Tìm hiểu IoT trong Excel - Tin ứng dụng | Trường Đại Học Duy Tân
Sự phổ biến của IoT: Trong thời đại số hóa, Internet of Things(IoT) đang ngày càng trở nên phổ biến. Các thiết bị IoT như cảm biến,thiết bị đo lường, và thiết bị kết nối mạng đã xuất hiện ở nhiều lĩnhvực, từ y tế đến công nghiệp, làm cho IoT trở thành một lĩnh vực quan trọng.
Preview text:
ĐỒ ÁN NHÓM
ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU IoT TRONG EXCEL MỤC LỤC MỞ ĐẦU
Lý do chọn đề tài ...............................................................................
Mục tiêu .............................................................................................
Đối tượng nghiên cứu, tìm hiểu .........................................................
Bố cục trình bày .................................................................................
CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ INTERNET VẠN VẬT (IOT) ?
1.1 Internet vạn vật (IoT) là gì?
1.2 Tại sao IoT lại quan trọng?
1.2.1 Thu thập và gửi thông tin
1.2.2 Tiếp nhận và xử lý thông tin
1.2.3 Làm được cả hai: Mục tiêu của Hệ thống IoT
1.3 Đặc điểm cơ bản của IOT
CHƯƠNG 2 : TÌM HIỂU VỀ IOT TRONG MS EXCEL
2.1 IoT (Internet of Things)
CHƯƠNG 3: TRIỂN KHAI VÀ THỰC NGHIỆM IoT TRONG EXCEL
3.1 Triển khai và thực nghiệm IoT
3.1.1 Kỹ năng excel cơ bản
3.1.2 Kỹ năng Excel trung cấp
3.1.3 Kỹ năng Excel nâng cao
KẾT LUẬN ..............................................................................................
TÀI LIỆU THAM KHẢO ...................................................................... MỞ ĐẦU
Lý do chọn đề tài:
Sự phổ biến của IoT: Trong thời đại số hóa, Internet of Things
(IoT) đang ngày càng trở nên phổ biến. Các thiết bị IoT như cảm biến,
thiết bị đo lường, và thiết bị kết nối mạng đã xuất hiện ở nhiều lĩnh
vực, từ y tế đến công nghiệp, làm cho IoT trở thành một lĩnh vực quan trọng.
Sự kết hợp giữa dữ liệu IoT và Excel: Excel là một công cụ mạnh
mẽ để xử lý và phân tích dữ liệu. Việc tìm hiểu cách tích hợp dữ liệu
từ thiết bị IoT vào Excel có thể giúp bạn sử dụng dữ liệu từ IoT để tạo
ra báo cáo, biểu đồ, và phân tích dựa trên dữ liệu thời gian thực.
Tối ưu hóa quy trình làm việc: Khi tích hợp dữ liệu IoT vào
Excel, bạn có thể tạo ra các báo cáo tự động, cập nhật dữ liệu thời gian
thực và theo dõi các tham số quan trọng. Điều này có thể cải thiện quy
trình làm việc và giúp bạn ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực.
Phát triển kỹ năng và nghề nghiệp: Nắm vững cách làm việc với
IoT trong Excel có thể giúp bạn phát triển kỹ năng và kiến thức quan
trọng trong lĩnh vực công nghệ và phân tích dữ liệu. Điều này có thể
tạo ra cơ hội nghề nghiệp trong các lĩnh vực như quản lý dự án IoT và phân tích dữ liệu IoT.
Sự linh hoạt và tùy chỉnh: Excel là một công cụ linh hoạt cho
phép bạn tùy chỉnh báo cáo và biểu đồ dựa trên dữ liệu IoT của bạn.
Bạn có thể tạo ra các báo cáo tùy chỉnh để thể hiện thông tin quan
trọng cho tổ chức hoặc dự án của bạn.
Tóm lại, việc tìm hiểu IoT trong Excel có thể giúp bạn tận dụng
dữ liệu từ IoT và tối ưu hóa quy trình làm việc, cung cấp giá trị cho tổ
chức và cơ hội phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực công nghệ và phân tích dữ liệu.
Mục tiêu của đề tài
Nắm Bắt Kiến Thức Về IoT: Nắm vững lý thuyết cơ bản về IoT,
bao gồm các khái niệm, nguyên tắc hoạt động và ứng dụng thực tế của
công nghệ này trong đời sống hàng ngày và trong các lĩnh vực công nghiệp khác nhau.
Hiểu Rõ Về Excel và Các Công Cụ Liên Quan: Tìm hiểu sâu về
các tính năng của Microsoft Excel, bao gồm công cụ phân tích dữ liệu,
biểu đồ, và các tính năng tự động hóa, nhằm hiểu rõ cách Excel có thể
được sử dụng để xử lý và hiển thị dữ liệu từ các thiết bị IoT.
Tích Hợp Dữ Liệu Từ Các Thiết Bị IoT Vào Excel: Phát triển khả
năng kết nối và tích hợp dữ liệu từ các thiết bị IoT vào Excel thông qua
các giao thức truyền thông như MQTT, HTTP, hoặc RESTful APIs,
nhằm thu thập dữ liệu cảm biến, dữ liệu vận chuyển, hoặc bất kỳ dữ liệu
nào khác từ các thiết bị IoT.
Phân Tích Dữ Liệu và Tạo Biểu Đồ Trực Quan: Sử dụng các tính
năng phân tích dữ liệu của Excel để xử lý và phân tích dữ liệu từ các
thiết bị IoT, sau đó tạo ra các biểu đồ và báo cáo trực quan để hiểu rõ
hơn về các xu hướng và mẫu dữ liệu.
Tự Động Hóa Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu: Áp dụng kỹ thuật tự
động hóa trong Excel để tạo các luồng công việc tự động cho việc thu
thập, xử lý và hiển thị dữ liệu từ các thiết bị IoT, giúp tối ưu hóa thời
gian và công sức trong quá trình này.
