White Blue Simple Modern Business Proposal Pitch Deck Presentation Design

DATAVERSE CHUYỂN ĐỔI SÔ TRONG LOGISTICS Nhóm 6 DATAVERSE NỘI DUNG
01 Đề xuất CĐS Logistics của Dataverse
02 Công nghệ áp dụng cho CĐS Logicstics 1.ĐÊ XUÂT CĐS LOGISTICS CỦA DATAVERSE
QUY TRÌNH LOGISTICS CỦA DATAVERSE
ĐÊ XUÂT CĐS BƯỚC XỬ LÝ DATAVERSE
Mục tiêu: Chuyển từ "thủ công/bán tự động" sang "tự động hóa hoàn toàn".
Tăng tốc độ cung ứng (Speed to
Loại bỏ sai sót con người Insight)
Xử lý thủ công (Excel/Script chạy tay) thường
Các tác vụ lặp lại như copy-paste, xóa dòng,
mất hàng giờ hoặc hàng ngày. Chuyển đổi số
định dạng rất dễ nhầm lẫn. Tự động hóa đảm
(dùng SLQ, Cloud Computing) giúp dữ liệu sạch
bảo độ chính xác tuyệt đối và tính nhất quán
ngay lập tức, cho phép phân tích thời gian thực của dữ liệu. (Real-time).
Khả năng mở rộng (Scalability)
Giải phóng nhân sự chất lượng cao
Khi khách hàng tăng lên hoặc dữ liệu lớn thêm
Để các kỹ sư dữ liệu (Data Engineers) tập trung
(Big Data), nhân sự không thể tăng theo kịp. Hệ
vào việc khó (xây dựng mô hình) thay vì tốn thời
thống số hóa có thể tự động mở rộng năng lực
gian ngồi "rửa" dữ liệu bẩn.
xử lý mà không cần tuyển thêm người ngay lập tức.
ĐÊ XUÂT CĐS BƯỚC ĐÂU RA DATAVERSE
Mục tiêu: Chuyển từ "gửi file tĩnh" sang "nền tảng tương tác". Tăng trải nghiệm
Hỗ trợ ra quyết định
Tạo sự phụ thuộc tích Bảo mật và Phân khách hàng (Customer tức thì
cực (Client Stickiness) quyền Experience)
Khách hàng ngày nay Trong kinh doanh, Khi khách hàng quen Gửi file qua email rất
không muốn chờ báo thông tin chậm 1 ngày dùng hệ
thống rủi ro lộ lọt. Hệ thống
cáo tuần/tháng dạng có thể mất giá trị. Đầu Dashboard tiện lợi của đầu ra số hóa (Web
file PDF/PPT tĩnh. Họ ra được số hóa giúp bạn, họ sẽ khó rời bỏ dịch Portal/App) cho phép
muốn một Dashboard khách hàng nhìn thấy vụ hơn so với việc chỉ phân quyền chặt chẽ:
tương tác để tự họ có biến động thị trường nhận email báo cáo (vì ai được xem gì, xem
thể lọc, xoay chiều dữ ngay khi nó xảy ra để email ai cũng gửi được). vào lúc nào
liệu bất cứ lúc nào phản ứng kịp thời. (Self-service BI). DATAVERSE 2.CÔNG NGHỆ ÁP DỤNG CHO HOẠT ĐỘNG LOGISTICS SQL DÙNG DATAVERSE CHO PHÂN
Lưu trữ dữ liệu khách hàng (CRM) và dữ
liệu marketing (chiến dịch, tương tác) NÀO TRONG LOGISTICS?
Quản lý lịch sử phân tích & báo cáo
Truy vấn dữ liệu phục vụ dashboard SQL được sử dụng trong realtime
khâu xử lý & quản lý dữ liệu, gồm:
Phân tích và xử lý dữ liệu
=> SQL tương đương “Bộ não dữ liệu” trong logistics số.
CÁCH SQL VẬN HÀNH TẠI DATAVERSE DATAVERSE
SQL lưu trữ và quản lý
Dataverse dùng kết quả
dữ liệu khách hàng
SQL vừa phân tích để so
sánh tổng hợp, báo cáo cho khách hàng 1 2 3 4
SQL nhận dữ liệu từ các nguồn: Website CRM khách hàng
SQL chuẩn hóa và xử lý Mạng xã hội,. . . thông tin, dữ liệu DATAVERSE 01 Xử lý dữ liệu nhanh và
chính xácXử lý dữ liệu 04 nhanh và chính xác Giảm thời gian làm Lợi ích của báo cáo thủ công 02 SQL đối với logistics dữ Dữ liệu có cấu trúc, liệu dễ quản lý 05 Hỗ trợ mở rộng quy 03 mô khách hàng Truy vấn linh hoạt theo yêu cầu từng khách DATAVERSE POWER BI
Power BI là nền tảng Business Intel igence cho phép
doanh nghiệp trực quan hóa, tổng hợp và trình bày
kết quả phân tích dữ liệu dưới dạng dashboard, báo
cáo và câu chuyện dữ liệu (data storytel ing).
Đối với Dataverse, Power BI đóng vai trò công nghệ
lõi ở giai đoạn “Đầu ra logistics” (Logistics Output) –
nơi dữ liệu đã được xử lý và cần được chuyển hóa
thành thông tin có giá trị cho ra quyết định
CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG
Tư vấn trực tiếp dựa trên Dashboard trực quan
Báo cáo chiến lược dữ liệu
Power BI kết nối trực tiếp Power BI cho phép xuất báo Chuyên gia phân tích của
với hệ thống: lấy dữ liệu đã cáo phân tích chuyên sâu doanh nghiệp dataverse sử
được xử lý từ SQL, BigQuery dưới dạng: pdf, ….
dụng dashboard Power BI để:
Dữ liệu sau xử lý được hiển Tổng hợp cho lãnh đạo Trình bày kết quả phân thị trên dashboard trực Chi tiết cho phòng ban
tích dữ liệu một cách trực quan
Đây là cơ sở để ban lãnh quan Khách hàng theo dõi dễ đạo khách hàng đưa ra Giải thích nguyên nhân
dàng, cập nhật liên tục mà
quyết định chiến lược.
(why) đằng sau các chỉ số
không cần chờ báo cáo thủ
Đề xuất hành động cải công. thiện (what to do next) DATAVERSE LỢI ÍCH
Đối với doanh nghiệp Dataverse Chuẩn hóa đầu ra dịch vụ phân tích dữ liệu Nâng Power BI 01 thành “sản phẩm dịch vụ”, không chỉ là công cụ Dễ nhân rộng mô 02 hình cho nhiều khách hàng Gia tăng giá trị 03 tư vấn và khả năng giữ chân khách hàng 04 LỢI ÍCH
1 Nhận kết quả phân
tích dễ hiểu – trực Giảm thời gian
quan – có thể hành 02 đọc báo cáo động dài Khách hàng Ra quyết định 03 nhanh và chính xác hơn THANK YOU