3. TÝnh x¸c suÊt ®Ó m¹ch kh«ng cã ®iÖn do viÖc háng bãng g©y nªn. BiÕt r»ng
viÖc c¸c bãng bÞ háng lµ nh÷ng sù cè ®éc lËp víi nhau. Bµi gi¶i
Gäi A lµ biÕn cè “m¹ch kh«ng cã ®iÖn”
A lµ biÕn cè “ bãng thø i bÞ háng ” (i = 1, 2, 3). i Khi ®ã:  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 39
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut A = A + A + A 1 2 3 P(A) = P(A +A +A ) 1 2 3
trong tr−êng hîp nµy ®Ó tÝnh P(A) ta cã hai c¸ch. a. C¸ch thø nhÊt
Do c¸c bãng cã thÓ ®Òu háng nªn c¸c biÕn cè A (i = 1, 2, 3) lµ kh«ng xung kh¾c. V× thÕ: i
P(A) = P(A ) + P(A ) + P(A ) - P(A A ) - P(A A ) - P(A A ) + P(A A A ) 1 2 3 1 2 1 3 2 3 1 2 3
V× viÖc háng cña c¸c bãng lµ ®éc lËp nªn c¸c biÕn cè A (i = 1, 2, 3) lµ ®éc lËp. Do ®ã i
khai triÓn tiÕp ta ®−îc:
P(A)=P(A )+P(A ) + P(A ) - P(A A ) - P(A A ) - P(A A ) + P(A )P(A )P(A ) 1 2 3 1 2 1 3 2 3 1 2 3
= 0,1 + 0,2 + 0,3 - 0,1.0,2 - 01.0,3 - 0,2.0,3 + 0,1.0,2.0,3 = 0,496. b. C¸ch thø hai
ta cã P(A) = 1- P(A + A + A ) 1 2 3 = 1- ( P 1 A. 2 A . 3 A )
Do tÝnh ®éc lËp cña hai biÕn cè nªn: P(A) = 1- ( P 1 A) ( P 2 A ) ( P 3 A ) = 1-0,9.0,8.0,7=1-0,504 = 0,496.
III. TÝnh ®éc lËp cña c¸c phÐp thö 1. PhÐp thö hîp Gi¶ sö G (i= ,
1 n ) lµ n phÐp thö ngÉu nhiªn víi: i Ω = { (i) ω , (i) ω ,..., (i) ω } i (i= , 1 n ) 1 2 mi i = , 1 n P( (i) ω ) = p(i) j ji i j = , 1 m i i
Khi ®ã phÐp thö ngÉu nhiªn G ®−îc gäi lµ phÐp thö hîp cña c¸c phÐp thö G (i= , 1 n ) nÕu i
kh«ng gian c¸c biÕn cè s¬ cÊp cña nã cã d¹ng:  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 40
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut Ω = {ω = ( ) 1 ( (2) ω ω ,..., (i ω ,)..., (n) ω )} J J j 1 2 i jn trong ®ã (i) ω
lµ c¸c phÇn tö cña kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp Ω (i= , 1 n ; (i) j = , 1 ). j i i mi i
2. C¸c phÐp thö ®éc lËp
C¸c phÐp thö G nªu trªn (i= ,
1 n ) ®−îc gäi lµ ®éc lËp nÕu x¸c suÊt cña c¸c biÕn cè s¬ cÊp i
ω cña kh«ng gian Ω øng víi phÐp thö hîp G ®−îc x¸c ®Þnh nh− sau: P ) 1 ( (2) (n ω { = (ω )1 (
ω(2) ,..., ω (i),..., ω (n))}= ) p p . ... p . J1 J 2 ji j j j j n 1 2 n
Khi ®ã ta cã thÓ nghiÖm l¹i r»ng:
a. X¸c suÊt trªn toµn bé kh«ng gian c¸c biÕn cè s¬ cÊp Ω cña phÐp thö hîp G b»ng ®¬n vÞ.
