Tác Động Của AI Đến Giai Cấp Công Nhân | Bài thảo luận chủ nghĩa xã hội khoa học

lOMoAR cPSD| 45740153
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI
BỘ MÔN TRIẾT HỌC
ĐỀ TÀI THẢO LUẬN
PHẠM VI ẢNH HƯỞNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (ARTIFICIAL
INTELLIGENCE - AI) ĐANG ĐƯỢC TRANH LUẬN SÔI NỔI VÀ LÀ VẤN ĐỀ
NÓNG BỎNG NHẤT HIỆN NAY VỚI MỘT TRONG NHỮNG CÂU HỎI ĐƯỢC ĐẶT
RA LÀ: MÁY MÓC CÓ THỂ THAY THẾ THAY THẾ ĐƯỢC LAO ĐỘNG CỦA
NGƯỜI CÔNG NHÂN KHÔNG? XU THẾ PHÁT TRIỂN CỦA GIAI CẤP CÔNG
NHÂN TRONG TƯƠNG LAI SẼ NHƯ THẾ NÀO KHI KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ
NGÀY CÀNG PHÁT TRIỂN? ANH/CHỊ HÃY ĐƯA RA QUAN ĐIỂM CỦA MÌNH VÀ
LUẬN GIẢI VỀ NHỮNG VẤN ĐỀ TRÊN?
Bộ môn: Chủ nghĩa xã hội khoa học
Lớp học phần: 232_HCMI0121_02
Nhóm thực hiện: Nhóm 8
Giảng viên hướng dẫn: Hồ Công Đức
Hà Nội, 2023 - 2024 lOMoAR cPSD| 45740153 2 lOMoAR cPSD| 45740153
BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ TT Họ và tên Nhiệm vụ Nhóm tự Đánh giá của xếp loại giảng viên 1
Nguyễn Thị Bảo Ngọc Nội dung chương III B Phản biện 2 Nguyễn Thị Như Thư ký, word A 3 Đặng Minh Phương Nội dung chương I A Thiết kế Powerpoint 4 Phạm Hiểu Phương Nội dung chương III B Thiết kế Powerpoint 5 Trần Thị Hương Sen Nhóm trưởng A
Nội dung phần kết luận 6
Nguyễn Phương Thảo Nội dung chương II A Phản biện 7 Hoàng Hương Thảo Nội dung chương II A Thuyết trình 8 Nguyễn Bảo Thiện Thiết kế powerpoint C 9 Nguyễn Thị Thúy Nội dung phần mở đầu A Thuyết trình MỤC LỤC
MỤC LỤC................................................................................................................5
MỞ ĐẦU...................................................................................................................7
NỘI DUNG...............................................................................................................8
PHẦN I. GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ
ĐẾN THỊ TRƯỜNG LAO ĐỘNG.........................................................................8
1.1. Khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) và các ứng dụng phổ biến.................................8
1.1.1. Khái niệm trí tuệ nhân tạo...........................................................................8
1.1.2. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo..........................................................................8 3 lOMoAR cPSD| 45740153
1.1.3. Các ứng dụng phổ biến sử dụng trí tuệ nhân tạo.........................................9
1.2. Tác động của AI đến thị trường lao động..........................................................13
1.2.1. Tự động hóa các công việc thủ công, lặp đi lặp lại...................................13
1.2.2. Tạo ra các công việc mới đòi hỏi kĩ năng cao hơn....................................14
1.2.3. Thay đổi cấu trúc và phân bổ lao động......................................................15
PHẦN II. ẢNH HƯỞNG CỦA AI ĐẾN GIAI CẤP CÔNG NHÂN.................17
2.1. Phân tích các nhóm công nhân chịu ảnh hưởng nặng nề nhất bởi AI...............17
2.2. Ảnh hưởng của AI đến mức lương, điều kiện làm việc và quyền lợi của công
nhân..........................................................................................................................19
2.2.1. Ảnh hưởng tích cực...................................................................................19
2.2.2. Ảnh hưởng tiêu cực...................................................................................20
2.3. Khả năng thích ứng và tái đào tạo của công nhân trong bối cảnh AI phát triển
..................................................................................................................................21
PHẦN III: XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA GIAI CẤP CÔNG NHÂN
TRONG TƯƠNG LAI..........................................................................................24
3.1. Dự đoán về số lượng và cấu trúc của giai cấp công nhân trong tương lai........24
3.1.1. Số lượng công nhân...................................................................................24
3.1.2. Cấu trúc giai cấp công nhân......................................................................24
3.2. Nhu cầu về kỹ năng và kiến thức của công nhân trong tương lai.....................25
3.3. Các giải pháp hỗ trợ công nhân thích ứng với sự thay đổi do AI mang lại.......26
3.3.1. Không ngừng học tập, nâng cao tay nghề, kiến thức................................26
3.3.2. Kỹ năng giao tiếp và hợp tác.....................................................................27
3.3.3. Phát triển kỹ năng chuyên môn.................................................................27
3.3.4. Theo dõi xu hướng thị trường việc làm và thay đổi để thích nghi............27
KẾT LUẬN............................................................................................................29
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO.............................................................30 4 lOMoAR cPSD| 45740153 MỞ ĐẦU
Trong thời đại hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những
chủ đề nóng bỏng nhất trong lĩnh vực công nghệ, với sức ảnh hưởng không chỉ đến
thị trường lao động mà còn đến cả xã hội. Một trong những câu hỏi quan trọng được
đặt ra là liệu máy móc sử dụng AI có thể thay thế hoàn toàn lao động công nhân trong
tương lai hay không. Đây là một vấn đề đầy tranh cãi, nhưng cũng là một vấn đề cần
phải được xem xét một cách cẩn thận. Có rất nhiều ví dụ có thể được sử dụng để
minh họa sức mạnh và tiềm năng của AI trong việc thay thế công việc của con người.