Thực Hiện Phản Hồi Thông Minh: Phát triển chức năng phản hồi
thông minh trong Excel dựa trên dữ liệu từ các thiết bị IoT, nhằm cung
cấp thông tin phản hồi và gợi ý hành động dựa trên dữ liệu thu thập được.
Đánh Giá Hiệu Quả và Tiềm Năng: Đánh giá hiệu quả của việc sử
dụng Excel trong việc tích hợp và phân tích dữ liệu từ các thiết bị IoT,
đồng thời xác định tiềm năng và hạn chế của phương pháp này đối với các ứng dụng thực tế.
Tổng cộng, qua bài đồ án này, nhóm hy vọng sẽ không chỉ nắm
vững kiến thức về IoT và Excel mà còn có thể áp dụng chúng vào thực tế
để tạo ra các giải pháp hiệu quả và tiện ích cho cộng đồng và doanh nghiệp.
Đối tượng nghiên cứu, tìm hiểu : Internet vạn vật (IoT)
MS. Office: Word, Excel và PowerPoint
Bố cục đồ án:
Gồm phần mở đầu, phần kết luận và 03 chương.
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ INTERNET VẠN VẬT (IoT)
1.1: Internet vạn vật (IoT) là gì?
Thuật ngữ IoT hay Internet vạn vật đề cập đến mạng lưới tập hợp
các thiết bị thông minh và công nghệ tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt
động giao tiếp giữa thiết bị và đám mây cũng như giữa các thiết bị với
nhau. Nhờ sự ra đời của chip máy tính giá rẻ và công nghệ viễn thông
băng thông cao, ngày nay, chúng ta có hàng tỷ thiết bị được kết nối với
internet. Điều này nghĩa là các thiết bị hàng ngày như bàn chải đánh
răng, máy hút bụi, ô tô và máy móc có thể sử dụng cảm biến để thu
thập dữ liệu và phản hồi lại người dùng một cách thông minh.
Internet vạn vật tích hợp “vạn vật” với Internet mỗi ngày. Các kỹ
sư máy tính đã và đang thêm các cảm biến và bộ xử lý vào các vật
dụng hàng ngày kể từ những năm 90. Tuy nhiên, tiến độ ban đầu rất
chậm vì các con chip còn to và cồng kềnh. Loại chip máy tính công
suất thấp gọi là thẻ tag RFID, lần đầu tiên được sử dụng để theo dõi
các thiết bị đắt đỏ. Khi kích cỡ của các thiết bị điện toán dần nhỏ lại,
những con chip này cũng trở nên nhỏ hơn, nhanh hơn và thông minh hơn theo thời gian.
Chi phí tích hợp công suất điện toán vào trong các vật dụng nhỏ
bé hiện nay đã giảm đáng kể. Ví dụ: bạn có thể thêm khả năng kết nối
với các tính năng của dịch vụ giọng thoại Alexa vào các MCU tích hợp
sẵn RAM chưa đến 1 MB, chẳng hạn như cho công tắc đèn. Nguyên cả
một ngành công nghiệp đã bất ngờ xuất hiện với trọng tâm xoay quanh
việc trang bị các thiết bị IoT khắp mọi ngóc ngách căn nhà, doanh
nghiệp và văn phòng của chúng ta. Những vật dụng thông minh này có
thể tự động truyền và nhận dữ liệu qua Internet. Tất cả những “thiết bị
điện toán vô hình” này và công nghệ liên quan được gọi chung là Internet vạn vật.
Có thể khẳng định rằng IoT đã và đang trở thành một xu hướng
công nghệ đang phát triển mạnh mẽ trong thời đại kỹ thuật số hiện nay.
Nó có vai trò quan trọng trong việc kết nối các thiết bị điện tử thông
minh với nhau thông qua mạng internet hoặc mạng nội bộ, tạo nên một
hệ thống thông tin liên kết toàn cầu. Các cảm biến và phần mềm thông
minh có vai trò điều khiển các thiết bị thông minh trong việc thu thập
dữ liệu từ môi trường xung quanh và chuyển đổi thành thông tin hữu
ích cung cấp cho người dùng. Ví dụ, thiết bị cảm biến nhiệt độ và độ
ẩm môi trường được lắp đặt trong phòng có nhiệm vụ đo lường và
giám sát điều kiện nhiệt độ và độ ẩm trong thời gian thực. Nhờ vào kết
quả được cung cấp bởi thiết bị, hệ thống điều hòa hay hệ thống cấp hơi
ẩm có thể tự động điều chỉnh nhiệt độ và độ ẩm sao cho phù hợp.
Có thể nói vai trò của IoT là cực kỳ quan trọng trong thời đại 4.0
- Thời đại mà trong mọi lĩnh vực của cuộc sống đều có công nghệ. Sự
ra đời của IoT giúp nâng cao chất lượng cuộc sống, tăng cường hiệu
suất công việc và tiết kiệm thời gian cùng chi phí triển khai nhiều mô
hình kỹ thuật công nghệ tiên tiến.
Internet Vạn Vật, hay cụ thể hơn là Mạng lưới vạn vật kết nối
Internet hoặc là Mạng lưới thiết bị kết nối Internet (tiếng Anh: Internet
of Things, viết tắt IoT) là một liên mạng, trong đó các thiết bị, phương
tiện vận tải (được gọi là "thiết bị kết nối" và "thiết bị thông minh"),
phòng ốc và các trang thiết bị khác được nhúng với các bộ phận điện
tử, phần mềm, cảm biến, cơ cấu chấp hành cùng với khả năng kết nối
mạng máy tính giúp cho các thiết bị này có thể thu thập và truyền tải
dữ liệu. Năm 2013, tổ chức Global Standards Initiative on Internet of
Things (IoT-GSI) định nghĩa IoT là "hạ tầng cơ sở toàn cầu phục vụ
cho xã hội thông tin, hỗ trợ các dịch vụ (điện toán) chuyên sâu thông
qua các vật thể (cả thực lẫn ảo) được kết nối với nhau nhờ vào công
nghệ thông tin và truyền thông hiện hữu được tích hợp, và với mục
đích ấy một "vật" là "một thứ trong thế giới thực (vật thực) hoặc thế
giới thông tin (vật ảo), mà vật đó có thể được nhận dạng và được tích
hợp vào một mạng lưới truyền thông”. Hệ thống IoT cho phép vật
được cảm nhận hoặc được điều khiển từ xa thông qua hạ tầng mạng
hiện hữu, tạo cơ hội cho thế giới thực được tích hợp trực tiếp hơn vào
hệ thống điện toán, hệ quả là hiệu năng, độ tin cậy và lợi ích kinh tế
được tăng cường bên cạnh việc giảm thiểu sự can dự của con người.
