1. Kiểm định phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên (kiểm định Jarque Bera)
H0: Sai số phân phối chuẩn.
H1: Sai số không phân phốichuẩn
Bảng trên cho thấy: P_value = 0.906314 > α = 0.05 nên chưa bác bỏ giả thuyết H0. Do
đó, sai số phân phối chuẩn
2. Kiểm định tự tương quan (kiểm định Breusch Godfrey)
H0: hình không tự tương quan
H1: hình tự tương quan
Bảng trên cho thấy: P_value = 0.769819 > α = 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H0. Do đó,
hình không tự tương quan

Preview text:

1. Kiểm định phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên (kiểm định Jarque Bera)
H0: Sai số có phân phối chuẩn.
H1: Sai số không phân phốichuẩn
Bảng trên cho thấy: P_value = 0.906314 > α = 0.05 nên chưa bác bỏ giả thuyết H0. Do
đó, sai số có phân phối chuẩn
2. Kiểm định tự tương quan (kiểm định Breusch Godfrey)
H0: Mô hình không có tự tương quan
H1: Mô hình có tự tương quan
Bảng trên cho thấy: P_value = 0.769819 > α = 0.05 nên chấp nhận giả thuyết H0. Do đó,
mô hình không có tự tương quan