Ví dụ, trong ngành sản xuất, các hệ thống tự động hóa có thể thực hiện các công việc
lặp lại một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn so với lao động thủ công. Công nghệ
tự học có thể giúp máy móc điều chỉnh và cải thiện hiệu suất của chính nó theo thời
gian, làm cho chúng trở nên ngày càng linh hoạt và đa dạng.Tuy nhiên, không phải
tất cả các công việc đều có thể được thay thế hoàn toàn bằng máy móc. Một số công
việc yêu cầu sự linh hoạt, sáng tạo và tương tác giữa con người mà AI hiện tại vẫn
chưa thể thực hiện được. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hoặc giáo dục, mối
quan hệ giữa bệnh nhân và bác sĩ hoặc giữa giáo viên và học sinh là một phần quan
trọng của trải nghiệm, không thể thay thế bằng công nghệ. Nhìn xu hướng phát triển
của giai cấp công nhân hiện nay, có thể dự đoán rằng sự xuất hiện của AI sẽ tạo ra
một sự dịch chuyển trong các ngành công nghiệp và nghề nghiệp. Một số người có
thể bị ảnh hưởng bởi sự tự động hóa và cần phải tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp mới,
trong khi những người khác có thể tận dụng được tiềm năng mới mẻ mà công nghệ
này mang lại. Điều này đặt ra một thách thức lớn đối với giáo dục và đào tạo, cũng
như chính sách kinh tế và xã hội, để đảm bảo rằng tất cả mọi người đều có cơ hội
vàng để thích nghi và phát triển trong một thế giới ngày càng số hóa và tự động hóa
và cả công nhân cũng phải cố gắng củng cố nâng cao kĩ năng tay nghề để đáp ứng
đòi hỏi của xã hội ngày càng phát triển hiện nay. NỘI DUNG
PHẦN I. GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐẾN THỊ TRƯỜNG LAO ĐỘNG
1.1. Khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) và các ứng dụng phổ biến. 5 lOMoAR cPSD| 45740153
1.1.1. Khái niệm trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải quyết các vấn
đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập, sáng
tạo và nhận diện hình ảnh. Các tổ chức hiện đại thu thập vô số dữ liệu từ nhiều nguồn
khác nhau như cảm biến thông minh, nội dung do con người tạo, công cụ giám sát
và nhật ký hệ thống. Mục tiêu của AI là tạo ra các hệ thống tự học có thể tìm ra ý
nghĩa của dữ liệu. Sau đó, AI áp dụng kiến thức thu được để giải quyết các vấn đề
mới theo cách giống như con người. Ví dụ: công nghệ AI có thể trả lời cuộc trò
chuyện với con người một cách hợp lý, tạo hình ảnh và văn bản gốc cũng như đưa ra
quyết định dựa trên đầu vào dữ liệu theo thời gian thực. Tổ chức bạn có thể tích hợp
tính năng AI vào ứng dụng để tối ưu hóa quy trình kinh doanh, nâng cao trải nghiệm
khách hàng và đẩy mạnh quá trình đổi mới.
1.1.2. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo
- Giải quyết các vấn đề phức tạp
Công nghệ AI có thể sử dụng các mạng máy học và học sâu để giải quyết các
vấn đề phức tạp bằng trí tuệ giống con người. AI có thể xử lý thông tin ở quy mô lớn
- xử lý các mẫu, xác định thông tin và cung cấp câu trả lời. Bạn có thể sử dụng AI để
giải quyết các vấn đề trong một loạt các lĩnh vực như phát hiện gian lận, chẩn đoán
y tế và phân tích kinh doanh.
- Tăng hiệu quả kinh doanh
Không giống như con người, công nghệ AI có thể hoạt động 24/7 mà không
làm giảm mức hiệu suất. Nói cách khác, AI có thể thực hiện các tác vụ thủ công mà
không có lỗi. Bạn có thể cho phép AI tập trung vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tẻ
nhạt, vì vậy bạn có thể sử dụng nguồn nhân lực vào các lĩnh vực kinh doanh khác.
AI có thể giảm khối lượng công việc của nhân viên đồng thời điều chỉnh tất cả các
nhiệm vụ liên quan đến kinh doanh.
- Đưa ra quyết định thông minh hơn
AI có thể sử dụng máy học để phân tích khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơn bất
kỳ con người nào có thể so sánh. Nền tảng AI có thể phát hiện xu hướng, phân tích
dữ liệu và cung cấp hướng dẫn. Với chức năng dự báo dữ liệu, AI có thể giúp đề xuất
hướng hành động tốt nhất trong tương lai.
- Tự động hóa quy trình kinh doanh 6 lOMoAR cPSD| 45740153
Bạn có thể đào tạo AI với máy học để thực hiện các tác vụ chính xác và nhanh
chóng. Điều này có thể làm tăng hiệu quả hoạt động bằng cách tự động hóa các hoạt
động kinh doanh mà nhân viên gặp khó khăn hoặc cảm thấy nhàm chán. Tương tự,
bạn có thể sử dụng tự động hóa AI để giải phóng tài nguyên nhân viên cho công việc
phức tạp và sáng tạo hơn.
1.1.3. Các ứng dụng phổ biến sử dụng trí tuệ nhân tạo - Thương mại điện tử
Bạn đã từng trải nghiệm mua sắm trên các sàn thương mại điện tử như Lazada,
Shopee hay Tiki,…Bạn có nhận ra khi bạn tìm kiếm một món đồ gì đó thì sau đó nó
sẽ đề xuất cho bạn thêm các món khác tương tự hoặc các món đúng sở thích của bạn
không? Đó chính là kết quả của việc ứng dụng AI.
AI sẽ tổng hợp, phân tích dựa trên tất cả những gì bạn tương tác trên các nền
tảng, trình duyệt web,…Từ đó nó đưa ra đề xuất phù hợp nhất với bạn.
Một ứng dụng khác của trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử có thể bạn sẽ
dễ dàng nhận thấy. Đó là ứng dụng Chatbot. Hiện nay hầu hết các cửa hàng sẽ cài đặt
Chatbot để trả lời tự động. Việc này nhằm tối ưu quá trình phục vụ khách hàng.
