lOMoAR cPSD| 32573545
Chương 3 Kế hoạch Marketing 6
3.2 . DỰ BÁO CẦU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM
3.2.1 Các khái niệm cơ bản về cầu
b. Các phương pháp dự báo b1. Các phương pháp phân tích
chuỗi dữ liệu theo thời gian
* Phương pháp giản đơn
Giả định rằng lượng bán của kỳ sau sẽ đúng bằng lượng bán của kỳ gần nhất trước đó. Công thức: Ft+1 = Dt
Trong đó Ft+1 là mức dự báo kỳ t+1, Dt là mức thực tế kỳ t
* Phương pháp trung bình dài hạn
- Cách tính: Sử dụng tất cả các dữ liệu thực tế trong quá khứ, tính bình quân để
dự báo cho kỳ tiếp theo (tức là, mức bán hàng dự báo ở kỳ t+1 là trung bình
cộng tất cả mức bán hàng thực tế đã xảy ra từ kỳ thứ t trở về trước).
Công thức tính: Ft+1 = ( 1 0 n i Dt-i) / n
Trong đó, Ft+1 là mức cầu dự báo kỳ t+1, Dt-i là mức cầu thực tế kỳ thứ t-i, n là
số lượng kỳ - Đặc điểm:
+ Phương pháp này san bằng được các biến động ngẫu nhiên của dòng cầu
+ Đòi hỏi số lượng tính toán nhiều hơn phương pháp giản đơn và cần lưu trữ
một lượng lớn số liệu.
+ Chỉ phù hợp với những dòng cầu đều (không mang tính thời vụ hay xu hướng
) * Phương pháp trung bình động
- Giả định: Cầu thị trường ổn định theo thời gian
- Cách tính: Lấy số trung bình của một dãy số liệu hữu hạn (3, 4 hoặc 5) ở kỳ
thực tế gần nhất làm số liệu dự báo cho kỳ tiếp theo (tức là với mỗi kỳ dự báo,
ta thêm vào một số liệu thực tế của kỳ mới nhất và bỏ đi một số liệu ở kỳ xa
nhất). - Bản chất: Phương pháp này kết hợp phương pháp giản đơn và phương
pháp trung bình dài hạn với n hữu hạn, cho phép làm tăng tính cập nhật của kết
quả dự báo (Kết quả dự báo chỉ chịu tác động của các xu hướng mới nhất) lOMoAR cPSD| 32573545
- Ví dụ: Có số liệu về lượng bán của Doanh nghiệp A trong các Tháng 9, 10, 11,
12 năm 2010 lần lượt là 17, 18, 16, 14 nghìn đơn vị sản phẩm. Theo phương
pháp này, nếu n = 3 thì dự báo lượng bán cho Tháng 1 của năm 2011 sẽ là (18
+ 16 + 14)/3 = 16 (nghìn sản phẩm).