3 trang 35 lượt tải

Chương 2 Các phương pháp môn Quản trị sản xuất và tác nghiệp | Học viện Nông nghiệp Việt Nam

70

VD : Trong tháng giêng công ty dự báo tháng 2 sẽ bán được 142 sảnphẩm,nhưng thực tế tháng 2 bán được 153 sản phẩm. Dùng hằng số san bằng  = 0,20để dự báo nhu cầu tháng 3. Tài  liệu giúp bạn tham khảo ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!

Môn: Quản trị sản xuất và tác nghiệp 42 tài liệu

Trường: Học viện Nông nghiệp Việt Nam 2.2 K tài liệu

Tác giả:

Profile

VietJack

9 tháng trước
Tải xuống
Báo cáo
Danh sách Quiz
Tải xuống
/3
lOMoARcPSD| 47886956
Chương 2 DỰ BÁO
Phương pháp san bằng số mũ
VD : Trong tháng giêng công ty dự báo tháng 2 sẽ bán được 142 sản phẩm,
nhưng thực tế tháng 2 bán được 153 sản phẩm. Dùng hằng số san bằng = 0,20
để dự báo nhu cầu tháng 3.
San bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng (FIT)
(san bằng số mũ bậc 2)
Ft = Dự báo ở thời kỳ t (bằng PP san bằng số mũ giản đơn)
Tt = Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t
T
t –1
= Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn trước đó (t-1)
= Hằng số san bằng xu hướng ( 0 < = < = 1)
F
t –1
= dự báo cho giai đoạn trước đó (t-1)
FIT = San bằng số mũ bậc 1 + hệ số điều chỉnh
Các bước tiến hành
1) Tính dự báo hằng số mũ đơn giản cho giai đoạn t ( F
t
)
2) Tính T
t
3) Tính FIT
t
= F
t
+ T
t
lOMoARcPSD| 47886956
Phương pháp bình quân bé nhất
y: Số thực tế (thời kỳ quá khứ) và
số dự báo (thời kỳ tương lai) n: Số
Y = ax + b. Với a và b được tính như sau:
Trong đó x: thứ tự các thời kỳ
lOMoARcPSD| 47886956
lượng các số liệu có trong quá khứ Dự báo cho 3
tháng tiếp theo

Tài liệu khác của Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Preview text:

lOMoAR cPSD| 47886956 Chương 2 DỰ BÁO
Phương pháp san bằng số mũ
VD : Trong tháng giêng công ty dự báo tháng 2 sẽ bán được 142 sản phẩm,
nhưng thực tế tháng 2 bán được 153 sản phẩm. Dùng hằng số san bằng = 0,20
để dự báo nhu cầu tháng 3.
San bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng (FIT)
(san bằng số mũ bậc 2)
Ft = Dự báo ở thời kỳ t (bằng PP san bằng số mũ giản đơn)
Tt = Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t
T t –1 = Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn trước đó (t-1)
= Hằng số san bằng xu hướng ( 0 < = < = 1)
F t –1 = dự báo cho giai đoạn trước đó (t-1)
FIT = San bằng số mũ bậc 1 + hệ số điều chỉnh Các bước tiến hành
1) Tính dự báo hằng số mũ đơn giản cho giai đoạn t ( Ft ) 2) Tính Tt 3) Tính FITt = Ft + Tt lOMoAR cPSD| 47886956
Phương pháp bình quân bé nhất
Y = ax + b. Với a và b được tính như sau:
Trong đó x: thứ tự các thời kỳ
y: Số thực tế (thời kỳ quá khứ) và
số dự báo (thời kỳ tương lai) n: Số lOMoAR cPSD| 47886956
lượng các số liệu có trong quá khứ Dự báo cho 3 tháng tiếp theo

Tài liệu liên quan: