Tiểu luận kết thúc môn học Kỹ năng thuyết trình | Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

lOMoARcPSD| 37922327 lOMoARcPSD| 37922327
CÂU 1. HÃY NÊU CÁC BƯỚC CHUẨN BỊ BÀI THUYẾT TRÌNH
Để có một bài thuyết trình hiệu quả thì việc chuẩn bị là quá trình không thể thiếu.
Dưới đây là các bước chuẩn bị một bài thuyết trình:
1. Xác định mục tiêu và đối tượng khán giả
Tại giai đoạn chuẩn bị bài thuyết trình, việc xác định mục tiêu và đối tượng khán
giả đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Đầu tiên, bạn cần rõ ràng về mục tiêu chính của bài
thuyết trình, tức là bạn muốn gửi thông điệp gì tới khán giả của mình. Thông điệp có
thể là để thuyết phục, giáo dục, giải trí hoặc tập trung vào một chủ đề cụ thể. Mục tiêu
này sẽ hình thành cách bạn xây dựng nội dung và tương tác với khán giả.
Tiếp theo, để thực hiện một bài thuyết trình hiệu quả, bạn cần thấu hiểu rõ đối
tượng khán giả mà bạn đang hướng đến. Điều này bao gồm việc đánh giá mức độ hiểu
biết của họ, quan điểm và nhu cầu. Việc này giúp bạn điều chỉnh cách bạn sử dụng ngôn
ngữ, phong cách và cách trình bày thông tin để phù hợp với sự hiểu biết và mong muốn
của đối tượng. Bằng cách này, bạn có thể tạo nội dung và trình bày một cách sâu sắc và
hiệu quả, gửi thông điệp một cách chính xác và tạo sự kết nối mạnh mẽ với khán giả.
2. Tìm hiểu nghiên cứu và lập kế hoạch tổ chức bài thuyết trình
Bước đầu tiên không thể thiếu trong quá trình chuẩn bị bài thuyết trình hoặc báo cáo
tiểu luận là nghiên cứu và tìm hiểu. Nghiên cứu cẩn thận về chủ đề bạn đang làm việc là nền
tảng quan trọng để xây dựng kiến thức và thu thập thông tin từ các nguồn đáng tin cậy. Việc
sử dụng các tài liệu tham khảo đáng tin cậy giúp bạn củng cố luận điểm và cung cấp thông
tin hữu ích cho bài thuyết trình hoặc tiểu luận của mình.
Tiếp theo, sau khi đã cơ sở kiến thức, lập kế hoạch và tổ chức là bước tiếp theo quan
trọng. Tại đây, bạn tạo ra một kế hoạch chi tiết cho bài thuyết trình hoặc tiểu luận, xây dựng
cấu trúc và sắp xếp các phần một cách logic và trình tự. Bằng cách này, bạn đảm bảo rằng
nội dung của bạn được trình bày một cách mạch lạc và có cấu trúc rõ ràng.
Khi kết hợp sự cẩn thận trong việc nghiên cứu và kế hoạch tổ chức, bạn tạo ra một
bài thuyết trình hoặc báo cáo tiểu luận mạch lạc và logic, đồng thời đảm bảo rằng thông tin
của bạn được truyền đạt một cách rõ ràng và dễ hiểu. Quá trình này giúp bạn xây dựng ấn
tượng mạnh mẽ và tạo sự kết nối hiệu quả với khán giả hoặc độc giả của mình.
3. Tạo slide thuyết trình
Sử dụng các công cụ thiết kế slide như Microsoft PowerPoint là một trong những phương
pháp hiệu quả nhất để tạo các slide cho bài thuyết trình của bạn. Công cụ này không chỉ giúp bạn
tạo ra các slide với hình ảnh và nội dung đẹp mắt mà còn cung cấp một loạt các tùy chọn cho việc
tùy chỉnh và chỉnh sửa một cách chuyên nghiệp.