b. NÕu c¸c A lµ c¸c biÕn cè nµo ®ã thuéc σ- ®¹i sè c¸c biÕn cè øng víi phÐp thö (i i Gi = ,
1 n ) th×: P(A A …A ) = P(A ).P(A )…P(A ) 1 2 n 1 2 n
§Ó minh häa ta xÐt tr−êng hîp n = 2. Gi¶ sö G lµ phÐp thö víi kh«ng gian c¸c biÕn cè s¬ i cÊp lµ Ω = { i ( i = 1, 2) 1 ω , i ω ,...., i 2 ω m 1 i } ,
vµ víi c¸c x¸c suÊt t−¬ng øng lµ (i) (i)
P(ω ) = p víi i = 1, 2 vµ j = 1, 2, .... , m . j j i
Ta gäi G lµ phÐp thö hîp cña G ( i = 1, 2) khi ®ã kh«ng gian c¸c biªn cè s¬ cÊp cña i G G sÏ lµ Ω ={ (1) ω , (2) k ω r } k = 1, m 1 r = 1, m 2 NÕu nh−: P{ k = 1, m ω ) 1 ( , ω (2) = (1) (2 1 th× G vµ G ®éc lËp. k r } P .P k r 1 2 r = 1, m 2 Tõ ®ã ta thÊy: 1 m 2 m 1 m 2 m 1 m 2 m ∑ ∑P ( ( )1 (2) ) 1 ( (2) ω P P P P . k , ω r ) = ∑ ∑ k . ) 1 ( = r ∑ k . (2) = ∑ r 1.1 =1 k 1 = r 1 = k 1 = r 1 = k 1 = r 1 =  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 41
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
MÆt kh¸c nÕu trong phÐp thö G , biÕn cè A ®−îc ph©n thµnh ) 1 ( ) 1 ( ) 1 ( ω , ω ,...., 1 ω k k k 2 p 1 1 ( ≤ k < k . < ... < k m
≤ ) vµ trong phÐp thö biÕn cè B ®−îc ph©n thµnh 1 2 p 1 G2 (2) (2) (2) ω , ω ,...., ω (víi 1 r
≤ < r < ... < r ≤ m ), r r 1 2 q 2 2 q 1 r th× ta cã: p q p q P ( . AB ) ) 1 ( (2) 1 ( ) = ∑ ∑ P = = ∑ ∑ k Pr P s t k . (2) P P s r ( ) A .P(B) t s=1 t 1 = s= 1 t=1 ThÝ dô 1:
Gi¶ sö G lµ phÐp thö “tung h¹t xóc s¾c ®Òu ®Æn vµ ®ång chÊt” khi ®ã: 1 1 Ω = { P(i) = (i = 1,6) 1 , 1 2 , 3 , , 4 , 5 } 6 6
Gi¶ sö G lµ phÐp thö “Tung mét ®ång xu ®èi xøng vµ ®ång chÊt”. 2 Khi ®ã Ω = {S, } N P(S) = P(N) = 1/2 Gäi G
G lµ phÐp thö hîp “tung h¹t xóc s¾c vµ ®ång xu, c¶ hai ®Òu ®èi xøng vµ ®ång chÊt”. Khi ®ã Ω= { S ( ) 1 , ;(S 2 , );......(S 6 , );(N ) 1 , ;(N 2 , ).....(N 6 , } ) .
Do tÝnh chÊt ®èi xøng vµ ®ång chÊt cña hai vËt thÓ ®−îc tung nªn ta cã. 1 P S ( , i) = P(N, i) = (i = 1,6). 12 Ta thÊy: P(S, i) = P(S) P . (i); P(N, i) = P(N).P(i ) ( i = 6 , 1 )
VËy G vµ lµ hai phÐp thö ®éc lËp. 1 G2
NÕu trong phÐp thö G ta gäi A lµ biÕn “®−îc Ýt nhÊt 5 chÊm” 1 th× A = { , 5 6} vµ P(A) = P { , 5 6} = 2/6.
NÕu trong phÐp thö G ta gäi B lµ biÕn cè “®−îc mÆt ngöa” 2 th× B = {N} vµ P(B) = P { } N = 1/2.
NÕu trong phÐp thö G ta goi C lµ biÕn cè “®−îc mÆt ngöa vµ Ýt ra lµ 5 ®iÓm” th× C = {( N ) 5 , ,(N 6 , )} vµ P(C) = 2/12.
