-
Thông tin
-
Quiz
Hướng dẫn bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ - LUH K64| Môn Nhập môn Cơ điện tử CTTT (Fundamental of Mechatronics)| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
-
Các bước thực hiện bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ
Bước 1: Tìm hiểu về các ứng dụng của HỆ CƠ ĐIỆN TỬ BAO GỒM: cơ cấu chấp hành, cảm biến, giao diện điều khiển trong đời sống-> Giải pháp cho vấn đề trong cuộc sống
Bước 2: Lên qui trình hoạt động của hệ thống cơ điện tử -> Sơ đồ hoạt động của hệ thống
Bước 3: Tìm hiểu các thiết bị, sơ đồ kết nối, thuật toán điều khiển và xử lý tín hiệu, các phần mềm thu thập dữ liệu -> Kết nối arduino với cảm biến lựa chọn, các sử dụng các thuật toán lọc (thông thấp, thông cao, kalman), phần mềm thu thập và hiển thị dữ liệu...
Bước 4: Kết nối mạch và thử nghiệm tín hiệu đầu ra của cảm biến, lưu trữ và vẽ đồ thị các tín hiệu đầu ra
Đại học Bách Khoa Hà Nội 2.8 K tài liệu
Hướng dẫn bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ - LUH K64| Môn Nhập môn Cơ điện tử CTTT (Fundamental of Mechatronics)| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
-
Các bước thực hiện bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ
Bước 1: Tìm hiểu về các ứng dụng của HỆ CƠ ĐIỆN TỬ BAO GỒM: cơ cấu chấp hành, cảm biến, giao diện điều khiển trong đời sống-> Giải pháp cho vấn đề trong cuộc sống
Bước 2: Lên qui trình hoạt động của hệ thống cơ điện tử -> Sơ đồ hoạt động của hệ thống
Bước 3: Tìm hiểu các thiết bị, sơ đồ kết nối, thuật toán điều khiển và xử lý tín hiệu, các phần mềm thu thập dữ liệu -> Kết nối arduino với cảm biến lựa chọn, các sử dụng các thuật toán lọc (thông thấp, thông cao, kalman), phần mềm thu thập và hiển thị dữ liệu...
Bước 4: Kết nối mạch và thử nghiệm tín hiệu đầu ra của cảm biến, lưu trữ và vẽ đồ thị các tín hiệu đầu ra
Môn: Nhập môn Cơ điện tử CTTT (Fundamental of Mechatronics) 7 tài liệu
Trường: Đại học Bách Khoa Hà Nội 2.8 K tài liệu
Thông tin:
Tác giả:
Preview text:
Hướng dẫn bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ - LUH K64
1. Các bước thực hiện bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ
Bước 1: Tìm hiểu về các ứng dụng của HỆ CƠ ĐIỆN TỬ BAO GỒM: cơ
cấu chấp hành, cảm biến, giao diện điều khiển trong đời sống-> Giải pháp
cho vấn đề trong cuộc sống
Bước 2: Lên qui trình hoạt động của hệ thống cơ điện tử -> Sơ đồ hoạt động của hệ thống
Bước 3: Tìm hiểu các thiết bị, sơ đồ kết nối, thuật toán điều khiển và xử lý
tín hiệu, các phần mềm thu thập dữ liệu -> Kết nối arduino với cảm biến lựa
chọn, các sử dụng các thuật toán lọc (thông thấp, thông cao, kalman), phần
mềm thu thập và hiển thị dữ liệu...
Bước 4: Kết nối mạch và thử nghiệm tín hiệu đầu ra của cảm biến, lưu trữ và
vẽ đồ thị các tín hiệu đầu ra
Bước 5: Lọc nhiễu và thực hiện bài test để kiểm tra các đặc điểm cơ bản của
cảm biến: Chuẩn cảm biến
Bước 6: Thực hiện bài đo kiểm tra và ghi lại qui trình bằng video và hình
ảnh, nhận xét và đánh giá kết quả đạt được
Bước 7: Xây dựng giao diện tương tác với người sử dụng
2. Các nội dung trong báo cáo (word)
Trình bày rõ từng bước chia làm 3 phần:
Phần 1: Giới thiệu chung về đề tài và hướng tiếp cận giải pháp cho đề tài
(từ bước 1 đến bước 3)
Phần 2: Quá trình thực hiện đề tài và các phương pháp sử dụng (từ bước 4 đến bước 7)
Phần 3: Kết luận và hướng phát triển
3. Các nội dung thuyết trình (Power Point)
Trình bày tóm tắt các ý chính trong các bước từ 1 đến 7
Bước 4-7 cần có các hình ảnh minh họa và giải thích kỹ thuật
Bước 6: làm rõ được đặc tính của cảm biến
Bước 7: Thể hiện các ưu nhược điểm của hệ thống đo và xử lý tín hiệu
Trình bày kết quả so sánh. Reference Links
1. https://howtomechatronics.com/category/tutorials/arduino/
2. https://create.arduino.cc/projecthub/projects/tags/robot
3. https://www.electronicsforu.com/arduino-projects-ideas
4. https://www.electronicshub.org/arduino-project-ideas/#Arduino_Sensors_Pr ojects
5. http://mech.vub.ac.be/teaching/info/mechatronica/finished_projects_2015/te am_2/Arduino.html
6. https://www.robotshop.com/community/forum/t/arduino-code-for-simplified
-kalman-filter-using-a-5dof-imu-accelerometer-and-gyroscope-combo/12930
7. https://www.instructables.com/id/Stabilize-Sensor-Readings-With-Kalman-F ilter/
a. http://arduino.vn/tutorial/1492-bo-loc-kalman-giai-phap-chong-nhieu-
tuyet-voi-cho-moi-du-su-dung-cam-bien
8. Greg Welch, Gary Bishop. An Introduction to the Kalman Filter.
https://www.cs.unc.edu/~welch/media/pdf/kalman_intro.pdf
9. Thomas J. Sargent John Stachurski. A First Look at the Kalman Filter.
Quantitative Economics. https://lectures.quantecon.org/jl/kalman.html
10.Bzarg. How a Kalman filter works, in pictures.
https://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures/
11.Matlab. Understanding Kalman Filters, Part 1: Why Use Kalman Filters?.
https://www.youtube.com/watch?v=mwn8xhgNpFY