Một trong những lợi ích lớn nhất của việc sử dụng PowerPoint là tính linh hoạt. Bạn có thể
lựa chọn từ hàng trăm mẫu giao diện có sẵn hoặc tạo ra một giao diện hoàn toàn tùy chỉnh theo
đúng phong cách của bạn. Điều này cho phép bạn tạo một trải nghiệm thị giác thú vị cho khán giả
của mình, thể hiện cái nhìn riêng của bạn về chủ đề.
Ngoài việc thiết kế giao diện, PowerPoint còn cho phép bạn thêm văn bản một cách dễ
dàng. Bạn có thể tùy chỉnh kiểu chữ, màu sắc, và kích thước để phù hợp hoàn toàn với nội dung và lOMoARcPSD| 37922327
thông điệp mà bạn muốn truyền đạt. Điều này giúp bài thuyết trình của bạn trở nên dễ đọc và thú vị.
Thêm vào đó, bạn có khả năng thêm hình ảnh, biểu đồ, và đồ họa để minh họa và làm rõ
thông tin. Bạn có thể tải lên hình ảnh từ nguồn khác nhau hoặc sử dụng các công cụ vẽ sẵn có để
tạo ra biểu đồ và đồ họa tùy chỉnh. Điều này giúp bạn trình bày dữ liệu một cách trực quan và hấp dẫn.
Ngoài ra, PowerPoint còn cung cấp một loạt hiệu ứng chuyển động, giúp bài thuyết trình
của bạn trở nên sống động hơn. Bạn có thể sử dụng những hiệu ứng này để làm nổi bật các phần
quan trọng của bài thuyết trình và tạo sự tương tác với khán giả.
Cuối cùng, bạn có thể sắp xếp slide một cách logic và dễ hiểu để đảm bảo rằng thông tin
được trình bày một cách có hệ thống. PowerPoint là công cụ mạnh mẽ giúp bạn tạo ra các slide
thuyết trình chuyên nghiệp, đồng thời giúp bạn tương tác một cách hiệu quả với khán giả trong
suốt quá trình trình bày.
4. Luyện tập và chuẩn bị cho bài thuyết trình
Bước quan trọng trong quá trình chuẩn bị bài thuyết trình là luyện tập và chuẩn bị kỹ
lưỡng. Đầu tiên, hãy dành thời gian để luyện tập bài thuyết trình nhiều lần trước buổi thuyết trình
chính. Luyện tập giúp bạn làm quen với nội dung, cải thiện phong cách trình bày và đảm bảo thời
gian thuyết trình diễn ra một cách suôn sẻ. Nên lưu ý thực hiện luyện tập trước gương hoặc quay
video để tự đánh giá và nâng cao kỹ năng thuyết trình của mình.
Bước tiếp theo là chuẩn bị vật phẩm và trang thiết bị cần thiết cho buổi thuyết trình. Hãy
đảm bảo rằng bạn đã sắp xếp đầy đủ máy chiếu, máy tính, remote điều khiển, bảng trắng, và bất kỳ
tài liệu tham khảo hoặc tài liệu hỗ trợ nào.
Không chỉ vậy, trước khi bắt đầu thuyết trình, hãy kiểm tra kỹ thuật một lần nữa. Điều này
đảm bảo rằng âm thanh, hình ảnh và kết nối mạng đều hoạt động ổn định và không gây trở ngại
trong quá trình trình bày.
Sự luyện tập cẩn thận và việc chuẩn bị đầy đủ sẽ giúp bạn cảm thấy tự tin và sẵn sàng cho buổi thuyết trình. lOMoARcPSD| 37922327
Câu 2:Viết về chuyên đề “Giới thiệu trí thông minh nhân tạo ChatGPT”
I. Khái niệm và lịch sử phát triển của trí thông minh nhân tạo**
1. Khái niệm trí thông minh nhân tạo (AI)
Trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực
nghiên cứu và phát triển có mục tiêu tạo ra máy tính hoặc hệ thống có khả
năng tự động học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ tương tự con người. Trong
bối cảnh AI, mục tiêu chính là thiết lập khả năng của máy tính để hiểu, diễn
giải và tương tác với dữ liệu hoặc môi trường tự nhiên, dựa trên kiến thức và thông tin.