Ta thÊy C = A.B vµ P(C) = P(A).P(B) do tÝnh ®éc lËp cña G vµ . 1 G2  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 42
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
3. D·y phÐp thö Berboulli (lîc ®å nhÞ thøc)
Mét d·y n phÐp thö ®éc lËp ®−îc gäi lµ lËp thµnh mét l−îc ®å Bernoulli víi hai tham
sè n vµ p nÕu chóng cã c¸c ®Æc ®iÓm sau:
a. Mçi phÐp thö chØ cã 2 kÕt qu¶: T (thµnh c«ng ) vµ T (thÊt b¹i)
b. P(T) = p = h»ng sè qua c¸c phÐp thö. Suy ra P( T ) = 1-p = q còng lµ h»ng sè qua c¸c phÐp thö. nÕu gäi G
G lµ c¸c phÐp thö hîp cña n phÐp thö nµy th× mçi biÕn cè s¬ cÊp cña G G sÏ lµ mét
d·y n ký tù, ë mçi vÞ trÝ sÏ lµ ký tù T hoÆc T .
NÕu xÐt mét biÕn cè s¬ cÊp trong ®ã cã x ký tù T vµ (n-x) ký tù T , ch¼ng h¹n: ω = T T T T… T T T T x ký tù T H×nh 1.10
th× do tÝnh ®éc lËp cña c¸c phÐp thö ta sÏ cã :
P(ω ) = P(T)P(T)P( T )P(T)…P(T)P( T )P(T)P(T) = pxqn-x .
Sè l−îng c¸c biÕn cè s¬ cÊp cã chøa x ký tù T nh− vËy lµ x Cn . VËy nÕu ký hiÖu P (x) n lµ
x¸c suÊt thu ®−îc x lÇn thµnh c«ng trong l−îc ®å Bernoulli ta sÏ cã: P (x) = Cxpxqn-x ( x = 0, n) n n .
C«ng thøc nµy gäi lµ c«ng thøc Bernoulli. Ta thÊy c¸c biÓu thøc tÝnh x¸c suÊt nµy trïng
víi c¸c sè h¹ng cña khai triÓn nhÞ thøc sau: n ( p + n q) = ∑ x x n C p q -x . n x=0
ThÝ dô 2: A rñ B ch¬i cê víi ®Ò nghÞ hoÆc ch¬i 2 v¸n hoÆc ch¬i 4 v¸n. NÕu kh¶ n¨ng
th¾ng cña B ë mçi v¸n cê ®Òu lµ p ( 0 < p < 1) th× víi nh÷ng gi¸ trÞ nµo cña p, B nªn nhËn  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 43
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
ch¬i hai v¸n ®Ó dÔ th¾ng A h¬n lµ ch¬i 4 v¸n, biÕt r»ng muèn th¾ng chung cuéc th× ph¶i
th¾ng Ýt nhÊt lµ mét nöa tæng sè v¸n ch¬i. Bµi gi¶i
a. NÕu B nhËn ch¬i hai v¸n th× khi ®ã ta cã mét l−îc ®å Bernoulli víi n = 2 vµ p ch−a
biÕt. Trong tr−êng hîp nµy x¸c suÊt th¾ng chung cuéc cña B sÏ lµ 1 1 1 2 2 0 2 P ) 1 ( + 2 P (2) = C2p 1 ( - p) + C2p 1 ( - p) .
b. T−¬ng tù nÕu B nhËn ch¬i 4 v¸n th× ta cã mét l−îc ®å Bernoulli víi n = 4 vµ p ch−a
biÕt. X¸c suÊt th¾ng chung cuéc cña B khi ®ã sÏ lµ 2 2 2 3 3 1 4 4 0 P4 (2) + 4 P (3) + P4 (4) = C 4p 1 ( - p) + C 4p 1 ( - p) + C 4p 1 ( - p) .
c. VËy ta ph¶i x¸c ®Þnh p sao cho: 1 1 1 2 2 0 2 2 2 3 3 1 4 4 0 C2p 1 ( - p) + 2 C p 1 ( - p) > 4 C p 1 ( - p) + C4 p 1 ( - p) + 4 C p 1 ( - p) .
§iÒu nµy t−¬ng ®−¬ng víi: 0 0 2 0 0 4 0 0 4 1 1 3 C2p 1 ( - p) < 4 C p 1 ( - p) + C4 p 1 ( - p) + 4 C p 1 ( - p) Khai triÓn ta ®−îc: 2 4 3 1 ( - p) < 1 ( - p) + 4p 1 ( - p)
Tõ ®ã ta cã bÊt ph−¬ng tr×nh: - 3p2 + 2p > 0. Suy ra 0 < p < 2/3.
