Phân tích BI của Bibica - Môn quản trị học - Đại Học Kinh Tế - Đại học Đà Nẵng

lOMoARcPSD| 49328626
B. Phân tích hệ thống kinh doanh thông minh của công ty cổ phần Bibica
I) Giới thiệu công ty cổ phần Bibica 1.1.
Lịch sử và thành tựu: Bibica được thành lập vào năm 1986 tại thành phố
Hồ Chí Minh, Việt Nam. Với hơn 35 năm phát triển, Bibica đã trở thành một
trong những thương hiệu bánh kẹo nổi tiếng và được tin dùng tại Việt Nam. Công
ty đã đạt nhiều thành tựu trong việc cung cấp các sản phẩm chất lượng và đa dạng
cho thị trường nội địa và xuất khẩu. 1.2.
Sản phẩm: Bibica chuyên sản xuất và kinh doanh một loạt các sản phẩm
bánh kẹo, bao gồm bánh quy, bánh ngọt, bánh kem, kẹo cao su, kẹo mềm và nhiều
loại sản phẩm khác. Công ty luôn đề cao chất lượng và sự sáng tạo trong việc phát
triển các sản phẩm mới để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. 1.3.
Nguồn nguyên liệu và quy trình sản xuất: Bibica cam kết sử dụng nguyên
liệu chất lượng cao và tuân thủ các quy trình sản xuất chất lượng, đảm bảo an toàn
vệ sinh thực phẩm và đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế. Công ty đã đầu tư vào các
dây chuyền sản xuất hiện đại và công nghệ tiên tiến để đảm bảo quy trình sản xuất
hiệu quả và đạt được sản phẩm chất lượng cao. 1.4.
Thị trường và xuất khẩu: Bibica không chỉ phục vụ thị trường trong nước
mà còn xuất khẩu sản phẩm đến nhiều quốc gia trên thế giới. Công ty đã xây dựng
mạng lưới phân phối rộng khắp và thiết lập đối tác kinh doanh đáng tin cậy ở
nhiều quốc gia, đồng thời thúc đẩy việc tiếp cận các thị trường mới. 1.5.
Cam kết xã hội và bảo vệ môi trường: Bibica chú trọng đến trách nhiệm xã
hội và bảo vệ môi trường. Công ty thực hiện các hoạt động xã hội nhằm hỗ trợ
cộng đồng và góp phần vào sự phát triển bền vững của xã hội.
Bibica đã xây dựng được lòng tin và sự tín nhiệm từ khách hàng trong suốt quá
trình hoạt động. Với sự đa dạng và chất lượng của sản phẩm, công ty đã tạo dựng
được thương hiệu mạnh mẽ và trở thành một trong những công ty bánh kẹo hàng đầu tại Việt Nam.
II) Phân tích hệ thống kinh doanh thông minh của công ty cổ phần Bibica
Hệ thống kinh doanh thông minh của Bibica là một tổ hợp các công nghệ, quy trình và
công cụ được sử dụng để thu thập, quản lý, phân tích và tận dụng dữ liệu trong môi lOMoARcPSD| 49328626
trường kinh doanh. Dưới đây là phân tích về hệ thống kinh doanh thông minh của Bibica hiện nay: 1. Nguồn dữ liệu:.
Bibica sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để thu thập thông tin về hoạt động kinh
doanh và thị trường. Dưới đây là một số nguồn dữ liệu quan trọng của Bibica: 1.1.
Dữ liệu bán hàng: Bibica thu thập dữ liệu từ hệ thống bán hàng của
mình, bao gồm thông tin về số lượng sản phẩm được bán, vị trí bán hàng, đơn vị
bán hàng, doanh thu và thông tin khách hàng. 1.2.
Dữ liệu khách hàng: Bibica thu thập thông tin về khách hàng từ
nhiều nguồn, bao gồm dữ liệu từ các chương trình khách hàng, các trang web và
ứng dụng di động, mạng xã hội và các cuộc khảo sát. Dữ liệu khách hàng cung
cấp thông tin về thói quen tiêu dùng, sở thích, phản hồi và tương tác với thương hiệu Bibica. 1.3.
Dữ liệu sản xuất: Bibica thu thập dữ liệu từ quy trình sản xuất của
mình, bao gồm thông tin về năng suất, chất lượng sản phẩm, hiệu suất máy móc và quy trình sản xuất. 1.4.
Dữ liệu vận chuyển: Bibica thu thập thông tin về hoạt động vận
chuyển của mình, bao gồm thông tin về lộ trình vận chuyển, thời gian giao hàng,
hiệu suất vận chuyển và các chỉ số liên quan. 1.5.
