Khai thác dữ liệu và ứng dụng

Khai thác dữ liệu web là quá trình tự động hóa việc thu thập thông tin từ các trang web để phân tích và sử dụng. Điều này thường được thực hiện bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật để trích xuất dữ liệu từ các trang web và chuyển đổi nó thành định dạng dễ đọc hoặc sử dụng. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Câu 2: Cho tập dữ liệu gồm 7 điểm trong không gian 2 chiều : P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7. Cho ma trận khoảng cách giữa các điểm như trong bảng 1. a) Hãy sử dụng lần lượt thuật toán AGNES với Single link và Complete link để gom nhóm (trình bày chi tiết các bước). Vẽ sơ đồ hình cây (dendogram) cho kết quả gom nhóm. (Sơ đồ hình cây phải vẽ rõ ràng để nhận biết được thứ tự và giá trị của vị trí các NHÓM gộp lại với nhau.). Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

A wide range of data mining techniques are being used by organizations to gain a better understanding of their customers and their operations and to solve com- plex organizational problems.In this chapter, we study data mining as an enabling technol- ogy for business analytics and predictive analytics, learn about the standard processes of conducting data mining projects, understand and build expertise in the use of major data mining techniques, develop awareness of the existing software tools, and explore privacy issues, common myths, and pitfalls that are often associated with data mining. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Khai phá luật kết hợp là một kĩ thuật quan trọng của khai phá dữ liệu. Mục tiêu nhằm phát hiện mối quan hệ giữa các mục dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Mục đích : + Công cụ hỗ trợ trong hoạt động sales và marketing, đặc biệt trong lĩnh vực bán lẻ và thương mại điện tử. - Luật kết hợp được sử dụng để tìm ra các mối quan hệ kết hợp giữa các mặt hàng hoặc sản phẩm trong các giao dịch mua sắm. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Hãy tìm hiểu trong tài liệu tham khảo và trình bày chi tiết một phương pháp cải tiến quá trình tìm luật kết hợp từ tập phổ biến (cải tiến Bước 2 trong qui trình khai thác luật kết hợp. Không phải trình bày cải tiến thuật toán tìm tập phổ biến). Giải thích vì sao nó hiệu quả hơn. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

- Tối Ưu Hóa Quy Trình Theo Dõi và Lập Trình Sản Xuất: Doanh nghiệp có thể dễ dàng theo dõi lịch trình sản xuất, lập kế hoạch và dự đoán nhu cầu từ khách hàng dựa trên thông tin từ hệ thống. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Page fault : page 2 is replaced by at 1 at frame 1 

Virtual address = 001 001110001000

Physical address = 01001110001000

Vmem[5000] == 1

Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Theo em loại thao tác nào có thể làm được trên lập trình cấu trúc, cụ thể là ngôn ngữ C
A. Khai báo lớp con kế thừa lớp cha
B. Nạp chồng hàm
C. Lập trình tổng quát
D. Đa hình
E. Tất cả các thao tác đều làm được
F. Tất cả các thao tác đều không làm được

Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Mô hình P2P (ngang hàng) là kiến trúc trong đó mọi máy tính đều có vai trò bình đẳng. Không có máy tính nào đóng vai trò máy chủ hoặc khách cố định. Các máy tính trong mạng được gọi là peer (nút ngang hàng) và chúng có thể vừa gửi vừa nhận dữ liệu. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Trọn bộ đề thi cuối học kỳ môn Khai thác dữ liệu và ứng dụng của trường Đại học Khoa học tự nhiên. Đề thi có 3 mã đề, mỗi đề gồm 3 câu hỏi tự luận giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!