4. Lîc ®å ®a thøc
Thùc hiÖn n phÐp thö ®éc lËp. Víi mçi phÐp thö ta cã mét nhãm ®Çy ®ñ k biÕn cè {A i } k ( i = 1,k) víi P(A ) = p vµ i i
∑ p = 1 khi ®ã x¸c suÊt ®Ó trong n phÐp thö nµy mçi biÕn cè Ai i i =1 k
xuÊt hiÖn r lÇn (i = 1÷ k ; i ∑ r = n) sÏ lµ i i=1 ! n 1 r 2 r rk n P ( 1r, 2r ,..., ir ,..., k r ) = p p .. p . 1 2 k . 1 r ! 2 r !... k r ! Chøng minh:
X¸c suÊt ®Ó A xuÊt hiÖn r lÇn trong n phÐp thö sÏ lµ 1 1  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 44
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut r ! n 1 r1 n- 1 r 1 r n-r1 Pn( 1 r ) = C n p 1 ( - p ) = p 1 ( - p ) 1 1 1 1 . 1 r !(n - 1 r )!
Khi ®ã x¸c suÊt ®Ó A xuÊt hiÖn ë mçi phÐp thö trong (n – r ) phÐp thö cßn l¹i sÏ lµ 2 1 P( P(A A ) P(A )P A A P(A ).1 p A2 A1) 2 1 2 ( 1 2) 2 2 = = = = . P(A1) P(A1) 1- p1 p2 + p3 + ...+ pk
Do ®ã x¸c suÊt ®Ó A xuÊt hiÖn r lÇn trong (n – r ) phÐp thö cßn l¹i sÏ lµ 2 2 1 r n -r -r 2 1 2 n ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ (r ) ( - r )! p p 2 1 2 2 P = 1- ⎟ n-r ⎜⎜ ⎟⎟ ⎜⎜ 1
r !(n - r - r )! ⎝ p + p + ... + p p + p + ... ⎟ + p 2 1 2 2 3 k ⎠ ⎝ 2 3 k ⎠ r2 (r2+r 3+ ...+ r ) k + + + ⎛ ⎞ + + + (r r ... rk )! p p p ... p 2 3 2 3 4 k .
r !(r +r + ... + r )!⎜⎜⎝ p + p +... + p ⎟⎟⎠ p + p + ...+ p 2 3 4 k 2 3 k 2 3 k ......... ........ .........
T−¬ng tù x¸c suÊt ®Ó A xuÊt hiÖn r lÇn trong (r , r ,..., r ,..., r ) phÐp thö víi ®iÒu kiÖn A , i i 1 2 i k 1
A , ..., A kh«ng xuÊt hiÖn trong c¸c phÐp thö nµy sÏ lµ 2 i-1 r r + r + 1 + + 2 ... r + i i i k ( , ,..., ,..., )! ⎛ ⎞ ⎛ + +...+ ⎞ ( r) r1 r2 r r p p +1 p +2 p i i k i i i k P = ......... ........ ......... r ,r ,... r, ,...,r 1 2 ⎜⎜ ⎟⎟ ⎜⎜ ⎟⎟ i k r r( ! , ,..., ,..., )! ... 1 r 2 r r ⎝ p + + + + +.. + +1 p +2 p ⎠ ⎝ p p + . p i i k i i k i i 1 k ⎠
Nh©n c¸c x¸c suÊt nµy víi nhau ta ®−îc ( r ) ! n r + r + + r i 1 P = p ( + p + + p r r r r p ... )(r2 3 ... k) , ,..., ,..., 1 2 3 k 1 2 i k r !(r r + + ... +r )! 1 2 3 k r2 (r3+ r + 4 ...+ rk ) (r + + + ⎛ p ⎞ ⎛ + + + ⎞ 2 r3 ... rk )! 2 p p4 ... p . 3 k r (r ! + r + ... + r )! ⎜⎜ ⎟⎟ ⎜⎜ ⎟⎟ + + + + + + 2 3 4 k ⎝ p 2 p3 ... p k ⎠ ⎝ p2 p3 ... pk ⎠ ................ ! n = r r 1 2 k r p p .. p . . 1 2 k r ! 1 r2!... k r !
