lOMoARcPSD| 58759230
Kiểm tra tb của 1 biến Đl có bằng 1 số cụ thể k
Mean: tb
Std: Độ lệch chuẩn
Std. Error: Sai số
Df: Bậc tự do để tra gtri t tra bảng
Sig: 0
Viết kết quả: H0: Tuổi tb = 30
H1: Tuổi tb khác 30
Sig =0 < anpha=0,05 Bác bỏ H0
KL: Tuổi tb của người đọc báo so vs mức ý nghĩa 5% khác 30, cụ thể >30
Phân tích mqh giữa 1 định tính và 1 định lượng:
So sánh gtri tb được chia ra bởi 2 biến định tính: Tuổi tb của nam = tuổi tb của nữ?
- Mẫu độc lập:
lOMoARcPSD| 58759230
+ Định lượng: Test variables
+ Định tính: Grouping
Chỉ đc so sánh 2 nhóm vs nhau thôi (Có 2 dấu ? ?)
So sánh phương sai (độ lệch của gtri quan sát quanh gtri tb): + Nếu bằng nhau đọc kq T ở trên
+ Nếu k bằng nhau đọc kq T ở dưới
H0: Phương sai 2 tổng thể bằng nhau
H1: Phương sai 2 tổng thể k bằng nhau
Sig(F) = 0,391 > anpha = 0,05 Không bác bỏ H0 Phương sai của 2 tổng thể bằng nhau
(Đọc kiểm định T dòng ở trên)
H0: Tuổi tb của nam = Tuổi tb của nữ
H1: Tuổi tb của nam k bằng tuổi tb của nữ
Sig(t)= 0,006 <anpha Bác bỏ H0 Tuổi tb của nam khác tuổi tb của nữ
mức ý nghĩa 5% tuổi tb của nam khác tuổi tb của nữ.
- Mẫu phụ thuộc:
lOMoARcPSD| 58759230
H0: điểm tb của sp bán = điểm tb của sp thử
H1: …………………...không bằng………….
Sig(t)=0,036<anpha Bác bỏ H0 H1
- KIỂM ĐỊNH ANOVA
- Không thể sử dụng T-Test để so sánh nhiều lần Khả năng sai là 5% Nếu dùng nhiều lần
quá thì khả năng sai lầm sẽ cao lên, nên k thể dùng T-Test Dùng ANOVA ss gtri giữa nhiều
nhóm cùng 1 lúc.
- Định lượng: Dependence List
- Định tính: Factor
+ Nếu k bằng nhau đọc kq T ở dưới
H0: Phương sai 2 tổng thể bằng nhau
H1: Phương sai 2 tổng thể k bằng nhau
Sig(F) = 0,241 > anpha = 0,05 Không bác bỏ H0 Phương sai của 2 tổng thể bằng nhau
H0: Trung bình của tầm quan trọng về việc có địa vị XH của các nhóm học vấn giống
nhau
lOMoARcPSD| 58759230
H1: Trung bình của tầm quan trọng về việc có địa vị XH của các nhóm học vấn khác
nhau
Sig(F)= 0 <anpha Bác bỏ H0 Trung bình của tầm quan trọng về việc có địa vị XH của các
nhóm học vấn khác nhau
Lấy nhóm cuối cùng Sau Đh so sánh vs 5 cái đầu.

Preview text:

lOMoAR cPSD| 58759230
Kiểm tra tb của 1 biến Đl có bằng 1 số cụ thể k Mean: tb Std: Độ lệch chuẩn Std. Error: Sai số
Df: Bậc tự do để tra gtri t tra bảng Sig: 0 Viết kết quả: H0: Tuổi tb = 30 H1: Tuổi tb khác 30
Sig =0 < anpha=0,05 Bác bỏ H0
KL: Tuổi tb của người đọc báo so vs mức ý nghĩa 5% khác 30, cụ thể >30
Phân tích mqh giữa 1 định tính và 1 định lượng:
So sánh gtri tb được chia ra bởi 2 biến định tính: Tuổi tb của nam = tuổi tb của nữ? - Mẫu độc lập: lOMoAR cPSD| 58759230
+ Định lượng: Test variables + Định tính: Grouping
Chỉ đc so sánh 2 nhóm vs nhau thôi (Có 2 dấu ? ?)
So sánh phương sai (độ lệch của gtri quan sát quanh gtri tb): + Nếu bằng nhau đọc kq T ở trên
+ Nếu k bằng nhau đọc kq T ở dưới
• H0: Phương sai 2 tổng thể bằng nhau
• H1: Phương sai 2 tổng thể k bằng nhau
Sig(F) = 0,391 > anpha = 0,05 Không bác bỏ H0 Phương sai của 2 tổng thể bằng nhau
(Đọc kiểm định T dòng ở trên)
• H0: Tuổi tb của nam = Tuổi tb của nữ
• H1: Tuổi tb của nam k bằng tuổi tb của nữ
Sig(t)= 0,006 mức ý nghĩa 5% tuổi tb của nam khác tuổi tb của nữ. - Mẫu phụ thuộc: lOMoAR cPSD| 58759230
• H0: điểm tb của sp bán = điểm tb của sp thử
• H1: …………………...không bằng………….
Sig(t)=0,036- KIỂM ĐỊNH ANOVA
- Không thể sử dụng T-Test để so sánh nhiều lần Khả năng sai là 5% Nếu dùng nhiều lần
quá thì khả năng sai lầm sẽ cao lên, nên k thể dùng T-Test Dùng ANOVA ss gtri giữa nhiều nhóm cùng 1 lúc.
- Định lượng: Dependence List - Định tính: Factor
+ Nếu k bằng nhau đọc kq T ở dưới
• H0: Phương sai 2 tổng thể bằng nhau
• H1: Phương sai 2 tổng thể k bằng nhau
Sig(F) = 0,241 > anpha = 0,05 Không bác bỏ H0 Phương sai của 2 tổng thể bằng nhau
• H0: Trung bình của tầm quan trọng về việc có địa vị XH của các nhóm học vấn giống nhau lOMoAR cPSD| 58759230
• H1: Trung bình của tầm quan trọng về việc có địa vị XH của các nhóm học vấn khác nhau
Sig(F)= 0 nhóm học vấn khác nhau
Lấy nhóm cuối cùng Sau Đh so sánh vs 5 cái đầu.