Hướng dẫn bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ - LUH K64| Môn Nhập môn Cơ điện tử CTTT (Fundamental of Mechatronics)| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

  1. Các bước thực hiện bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ

Bước 1: Tìm hiểu về các ứng dụng của HỆ CƠ ĐIỆN TỬ BAO GỒM: cơ cấu chấp hành, cảm biến, giao diện điều khiển trong đời sống-> Giải pháp  cho vấn đề trong cuộc sống

Bước 2:  Lên qui trình hoạt động của hệ thống cơ điện tử -> Sơ đồ hoạt động của hệ thống

Bước 3: Tìm hiểu các thiết bị, sơ đồ kết nối, thuật toán điều khiển và xử lý tín hiệu, các phần mềm thu thập dữ liệu -> Kết nối arduino với cảm biến lựa chọn, các sử dụng các thuật toán lọc (thông thấp, thông cao, kalman), phần mềm thu thập và hiển thị dữ liệu...

Bước 4: Kết nối mạch và thử nghiệm tín hiệu đầu ra của cảm biến, lưu trữ và vẽ đồ thị các tín hiệu đầu ra

Hướng dẫn bài tập lớn môn NHẬP MÔN ĐIỆN TỬ - LUH K64
1. Các bước thực hiện bài tập lớn môn NHẬP MÔN ĐIỆN TỬ
Bước 1: Tìm hiểu về các ứng dụng của HỆ ĐIỆN TỬ BAO GỒM:
cấu chấp hành, cảm biến, giao diện điều khiển trong đời sống-> Giải pháp
cho vấn đề trong cuộc sống
Bước 2: Lên qui trình hoạt động của hệ thống điện tử -> đồ hoạt động
của hệ thống
Bước 3: Tìm hiểu các thiết bị, đồ kết nối, thuật toán điều khiển xử
tín hiệu, các phần mềm thu thập dữ liệu -> Kết nối arduino với cảm biến lựa
chọn, các sử dụng các thuật toán lọc (thông thấp, thông cao, kalman), phần
mềm thu thập hiển thị dữ liệu...
Bước 4: Kết nối mạch thử nghiệm tín hiệu đầu ra của cảm biến, lưu trữ
vẽ đồ thị các tín hiệu đầu ra
Bước 5: Lọc nhiễu thực hiện bài test để kiểm tra các đặc điểm bản của
cảm biến: Chuẩn cảm biến
Bước 6: Thực hiện bài đo kiểm tra ghi lại qui trình bằng video hình
ảnh, nhận xét đánh giá kết quả đạt được
Bước 7: Xây dựng giao diện tương tác với người sử dụng
2. Các nội dung trong báo cáo (word)
Trình bày từng bước chia làm 3 phần:
Phần 1: Giới thiệu chung về đề tài hướng tiếp cận giải pháp cho đề tài
(từ bước 1 đến bước 3)
Phần 2: Quá trình thực hiện đề tài các phương pháp sử dụng (từ bước
4 đến bước 7)
Phần 3: Kết luận hướng phát triển
3. Các nội dung thuyết trình (Power Point)
Trình bày tóm tắt các ý chính trong các bước từ 1 đến 7
Bước 4-7 cần các hình ảnh minh họa giải thích kỹ thuật
Bước 6: làm được đặc tính của cảm biến
Bước 7: Thể hiện các ưu nhược điểm của hệ thống đo xử tín hiệu
Trình bày kết quả so sánh.
Reference Links
1. https://howtomechatronics.com/category/tutorials/arduino/
2. https://create.arduino.cc/projecthub/projects/tags/robot
3. https://www.electronicsforu.com/arduino-projects-ideas
4. https://www.electronicshub.org/arduino-project-ideas/#Arduino_Sensors_Pr
ojects
5. http://mech.vub.ac.be/teaching/info/mechatronica/finished_projects_2015/te
am_2/Arduino.html
6. https://www.robotshop.com/community/forum/t/arduino-code-for-simplified
-kalman-filter-using-a-5dof-imu-accelerometer-and-gyroscope-combo/12930
7. https://www.instructables.com/id/Stabilize-Sensor-Readings-With-Kalman-F
ilter/
a. http://arduino.vn/tutorial/1492-bo-loc-kalman-giai-phap-chong-nhieu-
tuyet-voi-cho-moi-du-su-dung-cam-bien
8. Greg Welch, Gary Bishop. An Introduction to the Kalman Filter.
https://www.cs.unc.edu/~welch/media/pdf/kalman_intro.pdf
9. Thomas J. Sargent John Stachurski. A First Look at the Kalman Filter.
Quantitative Economics. https://lectures.quantecon.org/jl/kalman.html
10.Bzarg. How a Kalman filter works, in pictures.
https://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures/
11.Matlab. Understanding Kalman Filters, Part 1: Why Use Kalman Filters?.
https://www.youtube.com/watch?v=mwn8xhgNpFY
| 1/2