ThÝ dô 3: X¸c suÊt ®Ó 1 lo¹i chi tiÕt s¶n xuÊt ra cã:
a. ChÊt l−îng kÐm lµ 0,05.
b. ChÊt l−îng trung b×nh lµ 0,10.
c. ChÊt l−îng tèt lµ 0,85.  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 45
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
Mét chiÕc m¸y ®−îc l¾p 100 chi tiÕt lo¹i nµy. TÝnh x¸c suÊt ®Ó m¸y cã 5 chi tiÕt lo¹i a vµ 5 chi tiÕt lo¹i b. Bµi gi¶i
ë ®©y ta cã mét l−îc ®å ®a thøc víi n = 100 , r = 5, r = 5, r = 90. VËy ¸p dông c«ng 1 2 3 thøc ®· nªu ta ®−îc: 10 ! 0 5 5 90 1 P 00 ( 9 , 5 , 5 0) = ( . 0 0 ) 5 ( . 0 10) (0 8 . 5) 9 ! 5 ! 5 ! 0 tõ ®ã: lg P = lg100 ! - lg90 ! - 2 lg5! + 5 lg(0.005) + 9 0lg(0.85) = 3.7824 Suy ra p ≅ 0.006. Bμi tËp
1. X¸c ®Þnh kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp cña c¸c phÐp thö sau:
a) Gieo hai ®ång xu c©n ®èi ®ång chÊt.
b) Gieo liªn tiÕp mét ®ång xu c©n ®èi ®ång chÊt cho ®Õn khi nµo xuÊt hiÖn mÆt xÊp th× dõng.
c) Thêi gian chê xe cña mét hµnh kh¸ch t¹i bÕn xe biÕt r»ng cøu 15 phót l¹i cã mét chuyÕn xe.
2. Gieo ba lÇn mét ®ång xu.
a) T×m kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp nÕu chóng ta muèn quan s¸t d·y c¸c mÆt sÊp vµ mÆt ngöa thu ®−îc.
b) T×m kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp nÕu chóng ta muèn quan s¸t sè mÆt sÊp thu ®−îc.
3. Gieo hai con xóc s¾c. X¸c ®Þnh kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp vµ biÓu diÔn c¸c biÕn cè
sau d−íi d¹ng tËp hîp cña c¸c biÕn cè s¬ cÊp:
a) Tæng cña c¸c chÊm xuÊt hiÖn trªn hai con xóc s¾c b»ng 7.
b) Tæng cña c¸c chÊm xuÊt hiÖn trªn hai con xóc s¾c lín h¬n 10.
c) Tæng cña c¸c chÊm xuÊt hiÖn trªn hai con xóc s¾c lín h¬n 12.
4. Cho P(A) = 0,9 vµ P(B) = 0,8 . Chøng minh r»ng P(A ∩ ) B ≥ 0,7 .
5. Chøng minh r»ng P(A) = P(A ∩B) + P(A ∩ B) .
6. T×m x¸c suÊt cña c¸c biÕn cè trong bµi tËp 3.
7. Cã n ng−êi trong mét phßng.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó cã Ýt nhÊt hai ng−êi cã cïng ngµy sinh (gi¶ sö n¨m cã 365 ngµy).
b) Sè ng−êi lµ bao nhiªu ®Ó x¸c suÊt trªn lín h¬n 0,5?  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 46
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
8. Chän ngÉu nhiªn 5 ng−êi tõ mét nhãm gåm 5 sinh viªn nam vµ 10 sinh viªn n÷ ®Ó
®i dù Héi nghÞ. TÝnh x¸c suÊt ®Ó:
a) Nhãm cã 2 sinh viªn nam vµ 3 sinh viªn n÷.
b) Nhãm gåm toµn sinh viªn n÷.
9. LÆp l¹i phÐp thö gieo hai ®ång xu vµ ®Õm sè lÇn gieo cho ®Õn khi xuÊt hiÖn mÆt sÊp.
a) X¸c ®Þnh kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp cña phÐp thö.
b) TÝnh x¸c suÊt ®Ó mÆt sÊp xuÊt hiÖn ®Çu tiªn ë lÇn gieo thø k.
c) TÝnh x¸c suÊt ®Ó mÆt sÊp xuÊt hiÖn ®Çu tiªn ë lÇn gieo ch½n.
d) TÝnh x¸c suÊt ®Ó mÆt sÊp xuÊt hiÖn ®Çu tiªn ë lÇn gieo lÎ.
10. Chøng minh r»ng nÕu P(A | B) > P( ) A th× P(B | ) A > ( P ) B .
11. Chän mét sè ngÉu nhiªn tõ tËp c¸c sè {1,2,...,100}. BiÕt r»ng sè chän ®−îc chia hÕt
cho 2, t×m x¸c suÊt ®Ó sè ®ã còng chia hÕt cho 3 hoÆc 5.