Khi IoT được gia tố cảm biến và cơ cấu chấp hành, công nghệ này trở
thành một dạng thức của hệ thống ảo-thực với tính tổng quát cao hơn,
bao gồm luôn cả những công nghệ như điện lưới thông minh, nhà máy
điện ảo, nhà thông minh, vận tải thông minh và thành phố thông minh.
Mỗi vật được nhận dạng riêng biệt trong hệ thống điện toán nhúng và
có khả năng phối hợp với nhau trong cùng hạ tầng Internet hiện hữu.
Các chuyên gia dự báo rằng Internet Vạn Vật sẽ ôm trọn chừng 30 tỉ vật trước năm 2020.
Về cơ bản, Internet Vạn Vật cung cấp kết nối chuyên sâu cho các
thiết bị, hệ thống và dịch vụ, kết nối này mang hiệu quả vượt trội so
với kiểu truyền tải máy-máy (M2M), đồng thời hỗ trợ đa dạng giao
thức, miền (domain), và ứng dụng. Kết nối các thiết bị nhúng này (luôn
cả các vật dụng thông minh), được kỳ vọng sẽ mở ra kỷ nguyên tự
động hóa trong hầu hết các ngành, từ những ứng dụng chuyên sâu như
điện lưới thông minh, mở rộng tới những lĩnh vực khác như thành phố thông minh.
IoT là một kịch bản của thế giới, khi mà mỗi đồ vật, con người
được cung cấp một định danh của riêng mình, và tất cả có khả năng
truyền tải, trao đổi thông tin, dữ liệu qua một mạng duy nhất mà không
cần đến sự tương tác trực tiếp giữa người với người, hay người với
máy tính. IoT đã phát triển từ sự hội tụ của công nghệ không dây, công
nghệ vi cơ điện tử và Internet. Nói đơn giản là một tập hợp các thiết bị
có khả năng kết nối với nhau, với Internet và với thế giới bên ngoài để
thực hiện một công việc nào đó.
Một vật trong IoT có thể là một người với một trái tim cấy ghép;
một động vật ở trang trại với bộ chip sinh học; một chiếc xe với bộ
cảm ứng tích hợp cảnh báo tài xế khi bánh xe xẹp hoặc bất kỳ vật thể
tự nhiên hay nhân tạo nào mà có thể gán được một địa chỉ IP và cung
cấp khả năng truyền dữ liệu thông qua mạng lưới. Cho đến nay, IoT là
những liên kết máy-đến-máy (M2M) trong ngành sản xuất, công
nghiệp năng lượng, kỹ nghệ xăng dầu. Khả năng sản phẩm được tích
hợp máy-đến-máy thường được xem như là thông minh. Với sự trợ
giúp của công nghệ hiện hữu, các thiết bị này thu thập dữ liệu hữu ích
rồi sau đó tự động truyền chúng qua các thiết bị khác. Các ví dụ hiện
thời trên thị trường bao gồm nhà thông minh được trang bị những tính
năng như kiểm soát và tự động bật tắt đèn, lò sưởi (giống như bộ ổn
nhiệt thông minh), hệ thống thông gió, hệ thống điều hòa không khí, và
thiết bị gia dụng như máy giặt/sấy quần áo, máy hút chân không, máy
lọc không khí, lò nướng, hoặc tủ lạnh/tủ đông có sử dụng Wi-Fi để theo dõi từ xa.
Khi tự động hóa có kết nối internet được triển khai đại trà ra
nhiều lãnh vực, IoT được dự báo sẽ tạo ra lượng dữ liệu lớn từ đa dạng
nguồn, kéo theo sự cần thiết cho việc kết tập dữ liệu nhanh, gia tăng
nhu cầu đánh chỉ mục, lưu trữ, và xử lý các dữ liệu này hiệu quả hơn.
Internet Vạn Vật hiện nay là một trong các nền tảng của Thành phố
Thông minh, và các Hệ thống Quản lý Năng lượng Thông minh.
Khái niệm "the Internet of Things" do Kevin Ashton làm việc tại
Procter & Gamble, sau này là MIT's Auto-ID Center, giới thiệu vào năm 1999.
1.2 Tại sao IoT lại quan trọng?
IoT là một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại và có
thể giúp tăng hiệu quả và tiết kiệm thời gian, cải tiến chất lượng sản
phẩm và dịch vụ, giám sát và điều khiển từ xa, cung cấp dữ liệu và
phân tích dữ liệu, và cải tiến an toàn. Nó được sử dụng rộng rãi trong
nhiều lĩnh vực khác nhau như công nghiệp, giao thông, y tế, vv. Trong
ngành công nghiệp, IoT có thể được sử dụng để tự động hoá quy trình
sản xuất, giám sát chất lượng sản phẩm, và tăng hiệu quả sản xuất.
Trong ngành giao thông, IoT có thể được sử dụng để quản lý giao
thông, giám sát tình trạng đường bộ và cảnh báo nguy hiểm, và hỗ trợ
cho các hệ thống lái xe tự hành. Trong ngành y tế, IoT có thể được sử
dụng để giám sát sức khỏe của người bệnh, hỗ trợ cho việc quản lý
bệnh trại, và cung cấp dữ liệu cho các nhà khoa học để phát triển các
phương pháp điều trị tốt hơn.
