Phần đầu của đề tài sử dụng lý thuyết cung cầu - Căn bản kinh tế vi mô | Trường Đại Học Duy Tân
Nằm trong bộ môn nghiên cứu căn bản kinh tế vi mô, với đề tài sử dụng lý thuyết cung cầu để giải thích diễn biến gạo. Qua những kiến thức tìm hiểu được chúng ta có thể hiểu sâu sắc hơn về giá trần và giá sàn, chính sách ưu đãi, sự quan tâm của nhà nước hiện nay đối với người nông dân. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Preview text:
PHẦN 1: MỞ ĐẦU
1. Đối tượng nghiên cứu
Nằm trong bộ môn nghiên cứu căn bản kinh tế vi mô, với đề tài sử dụng lý
thuyết cung cầu để giải thích diễn biến gạo. Qua những kiến thức tìm hiểu được
chúng ta có thể hiểu sâu sắc hơn về giá trần và giá sàn, chính sách ưu đãi, sự quan
tâm của nhà nước hiện nay đối với người nông dân. Quan trọng hơn là giúp sinh
viên tăng thêm sự hiểu biết và biết cách vận hành các quy luật và giúp sinh viên có
thêm kinh nghiệm, để vận dụng vào công việc nghiên cứu kinh tế sau này.
2. Mục tiêu nghiên cứu
Tìm hiểu, xác định yếu tố nào ảnh hưởng đến sự biến động của giá cả của gạo
và cách mà lý thuyết cung cầu có thể được áp dụng để giải thích sự biến động đó.
Mục tiêu này có thể được đặt ra với mong muốn cung cấp thông tin hữu ích cho
các nhà quản lý chính sách nông nghiệp, các nhà sản xuất gạo, và người tiêu dùng
về cách giải thích và dự báo biến động giá cả của gạo.
3. Phương pháp nghiên cứu
-Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu về giá cả của gạo trong một khoảng thời
gian nhất định, cùng với thông tin về các yếu tố có thể ảnh hưởng đến giá cả như
sản lượng gạo, thị trường tiêu thụ, tình hình kinh tế, và các biện pháp chính sách.
-Phân tích dữ liệu: Sử dụng phương pháp thống kê và kinh tế học để phân tích
mối quan hệ giữa giá cả của gạo và các yếu tố cung cầu khác
-Áp dụng lý thuyết cung cầu: Dựa trên kết quả phân tích dữ liệu, áp dụng lý
thuyết cung cầu để giải thích cách mà các yếu tố cung cầu ảnh hưởng đến diễn biến giá cả của gạo.
-Kiểm định kết quả: Kiểm tra tính phù hợp của việc áp dụng lý thuyết cung cầu
bằng cách so sánh dự báo của mô hình với dữ liệu thực tế về giá cả của gạo