Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)
Danh sách Tài liệu
-
Web 02. Lựa chọn giao diện trang Web - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
155 78 lượt tải 6 trangGiao diện là một thiết kế trực quan cho trang web. Các nội dung như trang, bài viết, văn bản, ảnh, … sẽ được sắp xếp, bố trí dựa theo thiết kế, bố cục của Giao diện. Giao diện cũng quyết định vị trí của menu Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài giảngTác giả: VietJack1 năm trước -
Web 01. Làm quen với Wordpress - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
183 92 lượt tải 18 trangWordPress là một hệ thống quản trị nội dung (CMS) mã nguồn mở miễn phí được sử dụng bởi hàng triệu người trên toàn thế giới nhằm tạo ra các trang web và blog. WordPress rất dễ sử dụng và có thể được tùy chỉnh để đáp ứng mọi nhu cầu. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài giảngTác giả: VietJack1 năm trước -
Strings- Space Time Complexity -Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
112 56 lượt tải 1 trangKhái niệm độ phức tạp thuật toán và cách tính toán độ phức tạp của giải thuật (của mình hay của người khác) bạn sẽ tối ưu thuật toán để đáp ứng thời gian chạy tốt hơn ví dụ như làm ứng dụng của bạn chạy nhanh, thời gian phản hồi cao. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài giảngTác giả: VietJack1 năm trước -
Stacks & Queues- Space Time Complexity - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
162 81 lượt tải 1 trangĐộ phức tạp thuật toán có thể hiểu là số phép toán thực hiện của một hàm dựa trên kích thước tối đa của dữ liệu. Độ phức tạp thuật toán (trên cùng 1 máy) có thể hiểu là nó tỉ lệ thuận (1 cách tương đối) với thời gian chạy. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài tậpTác giả: VietJack1 năm trước -
Maps- Space Time Complexity - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
137 69 lượt tải 1 trangBạn chặt dãy ra làm 2 liên tục, thì số phép tìm kiếm sẽ là của n, sẽ nhanh hơn nhiều lần so với giải thuật tìm kiếm tuần tự bên trên. Nếu không tin, hãy thử code và đo thời gian với số n cực lớn nhé. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài giảngTác giả: VietJack1 năm trước -
Linked Lists- Space Time Complexity - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
156 78 lượt tải 1 trangBài này nếu các bạn duyệt từ 1 tới n để tìm xem có x hay không, độ phức tạp vẫn là O(n) Tuy nhiên nếu để ý, do mảng này là mảng đã sắp xếp, nên bạn có thể áp dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài giảngTác giả: VietJack1 năm trước -
Heaps- Space Time Complexity - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
131 66 lượt tải 1 trangGiải thuật Quicksort thì chỉ dùng khoảng 10 phép tính. Với n rất nhỏ, 100 hay 1000 thì chương trình đều chạy có thời gian xấp xỉ bằng nhau. Thật ra kết quả là có chênh, nhưng quá nhỏ nên các bạn không thấy. Nhưng với n cực lớn, Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài giảngTác giả: VietJack1 năm trước -
Graphs- Space Time Complexity - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
103 52 lượt tải 1 trangMột mảng có n phần tử. Hãy sắp xếp mảng theo thứ tự tăng dần
Bài này quá quen nhỉ. Bạn thường dùng 2 vòng lặp từ i->n và từ j->n để đổi chỗ. Lúc này độ phức tạp thuật toán là O(n^2)Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài giảngTác giả: VietJack1 năm trước -
Arrays- Space Time Complexity - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
122 61 lượt tải 1 trangBài này tất nhiên chẳng có cách nào khác, bạn sẽ duyệt toàn bộ phần tử trong mảng (duyêt qua mảng n lần) để tìm ra phần tử lớn nhất. Độ phức tạp thuật toán ở đây có thể hiểu là O(n) (chạy qua n phần tử để tìm kiếm). Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Bài giảngTác giả: VietJack1 năm trước -
Tổng quan về môn học - Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
336 168 lượt tải 6 trangSử dụng và cài đặt được các cấu trúc dữ liệu cơ bản và các thao tác trên các cấu trúc dữ liệu đó sử dụng một ngôn ngữ lập trình cụ thể. Sử dụng và cài đặt được các thuật toán sắp xếp, tìm kiếm và các thuật toán trên đồ thị. Phân tích được độ phức tạp của các thuật toán đã
cài đặt. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100)Dạng: Giáo trìnhTác giả: VietJack1 năm trước