IoT là một hệ thống gồm các thiết bị điện toán, máy cơ khí và kỹ
thuật số, đồ vật, động vật hoặc con người có liên quan với nhau được
cung cấp các mã định danh duy nhất (UID) và khả năng truyền dữ liệu
qua mạng mà không yêu cầu giao tiếp giữa người với người. con người
hoặc tương tác giữa con người với máy tính. Một thứ trong dữ liệu IOT
có thể là một người được cấy ghép thiết bị theo dõi nhịp tim, một con
vật nuôi trong trang trại có bộ tiếp sóng chip sinh học , một chiếc ô tô
có tích hợp cảm biến để cảnh báo người lái xe khi áp suất lốp thấp
hoặc bất kỳ thứ gì tự nhiên hoặc nhân tạo khác đối tượng có thể được
gán địa chỉ IP và có thể truyền dữ liệu qua mạng. Ngày càng có nhiều
tổ chức trong nhiều ngành sử dụng IoT để hoạt động hiệu quả hơn,
hiểu rõ hơn về khách hàng để cung cấp dịch vụ khách hàng nâng cao,
cải thiện quá trình ra quyết định và tăng giá trị của doanh nghiệp.
IoT sẽ giúp kết nối các đồ vật và thiết bị thông qua cảm biến,
phần mềm và các công nghệ khác, cho phép các đồ vật và thiết bị thu
thập và trao đổi dữ liệu. IoT sẽ kết hợp các bộ xử lý chi phí rẻ với
mạng không dây, có tính linh hoạt, để dễ dàng biến chuyển vạn vật
thành một phần trong mô hình.
1.2.1 Để thu thập và gửi thông tin từ các thiết bị IoT, bạn cần
thực hiện các bước sau:
1. Lựa chọn thiết bị IoT phù hợp: Chọn thiết bị IoT phù hợp với
nhu cầu và mục đích của bạn, ví dụ như cảm biến nhiệt độ, cảm biến
độ ẩm, máy đo áp suất, vv.
2. Kết nối thiết bị IoT vào mạng: Kết nối thiết bị IoT với mạng
internet hoặc mạng cục bộ trong nhà của bạn, thông qua kết nối có dây
hoặc không dây như Wi-Fi, Ethernet, Bluetooth, hoặc Zigbee.
3. Cài đặt và cấu hình phần mềm: Cài đặt và cấu hình phần mềm
điều khiển và quản lý thiết bị IoT, có thể là phần mềm do nhà sản xuất
cung cấp hoặc phần mềm của bên thứ ba.
4. Thu thập dữ liệu: Thiết lập các cảm biến và cấu hình để thu
thập dữ liệu từ thiết bị IoT theo các thông số cần thiết, như nhiệt độ, độ ẩm, áp suất, vv.
5. Xử lý và lưu trữ dữ liệu: Xử lý dữ liệu thu thập được từ thiết bị
IoT để phân tích và đưa ra quyết định. Lưu trữ dữ liệu vào cơ sở dữ
liệu hoặc hệ thống lưu trữ đám mây.
6. Gửi thông tin: Gửi dữ liệu đã xử lý và lưu trữ tới các máy chủ
hoặc hệ thống quản lý thông tin, thông qua giao thức mạng như MQTT, HTTP, hoặc CoAP.
7. Quản lý và giám sát: Quản lý và giám sát hoạt động của các
thiết bị IoT và dữ liệu thu thập được để đảm bảo hoạt động ổn định và hiệu quả.
8. Thực hiện các hành động dựa trên dữ liệu: Dựa trên dữ liệu
thu thập được từ thiết bị IoT, thực hiện các hành động điều khiển và tự
động hóa trong các hệ thống và quy trình.
Lưu ý rằng việc thu thập và gửi thông tin từ thiết bị IoT cần phải
tuân thủ các quy định và chuẩn mực về bảo mật và quyền riêng tư.
1.2.2 Để tiếp nhận và xử lý thông tin từ thiết bị IoT, bạn cần
thực hiện các bước sau:
1. Thu thập dữ liệu: Thiết lập kết nối với thiết bị IoT và thu thập
dữ liệu từ các cảm biến hoặc các nguồn thông tin khác trên thiết bị.
Đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập đúng cách và được chuyển đổi vào
định dạng phù hợp cho việc xử lý tiếp theo.
2. Truyền dữ liệu: Gửi dữ liệu thu thập được từ thiết bị IoT đến
một hệ thống trung tâm hoặc máy chủ. Điều này có thể được thực hiện
thông qua mạng Internet hoặc các giao thức truyền thông khác như MQTT, CoAP, hoặc AMQP.
3. Lưu trữ dữ liệu: Tiếp nhận và lưu trữ dữ liệu thu thập từ thiết
bị IoT vào một hệ thống lưu trữ dữ liệu phù hợp như cơ sở dữ liệu
quan hệ, cơ sở dữ liệu NoSQL, hoặc hệ thống lưu trữ dữ liệu phân tán.
4. Xử lý dữ liệu: Phân tích và xử lý dữ liệu thu thập để rút ra
thông tin hữu ích. Các công việc xử lý dữ liệu có thể bao gồm lọc dữ
liệu, thống kê, tạo ra thông báo cảnh báo, hay áp dụng các thuật toán
máy học để dự đoán xu hướng hoặc phát hiện sự cố.
5. Tương tác và điều khiển: Dựa trên thông tin thu thập được và
kết quả của quá trình xử lý dữ liệu, hệ thống có thể tự động thực hiện
các hành động hoặc cung cấp thông báo đến người dùng thông qua
giao diện người dùng hoặc ứng dụng di động.