Đấy chỉ là một số ít các ứng dụng mà chúng ta dễ dàng bắt gặp. AI còn mang
lại nhiều lợi ích khác trong lĩnh vực thương mại điện tử như phòng chống gian lận
thông qua truy quét các đánh giá gian lận, spam thông tin khách hàng,… - Giáo dục
Trước đây, mọi người hầu như cho rằng ngành giáo dục là ngành phụ thuộc
chủ yếu vào con người. Vì vậy AI khó có thể thay thế và ứng dụng được. Nhưng một
số ứng dụng dưới đây sẽ khiến mọi người thay đổi suy nghĩ. Trí tuệ nhân tạo đã giúp
hỗ trợ quản lý nhân sự, các thủ tục đăng ký hồ sơ, học sinh. Một ví dụ khác có lẽ bạn
sẽ quen thuộc hơn với bạn đó là tính năng tự động chấm điểm trắc nghiệm trên hệ thống máy tính.
Ngoài ra có thể kể đến một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ quá trình học
tập như phần mềm kiểm tra lỗi chính tả và đề xuất chỉnh sửa cho đúng. Đôi khi nó
cũng không hoàn toàn chính xác 100% nhưng nhìn chung vẫn hiệu quả. Hay phần
mềm luyện kỹ năng nói Tiếng Anh Elsa. Phần mềm ứng dụng AI để nhận diện giọng
nói nhằm kiểm tra xem phát âm của bạn đúng chuẩn hay chưa. Từ đó đề xuất cách
phát âm chuẩn giúp cho bạn. 7 lOMoAR cPSD| 45740153 - Chăm sóc sức khỏe
Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hay y tế là một trong những nghề được hưởng lợi
lớn nhất từ những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo mang lại. Những cỗ máy tinh vi có
thể phát hiện bệnh và xác định tế bào ung thư. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp phân tích
các tình trạng mãn tính với dữ liệu phòng thí nghiệm và y tế khác để đảm bảo chẩn
đoán sớm. AI sử dụng sự kết hợp của dữ liệu lịch sử và trí tuệ y tế để phát hiện ra các loại thuốc mới.
Ngoài ra với việc sử dụng các thuật toán, phần mềm cũng như nguồn dữ liệu
lớn (Big Data) để mô phỏng một ca lâm sàng trong phân tích, giải thích và hiểu các
dữ liệu y tế. Từ đó đưa ra các liệu trình chăm sóc sức khỏe cho người bệnh tốt hơn.
Một ứng dụng phổ biến khác của trí tuệ nhân tạo trong ngành chăm sóc khoẻ.
Đó chính là các thiết bị có thể theo dõi nhịp tim và mức độ hoạt động của con người.
Chúng có thể gửi cảnh báo cho con người để tập thể dục nhiều hơn và có thể chia sẻ
thông tin này cho bác sĩ để biết. - Game
Tạo nhân vật game linh hoạt với các cử động và biểu cảm đa dạng. Các nhân
vật không chỉ do con người điều khiển mà nó có khả năng tổng hợp, phân tích và đưa
ra các chuyển động phù hợp. - Tài chính
Từ các dữ liệu lớn kết hợp cùng các thuật toán, phần mềm thu thập, phân tích
dữ liệu để xác định các mô hình và đưa ra các dự đoán chính xác hơn cho tương lai,
từ đó nâng cao hiệu quả dịch vụ của các ngân hàng.
Một số ngân hàng còn sử dụng hệ thống Camera thông minh tích hợp AI có
khả năng ghi lại biểu cảm khuôn mặt của khách hàng để cung cấp phản hồi tức thì
về trải nghiệm của họ.
Sử dụng các kỹ thuật máy học kết hợp với mô hình AI có thể cung cấp những
cái nhìn sâu sắc về xu hướng thị trường. Từ đó giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định
tài chính chính xác, hạn chế rủi ro.
Một số ngân hàng còn sử dụng hệ thống Camera thông minh tích hợp AI có
khả năng ghi lại biểu cảm khuôn mặt của khách hàng để cung cấp phản hồi tức thì
về trải nghiệm của họ. Ngoài ra, nhiều công ty dịch vụ tài chính đang cung cấp các 8 lOMoAR cPSD| 45740153
nhà tư vấn Robot nhằm giúp khách hàng quản lý tốt hơn dòng tiền của họ. Thông
qua cá nhân hóa, Chatbot và mô hình khách hàng cụ thể, những robot tư vấn này có
thể cung cấp những tư vấn chất lượng cao về các quyết định đầu tư và sẵn sàng cung
cấp bất cứ khi nào khách hàng cần. - Nông nghiệp
Lĩnh vực nông nghiệp cũng là một trong những ngành ứng dụng AI từ rất sớm.
Một số lợi ích mà nó mang lại cho ngành này gồm:
Đưa ra cảnh báo thời tiết thông qua các bộ cảm biến IoT.
Tính toán chính xác thời điểm chín muồi. Điều này được thực hiện nhờ các
camera robot sẽ thu thập hình ảnh của thực vật, đưa dữ liệu vào các thuật toán AI để nó tính toán.
Sử dụng robot, cảm biến và máy bay không người lái để đánh giá điều kiện trồng trọt. - Không gian vũ trụ
Không gian vũ trụ là lĩnh vực luôn hấp dẫn sự tò mò loài người. Tuy nhiên để
tiếp cận với nó sức người là có giới hạn. Vì vậy việc nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ
nhân tạo vào khám phá không gian vũ trụ có tầm quan trọng lớn.
Những tiến bộ trong Trí tuệ nhân tạo không chỉ giới hạn ở việc phân đoạn hình
ảnh bằng kính thiên văn hoặc mô phỏng toàn bộ Vũ trụ. Các phi hành gia có một thời
gian khó khăn để tồn tại trong không gian, du hành lên mặt trăng và các cuộc thám
hiểm không gian khác. Tuy nhiên, có một giải pháp cho ngay cả những vấn đề nảy
sinh do sự phức tạp của các dự án không gian này. Việc sử dụng Rovers trí tuệ nhân
tạo và thiết bị Robotic.
