



Preview text:
lOMoAR cPSD| 58759230
Kiểm tra tb của 1 biến Đl có bằng 1 số cụ thể k Mean: tb Std: Độ lệch chuẩn Std. Error: Sai số
Df: Bậc tự do để tra gtri t tra bảng Sig: 0 Viết kết quả: H0: Tuổi tb = 30 H1: Tuổi tb khác 30
Sig =0 < anpha=0,05 Bác bỏ H0
KL: Tuổi tb của người đọc báo so vs mức ý nghĩa 5% khác 30, cụ thể >30
Phân tích mqh giữa 1 định tính và 1 định lượng:
So sánh gtri tb được chia ra bởi 2 biến định tính: Tuổi tb của nam = tuổi tb của nữ? - Mẫu độc lập: lOMoAR cPSD| 58759230
+ Định lượng: Test variables + Định tính: Grouping
Chỉ đc so sánh 2 nhóm vs nhau thôi (Có 2 dấu ? ?)
So sánh phương sai (độ lệch của gtri quan sát quanh gtri tb): + Nếu bằng nhau đọc kq T ở trên
+ Nếu k bằng nhau đọc kq T ở dưới
• H0: Phương sai 2 tổng thể bằng nhau
• H1: Phương sai 2 tổng thể k bằng nhau
Sig(F) = 0,391 > anpha = 0,05 Không bác bỏ H0 Phương sai của 2 tổng thể bằng nhau
(Đọc kiểm định T dòng ở trên)
• H0: Tuổi tb của nam = Tuổi tb của nữ
• H1: Tuổi tb của nam k bằng tuổi tb của nữ
Sig(t)= 0,006 mức ý nghĩa 5% tuổi tb của nam khác tuổi tb của nữ. - Mẫu phụ thuộc: lOMoAR cPSD| 58759230
• H0: điểm tb của sp bán = điểm tb của sp thử
• H1: …………………...không bằng………….
Sig(t)=0,036- KIỂM ĐỊNH ANOVA
- Không thể sử dụng T-Test để so sánh nhiều lần Khả năng sai là 5% Nếu dùng nhiều lần
quá thì khả năng sai lầm sẽ cao lên, nên k thể dùng T-Test Dùng ANOVA ss gtri giữa nhiều nhóm cùng 1 lúc.
- Định lượng: Dependence List - Định tính: Factor
+ Nếu k bằng nhau đọc kq T ở dưới
• H0: Phương sai 2 tổng thể bằng nhau
• H1: Phương sai 2 tổng thể k bằng nhau
Sig(F) = 0,241 > anpha = 0,05 Không bác bỏ H0 Phương sai của 2 tổng thể bằng nhau
• H0: Trung bình của tầm quan trọng về việc có địa vị XH của các nhóm học vấn giống nhau lOMoAR cPSD| 58759230
• H1: Trung bình của tầm quan trọng về việc có địa vị XH của các nhóm học vấn khác nhau
Sig(F)= 0 nhóm học vấn khác nhau
Lấy nhóm cuối cùng Sau Đh so sánh vs 5 cái đầu.