Dữ liệu thị trường: Bibica cũng sử dụng các nguồn dữ liệu thị
trường bên ngoài để nắm bắt xu hướng, thông tin về đối thủ cạnh tranh và phản
hồi từ khách hàng. Các nguồn dữ liệu này có thể bao gồm dữ liệu thống kê thị
trường, nghiên cứu thị trường, báo cáo ngành và thông tin từ các tổ chức chính phủ hoặc tư nhân. 1.6.
Dữ liệu từ mạng xã hội: Bibica theo dõi và thu thập dữ liệu từ các
nền tảng mạng xã hội như Facebook, YouTube,... Điều này cho phép công ty theo
dõi phản hồi của khách hàng một cách dễ dàng nhanh chóng lOMoARcPSD| 49328626 2. Data Warehouse:
Bibica có một data warehouse (kho dữ liệu) để lưu trữ và quản lý các dữ liệu quan trọng
từ nhiều nguồn khác nhau. Data warehouse của Bibica chứa thông tin kinh doanh chi tiết
và hỗ trợ các quy trình phân tích và ra quyết định. Dưới đây là một số thông tin liên quan
đến data warehouse của Bibica: 2.1.
Mục tiêu và quy mô: Data warehouse của Bibica được xây dựng với
mục tiêu là tập hợp, tích hợp và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau.
Quy mô của data warehouse có thể lớn và bao gồm hàng terabytes hoặc petabytes dữ liệu. 2.2.
Cấu trúc dữ liệu: Data warehouse của Bibica được tổ chức theo mô
hình dữ liệu hướng chủ đề (dimensional data model). Mô hình này sử dụng các chiều
(dimensions) và các sự kiện (facts) để mô tả thông tin kinh doanh một cách tổ chức và dễ
hiểu. Các chiều có thể bao gồm thời gian, địa điểm, sản phẩm, khách hàng và các yếu tố
khác liên quan đến hoạt động kinh doanh của Bibica. 2.3.
Quá trình ETL: Dữ liệu từ các nguồn khác nhau được trích xuất
(Extract), chuyển đổi (Transform) và tải vào (Load) data warehouse thông qua các
quá trình ETL. Các công cụ và quy trình ETL giúp làm sạch, chuẩn hóa và tích
hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau để đảm bảo tính nhất quán và khả năng truy xuất hiệu quả. 2.4.
Quản lý dữ liệu: Data warehouse của Bibica có hệ thống quản lý dữ
liệu mạnhmẽ để đảm bảo an toàn và bảo mật thông tin. Quản lý dữ liệu bao gồm
việc thiết lập quyền truy cập, kiểm soát phiên, sao lưu và phục hồi dữ liệu, và các
biện pháp bảo mật khác để đảm bảo dữ liệu được bảo vệ một cách an toàn. 2.5.
Công cụ truy xuất và phân tích: Data warehouse của Bibica cung
cấp các côngcụ và phần mềm để truy xuất dữ liệu và thực hiện các phân tích.
Nhân viên có thể sử dụng các công cụ truy vấn, công cụ tạo báo cáo và công cụ lOMoARcPSD| 49328626
phân tích dữ liệu để khám phá, tìm kiếm và hiểu thông tin kinh doanh từ data warehouse.
Data warehouse của Bibica đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin phân
tích và hỗ trợ quyết định cho các hoạt động kinh doanh. Nó giúp Bibica nắm bắt thông
tin quan trọng, hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và hoạt động sản xuất, từ đó giúp
công ty tối ưu hóa quy trình và ra quyết định chiến lược.
3. Công cụ phân tích dữ liệu:
Bibica sử dụng nhiều công cụ phân tích dữ liệu để khai thác thông tin từ kho dữ liệu và
đưa ra quyết định thông minh. Dưới đây là một số công cụ phân tích dữ liệu phổ biến mà Bibica có thể sử dụng: 3.1.
Microsoft Power BI: Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu và
trực quan hóa được phát triển bởi Microsoft. Bibica có thể sử dụng Power BI để
tạo các báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển tương tác để trực quan hóa thông tin kinh doanh quan trọng. 3.2.
Tableau: Tableau là một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu
mạnh mẽ.Nó cho phép Bibica tạo ra các biểu đồ, đồ thị, bảng điều khiển và báo
cáo tùy chỉnh để hiển thị thông tin kinh doanh một cách trực quan và dễ hiểu. 3.3.
