Phân tích thống kê và hồi quy môn Kinh tế lượng | Trường Đại học Kinh tế Quốc dân

Bài tập 1: a, Trung bình X Y Mean 170.0000 112.0000 Median 170.0000 112.5000 Maximum 260.0000 160.0000 Minimum 80.00000 65.00000 Std.Dev. 60.55301 32.93090 Skewness -7.19E-17 0.062674 Kurtosis 1.775758 1.853419 Jarque-Bera 0.624487 0.554317 Probability 0.731803 0.757934 Sum 1700.000 1120.000 SumSq.Dev. 33000.00 9760.000 Observations 10 10 Trung bình của X: 170 Trung bình của Y:112
Phương sai của X:3666.66702
Phương sai của Y: 1084.444175
Độ lệch chuẩn của X: 60.55301
Độ lệch chuẩn của Y: 32.93090 B, Hiệp phương sai: X Y X 3300.000 1770.000 Y 1770.000 976.0000
Hiệpphươngsailà:177
C,Hệsốtươngquan X Y X 1.000000 0.986260 Y 0.986260 1.000000 Bài7:
1. HÀmhồiquymẫu:Y=-2.01477678317+0.123154768807*K+2.43201338114*L Đề1: Câu1: DependentVariable:P Method:LeastSquares
Date:03/15/25Time:22:26 Sample:110 Includedobservations:10 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C -41.55163 58.43673 -0.711053 0.5001 R -2.726161 5.205825 -0.523675 0.6167 EMP 18.45050 6.791766 2.716598 0.0299 R-squared
0.989046Meandependentvar 405.0000
AdjustedR-squared 0.985917S.D.dependentvar 172.2563 S.E.ofregression
20.44231Akaikeinfocriterion 9.116415
Sumsquaredresid 2925.215Schwarzcriterion 9.207191 Loglikelihood
-42.58208Hannan-Quinncriter. 9.016835 F-statistic
316.0235Durbin-Watsonstat 1.127590 Prob(F-statistic) 0.000000
Hàmhồiquymẫulà:P=-41.5516300194-2.72616110225*R+18.450498941*EMP
Câu2:Trungbìnhchiphínghiêncứu:25.70000 R EMP P Mean 25.70000 28.00000 405.0000 Median 24.50000 27.50000 430.0000 Maximum 50.00000 45.00000 650.0000 Minimum 4.000000 10.00000 120.0000 Std.Dev. 14.98926 11.48913 172.2563 Skewness 0.137272 -0.061165 -0.247065 Kurtosis 1.875717 1.811635 1.910321 Jarque-Bera 0.558078 0.594657 0.596485 Probability 0.756510 0.742800 0.742121 Sum 257.0000 280.0000 4050.000 SumSq.Dev. 2022.100 1188.000 267050.0 Observations 10 10 10
Câu3:Hệsốtươngquangiữachiphívàlợinhuận:0.988685 R EMP P R
1.000000 0.996180 0.988685 EMP
0.996180 1.000000 0.994292 P
0.988685 0.994292 1.000000
Câu4:tacócặpgiảthuyết:Ho:B2<=0
H1:B2>0 Tqs= -0.523675
Với ý nghĩa 5% và độ tin cậy 95% ta có W={1.859 ;+∞}
Tqs ko thuộc W => chấp nhân H0. Vậy tăng chi phí nghiên cứu ko làm tăng lợi nhuận.
Câu 5: dự báo lợi nhuận khi chi phí nc là 30 và số nhân viên là 28:
P = -41.5516300194 - 2.72616110225*30 + 18.450498941*28= 393.2775
Khi chi phí nc bằng 30 và số nhân viên là 28 thì lợi nhuận sẽ bằng 393.2775 Câu 6: DependentVariable:P Method:LeastSquares
Date:03/15/25Time:22:26 Sample:110 Includedobservations:10 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C -41.55163 58.43673 -0.711053 0.5001 R -2.726161 5.205825 -0.523675 0.6167 EMP 18.45050 6.791766 2.716598 0.0299 R-squared
0.989046Meandependentvar 405.0000
AdjustedR-squared 0.985917S.D.dependentvar 172.2563 S.E.ofregression
20.44231Akaikeinfocriterion 9.116415
Sumsquaredresid 2925.215Schwarzcriterion 9.207191 Loglikelihood
-42.58208Hannan-Quinncriter. 9.016835 F-statistic
316.0235Durbin-Watsonstat 1.127590 Prob(F-statistic) 0.000000 R2= 0.989046
KL: R2= 0.989046 cho biết 98.9% sự biến động của lợi nhuận là do chi phí
nghiên cứu và số nhân viên gây ra. Đề 2: Câu1: DependentVariable:S Method:LeastSquares
Date:03/15/25Time:23:35 Sample:110 Includedobservations:10 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C -17.16694 29.09581 -0.590014 0.5737 E 12.65121 1.791097 7.063385 0.0002 EDU 7.824888 2.706911 2.890707 0.0233 R-squared
0.997951Meandependentvar 272.0000
AdjustedR-squared 0.997366S.D.dependentvar 139.9047 S.E.ofregression
7.180545Akaikeinfocriterion 7.023953
Sumsquaredresid 360.9215Schwarzcriterion 7.114728 Loglikelihood
-32.11976Hannan-Quinncriter. 6.924372 F-statistic
1704.794Durbin-Watsonstat 1.207706 Prob(F-statistic) 0.000000
Hàm hồi quy mẫu: S=-17.1669391091+12.6512055578*E+7.82488761749*EDU Câu2: E EDU S Mean
11.60000 18.20000 272.0000 Median
11.00000 19.00000 275.0000 Maximum
25.00000 26.00000 500.0000 Minimum
1.000000 10.00000 80.00000 Std.Dev.