Các robot robot AI hiện đại tiên tiến có thể được sử dụng để thay thế vai trò
của các nhà thiên văn học trong không gian vũ trụ. - Du lịch – dịch vụ
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một xu hướng lớn trong ngành du lịch và vận
tải. Từ việc sắp xếp việc đi lại cho đến đề xuất lộ trình di chuyển, đề xuất địa điểm
vui chơi, giải trí ở gần bạn. AI đang giúp bạn đi lại dễ dàng hơn. 9 lOMoAR cPSD| 45740153
Ngày càng nhiều sử dụng các trợ lý ảo để lập trình kế hoạch cho các chuyến
đi du lịch. Hay việc ứng dụng Chatbot được hỗ trợ bởi AI vào ngành dịch vụ giúp rút
ngắn thời gian phản hồi, tối ưu nguồn nhân lực. - Marketing
Trong thời đại 4.0 với sự phát triển công nghệ chính là bàn đạp cho sự bùng
nổ của lĩnh vực digital marketing (truyền thông trên các nền tảng kỹ thuật số).
Một số ứng dụng nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này bao gồm: phân
tích hành vi khách hàng và tối ưu các chiến dịch quảng cáo. Với sự hỗ trợ từ công cụ
Chatbot (công cụ trả lời tin nhắn tự động) giúp cải thiện nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Nếu bạn là người từng chạy quảng cáo trên những nền tảng như Facebook,
Tiktok, Zalo,…bạn sẽ thấy AI hỗ trợ công việc của bạn hiệu quả như thế nào. Nó
giúp bạn theo dõi và tổng hợp thông tin chi tiết của khách hàng. Từ đó nó đề xuất
cho từng đối tượng khách hàng những nội dung phù hợp nhất với sở thích, nhu cầu của họ. - Đời sống
Robot hút bụi có lẽ là ứng dụng dễ thấy nhất của AI. Những “con” robot này
sẽ sử dụng trí thông minh nhân tạo để quét kích thước phòng, xác định chướng ngại
vật và ghi nhớ các tuyến đường hiệu quả nhất để làm sạch.
1.2. Tác động của AI đến thị trường lao động
1.2.1. Tự động hóa các công việc thủ công, lặp đi lặp lại
Một trong những nhu cầu chủ yếu của doanh nghiệp (DN) là tăng cường khả
năng dự đoán và phân tích trong sản xuất. AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu nhanh
chóng và chính xác, giúp dự đoán lỗi và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Điều này
không chỉ giảm thiểu rủi ro lỗi sản xuất mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm. Ngoài
ra, robot thông minh tích hợp AI có khả năng học và thích ứng với môi trường sản
xuất, thực hiện các nhiệm vụ lặp lại và nguy hiểm mà không cần sự giám sát liên tục
của con người, giúp tăng cường an toàn lao động, giảm thời gian, chi phí sản xuất.
Sử dụng mô hình học máy (machine learning) trong quá trình sản xuất công
nghiệp đang trở thành một xu hướng quan trọng, mang lại nhiều lợi ích đặc biệt trong
việc dự đoán lỗi và nâng cao chất lượng sản phẩm. Mô hình học máy với khả năng 10 lOMoAR cPSD| 45740153
học từ dữ liệu thực tế sản xuất và tối ưu hóa theo thời gian sẽ là công cụ mạnh giúp
DN giải quyết các thách thức liên quan đến chất lượng và hiệu suất sản xuất. Thông
qua thu thập và phân tích dữ liệu lớn từ quy trình sản xuất, mô hình học máy có thể
giúp dự đoán và phát hiện các lỗi tiềm ẩn trong quá trình sản xuất trước khi các lỗi
trở nên nghiêm trọng. Doanh nghiệp có thể thực hiện các biện pháp sửa chữa hoặc
điều chỉnh quy trình kịp thời, ngăn chặn việc sản xuất sản phẩm chất lượng kém.
Hệ thống AI phân tích dữ liệu là một trong những chìa khóa để tối ưu quy trình
sản xuất. Điển hình của việc ứng dụng mô hình học máy là kiểm soát chất lượng, dựa
trên các tiêu chí chất lượng xác định trước, giúp loại bỏ sản phẩm không đạt chuẩn
và đảm bảo chỉ sản phẩm đạt chất lượng cao được bán ra thị trường. Điều này vừa
tăng uy tín thương hiệu vừa giảm thiểu rủi ro xuất xưởng sản phẩm có vấn đề. Mô
hình học máy cũng giúp theo dõi và tối ưu các thông số quy trình để đạt được chất
lượng sản phẩm tối ưu. Bằng cách phân tích dữ liệu liên tục, mô hình có thể đề xuất
điều chỉnh tự động các yếu tố như nhiệt độ, áp suất, tốc độ sản xuất để duy trì hoặc
cải thiện chất lượng sản phẩm. Điều này không chỉ giảm mức tiêu thụ năng lượng và
nguyên liệu mà còn tăng khả năng sản xuất hàng loạt một cách hiệu quả. Hệ thống
AI phân tích dữ liệu sẽ giám sát số lượng được sử dụng, thời gian chu kỳ, nhiệt độ,
thời gian chờ, lỗi và thời gian nghỉ để tối ưu các hoạt động sản xuất.
1.2.2. Tạo ra các công việc mới đòi hỏi kĩ năng cao hơn
Theo Salesforce, 57% lãnh đạo CNTT cấp cao tin rằng AI tạo sinh là nhân tố
thay đổi cuộc chơi và vì nó trực quan và hữu ích nên người dùng cuối cũng thích nó.
Mặc dù công việc của bạn có thể an toàn trước AI (hiện tại), nhưng nội dung
do ChatGPT tạo đã lọt vào danh sách 20% ứng viên hàng đầu được sàng lọc vào vai
trò tư vấn truyền thông rút gọn tại công ty tiếp thị Schwa và nó cũng đã vượt qua
vòng phỏng vấn mã hóa kỹ thuật cấp độ 3 của Google.
Những vị trí việc làm có khả năng mà AI tạo sinh không thể thay thế bao gồm
các nhà thiết kế đồ họa, lập trình viên (mặc dù họ có khả năng áp dụng các công cụ
AI để tăng tốc quy trình của họ) và các nhà phát triển chuỗi khối (blockchain), nhưng
nhiều công việc khác có thể sẽ được thực hiện bởi AI trong tương lai gần.