2. Lịch sử phát triển AI
a. Thập kỷ 1940 - 1950: Khởi đầu và lý thuyết Alan Turing -
Năm 1943, Warren McCulloch và Walter Pitts đã công bố một mô hình máy
tínhnhỏ gọn giống não thần kinh. -
Alan Turing phát triển ý tưởng về "máy Turing" và đặt nền móng cho lý
thuyết máy tính và trí thông minh nhân tạo.
b. Thập kỷ 1950 - 1960: Sự hình thành của AI -
Alan Turing phát triển ý tưởng "test Turing," nay gọi là "test Turing" để đánh
giákhả năng của máy tính nghĩ như con người. -
John McCarthy định nghĩa khái niệm "trí thông minh nhân tạo" và phát triển
ngôn ngữ lập trình LISP, một ngôn ngữ quan trọng cho AI. -
Herb Simon và Allen Newell phát triển chương trình Logic Theorist, một
chươngtrình đầu tiên có khả năng tư duy.
c. Thập kỷ 1970 - 1980: Chuyển biến và suy thoái -
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo như Dendral (phân tích hóa học) và MYCIN
(chẩn đoán bệnh) ra đời. -
Tuy nhiên, các giới hạn về sức mạnh tính toán và kỹ thuật đã dẫn đến sự suy thoái của lĩnh vực.
d. Thập kỷ 1980 - 1990: Sự hồi sinh và mô phỏng
- Phát triển Expert Systems (hệ thống dựa trên quy tắc) như R1 và XCON. -
Hệ thống chuyển đường tàu điện ngầm Thương mại tại Paris (1983) sử dụng
công nghệ trí thông minh để điều hành và bảo trì đường tàu.
e. Thập kỷ 1990 - 2000: Máy tính thông minh và internet
- Sự bùng nổ của internet cung cấp nguồn dữ liệu lớn cho nghiên cứu AI. -
Phát triển các hệ thống nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy. lOMoARcPSD| 37922327
f. Thập kỷ 2000 - nay: Tiến bộ nhanh chóng và học máy -
Lĩnh vực học máy và mạng lưới thần kinh sâu (deep learning) trở thành trọng tâm. -
Phát triển các công nghệ tiên tiến như ChatGPT, hệ thống tự lái, và robot học.
3. Tương lai của AI
Trong tương lai, AI dự kiến sẽ chuyển biến nhiều khía cạnh của cuộc sống
con người và công việc. Tuy nhiên, sẽ có các thách thức liên quan đến quản lý sức
mạnh của AI, bảo đảm tính minh bạch, đạo đức trong phát triển và sử dụng, và đảm
bảo rằng công nghệ này phục vụ lợi ích của con người và xã hội.
II. Nguyên tắc hoạt động của ChatGPT
ChatGPT hoạt động dựa trên một loạt các nguyên tắc và phương pháp, bao gồm: 1.
Thu thập dữ liệu: ChatGPT sử dụng một lượng lớn dữ liệu từ Internet
và các nguồn khác để học về ngôn ngữ và kiến thức tổng quan. Dữ liệu này bao gồm
văn bản, hình ảnh và thông tin từ hàng triệu trang web và nguồn khác. 2.
Huấn luyện mạng lưới thần kinh: Dữ liệu được sử dụng để huấn
luyện mạng lưới thần kinh sâu, chủ yếu dựa trên mô hình học máy gọi là mạng lưới
thần kinh biến đổi (transformer neural network). Mạng lưới thần kinh này có hàng
triệu tham số, cho phép nó hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. 3.