Preview text:

Hướng dẫn bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ - LUH K64
1. Các bước thực hiện bài tập lớn môn NHẬP MÔN CƠ ĐIỆN TỬ
Bước 1: Tìm hiểu về các ứng dụng của HỆ CƠ ĐIỆN TỬ BAO GỒM: cơ
cấu chấp hành, cảm biến, giao diện điều khiển trong đời sống-> Giải pháp
cho vấn đề trong cuộc sống
Bước 2: Lên qui trình hoạt động của hệ thống cơ điện tử -> Sơ đồ hoạt động của hệ thống
Bước 3: Tìm hiểu các thiết bị, sơ đồ kết nối, thuật toán điều khiển và xử lý
tín hiệu, các phần mềm thu thập dữ liệu -> Kết nối arduino với cảm biến lựa
chọn, các sử dụng các thuật toán lọc (thông thấp, thông cao, kalman), phần
mềm thu thập và hiển thị dữ liệu...
Bước 4: Kết nối mạch và thử nghiệm tín hiệu đầu ra của cảm biến, lưu trữ và
vẽ đồ thị các tín hiệu đầu ra
Bước 5: Lọc nhiễu và thực hiện bài test để kiểm tra các đặc điểm cơ bản của
cảm biến: Chuẩn cảm biến
Bước 6: Thực hiện bài đo kiểm tra và ghi lại qui trình bằng video và hình
ảnh, nhận xét và đánh giá kết quả đạt được
Bước 7: Xây dựng giao diện tương tác với người sử dụng
2. Các nội dung trong báo cáo (word)
Trình bày rõ từng bước chia làm 3 phần:
Phần 1: Giới thiệu chung về đề tài và hướng tiếp cận giải pháp cho đề tài
(từ bước 1 đến bước 3)
Phần 2: Quá trình thực hiện đề tài và các phương pháp sử dụng (từ bước 4 đến bước 7)
Phần 3: Kết luận và hướng phát triển
3. Các nội dung thuyết trình (Power Point)
Trình bày tóm tắt các ý chính trong các bước từ 1 đến 7
Bước 4-7 cần có các hình ảnh minh họa và giải thích kỹ thuật
Bước 6: làm rõ được đặc tính của cảm biến
Bước 7: Thể hiện các ưu nhược điểm của hệ thống đo và xử lý tín hiệu
Trình bày kết quả so sánh. Reference Links
1. https://howtomechatronics.com/category/tutorials/arduino/
2. https://create.arduino.cc/projecthub/projects/tags/robot
3. https://www.electronicsforu.com/arduino-projects-ideas
4. https://www.electronicshub.org/arduino-project-ideas/#Arduino_Sensors_Pr ojects
5. http://mech.vub.ac.be/teaching/info/mechatronica/finished_projects_2015/te am_2/Arduino.html
6. https://www.robotshop.com/community/forum/t/arduino-code-for-simplified
-kalman-filter-using-a-5dof-imu-accelerometer-and-gyroscope-combo/12930
7. https://www.instructables.com/id/Stabilize-Sensor-Readings-With-Kalman-F ilter/
a. http://arduino.vn/tutorial/1492-bo-loc-kalman-giai-phap-chong-nhieu-
tuyet-voi-cho-moi-du-su-dung-cam-bien
8. Greg Welch, Gary Bishop. An Introduction to the Kalman Filter.
https://www.cs.unc.edu/~welch/media/pdf/kalman_intro.pdf
9. Thomas J. Sargent John Stachurski. A First Look at the Kalman Filter.
Quantitative Economics. https://lectures.quantecon.org/jl/kalman.html
10.Bzarg. How a Kalman filter works, in pictures.
https://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures/
11.Matlab. Understanding Kalman Filters, Part 1: Why Use Kalman Filters?.
https://www.youtube.com/watch?v=mwn8xhgNpFY