7.862711 5.202563 139.9047 Skewness
0.261262 -0.114979 0.127581 Kurtosis
1.921259 1.920446 1.822243 Jarque-Bera
0.598631 0.507632 0.605091 Probability
0.741325 0.775835 0.738935 Sum
116.0000 182.0000 2720.000 SumSq.Dev.
556.4000 243.6000 176160.0 Observations 10 10 10
TrungbìnhTRìnhđộhọcvấn:18.20000
Câu3:Phươngsaivàđộlệchchuẩncủamứclương:
PhươngsaiS:19573.32508
ĐộlệchchuấnS:139.9047 Câu4:
Kiểmđịnhhệsốkinhnghiệmvớimứcýnghĩa5%
Tacócặpgiảthuyết:Ho:B2=0
H1:B2≠0
Vớip-value=0.0002<0,05=>bácbỏHo,chấpnhậnH1
Vậyvớimứcýnghĩa5%thìhệsốkinhnghiệmcóýnghĩathốngkê.
Câu5:Khikinhnghiệmtăngthêm2nămthìmứclươngthayđổi:
Khoảngtincậyđốixứng:(12.65121–2.364*1.791097;12.65121+2.364*1.791097)=(8.4159;16.886)
Câu6:Môhìnhhồiquycóphùhợpvớidữliệuhayko? KiểmđịnhR2
Tacócặpgiảthuyết:R2=0 R2≠ 0
Với p-vaule= 0.000000 < 0,05 => BÁc bỏ H0, chấp nhận H1
Hàm hồi quy phù hợp với dữ liệu Đề 3: Câu 1 : S P AD Mean 75.40000 5.832000 1.860000 Median 74.35000 5.870000 1.750000 Maximum 89.30000 6.490000 3.000000 Minimum 62.40000 5.020000 0.500000 Std.Dev. 6.603508 0.472792 0.888760 Skewness 0.265585 -0.135731 -0.108437 Kurtosis 2.699407 1.641645 1.490810 Jarque-Bera 0.310414 1.599017 1.937240 Probability 0.856238 0.449550 0.379607 Sum 1508.000 116.6400 37.20000 SumSq.Dev. 828.5200 4.247120 15.00800 Observations 20 20 20 Trung bình S: 75.40000
Phương sai S: (6.603508)^2= 43.6063
Câu 2: HÀm hôi quy tổng thể là :S=113.786787562-7.29024087112*P+2.22037483786*AD DependentVariable:S Method:LeastSquares
Date:03/16/25Time:00:20 Sample:120 Includedobservations:20 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C 113.7868 16.10540 7.065131 0.0000 P -7.290241 2.728792 -2.671600 0.0161 AD 2.220375 1.451631 1.529572 0.1445 R-squared
0.351760Meandependentvar 75.40000
AdjustedR-squared 0.275496S.D.dependentvar 6.603508 S.E.ofregression
5.620761Akaikeinfocriterion 6.428292
Sumsquaredresid 537.0801Schwarzcriterion 6.577652 Loglikelihood
-61.28292Hannan-Quinncriter. 6.457449 F-statistic
4.612419Durbin-Watsonstat 1.637916 Prob(F-statistic) 0.025105 Câu 3: S P AD S
41.42600 -1.519750 1.573000 P -1.519750 0.212356 0.012780 AD
1.573000 0.012780 0.750400
Hiệp phương sai giữa 2 hệ sô góc là: ( P và AD) = 0.012780
Phươngsaicủahệsốchặn(S)=43.6063
Câu7:Giátrịtươnghợpvàphầndưtạiquansátthứ15: obs Actual Fitted Residual ResidualPlot 1 73.2000 75.1918
-1.99180 |.*|.| 2 71.8000 72.9122
-1.11221 |.*|.| 3 62.4000 74.5190
-12.1190 |*.|.| 4 67.4000 69.9958
-2.59575 |.*|.| 5 89.3000 80.5203
8.77966 |.|.*| 6 70.3000 69.9428
0.35717 |.*.| 7 73.2000 75.1356
-1.93555 |.*|.| 8 86.1000 79.6755
6.42452 |.|*| 9 81.0000 69.8499
11.1501 |.|.*| 10 76.4000 75.2484
1.15158 |.|*.| 11 76.6000 80.0533
-3.45332 |.*|.| 12 82.2000 75.0197
7.18028 |.|.*| 13 82.1000 80.8552
1.24476 |.|*.| 14 68.6000 72.9818
-4.38178 |.*|.| 15 76.5000 79.8909
-3.39086 |.*|.| 16 80.3000 79.5064
0.79363 |.|*.| 17 70.7000 74.1778
-3.47783 |.*|.| 18 75.0000 77.5809
-2.58093 |.*|.| 19 73.7000 76.4844
-2.78443 |.*|.| 20 71.2000 68.4581
2.74186 |.|*.|
GIÁ trị tương hợp của 15: 79.8909
Giá trị phần dư của 15: -3.39086 Câu 8: tínhTSS và Ess