Tạo ra câu trả lời: Khi nhận được một câu hỏi hoặc yêu cầu từ người
dùng, ChatGPT sử dụng mạng lưới thần kinh để tạo ra câu trả lời. Quá trình này bao
gồm xử lý và phân tích cú pháp câu hỏi, tìm kiếm thông tin từ dữ liệu đã học, và tạo ra văn bản đáp ứng. 4.
Tinh chỉnh và cải thiện: ChatGPT không ngừng cập nhật và tinh chỉnh
mô hình dựa trên phản hồi từ người dùng và việc sử dụng thực tế. Quá trình này
giúp nâng cao khả năng tương tác và cải thiện chất lượng câu trả lời. 5.
Quản lý rủi ro và kiểm soát nội dung: Một phần quan trọng trong
hoạt động của ChatGPT là quản lý rủi ro và kiểm soát nội dung. OpenAI và các nhà
phát triển sử dụng các biện pháp kiểm soát để ngăn ChatGPT tạo ra nội dung gây
hại hoặc sai lệch. Điều này bao gồm việc loại bỏ thông tin cá nhân, ngăn tạo ra nội
dung kích động hoặc phân biệt chủng tộc, và đảm bảo tính minh bạch trong quá trình hoạt động. 6.
Học tương tác: ChatGPT có khả năng học từ mỗi tương tác với người
dùng. Điều này có nghĩa rằng nó có thể cải thiện hiểu biết và khả năng đáp ứng dựa
trên trải nghiệm thực tế. lOMoARcPSD| 37922327 7.
Tương tác ngôn ngữ tự nhiên: ChatGPT thực hiện tương tác với
người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên, nghĩa là nó hiểu và sáng tạo ra câu trả lời dưới
dạng văn bản, giúp tạo nên trải nghiệm tương tự khi giao tiếp với con người.
Những nguyên tắc này cùng nhau tạo nên cơ chế hoạt động của ChatGPT, cho
phép nó trở thành một trí thông minh nhân tạo có khả năng tương tác thông minh với con người.
III. Ứng dụng và tiềm năng của ChatGPT
ChatGPT có nhiều ứng dụng tiềm năng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm: 1.
Hỗ trợ khách hàng: ChatGPT có thể được sử dụng trong dịch vụ
khách hàng để thay thế hoặc hỗ trợ các trạng thái tương tác với khách hàng. Nó có
khả năng giải quyết câu hỏi cơ bản, cung cấp thông tin về sản phẩm hoặc dịch vụ, và
hướng dẫn khách hàng đối với các vấn đề phổ biến. 2.
Tạo nội dung: ChatGPT có thể tạo ra nội dung cho các bài viết, blog,
bài thuyết trình và tài liệu khác. Điều này có thể giúp tiết kiệm thời gian cho các nhà
biên tập và nhà viết, cung cấp tài liệu nhanh chóng, và giúp nâng cao hiệu quả sản xuất nội dung. 3.
Học tập và giảng dạy: ChatGPT có tiềm năng hỗ trợ giáo dục và học
tập. Nó có thể giải đáp câu hỏi từ học sinh và học viên, giải quyết bài tập toán học
hoặc khoa học, và cung cấp thông tin bổ sung cho quá trình học tập. 4.
Hỗ trợ nghiên cứu: Trong lĩnh vực nghiên cứu, ChatGPT có thể giúp
nhà nghiên cứu thu thập thông tin từ các nguồn khác nhau, tạo bản tóm tắt, và đưa ra
các câu hỏi quan trọng để hướng dẫn việc nghiên cứu. 5.
Tạo nội dung truyền thông: ChatGPT có thể hỗ trợ việc tạo ra nội
dung truyền thông như bản tin, thông cáo báo chí, và thư ngỏ. Nó có khả năng tự
động viết các bài viết mới, tóm tắt tin tức, hoặc tạo ra thông báo báo chí. 6.