12. §Ó phôc vô SeaGames c«ng ty X quyÕt ®Þnh nhËp hai mÆt hµng A vµ B. Theo
thèng kª, kh¶ n¨ng c«ng ty gÆp rñi ro víi mÆt hµng A lµ 0,2; víi mÆt hµng B lµ 0,4;
cßn kh¶ n¨ng c«ng ty gÆp rñi ro víi c¶ hai mÆt hµng lµ 0,1. T×m x¸c suÊt cña c¸c biÕn cè:
a. C«ng ty chØ gÆp rñi ro víi mét mÆt hµng.
b. C«ng ty kh«ng gÆp rñi ro víi Ýt nhÊt mét mÆt hµng.
13. Tû lÖ phÕ phÈm cña s¶n phÈm Z lµ 30%. §Ó ®¶m b¶o chÊt l−îng, ng−êi ta cho
kiÓm tra c¸c s¶n phÈm Z tr−íc khi ®−a ra thÞ tr−êng. ThiÕt bÞ kiÓm tra tù ®éng cã ®é
chÝnh x¸c 90% ®èi víi chÝnh phÈm, 95% ®èi víi phÕ phÈm. S¶n phÈm Z ®−îc ®−a
ra thÞ tr−êng nÕu thiÕt bÞ kiÓm tra tù ®éng coi lµ chÝnh phÈm.
a. TÝnh x¸c suÊt ®Ó s¶n phÈm Z ®−îc ®−a ra thÞ tr−êng.
b. Víi c¸c s¶n phÈm ®−îc ®−a ra thÞ tr−êng th× kh¶ n¨ng s¶n phÈm lµ phÕ phÈm b»ng bao nhiªu.
14. Gi¸ chøng kho¸n hiÖn t¹i lµ S. Sau mçi phiªn giao dÞch, gi¸ chøng kho¸n sÏ lµ
1,012S víi x¸c suÊt 0,52 vµ 0,99S víi x¸c suÊt 0,48. Sù t¨ng hay gi¶m gi¸ cña c¸c
phiªn giao dÞch ®éc lËp víi nhau. TÝnh x¸c suÊt gi¸ chøng kho¸n sÏ lªn Ýt nhÊt 30% sau 1000 phiªn giao dÞch.
15. Cã hai hép s¶n phÈm mçi hép chøa 10 s¶n phÈm tèt, 5 s¶n phÈm xÊu. LÊy ngÉu
nhiªn mét s¶n phÈm tõ hép 1 bá vµo hép 2; sau ®ã l¹i lÊy ngÉu nhiªn mét s¶n phÈm
tõ hép 2 tr¶ l¹i hép 1. LÊy ngÉu nhiªn tõ c¸c hép ra hai s¶n phÈm. TÝnh x¸c suÊt ®Ó
c¶ hai s¶n phÈm lÊy ra ®Òu lµ s¶n phÈm tèt trong mçi tr−êng hîp sau ®©y:
a) LÊy ë mçi hép mét s¶n phÈm.
b) LÊy tõ hép 1 hai s¶n phÈm.
c) LÊy tõ hép nµo ®ã hai s¶n phÈm.
16. Mét ®Ò thi tr¾c nghiÖm cã 50 c©u hái, mçi c©u cã 4 sù lùa chän ph−¬ng ¸n tr¶ lêi
trong ®ã chØ cã mét ph−¬ng ¸n ®óng. Mçi c©u tr¶ lêi ®óng ®−îc 2 ®iÓm, sai kh«ng
®−îc ®iÓm. Mét häc sinh tr¶ lêi b»ng c¸ch chän ngÉu nhiªn c¸c ph−¬ng ¸n.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó häc sinh ®ã ®−îc 100 ®iÓm.
b) TÝnh x¸c suÊt ®Ó häc sinh ®ã ®−îc Ýt nhÊt 50 ®iÓm.
c) TÝnh sè ®iÓm häc sinh cã kh¶ n¨ng ®¹t ®−îc nhÊt.  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 47
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
17. Cã hai kho hµng, kho 1 chøa 80% s¶n phÈm lo¹i 1 vµ 20% s¶n phÈm lo¹i 2; kho 2
chøa 70% s¶n phÈm lo¹i 1 cßn l¹i lµ s¶n phÈm lo¹i 2. §Õn ngÉu nhiªn mét kho vµ
lÊy ngÉu nhiªn tõ ®ã ra mét s¶n phÈm th× ®−îc s¶n phÈm lo¹i 2.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó kho võa ®Õn lµ kho 1.
b) LÊy tiÕp tõ kho cßn l¹i mét s¶n phÈm, tÝnh x¸c suÊt ®Ó s¶n phÈm ®ã còng lµ s¶n phÈm lo¹i 2.
