Bai giang du bao cau trong quan tri chuoi cung ung

Chƣơng 2 DỰ BÁO 6/18/2017 NỘI DUNG
1. KHÁI NIỆM VÀ Ý NGHĨA CỦA DỰ BÁO 2.CÁC LOẠI DỰ BÁO
3. CÁC PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO
4. KIỂM SOÁT DỰ BÁO 6/18/2017 6/18/2017
Các căn cứ của dự báo
Các yếu tố của môi • Những yếu tố bên trong trường tác động
đến doanh nghiệp • Những yếu tố bên ngoài Tình hình của
• Nguyên vật liệu, MMTB doanh nghiệp • Lao động, vốn… Kinh nghiệm thực • Nhiều kinh nghiệm tế • Ít kinh nghiệm 6/18/2017 Các loại dự báo Căn cứ theo thời gian dự báo Dự báo ngắn Dự báo trung hạn Dự báo dài hạn < 3 tháng 3 tháng-3 năm >3 năm 6/18/2017 Các loại dự báo Căn cứ theo lĩnh vực dự báo Dự báo kỹ Dự báo kinh tế Dự báo nhu cầu thuật 6/18/2017
CÁC PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO 6/18/2017 Định tính
• Lấy ý kiến của các nhà
quản trị cao cấp, các Kinh
chuyên viên marketing, nghiệm
kỹ thuật, tài chính, sản xuất. nhà
• Nhược điểm: bị tính chủ quản l{
quan và ý kiến của người đứng đầu chi phối 6/18/2017 Định tính
Lấy ý kiến của nhiều chuyên gia trả lời cho một số câu hỏi nêu sẵn
Phương Quá trình thực hiện: pháp
Mỗi chuyên gia đựơc phát một thư yêu cầu trả lời một số câu hỏi chuyên in sẵn;
Nhân viên tập hợp các câu trả lời, sắp xếp, chọn lọc, viết lại, tóm gia
tắt ý kiến của các chuyên gia;
(delphi) Dựa vào bảng tóm tắt, nêu câu hỏi mới cho các chuyên gia trả lời;
Nhân viên tập hợp các câu trả lời, sắp xếp, chọn lọc, viết lại, tóm
tắt ý kiến của các chuyên gia;
Nếu chưa thỏa mãn thì lại tiếp tục quá trình trên cho đến khi đạt
yêu cầu dự báo trên cơ sơ ý kiến của các chuên gia.
Ưu điểm: tránh được các liên hệ cá nhân với nhau, các chuyên
gia không bị ảnh hưởng bởi ý kiến của nhau. 6/18/2017 Định tính
Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng
tại nhiều khu vực khác nhau Phương pháp lấy {
Ưu điểm: Nắm rõ thị trường kiến lực lượng bán hàng Nhược điểm
Phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của người bán hàng 6/18/2017 Định tính
Lấy ý kiến của khách hàng hiện tại và
Phương những khách hàng mới có ý định hay kế pháp
hoạch mua hàng trong tương lai lấy { kiến của Ư khách u điểm: Khách quan hàng Nhược điểm: Tốn kém 6/18/2017 Định lƣợng Các bước tiến hành
• Xác định mục tiêu dự báo
• Chọn các mặt hàng cần dự báo
• Xác định loại dự báo ngắn hạn, trung hạn, dài hạn
• Chọn mô hình cần dự báo
• Thu thập các số liệu cần thiết
• Phê chuẩn mô hình dự báo
• Tiến hành tính tóan dự báo
• Áp dụng kết quả dự báo. 6/18/2017 1.Phương pháp giản đơn 2.PP bình quân di động Dựa vào dãy số liệu theo thời 4.PP san bằng số mũ gian Định lượng Dựa vào nguyên 5.Dự báo theo nhân cụ thể xu hướng 6.Theo thời vụ 6/18/2017
Dựa vào dãy số thời gian 6/18/2017
Phương pháp bình quân di động đơn giản
Tháng Lượng bán Số bình quân di động 3 thực tế tháng 1 57 2 60 3 60 4 59 (57 + 60 + 60)/3 = 59 5 57 (60 + 60 + 59)/3 = 59,66 6 61 (60 + 59 + 57)/3 = 58,66
Thường dùng khi các số liệu trong dãy
số thời gian biến động không lớn lắm;
Các số liệu của dãy số thời gian có khỏang cách đều nhau;
 Phương pháp bình quân di động có trọng số
Những số liệu mới suất hiện trong các thời kỳ
cuối có gia trị lớn hơn những số liệu đã xuất hiện trước đó;
Việc chọn các trong số phụ thuộc vào kinh
nghiệm và sự nhạy cảm của người dự báo.
Σ(Trọng số thời kỳ n × nhu cầu thời kỳ n) Số bình quân di = Động có trọng số Σ các trọng số
Tháng Lượng bán Số bình quân di động có thực tế trọng số 3 tháng 1 57 2 60 3 60 4 59 ( 60×3 + 60×2+57×1)/6 = 59,5 5 57 (59×3 +60×2 + 60×1)/6 = 59,5 6 61 (57×3+59×2+ 60×1)/6 = 58,17
 Ưu điểm : San bằng những biến động bất thường
trong dãy số thời gian. Dựa vào số liệu bình quân
di động để dự báo nhu cầu cho thời kỳ kế tiếp;  Nhược điểm;
 Làm giảm nhạy cảm với những thay đổi đã được phản ánh;
 Chưa cho biết xu hướng phát triển một cách tốt nhất;
 Chỉ thể hiện sự vận động trong quá khứ chưa kéo
dài sự vận động đó trong tương lai;
 Việc tính tóan đòi hỏi một nguồn số liệu rồi rào trong quá khứ.
 Phương pháp san bằng số mũ
San bằng số mũ giản đơn
Ft = F(t-1) + α [A(t-1) – F(t-1)] Trong đó:
Ft : Nhu cầu dự báo ở thời kz t
Ft-1 : Nhu cầu theo dự báo ở thời kz t-1
A(t-1) : Số liệu nhu cầu thực tế ở thời kz t-1 α: Hệ số san bằng