Chúng bao gồm các công việc về dịch vụ khách hàng, như Chatbot có thể thực
hiện việc này một cách hiệu quả. Vị trí kế toán hoặc thủ thư cũng có khả năng bị thay
thế vì phần mềm có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ này. Sản xuất sẽ chứng kiến hàng 11 lOMoAR cPSD| 45740153
triệu công việc bị thay thế bằng máy móc thông minh thực hiện công việc tương tự nhưng nhanh hơn.
Tuy nhiên, trong khi AI có thể thay thế một số công việc, nó cũng sẽ tạo ra
hàng loạt công việc mới. WEF dự đoán rằng công nghệ này sẽ tạo ra 97 triệu việc
làm mới vào năm 2025. Các công việc liên quan cụ thể đến phát triển và duy trì AI
cũng như tự động hóa sẽ được áp dụng ngày càng nhiều khi AI tích hợp trong nhiều ngành.
Những vị trí việc làm này có thể bao gồm các nhà nghiên cứu dữ liệu hoặc nhà
khoa học, các kỹ sư robotic, kỹ sư người máy, người quản lý máy và lập trình viên,
đặc biệt là những người có thể viết mã bằng Python, chìa khóa để phát triển AI. Các
huấn luyện viên AI và những người có khả năng liên quan đến mô hình hóa, trí thông
minh tính toán, học máy, toán học, tâm lý học, ngôn ngữ học và khoa học thần kinh cũng sẽ có nhu cầu.
Chăm sóc sức khỏe (CSSK) có vẻ cũng sẽ được hưởng lợi, PwC ước tính rằng
các công việc kỹ thuật viên CSSK được hỗ trợ bởi AI sẽ chứng kiến sự gia tăng đột
biến. Một lĩnh vực đã và đang tạo ra việc làm mới là vận tải tự động với Tesla, Uber
và Google đầu tư hàng tỷ USD vào ô tô và xe tải tự lái do AI điều khiển.
1.2.3. Thay đổi cấu trúc và phân bổ lao động
Đầu tiên, các công nghệ mới như AI đang góp phần làm gia tăng sự bất bình
đẳng cả giữa các nhóm lao động khác nhau và giữa lao động và chủ doanh nghiệp.
Mặc dù không gây ra tình trạng mất việc làm trên diện rộng, chúng có khả năng làm
thay đổi nhu cầu về các kỹ năng nhất định và từ đó góp phần chuyển hướng thị trường việc làm.
Công nghệ cũng là một trong những lý do đằng sau sự chênh lệch ngày càng
tăng trong lực lượng lao động ở nhiều quốc gia khi những người có mức lương trung
bình đang mất dần chỗ đứng. Trên bình diện quốc tế, việc thiếu khả năng tiếp cận
công nghệ mới ở các nước kém phát triển đi cùng với việc các cường quốc sản xuất
có khả năng đạt được lợi nhuận nhanh chóng nhờ công nghệ sẽ làm gia tăng bất bình
đẳng giữa các quốc gia hơn nữa.
Nếu không được kiểm soát, những gián đoạn này có thể gây ra những hậu quả
to lớn cho xã hội. Vì vậy, các nhà hoạch định chính sách cần xem xét và cân nhắc kỹ
các tiến bộ công nghệ cùng cách can thiệp tốt nhất. Theo ông Pingfan Hong, Giám 12 lOMoAR cPSD| 45740153
đốc DPAD, công nghệ mới đem lại những lợi ích kinh tế to lớn những cũng gây ra
tác động tiêu cực tới nhiều cộng đồng trong xã hội. Các tác động cụ thể sẽ còn phụ
thuộc nhiều vào các thể chế xã hội, nên các chính phủ cần có các chính sách để giúp
người lao động thích ứng với thực tế mới và đảm bảo họ tham gia vào các lợi ích phát sinh từ công nghệ.
Mặt khác, chính phủ các quốc gia cũng có thể bị cám dỗ tập trung vào những
lợi ích công nghệ trong khi phần lớn bỏ qua những tác động tiêu cực của nó. Vì vậy,
thế giới càng sớm bắt đầu cân nhắc và tái thiết kế các chính sách thị trường lao động,
các chương trình an sinh xã hội và hệ thống thuế, lực lượng lao động sẽ thích ứng tốt
hơn với tương lai đã và đang xảy ra.
Ví dụ: một số ngành nghề có thể bị AI thay thế: các dịch vụ chăm sóc khách
hàng, giáo viên, bác sĩ, dược sĩ, kế toán, kiểm toán, … 13 lOMoAR cPSD| 45740153
PHẦN II. ẢNH HƯỞNG CỦA AI ĐẾN GIAI CẤP CÔNG NHÂN
2.1. Phân tích các nhóm công nhân chịu ảnh hưởng nặng nề nhất bởi AI
Theo người đứng đầu IMF, AI sẽ ảnh hưởng việc làm trên toàn thế giới, thay
thế một số việc làm và bổ sung cho những việc làm khác. Chúng ta cần cân bằng
chính sách một cách cẩn thận để khai thác tiềm năng của nó. Chúng ta đang trên bờ
vực của một cuộc cách mạng công nghệ có thể thúc đẩy năng suất, thúc đẩy tăng
trưởng toàn cầu và tăng thu nhập trên toàn thế giới. Tuy nhiên, nó cũng có thể thay
thế việc làm và làm sâu sắc thêm tình trạng bất bình đẳng.
Trong một nghiên cứu của IMF để kiểm tra tác động tiềm tàng của AI đối với
thị trường lao động toàn cầu đã dự đoán khả năng công việc sẽ bị thay thế bởi AI.
Tuy nhiên, chúng ta biết rằng trong nhiều trường hợp AI có khả năng bổ sung cho
công việc của con người. Phân tích của IMF nắm bắt được cả hai điều này này. Những
phát hiện rất đáng chú ý trong nghiên cứu: gần 40% việc làm toàn cầu có thể được
liên quan với AI. Trong lịch sử, tự động hóa và công nghệ thông tin có xu hướng ảnh
hưởng đến các công việc thường ngày, nhưng một trong những điều khiến AI trở nên
khác biệt là khả năng tác động đến các công việc đòi hỏi kỹ năng cao. Kết quả là, các
nền kinh tế tiên tiến phải đối mặt với rủi ro lớn hơn từ AI nhưng cũng có nhiều cơ
hội hơn để tận dụng lợi ích của nó so với các nền kinh tế thị trường mới nổi và đang phát triển.