Chăm sóc sức khỏe: Trong lĩnh vực y tế, ChatGPT có thể hỗ trợ bác sĩ
và nhân viên y tế trong việc thu thập thông tin về bệnh nhân, cung cấp hướng dẫn
sau điều trị, và cung cấp thông tin y tế cơ bản cho bệnh nhân. 7.
Tạo ra nội dung sáng tạo: ChatGPT có thể được sử dụng để tạo ra
nghệ thuật, văn học, và âm nhạc. Nó có khả năng sáng tạo ra các tác phẩm thơ,
truyện ngắn, hoặc bản nhạc dựa trên yêu cầu của người dùng. 8.
Tiếng nói và trình diễn: ChatGPT có tiềm năng hỗ trợ trong lĩnh vực
giọng nói và trình diễn. Nó có thể tạo ra kịch bản, luyện tập giọng nói, hoặc thậm
chí trình bày bài diễn thuyết dựa trên nội dung đã được tạo ra. lOMoARcPSD| 37922327 9.
Quản lý dự án và ghi chú: ChatGPT có thể hỗ trợ trong việc quản lý
dự án bằng cách tạo ra lịch trình, danh sách công việc, hoặc ghi chú dựa trên hướng dẫn từ người dùng. lOMoARcPSD| 37922327 10.
Tạo ra ứng dụng tự động: ChatGPT có thể được tích hợp vào các ứng
dụng tự động như chatbot, hệ thống tự động trả lời email, hoặc hệ thống hỗ trợ thông tin tự động.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc sử dụng ChatGPT cần phải được quản lý cẩn
thận để đảm bảo tính chính xác và an toàn, đặc biệt khi áp dụng trong lĩnh vực y tế,
tài chính và quản lý dự án quan trọng.
IV. Những thách thức và nguy cơ của ChatGPT
Mặc dù ChatGPT và các hệ thống trí thông minh nhân tạo mang lại nhiều lợi
ích, có nhiều thách thức và nguy cơ cần quan tâm: 1.
Sai lệch và phân biệt chủng tộc: ChatGPT có thể hấp thụ các đặc
điểm xã hội và ngôn ngữ từ dữ liệu huấn luyện, dẫn đến việc tạo ra nội dung có sự
sai lệch hoặc phân biệt chủng tộc. Điều này có thể gia tăng vấn đề về công bằng và
tạo ra nội dung gây thù địch hoặc kỳ thị. 2.
Thông tin sai lệch và tác động độc hại: ChatGPT có thể tạo ra thông
tin sai lệch hoặc tác động độc hại. Nó có thể làm lây lan thông tin sai lệch, thậm chí
là tin tức giả mạo, góp phần vào sự đánh lừa, và tạo ra nội dung bạo lực hoặc khủng bố. 3.
Quyền riêng tư và bảo mật thông tin: Sử dụng ChatGPT để xử lý
thông tin cá nhân đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư và bảo mật. Nếu không được quản
lý cẩn thận, có nguy cơ thông tin cá nhân bị rò rỉ hoặc lạm dụng. 4.
Nguy cơ thất nghiệp: Sự phát triển của trí thông minh nhân tạo có thể
dẫn đến việc tự động hóa nhiều công việc truyền thống, gây ra nguy cơ thất nghiệp
và làm thay đổi thị trường lao động. 5.
Thất thủ trước cuộc tấn công mạng và lừa đảo: ChatGPT có thể
được sử dụng để thực hiện các cuộc tấn công mạng và lừa đảo. Việc tạo ra thông tin
giả mạo và sử dụng ChatGPT để phân phát tin tức giả mạo có thể gây hậu quả lớn. 6.
Trách nhiệm pháp lý và đạo đức: Xác định trách nhiệm pháp lý và
đạo đức đối với hệ thống AI như ChatGPT là một thách thức. Nếu một hệ thống tạo
ra nội dung không đúng đạo đức hoặc gây hại, người nào chịu trách nhiệm - nhà
phát triển, người sử dụng, hay công ty phát triển? 7.
