Các phương pháp dự báo môn Quản trị sản xuất và tác nghiệp | Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Phương pháp định tính.- Lấy ý kiến của bộ phận điều hành- Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng- Lấy ý kiến của lực lượng mua hàng- Phương pháp chuyên gia (PP Delphi);Tài  liệu giúp bạn tham khảo ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

Trường:

Học viện Nông nghiệp Việt Nam 2 K tài liệu

Thông tin:
2 trang 1 tháng trước

Bình luận

Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký để gửi bình luận.

Các phương pháp dự báo môn Quản trị sản xuất và tác nghiệp | Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Phương pháp định tính.- Lấy ý kiến của bộ phận điều hành- Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng- Lấy ý kiến của lực lượng mua hàng- Phương pháp chuyên gia (PP Delphi);Tài  liệu giúp bạn tham khảo ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

28 14 lượt tải Tải xuống
lOMoARcPSD| 47886956
Chương 2 DỰ BÁO
Các phương pháp dự báo Phương pháp định tính.
- Lấy ý kiến của bộ phận điều hành
- Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng
- Lấy ý kiến của lực lượng mua hàng
- Phương pháp chuyên gia (PP Delphi) Phương pháp định lượng.
- Mô hình chuỗi thời gian
- Dự báo theo đường khuynh hướng
- Dự báo theo các mối liên hệ tương quan.
Các bước tiến hành dự báo định lượng
Xác định công dụng của dự báo- Mục tiêu cần đạt được
Chọn những loại hàng cần dự báo.
Xác định độ dài của dự báo
Chọn mô hình dự báo
Tập hợp các số liệu cần thiết để tính dự báo
Phê chuẩn mô hình dự báo
Tiến hành dự báo
Áp dụng kết quả dự báo Các phương pháp dự báo
Phương pháp định lượng
- Phân tích chuỗi thời gian
- Phương pháp san bằng số mũ
- Phương pháp số bình quân bé nhất
- Phương pháp dự báo theo mùa
Phân tích chuỗi thời gian
lOMoARcPSD| 47886956
Là việc chia nhỏ số liệu đã qua thành các thành phần rồi dự thảo kế
hoạch.
Chuỗi thời gian có 4 thành phần đặc trưng: xu hướng, theo mùa, chu kỳ
và biến đổi ngẫu nhiên.
Xu hướng: Chuyển động lên xuống từ từ của các dữ liệu theo suốt một
thời gian
Theo mùa: Dữ liệu được lập lại sau một số ngày, tuần hay tháng hoặc
quý
( do ảnh hưởng của mùa màng, theo mùa trong năm )
Chu kỳ: Dữ liệu xảy ra vài năm một lần, gắn liền với chu kỳ kinh doanh,
có vị trí quan trọng trong phân tích và lập kế hoạch ngắn hạn.
Biến đổi ngẫu nhiên: Dữ liệu xuất hiện một cách tình cờ, trong hoàn cảnh
không bình thường và không có mô hình rõ rệt
| 1/2

Preview text:

lOMoAR cPSD| 47886956 Chương 2 DỰ BÁO
Các phương pháp dự báo Phương pháp định tính. -
Lấy ý kiến của bộ phận điều hành -
Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng -
Lấy ý kiến của lực lượng mua hàng -
Phương pháp chuyên gia (PP Delphi) Phương pháp định lượng. - Mô hình chuỗi thời gian -
Dự báo theo đường khuynh hướng -
Dự báo theo các mối liên hệ tương quan.
Các bước tiến hành dự báo định lượng
Xác định công dụng của dự báo- Mục tiêu cần đạt được •
Chọn những loại hàng cần dự báo. •
Xác định độ dài của dự báo • Chọn mô hình dự báo •
Tập hợp các số liệu cần thiết để tính dự báo •
Phê chuẩn mô hình dự báo • Tiến hành dự báo •
Áp dụng kết quả dự báo Các phương pháp dự báo
Phương pháp định lượng
- Phân tích chuỗi thời gian
- Phương pháp san bằng số mũ
- Phương pháp số bình quân bé nhất
- Phương pháp dự báo theo mùa
Phân tích chuỗi thời gian lOMoAR cPSD| 47886956
• Là việc chia nhỏ số liệu đã qua thành các thành phần rồi dự thảo kế hoạch.
• Chuỗi thời gian có 4 thành phần đặc trưng: xu hướng, theo mùa, chu kỳ
và biến đổi ngẫu nhiên.
• Xu hướng: Chuyển động lên xuống từ từ của các dữ liệu theo suốt một thời gian
• Theo mùa: Dữ liệu được lập lại sau một số ngày, tuần hay tháng hoặc quý
( do ảnh hưởng của mùa màng, theo mùa trong năm )
• Chu kỳ: Dữ liệu xảy ra vài năm một lần, gắn liền với chu kỳ kinh doanh,
có vị trí quan trọng trong phân tích và lập kế hoạch ngắn hạn.
• Biến đổi ngẫu nhiên: Dữ liệu xuất hiện một cách tình cờ, trong hoàn cảnh
không bình thường và không có mô hình rõ rệt