6. Bảo mật: Đảm bảo rằng toàn bộ quá trình tiếp nhận, truyền,
lưu trữ và xử lý dữ liệu từ thiết bị IoT đều được bảo mật một cách an
toàn để ngăn chặn các cuộc tấn công và xâm nhập không mong muốn.
Quá trình này đòi hỏi sự kết hợp giữa phần cứng (thiết bị IoT và
cảm biến), phần mềm (phần mềm thu thập và xử lý dữ liệu), và hạ tầng
mạng (kết nối và giao tiếp).
1.2.3 Làm được cả hai: mục tiêu của hệ thống IoT
Mục tiêu của hệ thống IoT là tạo ra một mạng lưới kết nối các
thiết bị và cảm biến thông minh để thu thập, truyền, xử lý và tương tác
với dữ liệu từ môi trường vật lý xung quanh. Dưới đây là hai mục tiêu
chính của hệ thống IoT:
1. Thu thập dữ liệu và cảm biến thông minh: Hệ thống IoT được
thiết kế để thu thập dữ liệu từ một loạt các thiết bị và cảm biến thông
minh được phân bổ ở nhiều vị trí khác nhau. Dữ liệu này có thể là
nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, áp suất, độ rung, chất lượng không khí, hoặc
bất kỳ thông tin nào khác có thể được đo lường. Mục tiêu là cung cấp
cho người dùng hoặc hệ thống thông tin chính xác và có ích về môi
trường hoặc quá trình mà họ quản lý.
2. Tự động hóa và tương tác thông minh: Hệ thống IoT cho phép
tự động hóa quy trình và hoạt động thông qua việc phân tích dữ liệu
thu thập được. Bằng cách sử dụng các thuật toán máy học và trí tuệ
nhân tạo, hệ thống có thể tự động nhận biết xu hướng, dự đoán sự cố,
và thậm chí điều khiển các thiết bị hoặc quy trình một cách tự động.
Mục tiêu là tối ưu hóa hiệu suất, giảm thiểu lãng phí, và cung cấp các
dịch vụ và trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
Tóm lại, mục tiêu chính của hệ thống IoT là tạo ra một mạng lưới
thông minh và tự động hóa để giám sát, quản lý và tương tác với môi
trường vật lý xung quanh một cách hiệu quả và tiện lợi. IoT là từ khóa
đang dần trở nên phổ biến hiện nay. Sự bùng nổ của IoT có thể sẽ tác
động mạnh mẽ đến cuộc sống, công việc và xã hội loài người trong
tương lai. Đây là một thuật ngữ trong công nghệ nên không phải ai
cũng thực sự hiểu dữ liệu IoT là gì? Vì thế trong bài viết này chúng ta
sẽ cùng tìm hiểu về công nghệ IoT nhé!
1.3 Đặc tính cơ bản của Internet of Things
IoT mang đến cho chúng ta rất nhiều lợi ích và cơ hội cũng như
thách thức. Dưới đây là những đặc tính cơ bản của IoT mà chúng ta nên biết đến:
Kết nối: cho phép các thiết bị được kết nối với nhau và với
Internet, tạo ra một mạng lưới liên kết.
Thu thập dữ liệu: cho phép thu thập và chia sẻ dữ liệu từ các thiết bị khác nhau.
Tự động hóa: có thể tự động hoá các hoạt động và quy trình.
Truyền tải thông tin: cho phép truyền tải thông tin nhanh chóng
và hiệu quả giữa các thiết bị.
Giám sát: giám sát và điều khiển các thiết bị từ xa.
Tương tác: cho phép tương tác giữa các thiết bị với nhau và với người dùng.
Thích ứng: có thể thích ứng với môi trường và điều kiện khác
nhau, đảm bảo hoạt động hiệu quả và bền vững.
Bảo mật: IoT đòi hỏi các giải pháp bảo mật đáp ứng các yêu cầu
đặc biệt để đảm bảo tính an toàn và bảo mật của dữ liệu và thiết bị.
Đặc tính Internet of Things cơ hội và thách thức Nguồn: lifely.cc
Đặc tính Internet of Things cơ hội và thách thức. Sự quan tâm
của các tập đoàn lớn về IoT. Các tập đoàn lớn đã và đang đầu tư vào
Internet of things để tận dụng tiềm năng của công nghệ này:
Amazon: đã phát triển nhiều sản phẩm và dịch vụ IoT như
Amazon Echo, Alexa và AWS IoT.
Google: phát triển Google Home, Google Nest và các dịch vụ IoT.
Samsung: đầu tư với các sản phẩm như SmartThings, giúp tối ưu
hóa các quy trình và kết nối.
General Electric: phát triển GE Predix, một nền tảng IoT cho các giải pháp công nghiệp.
Intel: đã đầu tư với các giải pháp như Intel IoT Gateway, giúp kết
nối các thiết bị IoT với nhau và với hệ thống điều khiển.
CHƯƠNG 2. TÌM HIỂU VỀ IoT TRONG MS EXCEL 2. IoT (Internet of Things)
IoT (Internet of Things) liên quan đến kết nối và truyền thông
giữa các thiết bị thông tin qua internet để chia sẻ dữ liệu và thực hiện
các nhiệm vụ tự động. Trong bối cảnh Excel, việc tích hợp IoT có thể
được thực hiện thông qua một số cách như : Kết nối dữ liệu trực tiếp từ
thiết bị IoT, Sử dụng Power Query,Sử dụng Microsoft Power BI, Sử
dụng các công cụ và trình đơn đặc biệt trong excel.
-Các tính năng hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu:
+ Với các thiết bị được cảm biến truyền về Theo thời gian thực
và lưu trữ trên Cloud, giải pháp này cho phép giám sát một cách hiệu
quả và theo dõi, đánh giá kết quả sản xuất sau đó.