Phụ thuộc vào dữ liệu: ChatGPT dựa vào dữ liệu để hoạt động. Nếu
dữ liệu huấn luyện có sai lệch hoặc thiếu thông tin đa dạng, nó có thể tạo ra câu trả
lời không chính xác hoặc thiếu kiến thức. lOMoARcPSD| 37922327 8.
Sử dụng sai lệch và cưỡng ép: ChatGPT có thể bị sử dụng để lan
truyền quan điểm sai lệch hoặc thực hiện chiến dịch cưỡng ép, đặc biệt khi nó không
được kiểm soát đúng cách. 9.
Phá hoại tạo dựng: Nguy cơ sử dụng ChatGPT và các công nghệ
tương tự để tạo ra nội dung phá hoại, thâm nhập vào hệ thống hoặc tạo ra tin tức giả
mạo có thể gây hại cho xã hội.
Những thách thức và nguy cơ này đòi hỏi sự quản lý cẩn thận, nghiên cứu, và
đối mặt một cách chủ động từ cả cộng đồng nghiên cứu và các cơ quan quản lý để
đảm bảo rằng trí thông minh nhân tạo như ChatGPT phục vụ lợi ích của con người
và xã hội một cách bền vững và an toàn. V. Kết luận
Trong bối cảnh thúc đẩy sự phát triển và sử dụng trí thông minh nhân tạo,
ChatGPT đã nổi lên như một trong những tiến bộ đáng chú ý nhất trong lĩnh
vực này. Với khả năng tạo ra văn bản tự động và tương tác thông minh với
con người, nó mang lại nhiều ứng dụng và tiềm năng. Tuy nhiên, cần lưu ý
rằng cùng với những lợi ích đáng kể, cũng tồn tại nhiều thách thức và nguy
cơ đối với ChatGPT và các hệ thống trí thông minh nhân tạo khác.
Để tận dụng tiềm năng của ChatGPT một cách hiệu quả, chúng ta cần xem
xét cẩn thận các quyết định liên quan đến quản lý rủi ro, đạo đức, và an toàn.
Các hệ thống trí thông minh nhân tạo cần phải tuân thủ các nguyên tắc và
chuẩn mực đạo đức trong việc tạo ra nội dung, đảm bảo tính minh bạch và
quyền riêng tư, và ngăn chặn thông tin sai lệch và tác động độc hại.
Hơn nữa, việc sử dụng ChatGPT và AI trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục,
kỹ thuật, và truyền thông đòi hỏi cơ quan quản lý và nhà lập pháp thảo luận
và thiết lập quy định rõ ràng để đảm bảo an toàn và hiệu quả. Trong quá trình
này, chúng ta cần kết hợp sự đổi mới và sáng tạo với sự tôn trọng đối với các
giới hạn và trách nhiệm đạo đức.
Trí thông minh nhân tạo như ChatGPT có khả năng biến đổi cuộc sống và
công việc của chúng ta. Tuy nhiên, để đảm bảo rằng chúng phát triển trong
hướng tích cực và phục vụ lợi ích của xã hội, chúng ta cần phải nắm vững các
nguyên tắc, quy định và quyền lực liên quan đến quản lý và sử dụng AI. Dưới
góc độ đạo đức và pháp lý, chúng ta phải đảm bảo rằng ChatGPT và các công
nghệ tương tự là công cụ hữu ích, thân thiện, và đáng tin cậy để phục vụ con
người và phát triển xã hội một cách bền vững. lOMoARcPSD| 37922327
CÂU 3. TẠO SLIDE NỘI DUNG CÂU 2 lOMoARcPSD| 37922327 lOMoARcPSD| 37922327 lOMoARcPSD| 37922327 lOMoARcPSD| 37922327 lOMoARcPSD| 37922327