Applied Machine Learning (APML436564)

1. Xây dựng một hệ thống Machine Learning để lọc các thư rác (spam email). T: Dự đoán (để lọc) những thư điện tử nào là thư rác (spam email); P: Tỉ lệ (%) số lượng các thư điện tử gửi đến được phân loại chính xác. E: Một tập các thư điện tử (mẫu), mỗi mẫu gồm nội dụng và được gắn với nhãn tương ứng (thư thường / thư rác); Loại học: Có giám sát (cụ thể: phân loại). Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

Báo cáo cuối kỳ môn Applied Machine Learning đề tài "Detecting and recognizing hand sign language"  của Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh với những kiến thức và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả cao cũng như có thể vận dụng tốt những kiến thức mình đã học vào thực tiễn cuộc sống. Mời bạn đọc đón xem!