- Hỗ trợ sản xuất các tính năng đa dạng:
Một trong những lộ trình phát triển của các nhà máy sản xuất là vận
+ Một trong những lộ trình phát triển của các nhà máy sản xuất là
vận dụng công nghệ IoT và tự động hóa với Robot để vận hành sản
xuất hiệu quả minh hơn. Giải pháp nhà máy thông minh của KDDI sẽ
hỗ trợ tối ưu quy trình sản xuất kinh doanh của bạn với nhiều tính năng đa dạng và bảo mật cao
- Vận hành nhà máy thông minh hơn bằng cách trực quan hóa dữ liệu
+ Với giải pháp của KDDI , mọi dữ liệu sẽ được tự động thu thập
từ các nhà máy , lưu trữ và sử dụng cho việc theo dõi , quan sát dữ liệu
về nhiều mục đích khác .
+ Các thông số về lượng hàng hóa , kết quả sản xuất, thời gian
sản xuất , tình trạng thiết bị về các thông tin khác , trước đây được ghi
lại thủ công, sẽ được thu thập và hiển thị tập trung trên một giao diện báo cáo số .
+ Giải pháp nhà máy thông minh cho phép tự động tổng hợp dữ
liệu quả thiết bị tổng thể và tạo các báo cáo cho phép phân tích phát
hiện vấn đề tồn tại và sử lí kịp thời -Công thức :
+ Công thức và hàm rất quan trọng trong hầu hết mọi file Excel
và mô hình tài chính. Công cụ tính toán của Excel làm việc cực kỳ hiệu
quả,cho phép bạn thực hiện các phép tính phức tạp trên hàng nghìn
điểm dữ liệu chưa đến một giây. Nếu bạn sao chép một công thức
VLOOKUP xuống hàng nghìn ô thì sẽ thấy tất cả các kết quả xuất
hiện ngay lập tức. Có thể bạn sẽ kinh ngạc về việc nhiệm vụ được hoàn
rất quan trọng trong hầu hết mọi file Excel và mô hình tài chính. Công
cụ tính toán của Excel làm việc cực kỳ hiệu quả,cho phép bạn thực
hiện các phép tính phức tạp trên hàng nghìn điểm dữ liệu chưa đến một
giây. Nếu bạn sao chép một công thức VLOOKUP xuống hàng nghìn ô
thì sẽ thấy tất cả các kết quả xuất hiện ngay lập tức. Có thể bạn sẽ kinh
ngạc về việc nhiệm vụ được hoàn thành nhanh chóng như thế nào .
Điều này phải mất hàng giờ để để tìm kiếm kết quả phù hợp bằng cách
quét trang tính theo thủ công hoặc sử dụng cửa sổ find Table và filter
Table trong Excel ngày càng trở thành một phần quan trọng của hầu hết các
+Table trong excel ngày càng trở thành thành phần quan trọng
của hầu hết các mô hình tài chính hoặc file báo cáo. Table có thể được
gọi là “một trang tính trong một trang tính” vì nó giúp chứa dữ liệu của
bạn một cách có tổ chức. Điều này cho phép bạn tạo công thức, pivot
table và bản báo cáo, tự động bao gồm dữ liệu mới, giúp tiết kiệm thời gian và hạn chế lỗi
+ Nếu bạn quên thay đổi phạm vi nguồn của pivot table để chứa
các hàng mới thì khi gửi, bản báo cáo sẽ không được cập nhật. Nhưng
thật tốt vì Table trong Excel đã loại bỏ vấn đề này vì dữ liệu mới được tự động đưa vào .
Table có một số tính năng đặc biệt :
-Filter được kích hoạt tự động cho table
- Một số tùy chọn thiết kế để tô bóng các hàng thay thế , thay đổi màu sắc ,…
- Hàng Total sẽ viết các công thức SUBTOTAL cho bạn khi bạn
chọn một khi bạn chọn kiểu tính toán như ( SUM ,…) từ menu grop down.
+ Công thức tham chiếu có cấu trúc cho phép bạn trong toàn bộ
cột trong table của bạn và tự động bao gồm dữ liệu mới . Tất cả các
tính năng này giúp bạn tiết kiệm thời gian khi làm việc với dữ liệu và
đưa ra các con số trong các bố cáo và bài phân tích của bạn Pivot Table
- pivot table là một tính năng vừa đơn giản vừa phức tạp nhất của Excel.
- Cái tên pivot table có vẻ khiến nhiều người cảm thấy phức tạp
và nâng cao .có rất nhiều lý do tại sao thuật ngữ đó khiến nhiều người
dùng Excel cảm thấy e ngại.Nhưng bạn không nên ngại sử dụng pivot table .
- Khi bạn đã hiểu Pivot Table là gì và nó dễ sử dụng thế nào, bạn sẽ biết thêm một cách
- Khi bạn đã hiểu nó là gì và dễ sử dụng thế nào, bạn sẽ biết thêm
một cách làm việc hoàn toàn mới trong Excel và cách phân tích dữ liệu
- Tuy nhiên, pivot table còn có nhiều ưu điểm nữa vì nó Cho
phép bạn tạo bản báo cáo tóm tắt mà KHÔNG cần viết bất kỳ công
thức nào. Chỉ với thao tác kéo và thả đơn giản và một vài lần click vào
nút, bạn có thể biến một đống dữ liệu thành một báo cáo tóm tắt và
một dashboard tương tác với chart và slicer ( filter ) Piv Table cũng là
nơi của các công cụ thông minh dành cho doanh nghiệp như Power
Pivot, Power BI, Tableau, v.v. Hiểu cách Pivot Table được tạo ra thế
nào là kiến thức quan trọng dành cho các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao đó Power Query
-Power Query là tính năng đáng chú ý nhất của Excel trong
những năm 2010. Và rất nhiều cũng đồng tình với ý kiến này khi sử dụng Power Query
-Nhưng đây cũng là tính năng hơi phức tạp có thể khiến mọi
người ngại dùng. Cái tên “Power Query”có thể hơi phức tạp và
Microsoft đã thực hiện một vài lần thay đổi tên để cố gắng làm cho nó dễ tiếp cận hơn
-Giao diện người dùng thậm chí còn khó xài hơn và khá khó để
bạn tự tìm hiểu. Có thể khi sử dụng,bạn sẽ khó để hiểu cách xài Power Query.