18. Trong thêi gia cã dÞch, ë mét vïng d©n c− cø 100 ng−êi bÞ bÖnh th× cã 10 ng−êi
ph¶i ®i cÊp cøu. X¸c suÊt gÆp mét ng−êi ph¶i ®i cÊp cøu v× m¾c bÖnh dÞch ë vïng ®ã lµ 0,06.
a. T×m tû lÖ m¾c bÖnh dÞch cña d©n c− vïng ®ã.
b. TÝnh x¸c suÊt ®Ó khi gÆp ngÉu nhiªn 10 ng−êi d©n vïng ®ã cã kh«ng qu¸ 1 ng−êi m¾c bÖnh dÞch.
19. Mét ng−êi cã 3 chç −a thÝch nh− nhau ®Ó c©u c¸. X¸c suÊt ®Ó c©u ®−îc c¸ trong
mçi lÇn th¶ c©u ë tõng n¬i t−¬ng øng lµ: 0,2; 0,3; 0,4. BiÕt r»ng ë mét chç anh ta
th¶ c©u ba lÇn vµ chØ c©u ®−îc mét con c¸, t×m x¸c suÊt ®Ó ®ã lµ chç thø nhÊt.
20. Mét kho chøa hai lo¹i r−îu A vµ B víi tû lÖ b»ng nhau. Ng−êi ta chän ngÉu nhiªn
mét chai r−îu trong kho vµ ®−a cho 5 ng−êi sµnh r−îu nÕm thö ®Ó x¸c ®Þnh xem
®©y lµ lo¹i r−îu nµo. Kh¶ n¨ng ®o¸n ®óng cña mçi ng−êi lµ 80%. Sau khi thö cã 4
ng−êi kÕt luËn r−îu lo¹i A vµ 1 ng−êi kÕt luËn r−îu lo¹i B. TÝnh x¸c suÊt ®Ó chai
r−îu ®−îc chän thuéc lo¹i A.
21. Mét cöa hµng b¸n mét lo¹i TV trong ®ã tû lÖ cã chÊt l−îng tiÕng bÞ kÐm lµ 5%, tû
lÖ cã chÊt l−îng h×nh bÞ kÐm lµ 7%, tû lÖ kÐm chÊt l−îng cña c¶ hai lo¹i lµ 4%.
Mua mét TV cña cña hµng. TÝnh x¸c suÊt mua ®−îc TV kh«ng bÞ m¾c c¶ hai lo¹i ®iÓm yÕu trªn.
22. Mét s¶n phÈm xuÊt x−ëng ph¶i qua 3 lÇn kiÓm tra. X¸c suÊt ®Ó mét phÕ phÈm bÞ
lo¹i ë lÇn kiÓm tra ®Çu lµ 0,8; nÕu ë lÇn kiÓm tra ®Çu s¶n phÈm kh«ng bÞ lo¹i th× x¸c
suÊt ®Ó nã bÞ lo¹i ë lÇn kiÓm tra thø hai lµ 0,9; t−¬ng tù nÕu lÇn thø hai nã còng
kh«ng bÞ lo¹i th× ë lÇn kiÓm tra thø ba x¸c suÊt nã bÞ lo¹i lµ 0,95. TÝnh x¸c xuÊt ®Ó
mét phÕ phÈm bÞ lo¹i qua 3 lÇn kiÓm tra.
23. Mét kh¸ch hµng lÇn ®Çu mua s¶n phÈm X cã kh¶ n¨ng chän ®−îc s¶n phÈm tèt víi
x¸c suÊt 0,9. NÕu lÇn thø nhÊt ng−êi ®ã mua ph¶i s¶n phÈm xÊu th× kh¶ n¨ng chän
®−îc s¶n phÈm tèt khi mua lÇn thø hai lµ 0,95; trong tr−êng hîp lÇn thø nhÊt ng−êi
®ã mua ®−îc s¶n phÈm tèt th× kh«ng cã kinh nghiÖm g× khi mua lÇn thø hai. Kh¸ch
hµng ®ã ®· mua hai lÇn, mçi lÇn mét s¶n phÈm.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó c¶ hai lÇn kh¸ch hµng ®ã ®Òu mua ®−îc s¶n phÈm tèt.
b) TÝnh x¸c suÊt ®Ó cã ®óng mét lÇn kh¸ch hµng ®ã mua ®−îc s¶n phÈm tèt.