Ở các nền kinh tế tiên tiến, khoảng 60% việc làm có thể bị ảnh hưởng bởi AI.
Khoảng một nửa số việc làm có thể được hưởng lợi từ việc tích hợp AI, nâng cao
năng suất. Nửa còn lại, các ứng dụng AI có thể thực hiện các nhiệm vụ chính hiện do
con người thực hiện, điều này có thể làm giảm nhu cầu lao động, dẫn đến lương thấp
hơn và giảm tuyển dụng. Trong những trường hợp cực đoan nhất, một số công việc này có thể biến mất.
Theo các nhà nghiên cứu, ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo sẽ xảy ra ở các mức
độ khác nhau, tùy thuộc vào nghề nghiệp. Nhân viên hành chính có nhiều khả năng
bị tác động do ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo nhất, vì 46% nhiệm vụ của họ có thể
được tự động hóa. Tiếp theo là luật sư với 44%, kỹ sư và kiến trúc sư với 37%.
Trong cùng một nhóm là các nhà khoa học, với 36%, và những người thực hiện các
hoạt động thương mại và tài chính, với 35%. 14 lOMoAR cPSD| 45740153
Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo ít tác động đến những nhân viên khó có khả
năng bị thay thế bởi AI, đó sẽ là những công việc thủ công, sử dụng sức lao động như
công việc dọn dẹp và bảo trì các tòa nhà. Theo nghiên cứu, chỉ 1% nhiệm vụ trong
lĩnh vực bảo trì và vệ sinh tòa nhà, mặt đất dễ bị tự động hoá. Công việc lắp đặt, bảo
trì và sửa chữa là ngành ít bị ảnh hưởng thứ hai với 4% công việc có khả năng bị thay
thế, ngành xây dựng và khai thác là 6%.
Theo một cuộc khảo sát do OpenAI thực hiện mới đây nhằm đo lường tác động
có thể có của AI đối với thị trường lao động, kế toán, nhà phân tích tài chính, biên
tập viên hay nhà thiết kế web, là những ngành nghề bị tác động lớn nhất và có thể trở thành dĩ vãng.
Một số công việc như thông dịch viên, biên dịch viên hoặc nhà văn, nhà sáng
tạo nội dung cũng đạt tỷ lệ đáng báo động khi các mô hình như ChatGPT ngày càng
phát triển. Mặc dù AI có thể giúp giảm 50% các nhiệm vụ trong các lĩnh vực này,
OpenAI cho rằng công nghệ này không có khả năng tự động hoá tất cả các chức năng
và tương lai AI cũng không thể thay thế chúng ta, ít nhất là trong ngắn hạn.
Ở Việt Nam đã có rất nhiều doanh nghiệp (DN) đã sử dụng AI như hãng Hàng
không quốc gia Việt Nam (Vietnam Airlines). Hiện một số loại máy bay hiện đại của
Vietnam Airlines đã được tích hợp công nghệ AI trong một số hoạt động như khai
thác tuyến bay, cập nhật hành trình, giám sát, dự báo những sự cố về kỹ thuật… Bên
cạnh đó, Vietnam Airlines còn sử dụng phần mềm AI trong quản trị doanh thu, đóng
mở chuyến bay và việc chăm sóc khách hàng.
Ông Nguyễn Mạnh Hùng, Trưởng Ban Công nghệ thông tin Vietnam Airlines
cho rằng, việc ứng dụng AI đang đóng vai trò quan trọng trong hoạt động kinh doanh
của hãng. Tuy nhiên việc ứng dụng các công nghệ AI vẫn phải do con người làm chủ
nên hiện AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người. Bởi vậy việc đào tạo nguồn nhân
lực chất lượng cao để tiếp thu, tiếp nhận và điều hành các ứng dụng AI là hết sức cần thiết.
Việc ứng dụng AI trong các DN được xem là giải pháp tối ưu trong cuộc cách
mạng 4.0. Tuy nhiên, ở khía cạnh khác nó tác động trực tiếp tới việc làm của con
người. AI sẽ thay thế hàng triệu việc làm, trong đó lao động phổ thông là đối tượng
bị đe dọa nhiều nhất. 15 lOMoAR cPSD| 45740153
Theo dự báo của Cisco, trong số 28 triệu công ăn việc làm trong khu vực
ASEAN sẽ bị giảm đi và được thay thế bởi AI, Việt Nam là quốc gia có tỷ lệ công ăn
việc làm chịu ảnh hưởng lớn thứ 2 tại khu vực ASEAN, với 13,8% (tương đương 7,5
triệu công ăn việc làm) lực lượng lao động bị ảnh hưởng.
Trong tương lai, không ngành nghề nào đứng ngoài ảnh hưởng của AI, tự động
hóa và ở mức độ nào đó AI đang cạnh tranh với con người trên thị trường lao động.
Có thể thấy, với sự xuất hiện của AI đòi hỏi người lao động sẽ phải đáp ứng
những yêu cầu cao hơn về công nghệ, kiến thức xã hội và năng lực sáng tạo độc lập.