-Nghiên cứu của Forbes chỉ ra rằng 80% thời gian của một nhà
phân tích dữ liệu được dành cho việc dọn dẹp và soạn dữ liệu. Đây là
công việc khó khăn khi phải loại bỏ các hàng/cột trống, chuyển đổi văn
bản thành kiểu ngày tháng, tách/gộp các cột, stack hoặc nối thêm các tập dữ liệu, v.v
-Đó có thể xem là công việc nhàm chán và tẻ nhạt nhất, và là nơi
có xu hướng làm bạn mắc nhiều lỗi nhất khi bạn cảm thấy chán nản
với việc copy/ paste và định dạnglặp đi lặp lại.
-Power Query giúp bạn tự động hóa hoàn toàn công việc dọn dẹp
dữ liệu. Và cũng giống như pivot table, bạn có thể thực hiện tất cả chỉ
với những lần click vào nút đơngiản trong Power Query editor Conditional Formatting
Đây có lẽ là mục bài khó hiểu nhất trong danh sách đối với vài
bạn.Bạn có thể có một tính năng Excel yêu thích khác mà bạn sẽ thay
thế cho Conditional formatting. Nhưng nó được đề cập đến trong bài này là có lý do:
+Yếu tố Wow Conditional Formatting cho phép bạn thay đổi
định dạng ô một cách tự động dựa trên điều kiện.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng nó cho mục tiêu và tự động tô màu
xanh lá cây cho hàng khi đạt được chỉ tiêu và tô màu đỏ cho hàng nếu
chưa đạt đủ chỉ tiêu. Phần tuyệt vời là định dạng sẽ tự động thay đổi
khi cácgiá trị trong ô thay đổi. Khả năng là vô tận và nó có thể giúp
bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian khi chuẩn bị một bài báo cáo. Nó cũng
sẽ khiến mọi người ngạc nhiên.Dễ sử dụng Lý do thứ hai là Dễ sử
dụng.Conditional Formatting có thể giúp sếp hoặc đồng nghiệp của
bạn sử dụng và xem các file Excel của bạn dễ dàng hơn Power Pivot
Power Pivot là một trong những công cụ “hữu ích” nhưng cũng
có thể hơi đáng sợ. Nhưng dù sao đó cũng là một công cụ nâng cao mà
bạn nên học. Nó vô cùng giúp ích vì có thể loại bỏ nhu cầu sử dụng các
công thức VLOOKUP phức tạp . Power Pivot về cơ bản mang chức
năng của relational database vào Excel. Bạn cũng sẽ nghe được rằng nó là Mô hình Dữ liệu
Tính năng này cho phép bạn tạo mối liên hệ giữa nhiều bảng dữ
liệu để báo cáo nâng cao tốt hơn. Một ví dụ điển hình là Báo cáo thực
tế so với Báo cáo ngân sách.
Nếu bạn có hai hoặc nhiều table để lưu trữ dữ liệu doanh thu và
dữ liệu ngân sách/dự báo, bạn có thể tạo báo cáo pivot table so sánh dữ
liệu này dựa trên khoảng thời gian, bộ phận hoặc bất kỳ yếu tố chung nào khác Khả năng mở rộng
Có lẽ sẽ là một thiếu sót lớn nếu không nhắc đến khả năng mở
rộng của Excel. Cụ thể là macro và VBA.
Khả năng mở rộng chỉ là một từ để chỉ khả năng lập trình và mở
rộng chức năng củaExcel. Bạn có một số tùy chọn cho cái này bao gồm
VBA (macro), JavaScript API, OfficeScript, v.v. Một số thậm chí có
thể đưa chức năng LAMBDA mới vào danh sách liệt kê này.
Khả năng lập trình này của Excel là điều thực sự khiến nó không có giới hạn
Tạo Thư viện Mục lục này trong vài giây bằng macro hoặc Hero Tools Add-in.
Hiện nay đã có hàng nghìn macro và hàng trăm tính năng trong
Add-in để tự động hóa các quy trình trong Excel. Khả năng mở rộng
cho phép bạn tạo các tính năng trong Excel chưa có. Chức năng chính
của Tab Hound add-in là khả năng tìm kiếm các tab trang tính trong sổ
làm việc và nhanh chóng dẫn đến trang tính đó. Cũng có một số add-in
cho phép bạn tạo các phím tắt tùy chỉnh để định dạng và dán các thao tác đặc biệt
Mấu chốt là nếu bạn có ý tưởng cải thiện Excel dựa trên một vấn
đề cụ thể mà bạn thường xuyên gặp phải, bạn có thể tạo giải pháp cho
nó mà KHÔNG cần đợi Microsoft phát triển tính năng này.
CHƯƠNG 3: TRIỂN KHAI VÀ THỰC NGHIỆM IoT TRONG EXCEL
3.1 Các bước triển khai IoT
Luôn có những kỳ vọng cao đối với các dự án IoT. Một tổ chức
có thể đủ khả năng về nguồn nhân lực và công cụ kỹ thuật nhưng vẫn
có thể thất bại nếu không có các bước thích hợp để triển khai IoT. Vì
thế, điều cần thiết là phải biết triển khai IoT để làm gì và cách triển khai các hệ thống IoT.
