3478 tài liệu
-
Good Charts| Giáo trình quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
98 49 lượt tải 264 trangIN A WORLD governed by data, in knowledge economies where ideas are currency, visu-alization has emerged as our shared language. Charts, graphs, maps, diagrams—even
animated GIFs and emojis—all transcend text, spoken languages, and cultures to help people understand one another and connect. This visual language is used everywhere in
the world, every day.Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Giáo trìnhTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước -
Effective Data Visualization 2nd Edition| Giáo trình quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
129 65 lượt tải 355 trangThis chapter contains our justification for spending our time, energy, and resources on fiddling with our graphs. We address the very foundation of data visualization and the choices we need to make about the best chart type to use, and when to use it. This is the backbone of our work to visualize data, the rea-soning we need to deliver to our boss when she or he asks why we are still dabbling in Excel when the report is due.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Giáo trìnhTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước -
Data Visualisation 2nd Edition| Giáo trình quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
205 103 lượt tải 329 trangI could not have written this book without the unwavering support of my wonderful wife, Ellie, and my family. The book is dedicated to my inspirational Dad who sadly passed away before its publication. I want to acknowledge the contributions of the thousands of data visualisation
practitioners who have created such a wealth of exceptional design work and smart writing.Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Giáo trìnhTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước -
Data Visualization| Giáo trình quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
286 143 lượt tải 293 trangYou should look at your data. Graphs and charts let you explore and learn about the structure of the information you collect. Good data visualizations also make it easier to communicate your ideas and findings to other people. Beyond that, producing effective plots from your own data is the best way to develop a good eye for reading and understanding graphs—good and bad—made by others, whether presented in research articles, business slide decks, public policy advocacy, or media reports. This book teaches you how to do it.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Giáo trìnhTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước -
Exploratory Data Analysis| Giáo trình quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
123 62 lượt tải 822 trangSummary
What is exploratory data analysis? How did it begin? How and where did it originate? How is it differentiated from other data analysis approaches, such as classical and Bayesian? Is EDA the same as statistical graphics? What role does statistical graphics play in EDA? Is statistical graphics identical to EDA?
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Giáo trìnhTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước -
Better Data Visualizations| Giáo trình quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
123 62 lượt tải 464 trangBetter Data Visualizations| Giáo trình quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu gồm 464 trang giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Giáo trìnhTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước -
Visualizatio Analysis & Design| Giáo trình quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
108 54 lượt tải 422 trangI wrote this book to scratch my own itch: the book I wanted to
teach out of for my graduate visualization (vis) course did not exist. The itch grew through the years of teaching my own course at the University of British Columbia eight times, co-teaching a course at Stanford in 2001, and helping with the design of an early vis course at Stanford in 1996 as a teaching assistant.Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Giáo trìnhTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước -
Best Practices in Data Cleaning| Giáo trình quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
113 57 lượt tải 293 trangIf I am honest with myself, the writing of this book is primarily a therapeutic exercise to help me exorcize 20 or more years of frustration with certain issues in quantitative research. Few concepts in this book are new—many are
the better part of a century old. So why should you read it? Because there are important steps every quantitative researcher should take prior to collecting their data to ensure the data meet their goals. Because after collecting data, and
before conducting the critical analyses to test hypotheses, other important steps should be taken to ensure the ultimate high quality of the results of those analyses. I refer to all of these steps as data cleaning, though in the strictest sense of the concept, planning for data collection does not traditionally fall under that labelDanh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Giáo trìnhTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước -
Tổng hợp bài giảng của thầy Trần Việt Trung| Bài giảng môn quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
171 86 lượt tải 798 trangTổng hợp bài giảng của thầy Trần Việt Trung| Bài giảng môn quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu gồm 798 trang giúp bạn đọc ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Bài giảngTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước -
Tổng hợp bài giảng của thầy Nguyễn Hữu Đức| Bài giảng môn quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
114 57 lượt tải 674 trangTổng hợp bài giảng của thầy Nguyễn Hữu Đức| Bài giảng môn quản trị dữ liệu và trực quan hóa| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu gồm 674 trang giúp bạn đọc ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Quản trị dữ liệu và trực quan hóaDạng: Bài giảngTác giả: Trịnh Thảo Anh1 năm trước