Tổng hợp công thức Xác suất thống kê | Đại học Kinh tế Quốc dân

Tổng hợp công thức Xác suất thống kê bao gồm tất cả các công thức liên quan tới các chương của môn học của Đại học Kinh tế Quốc dân với những kiến thức và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả cao cũng như có thể vận dụng tốt những kiến thức mình đã học vào thực tiễn cuộc sống. Mời bạn đọc đón xem!

Phân phi nh thc
(1) Xác sut xy ra z ln trong n ln liên tiếp
󰇛

󰇜


󰇛
󰇜

(2) Xác sut không xy ra trong n ln liên tiếp
󰇛

󰇜
󰇛 󰇜
(3) Xác sut xy ra ít nht mt ln trong n ln liên tiếp
󰇛
󰇜
󰇛
󰇜
Phân phi Poisson
λ =np
(1) Xác sut xy ra ít hơn z ln trong n ln liên tiếp
󰇛

󰇜



(2) Xác sut không xy ra trong n ln liên tiếp
󰇛

󰇜

Phân phi chun
Đổi biến
=
x
z
P(z
1
<Z<z
2
)=P(Z<z
2
)-P(Z<z
1
)
P(Z>z
1
) =1- P(Z<z
1
)
Phân phi loga chun
Đổi biến 

󰇣

󰇤
;

󰇛
󰇜
;

󰇛󰇜
xem pp chun
Phân phi Gumbel
Đổi biến y = (x-
󰆹
)/
v󰉵i

;
󰆹

P(X≥ x) = P(y) =


Phân phi Pearson loi III


;
󰆹
󰇡
󰇢
;
;
󰆹
󰆹
Phân phối khi bình phương (
)
(1- ); s bc t do ν = n - 1
Phân phi Student T ()
(1- ); s bc t do ν = n - 1
Phân phi Snedecor F ()
(1-
); s bc t do ν
1
= n
1
- 1, ν
2
= n
2
1
Downloaded by Di?u H?ng (nguyendieuhang45@gmail.com)
lOMoARcPSD|36340008
H
0
Tiêu chun thng kê
H
a
Min bác b
Phân phi
, biết
Chun tc
;
chưa biết
Student
Biết
1
2
Chun tc
;
1
=
2
nhưng chưa biết
Student
or
Chi square
Fisher
Chun tc
p1 p2 ơng tự
v mt thng kê
p1 p2 không
tương tự v mt
thng kê
p1 nh n p2 về
mt thng kê
p1 lớn hơn p2 về
mt thng kê
Chun tc
Trình t ca chui
d liu to ra mt
cách ngu nhiên
Trình t ca
chui d liu to
ra không phi
ngu nhiên
󰇛

󰇜
Chun tc
Downloaded by Di?u H?ng (nguyendieuhang45@gmail.com)
lOMoARcPSD|36340008
Phân tích hi quy:
H s tương quan:
H s tt định r
2
Các đặc trưng thống kê ca mu:
- Tr s trung bình
- S gia:
- Phương sai:
- Độ lch chun:
- H s phân tán: Cv = s/x
- H s thiên lch: Cs =
Downloaded by Di?u H?ng (nguyendieuhang45@gmail.com)
lOMoARcPSD|36340008
| 1/3

Preview text:

lOMoARcPSD|36340008 Phân phối nhị thức
(1) Xác suất xảy ra z lần trong n lần liên tiếp 𝑛! 𝑃𝑋(𝑧; 𝑛, 𝑝) = 𝑝𝑧𝑞𝑛−𝑧 𝑧! (𝑛 − 𝑧)!
(2) Xác suất không xảy ra trong n lần liên tiếp
𝑃𝑋(0; 𝑛, 𝑝) = 𝑞𝑛 = (1 − 𝑞)𝑛
(3) Xác suất xảy ra ít nhất một lần trong n lần liên tiếp
𝑃(𝑋 ≥ 1) = 1 − (1 − 𝑝)𝑛 Phân phối Poisson λ =np
(1) Xác suất xảy ra ít hơn z lần trong n lần liên tiếp 𝑧−1 𝑒−𝜆
𝑃𝑋(𝑧; 𝜆) = ∑ 𝜆𝑥 𝑥! 𝑥=0
(2) Xác suất không xảy ra trong n lần liên tiếp
𝑃𝑋(0; 𝜆) = 𝑒−𝜆 Phân phối chuẩn Đổi biến −  = x z  P(z 1 2
2)-P(ZP(Z>z1) =1- P(ZPhân phối loga chuẩn
Đổi biến 𝑦̅ = 1 𝑙𝑛 [ 𝑥̅2 ]; 𝑆 2 + 1); 2 𝐶2 𝑦 = √𝑙𝑛(𝐶𝑣 𝑣 +1
𝑍 = 𝑦−𝑦̅ = ln (𝑥)−𝑦̅ xem pp chuẩn 𝑆𝑦 𝑆𝑦 Phân phối Gumbel
Đổi biến y = (x- 𝛽̂)/ 𝛼̂ với 𝛼̂ = 0.7797𝑆𝑋; 𝛽̂ = 𝑋̅ − 0.45𝑆𝑋
P(X≥ x) = P(y) = 𝑒−𝑒−𝑦
Phân phối Pearson loại III 2 2 2
𝑥𝑃3,𝑇 = 𝜇 + 𝐾𝑃3,𝑇. 𝜎𝑥 ; 𝛽̂ = ( 2 ) ; 𝛼̂ = √𝑆𝑋 𝛽̂ 𝐶𝑠
𝛽̂ ; 𝜉̂ = 𝑋̅ − √𝑆𝑋
Phân phối khi bình phương (𝜒2) 𝜒2(1-𝛼, 𝜈); số bậc tự do ν = n - 1 Phân phối Student T (𝑇)
𝑡(1-𝛼, 𝜈); số bậc tự do ν = n - 1
Phân phối Snedecor F (𝐹)
𝐹(1-𝛼, 𝜈1, 𝜈2); số bậc tự do ν1 = n1 - 1, ν2 = n2 – 1
Downloaded by Di?u H?ng (nguyendieuhang45@gmail.com) lOMoARcPSD|36340008 H0 Tiêu chuẩn thống kê Ha Miền bác bỏ Phân phối Chuẩn tắc , biết  Student ; chưa biết  Chuẩn tắc Biết 1 và 2 Student ;
1 = 2 nhưng chưa biết Chi square or Fisher Chuẩn tắc p1 và p2 tương tự p1 và p2 không Chuẩn tắc về mặt thống kê tương tự về mặt thống kê p1 nhỏ hơn p2 về mặt thống kê p1 lớn hơn p2 về mặt thống kê Trình tự của chuỗi Trình tự của Z > 𝑍(1−𝛼/2) Chuẩn tắc dữ liệu tạo ra một chuỗi dữ liệu tạo cách ngẫu nhiên ra không phải ngẫu nhiên
Downloaded by Di?u H?ng (nguyendieuhang45@gmail.com) lOMoARcPSD|36340008 Phân tích hồi quy: Hệ số tương quan: Hệ số tất định r2
Các đặc trưng thống kê của mẫu: - Trị số trung bình - Số giữa: - Phương sai: - Độ lệch chuẩn:
- Hệ số phân tán: Cv = s/x
- Hệ số thiên lệch: Cs =
Downloaded by Di?u H?ng (nguyendieuhang45@gmail.com)