Trong khi rất nhiều lực lượng lao động hiện nay chưa hiểu bản chất của cách mạng
công nghệ 4.0. Do đó công tác đào tạo nguồn nhân lực có chất lượng đủ đáp ứng
được yêu cầu về công nghệ cần được nhà nước đặc biệt quan tâm. Đồng thời các DN
cũng cần có sự chuẩn bị để thích ứng với kỷ nguyên AI, từ đó có những chiến lược
mới về đào tạo, tuyển dụng nhân sự…
2.2. Ảnh hưởng của AI đến mức lương, điều kiện làm việc và quyền lợi của công nhân
2.2.1. Ảnh hưởng tích cực
Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại nhiều ảnh hưởng tích cực đối
với mức lương, điều kiện làm việc và quyền lợi của công nhân: -
Tăng cường năng suất lao động: Sử dụng AI có thể giúp tăng cường
năngsuất lao động bằng cách tự động hóa các quy trình công việc, giúp công nhân
hoàn thành nhiều công việc một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn. Điều này có thể
dẫn đến việc tăng lương và cơ hội thăng tiến cho công nhân. -
Giảm tải công việc nặng nhọc và nguy hiểm: AI có thể được sử dụng
đểthực hiện các nhiệm vụ nặng nhọc, nguy hiểm hoặc lặp lại mà có thể gây ra nguy
cơ cho sức khỏe và an toàn của công nhân. Việc giảm bớt công việc đòi hỏi sức lao
động cũng có thể cải thiện điều kiện làm việc của công nhân. -
Cải thiện chất lượng cuộc sống: Một số ứng dụng của AI như trong lĩnh
vựcchăm sóc sức khỏe và giáo dục có thể cung cấp dịch vụ tốt hơn và dễ tiếp cận
hơn cho công nhân, giúp họ cải thiện chất lượng cuộc sống và sức khỏe. -
Tạo ra cơ hội mới: Sự phát triển của AI tạo ra cơ hội mới cho các
côngnhân để phát triển kỹ năng mới và thúc đẩy sự nghiệp của họ trong các lĩnh vực
mới như khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm AI, và quản lý dữ liệu. 16 lOMoAR cPSD| 45740153 -
Tăng cường an toàn lao động: AI có thể được sử dụng để giám sát và
dựđoán nguy cơ về an toàn lao động, giúp giảm thiểu tai nạn lao động và tăng cường an toàn cho công nhân. -
Tăng khả năng thích ứng: Công nhân có cơ hội học hỏi và thích ứng
vớicông nghệ mới, mở rộng kiến thức và kỹ năng của họ, từ đó tăng cường khả năng
cạnh tranh trên thị trường lao động và tạo ra cơ hội nghề nghiệp mới.
2.2.2. Ảnh hưởng tiêu cực
Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến những tiến bộ vượt bậc về
trí tuệ nhân tạo (AI) và những tiến bộ này đang bắt đầu có ảnh hưởng sâu sắc đến
giai cấp công nhân. Tự động hóa được hỗ trợ bởi AI đang thay thế một số vai trò
đồng thời tạo ra các cơ hội việc làm mới để hỗ trợ các công nghệ mới này.
Một trong những tác động tiêu cực của AI đến giai cấp công nhân là tình trạng
thất nghiệp. Nhiều công việc đòi hỏi kỹ năng thấp bao gồm các nhiệm vụ lặp đi lặp
lại, chẳng hạn như công việc trong dây chuyền lắp ráp, nhập dữ liệu và dịch vụ khách
hàng, có thể được tự động hóa. Nhiều dây chuyền lắp ráp ô tô chứa đầy máy móc và
robot. Ngay cả trong siêu thị, nhân viên cửa hàng cũng sẽ không cần thiết nữa vì thiết
bị kỹ thuật số có thể thay thế sức lao động của con người. Dẫn đến nhiều người lao
động trong các ngành này bị mất việc làm.
Tác động của AI đến thị trường việc làm đã được thể hiện rõ ràng. Một nghiên
cứu gần đây của McKinsey tiết lộ rằng đến năm 2030, có tới 30% công việc ở Hoa
Kỳ có thể được tự động hóa. Sự gián đoạn này sẽ đặt ra những thách thức đáng kể
cho giai cấp công nhân,buộc các cá nhân phải tìm kiếm việc làm mới hoặc đào tạo
lại cho những vai trò mới.
Quá phụ thuộc vào tự động hóa và AI có thể dẫn đến mất đi những kỹ năng và
kiến thức quan trọng. Khi các nhiệm vụ ngày càng được tự động hóa, người công
nhân có thể mất khả năng thực hiện các nhiệm vụ này một cách thủ công, khiến họ
trở nên thụ động và phụ thuộc nhiều hơn vào công nghệ.
AI bản chất vẫn là do con người lập trình nên, vì thế nếu như con người không
có kiến thức hay phụ thuộc quá nhiều vào nó thì khi AI xảy ra lỗi không được lập
trình hay bảo trì đúng cách có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng trong các
ngành như chăm sóc sức khỏe. 17 lOMoAR cPSD| 45740153
Tác động của tự động hóa đối với tình trạng mất việc làm có thể dẫn đến bất
bình đẳng kinh tế ngày càng lớn, vì những người công nhân bị mất việc có thể phải
vật lộn để tìm việc làm mới trong một thị trường việc làm đang thay đổi nhanh chóng.
Việc mất việc làm do tự động hóa có thể tác động tâm lý đến những người lao
động không có việc làm. Điều này có thể dẫn đến căng thẳng, lo lắng và trầm cảm tăng lên.
Vậy nên điều quan trọng là phải xem xét các tác động tiêu cực tiềm ẩn và thực
hiện các bước để giảm thiểu chúng. Điều này bao gồm đầu tư vào các chương trình
đào tạo lại và giáo dục cho những người lao động có thể phải di dời, đảm bảo rằng
AI được sử dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm, đồng thời thực hiện các
biện pháp bảo vệ để giảm thiếu sai sót và thành kiến.
2.3. Khả năng thích ứng và tái đào tạo của công nhân trong bối cảnh AI phát triển
Dưới đây là một số cách mà công nhân có thể thích ứng và tái đào tạo trong
môi trường làm việc đang phát triển của AI: -
Liên tục học hỏi và nâng cao kỹ năng: Công nhân cần liên tục cập nhật
kiếnthức và kỹ năng mới để có thể sử dụng và làm việc hiệu quả với công nghệ AI.