SAP BusinessObjects: SAP BusinessObjects là một bộ công cụ phân
tích dữ liệu và báo cáo do SAP phát triển. Nó cung cấp các tính năng như tạo báo
cáo, truy vấn dữ liệu, phân tích đa chiều và phân tích dữ liệu dạng đồ thị. 3.4.
SAS Analytics: SAS Analytics là một nền tảng phân tích dữ liệu
toàn diện. Bibica có thể sử dụng SAS Analytics để thực hiện phân tích dữ liệu tiên
tiến, xây dựng các mô hình dự đoán và khai thác dữ liệu để tìm ra thông tin ẩn và xu hướng tiêu dùng. lOMoARcPSD| 49328626 3.5.
Python và R: Bibica có thể sử dụng các ngôn ngữ lập trình như
Python và R để thực hiện phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình thống kê. Cả
hai ngôn ngữ này cung cấp các thư viện và gói phân tích mạnh mẽ cho việc xử lý và khai thác dữ liệu.
Các công cụ phân tích dữ liệu này giúp Bibica khai thác thông tin từ kho dữ liệu và tạo ra
các báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển để hỗ trợ quyết định kinh doanh và cải thiện hiệu suất hoạt động.
4. Business Intelligence Dashboard:
Bibica có một Business Intelligence (BI) Dashboard để trực quan hóa thông tin kinh
doanh quan trọng và hỗ trợ quyết định. BI Dashboard là một công cụ trực quan và tương
tác, cung cấp cái nhìn tổng quan về các chỉ số kinh doanh và hiệu suất.
Dưới đây là một số thành phần và tính năng chung của BI Dashboard của Bibica: 4.1.
Biểu đồ và đồ thị: BI Dashboard của Bibica sử dụng biểu đồ và đồ
thị để trực quan hóa các chỉ số và dữ liệu kinh doanh. Các biểu đồ này có thể bao
gồm biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ vòng tròn và biểu đồ sáng tạo khác để
hiển thị thông tin một cách dễ hiểu và trực quan. 4.2.
Bảng điều khiển tương tác: BI Dashboard của Bibica cung cấp bảng
điều khiển tương tác để người dùng có thể tương tác và thao tác với dữ liệu. Bảng
điều khiển này cho phép người dùng lựa chọn các tham số, lọc dữ liệu và tạo truy
vấn tương tác để khám phá thông tin chi tiết và thực hiện phân tích sâu hơn. 4.3.
Thông báo và cảnh báo: BI Dashboard của Bibica có thể cung cấp
thông báo và cảnh báo tự động dựa trên các ngưỡng và mục tiêu được đặt trước.
Điều này giúp người dùng nhận biết các vấn đề kinh doanh quan trọng, xu hướng
không bình thường và cơ hội mới một cách nhanh chóng. 4.4.
Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn: BI Dashboard của Bibica có khả
năng kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu bán hàng, dữ liệu lOMoARcPSD| 49328626
khách hàng, dữ liệu sản xuất và dữ liệu thị trường. Điều này cho phép người dùng
có cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh và tương tác giữa các yếu tố khác nhau. 4.5.
Truy cập di động: BI Dashboard của Bibica có thể hỗ trợ truy cập từ
thiết bị diđộng, cho phép người dùng truy cập và kiểm soát thông tin kinh doanh
từ bất kỳ đâu và bất kỳ khi nào. Điều này giúp nhân viên có thể theo dõi và quản
lý hiệu suất kinh doanh một cách thuận tiện và linh hoạt.
BI Dashboard của Bibica cung cấp cái nhìn tổng quan và chi tiết về các chỉ số kinh doanh
quan trọng và thông tin liên quan, từ đó giúp công ty đưa ra quyết định thông minh và
điều chỉnh chiến lược kinh doanh.
5. Công cụ dự đoán và khai thác dữ liệu:
Bibica sử dụng các công cụ dự đoán và khai thác dữ liệu để phân tích và tận dụng thông
tin từ dữ liệu để đưa ra dự đoán, tìm kiếm sự tương quan và khám phá thông tin tiềm ẩn.
Dưới đây là một số công cụ phổ biến mà Bibica có thể sử dụng: 5.1.
SAS: SAS là một nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ. Bibica có thể
sử dụng các giải pháp SAS để xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán, mô
hình phân loại và mô hình phân tích dữ liệu. SAS cung cấp các công cụ và thư
viện phân tích tiên tiến để khai thác dữ liệu và tìm ra thông tin quan trọng. 5.2.