24. Mét kho chøa cïng mét lo¹i s¶n phÈm do hai ph©n x−ëng s¶n suÊt. Sè s¶n phÈm
cña ph©n x−ëng 1 chiÕm 60% s¶n phÈm trong kho, cßn l¹i lµ s¶n phÈm cña ph©n
x−ëng 2. Tû lÖ chÝnh phÈm cña ph©n x−ëng 1 lµ 95%, ph©n x−ëng 2 lµ 90%.
a) LÊy ngÉu nhiªn mét s¶n phÈm cña kho, tÝnh x¸c suÊt ®Ó lÊy ®−îc chÝnh phÈm.
b) LÊy ngÉu nhiªn hai s¶n phÈm cña kho th× thÊy cã mét phÕ phÈm, tÝnh x¸c suÊt
®Ó phÕ phÈm nµy do ph©n x−ëng 1 s¶n suÊt.  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 48
Chương1.Biếncốngunhiênxácsut
25. Cã ba hép, hép 1 chøa 6 bi ®á vµ 4 bi xanh, hép 2 chøa 7 bi ®á vµ 3 bi xanh, hép 3
kh«ng cã bi. LÊy mét bi tõ hép 1 vµ hai bi tõ hép 2 råi bá vµo hép 3; sau ®ã lÊy tõ hép 3 ra hai viªn bi.
a) TÝnh x¸c suÊt ®Ó trong ba bi bá vµo hép 3 cã Ýt nhÊt mét bi ®á.
b) TÝnh x¸c suÊt ®Ó hai bi lÊy tõ hép 3 ®Òu lµ bi ®á.
26. Mét kho cã 95% s¶n phÈm tèt; 15% sè s¶n phÈm cña kho do nhµ m¸y X s¶n suÊt
vµ 5% s¶n phÈm tèt trong kho lµ cña nhµ m¸y X. LÊy ngÉu nhiªn mét s¶n phÈm cña kho, t×m x¸c suÊt ®Ó
a. LÊy ®−îc s¶n phÈm tèt biÕt r»ng s¶n phÈm ®ã do nhµ m¸y X s¶n suÊt.
b. S¶n phÈm ®ã lµ cña nhµ m¸y X biÕt r»ng ®ã lµ phÕ phÈm.
27. Mét d©y chuyÒn gåm 2 bé phËn nèi tiÕp víi x¸c suÊt lµm viÖc tèt trong mét
kho¶ng thêi gian nµo ®ã cña mçi bé phËn t−¬ng øng lµ 1p vµ p . ë mét thêi ®iÓm 2
trong kho¶ng thêi gian trªn ng−êi ta thÊy d©y chuyÒn háng (gi¶ sö viÖc háng x¶y
ra chØ do c¸c bé phËn kh«ng lµm viÖc). H·y t×m x¸c suÊt ®Ó chØ cã bé phËn thø nhÊt kh«ng lµm viÖc.
28. Mét ng−êi chuÈn bÞ tham dù lÊy phiÕu tÝn nhiÖm vµo mét chøc vô, b¾t buéc ph¶i
qua hai vïng; ë vïng mét kh¶ n¨ng ®ñ tÝn nhiÖm lµ 60%. NÕu ®ñ ë vïng mét th×
kh¶ n¨ng ®ñ tÝn nhiÖm ë vïng hai lµ 85%, nÕu kh«ng ®ñ ë vïng mét th× kh¶ n¨ng
®ñ tÝn nhiÖm ë vïng hai lµ 30%. T×m kh¶ n¨ng cña ng−êi ®ã:
a. §ñ tÝn nhiÖm ë c¶ hai vïng?
b. ChØ ®ñ tÝn nhiÖm ë mét vïng?
29. Cho kh«ng gian biÕn cè s¬ cÊp cña mét phÐp thö gåm 3 biÕn cè: Ω ={ , A , B } C , víi
P(A)= p,P(B)= q, P(C )= r . LÆp l¹i v« h¹n lÇn phÐp thö nµy vµ gi¶ sö r»ng kÕt qu¶
cña c¸c phÐp thö ®éc lËp nhau. TÝnh x¸c suÊt cña biÕn cè ®Ó A x¶y ra tr−íc B.  ă
V nPhong‐TrnTrngNguyên,ĐHKTQD 49