Điều này có thể bao gồm việc tham gia các khóa học, hội thảo, và chương trình đào
tạo để nắm bắt những tiến bộ mới trong lĩnh vực của họ. -
Sử dụng công nghệ AI như một công cụ hỗ trợ: Thay vì xem AI là mối
đedọa cho công việc của mình, công nhân có thể học cách sử dụng công nghệ này
như một công cụ hỗ trợ để tăng cường hiệu suất làm việc và sáng tạo. -
Tích hợp kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy sáng tạo: Trong khi AI có
thểthực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại một cách hiệu quả, nhưng khả năng giải
quyết vấn đề và tư duy sáng tạo vẫn là những điều mà con người vượt trội. Công
nhân có thể tập trung vào phát triển những kỹ năng này để đóng góp một cách độc
đáo và không thể thay thế trong môi trường làm việc. -
Hợp tác và tương tác với công nghệ AI: Công nhân có thể học cách hợp
tácvà tương tác với các hệ thống AI để tạo ra các giải pháp tốt nhất cho các vấn đề
phức tạp. Điều này đòi hỏi khả năng làm việc trong môi trường đa ngôn ngữ và đa nền văn hóa. 18 lOMoAR cPSD| 45740153 -
Sáng tạo và khám phá cơ hội mới: Thay vì sợ hãi sự thay đổi do AI
manglại, công nhân có thể sử dụng sự sáng tạo và khám phá để tìm ra cách thích ứng
và tận dụng cơ hội mới mà công nghệ này mang lại. -
Tạo lập một môi trường học tập linh hoạt: Công nhân cần có thể tự quản
lýthời gian và tạo điều kiện để học tập, bao gồm việc tìm hiểu qua các khóa học trực
tuyến, tài liệu tham khảo, và các nguồn học tập khác. -
Phát triển kỹ năng mềm: Trong khi AI có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ
thể,nhưng kỹ năng mềm như giao tiếp, làm việc nhóm, và quản lý thời gian vẫn là
rất quan trọng. Công nhân có thể tập trung vào phát triển những kỹ năng này để tăng
cường khả năng làm việc cộng tác và giải quyết vấn đề. -
Tham gia cộng đồng và trao đổi kinh nghiệm: Tham gia vào các cộng
đồngchuyên ngành, diễn đàn trao đổi kinh nghiệm, và các sự kiện networking để học
hỏi từ những người đồng nghiệp và chia sẻ kiến thức với nhau. -
Linh hoạt trong việc thay đổi nghề nghiệp: Công nhân cần sẵn sàng
thayđổi và điều chỉnh con đường sự nghiệp của mình tùy thuộc vào xu hướng của thị
trường lao động và sự phát triển của công nghệ AI. Điều này có thể bao gồm việc
học tập kỹ năng mới, chuyển sang lĩnh vực công việc khác, hoặc tự mình khởi nghiệp. -
Tạo ra một môi trường làm việc thuận lợi cho AI và con người: Để tận
dụngđược lợi ích của AI, các doanh nghiệp cần tạo ra một môi trường làm việc thuận
lợi cho cả AI và con người. Điều này đòi hỏi việc thiết lập các quy trình làm việc
hiệu quả, đảm bảo tính minh bạch và công bằng, cũng như việc đảm bảo an toàn và
bảo vệ dữ liệu cho cả hai bên.
Trong tình hình công nghệ AI phát triển mạnh mẽ, khả năng thích ứng và tái
đào tạo của công nhân không chỉ là cần thiết mà còn là quyết định quan trọng đối với
sự thành công và sự bền vững của doanh nghiệp. 19 lOMoAR cPSD| 45740153
PHẦN III: XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA GIAI CẤP CÔNG NHÂN TRONG TƯƠNG LAI
3.1. Dự đoán về số lượng và cấu trúc của giai cấp công nhân trong tương lai
Sự phát triển của công nghiệp hoá đã và sẽ thay đổi hoàn toàn diện mạo thị
trường lao động toàn thế giới. Từ thay đổi về cung cầu đến cách người lao động làm
việc, sự thay đổi diễn ra nhanh chóng khiến thị trường lao động khác hoàn toàn. Tiếp
theo đó là sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo) cũng gây ra nhiều
xáo trộn cho thị trường lao động.
Và còn nhiều xu hướng sẽ khiến thị trường lao động chuyển mình như xu
hướng đầu tư vào chuyển dịch sang mô hình bền vững, xu hướng áp dụng các tiêu
chuẩn ESG phổ biến hơn, xu hướng địa phương hóa chuỗi cung ứng, xu hướng dân
số già đi ở các thị trường đã phát triển và thị trường mới nổi, xu hướng thắt chặt quy
định về quản lý sử dụng dữ liệu cũng như công nghệ…
Tất cả những xu hướng này sẽ còn tiếp tục ảnh hưởng đến thị trường lao động
trong tương lai khiến có những thay đổi lớn về số lượng và cơ cấu của giai cấp công nhân.
3.1.1. Số lượng công nhân
Theo như tổ chức Lao động Quốc tế (ILO), ILO dự đoán rằng 24 triệu việc
làm có thể bị mất do tự động hóa vào năm 2030. Tuy nhiên, ILO cũng cho rằng 21
triệu việc làm mới sẽ được tạo ra, dẫn đến mức giảm 3 triệu việc làm.Theo McKinse
Global Institute: McKinsey dự đoán rằng 800 triệu việc làm có thể bị mất do tự động
hóa vào năm 2030. Tuy nhiên, McKinsey cũng cho rằng 950 triệu việc làm mới sẽ
được tạo ra, dẫn đến mức tăng 150 triệu việc làm.Và theo Oxford Economics: Oxford
Economics dự đoán rằng 20 triệu việc làm có thể bị mất do tự động hóa vào năm
2030. Tuy nhiên, Oxford Economics cũng cho rằng 13 triệu việc làm mới sẽ được
tạo ra, dẫn đến mức giảm 7 triệu việc làm.
Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, các quy trình sản xuất và dịch vụ
ngày càng được tự động hóa, dẫn đến việc giảm số lượng công việc lao động thủ
công. Điều này có thể dẫn đến sự giảm số lượng công nhân trực tiếp tham gia vào
các công việc sản xuất tại nhà máy hoặc xưởng sản xuất. Tuy nhiên sự phát triển của
các ngành công nghiệp mới như công nghệ thông tin, truyền thông, năng lượng tái
tạo, y tế, và dịch vụ khác mở ra cơ hội cho giai cấp công nhân chuyển sang các lĩnh 20