Python và R: Bibica có thể sử dụng các ngôn ngữ lập trình như
Python và R để thực hiện khai thác dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán. Cả
Python và R cung cấp các thư viện và gói phân tích mạnh mẽ như scikit-learn,
TensorFlow, Keras, caret, và dplyr để thực hiện các phân tích dự đoán và khai thác dữ liệu. 5.3.
Hadoop và Apache Spark: Bibica có thể sử dụng các công nghệ big
data như Hadoop và Apache Spark để xử lý và khai thác dữ liệu lớn. Các công
nghệ này cung cấp khả năng xử lý song song và tính toán phân tán, cho phép
Bibica thực hiện các phân tích dự đoán và khai thác dữ liệu trên quy mô lớn. lOMoARcPSD| 49328626 5.4.
Công cụ dự đoán và khai thác dữ liệu của nhà cung cấp phần mềm:
Bibica có thể sử dụng các công cụ dự đoán và khai thác dữ liệu của các nhà cung
cấp phần mềm như IBM Watson Analytics, Microsoft Azure Machine Learning và
Google Cloud AutoML. Những công cụ này cung cấp các giao diện trực quan và
các tính năng tự động hóa để dễ dàng xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán và khai thác dữ liệu.
Các công cụ này giúp Bibica tận dụng dữ liệu để thực hiện dự đoán, tìm hiểu xu hướng
và mô hình dự đoán, từ đó cung cấp thông tin quan trọng để hỗ trợ quyết định kinh doanh
và tối ưu hóa hiệu suất hoạt động.
6. Quản lý hiệu suất kinh doanh:
Bibica quản lý hiệu suất kinh doanh bằng cách sử dụng các công cụ và quy trình quản lý
hiệu suất chuyên nghiệp. Dưới đây là một số phương pháp và công cụ quản lý hiệu suất
kinh doanh mà Bibica có thể sử dụng: 6.1.
KPIs (Key Performance Indicators): Bibica xác định và theo dõi các
chỉ số hiệu suất quan trọng, được gọi là KPIs, để đo lường và đánh giá kết quả
kinh doanh. Các KPIs có thể bao gồm doanh số bán hàng, lợi nhuận, thị phần, tăng
trưởng doanh thu, chi phí sản xuất, chất lượng sản phẩm, và chỉ số hài lòng khách hàng. 6.2.
Bảng điều khiển hiệu suất: Bibica sử dụng bảng điều khiển hiệu suất
để trực quan hóa và theo dõi KPIs. Bảng điều khiển này cung cấp một cái nhìn
tổng quan về hiệu suất kinh doanh và các chỉ số quan trọng. Nó có thể bao gồm
biểu đồ, đồ thị và các thông số số liệu để giúp quản lý và nhân viên theo dõi và đánh giá hiệu suất. 6.3.
Hệ thống BI (Business Intelligence): Bibica sử dụng hệ thống BI để
thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh từ nhiều nguồn khác nhau. Hệ
thống BI giúp Bibica hiểu rõ hơn về hiệu suất kinh doanh và cung cấp thông tin
phân tích chi tiết để đưa ra quyết định và hành động. lOMoARcPSD| 49328626 6.4.
Phân tích dữ liệu và dự đoán: Bibica sử dụng công cụ và kỹ thuật
phân tích dữliệu để tìm hiểu xu hướng, dự đoán và đưa ra các phân tích tiên đoán
về hiệu suất kinh doanh. Công cụ phân tích dữ liệu và dự đoán giúp Bibica tìm ra
những khía cạnh quan trọng và cơ hội để cải thiện hiệu suất và đạt được mục tiêu kinh doanh. 6.5.
Quy trình quản lý hiệu suất: Bibica thiết lập các quy trình và phương
pháp quản lý hiệu suất kinh doanh, bao gồm đặt mục tiêu, đo lường, phân tích,
phản hồi và cải tiến liên tục. Quy trình này giúp Bibica theo dõi và đánh giá hiệu
suất, tăng cường động lực và điều chỉnh chiến lược kinh doanh để đạt được mục tiêu kinh doanh.
Thông qua việc sử dụng các công cụ, quy trình và phương pháp quản lý hiệu suất kinh
doanh, Bibica có thể theo dõi, đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh để đạt được sự
thành công và tăng trưởng bền vững.
Tổng thể, hệ thống kinh doanh thông minh của Bibica giúp công ty thu thập và phân tích
thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để đưa ra quyết định thông minh, cải thiện
hiệu suất kinh doanh và nắm bắt xu hướng thị trường. Điều này giúp Bibica duy trì vị thế
dẫn đầu trong ngành công nghiệp bánh kẹo trong nước và tăng cường khả năng cạnh tranh.