Bài Tập EXCEL & SPSS môn Thống kê trong kinh tế và kinh doanh | Trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân

Bài 1. EXCEL
1. Đồ thị hình tròn thể hiện biến Garage Garage 26% 74% Có gara Không có gara
2. Bảng phân tổ cho biến Price Price Số lượng 0-200000 12 200000-400000 67 400000-600000 17 600000-800000 6 800000-1000000 3
3. Đồ thị histogram cho bảng phân tổ của biến Price Số lượng 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0-200000 200000-400000 400000-600000 600000-800000 800000-1000000
4. Bảng chéo cho biến Price và biến Size. Count of Price Column Labels Row Labels Cao Thấp Trung bình Grand Total Lớn 37.5% 0.0% 62.5% 100.0% Nhỏ 0.0% 100.0% 0.0% 100.0% Trung bình 0.0% 64.7% 35.3% 100.0% Grand Total 2.9% 75.2% 21.9% 100.0% Bài 2. SPSS
1. Bảng phân phối tần số đơn giản cho biến Bedrooms.
Nguồn: Bộ dữ liệu Real_Estate
2. Tại sao không lập bảng phân phối tần số đơn giản cho biến Price?
VÌ: Price là biến liên tục (giá có nhiều giá trị khác nhau, gần như mỗi quan sát khác
nhau). Bảng tần số “đơn giản” sẽ liệt toàn bộ giá trị riêng lẻ — rất dài và không có ý nghĩa phân tích.
3. Biểu đồ hình tròn cho biến Bedroom
Nguồn: Bộ dữ liệu Real_Estate
4. Tại sao không vẽ biểu đồ hình tròn cho biến Price?
Pie chart phù hợp cho dữ liệu phân loại (categorical) với số nhóm nhỏ (thường ≤6).
Price là liên tục với rất nhiều giá trị → biểu đồ tròn không hợp lý và không thể hiện phân bố.
5. Đồ thị Histogram cho biến Size
Nguồn: Bộ dữ liệu Real_Estate
6. Bảng chéo thể hiện mối quan hệ giữa biến Bedroom và biến Pool.
Nguồn: Bộ dữ liệu Real_Estate
7. Nhận xét về cách chọn biến để lập bảng chéo
Khi chọn biến cho crosstab, cân nhắc: Loại biến:
Bảng chéo thường dùng để mô tả mối quan hệ giữa hai biến định tính hoặc biến phân loại. Số nhóm:
Tốt nhất mỗi biến nên có ít hơn ~10 category để bảng dễ đọc. Quá nhiều category làm
bảng rời rạc và khó phân tích. Hàng/cột:
Chọn biến làm Rows là biến bạn muốn so sánh “trong từng nhóm này, tỷ lệ phân bố
như thế nào” — thường đặt biến phân loại chính làm Rows để dễ đọc.
Biến làm Columns thường là biến kết quả/được quan tâm.
Các cell quá nhỏ:
Nếu nhiều ô có count rất nhỏ (ví dụ <5), kết quả chi-square có thể yếu — cân nhắc gộp nhóm.