Hệ số Hồi Quy Tuyến Tính | Môn Phân tích dữ liệu - Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh

Coefficientsa Standardize Unstandardized d Collinearity Coefficients Coefficients Statistics Correlations Zeroorder Toleranc Model B Std. Error Beta t Sig. Partial Part e VIF 1 (Constan .332 .194 1.713 .088 t) moi1 .493 .061 .462 8.082 .000 .775 .500 .320 .478 2.090 moi2 .419 .056 .428 7.438 .000 .768 .469 .294 .473 2.115 moi3 .045 .040 .045 1.137 .257 .150 .081 .045 .979 1.021
a. Dependent Variable: phuthuoc Nhận xét
Tính hệ số chưa chuẩn hóa và chuẩn hóa.
Theo hệ số chưa chuẩn hóa:
Ftb = 0,332 + 0,493*moi1 + 0,419*moi2 + 0,045*moi3
+ ε Theo hệ số đã chuẩn hóa:
Ftb = 0,462*moi1 + 0,428*moi2 + 0,045*moi3 + ε Nhận xét:
Kết quả hồi quy tuyến tính cho thấy mô hình có ý nghĩa thống kê với hai biến
độc lập chính là moi1 và moi2, trong khi moi3 không cho thấy ảnh hưởng
đáng kể đến biến phụ thuộc. Cụ thể, hệ số chưa chuẩn hóa của moi1 và moi2
lần lượt là 0.493 và 0.419, với giá trị Sig. đều bằng 0.000 (p < 0.05), cho thấy
sự ảnh hưởng có ý nghĩa thống kê. Trong khi đó, biến moi3 có Sig. = 0.257
(> 0.05), không đạt mức ý nghĩa và ảnh hưởng rất nhỏ (B = 0.045).
Xét về hệ số hồi quy chuẩn hóa (Beta), moi1 có giá trị cao nhất (Beta =
0.462), cho thấy đây là biến có ảnh hưởng mạnh nhất đến biến phụ thuộc.
Tiếp theo là moi2 (Beta = 0.428), trong khi moi3 gần như không có tác động (Beta = 0.045).
Ngoài ra, các chỉ số VIF của cả ba biến đều nhỏ hơn 10 (dao động từ 1.021
đến 2.115), và giá trị Tolerance đều lớn hơn 0.1, cho thấy không có hiện
tượng đa cộng tuyến xảy ra giữa các biến độc lập trong mô hình.
Tóm lại, mô hình hồi quy đạt độ tin cậy và có thể sử dụng để phân tích ảnh
hưởng của các yếu tố đến biến phuthuoc, trong đó cần đặc biệt chú trọng đến
biến moi1, vì đây là yếu tố có tác động lớn nhất