Cách này, nó sẽ cải thiện doanh nghiệp của bạn và đáp ứng mọi
mong đợi. Nó cũng sẽ mang lại hiệu quả chi phí cao hơn và nâng cao
các dịch vụ hiện có của bạn bằng cách tạo ra các khả năng mới hoặc
thêm các tính năng bổ sung. Để triển khai IoT thành công, đây là các
bước cơ bản để làm theo. Các bước cho IoT:
Bước 1: Đặt mục tiêu kinh doanh hiệu quả
Triển khai IoT thành công liên quan đến việc thiết lập các mục
tiêu kinh doanh thiết thực. Bạn có thể sử dụng dịch vụ của các chuyên
gia hoặc kỹ sư IoT nếu bạn thiếu bí quyết. Điều này sẽ giúp bạn quyết
định xem IoT yêu cầu đầu tư trong thời gian ngắn hay dài. Bạn cũng sẽ
tìm ra liệu khoản đầu tư có mang lại lợi nhuận hữu hình hay không.
Khi đặt mục tiêu kinh doanh của bạn, xác định rõ ràng các mục tiêu
của bạn cho IoT. Bạn phải hiểu và nêu rõ:
• Vấn đề trong ngắn hạn và dài hạn
• Mục đích để giải quyết vấn đề
• Cách tốt nhất để giải quyết vấn đề
Bước 2: Tìm kiếm các trường hợp sử dụng IoT đã được chứng minh
Mặc dù IoT tương đối mới, nó đã tồn tại đủ lâu để được phát
triển trong một số lĩnh vực. Cũng thế, một số tổ chức đã áp dụng các
thiết bị IoT, khiến họ trở nên nổi tiếng hơn. vì thế, một bước thiết yếu
để triển khai IoT hiệu quả là nghiên cứu các trường hợp sử dụng đã
được chứng minh. Điều này sẽ giúp bạn xác định các lỗ hổng trong các
mục tiêu và kế hoạch kinh doanh của mình với việc triển khai IoT. Một
số trường hợp sử dụng IoT đã được thử nghiệm phổ biến mà bạn có thể nghiên cứu bao gồm:
• Bảo dưỡng phòng ngừa
• Đổ đầy tự động
• Quản lý vi mô tài nguyên
• Theo dõi và quản lý tài sản
• Kiểm soát môi trường • Thiết kế cho IoT
• Kiểm soát truy cập và bảo mật
• Kiểm soát và tối ưu hóa quy trình
Bước 3: Chọn một phần cứng thích hợp
Khi bạn quyết định áp dụng triển khai IoT, bạn cần xác định các
yếu tố liên quan. Hiểu mọi tài sản hoặc thiết bị IoT được tích hợp vào
mạng là điều cần thiết. Đảm bảo bạn chọn phần cứng thích hợp bao
gồm các cảm biến chính nhất. Ví dụ về các thiết bị được sử dụng để
thu thập dữ liệu chính xác bao gồm khối lượng, cân nặng, màu sắc, âm
thanh, tầm nhìn, nhiệt độ, sức ép, và độ ẩm. Bạn sẽ cần tải dữ liệu lên
đám mây bằng phần cứng khác.
Thiết bị kết nối là phần cứng được sử dụng để kết nối cảm biến
thu thập dữ liệu và các thiết bị khác với mạng IoT. Các thiết bị khác,
chẳng hạn như thiết bị truyền động và máy tính biên, phụ thuộc vào
mục tiêu cần đạt được. 6LoWPAN, Zigbee, và Z-wave là các giao thức
mới được thiết kế đặc biệt để triển khai IoT. Tuy nhiên, không phải
mọi thiết bị đều tương thích với tất cả các giao thức.
Bước 4: Chọn các công cụ IoT mong muốn của bạn
Internet đóng một vai trò quan trọng trong việc triển khai IoT
thành công; vì thế, bạn phải có tốc độ internet mạnh. Tuy nhiên, các
thiết bị IoT bạn chọn xác định hiệu quả của chúng. Bạn kết nối thiết bị
IoT với Internet vì một số lý do, như là:
• Sưu tập, Chế biến, và gửi dữ liệu cảm biến đến các điểm cuối được chỉ định
• Nhận lệnh để thiết lập hoặc thực hiện các tác vụ và điều khiển bộ truyền động
Một số thiết bị định hướng IoT có thể được thiết kế để hoạt động
với thói quen của người dùng. Họ có thể giúp dự đoán mong muốn của
người dùng và thông báo cho họ về bất kỳ vấn đề nào. Các thiết bị như
vậy bao gồm máy điều nhiệt và thiết bị thông minh, Camera IP, máy
bay không người lái, và bộ điều khiển bằng giọng nói.
Bước 5: Chọn một nền tảng IoT hiệu quả
Nền tảng IoT là phần mềm để tập trung và kiểm soát tất cả các
khía cạnh của mạng và thiết bị IoT. Bạn có thể nhận các nền tảng IoT
này từ các nhà cung cấp chuyên biệt hoặc sản xuất tùy chỉnh trong nhà.
Khi bạn có được một nền tảng IoT hiệu quả, nó trở thành nền tảng của
mạng – mọi thứ khác đều được xây dựng xung quanh nó.
Bước 6: Thực hiện và tạo mẫu
Trước khi thực hiện, bạn nên tập hợp một nhóm gồm nhiều
chuyên gia công nghệ. Sau đó, nhóm nên phân tích kỹ lưỡng toàn bộ
quá trình. Điều này là do nhiều hệ thống tương tác với nhau trong quá trình IoT.
Một số chuyên gia cần đưa vào nhóm bao gồm các chuyên gia
CNTT, chuyên gia viễn thông, chuyên gia sản xuất, máy vi tính, phần
mềm, điện tử, cơ khí, cơ điện tử, và kỹ sư tự động hóa. Các chuyên gia
được chọn tùy thuộc vào mục tiêu của bạn cho IoT. Sau khi nhóm của
bạn đã được tập hợp, thiết kế triển khai của bạn và kiểm tra nguyên mẫu.
Bước 7: Thu thập dữ liệu hữu ích
Một bước quan trọng để triển khai IoT là thu thập dữ liệu đầy đủ
và có giá trị. Một số cảm biến có thể được sử dụng cho việc này; Tuy