Phân Tích Thống Kê Nhiều Chiều - Đề Cương Chi Tiết | Thống kê trong kinh tế và kinh doanh | Trường Đại học Kinh tế Quốc dân

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
ĐỀ CƯƠNG HỌC PHẦN CHI TIẾT
(Ban hành kèm theo quyết định số QĐ/ĐHKTQD, ngày tháng năm 2021)
1. THÔNG TIN TỔNG QUÁT (GENERAL INFORMATION)
- Tên học phần (tiếng Việt):
Phân tích thống kê nhiều chiều
- Tên học phần (tiếng Anh):
Multivariate Statistical Analysis - Mã số học phần: TOKT1143
- Thuộc khối kiến thức: Giáo dục chuyên nghiệp - Số tín chỉ: 3TC + Số giờ lý thuyết: 30
+ Số giờ thảo luận/thực hành: 15 + Số giờ tự học: 90
- Các học phần tiên quyết:
Lý thuyết xác suất, Thống kê toán (hoặc tương đương)
2. THÔNG TIN BỘ MÔN QUẢN LÝ VÀ GIẢNG VIÊN GIẢNG DẠY
Bộ môn quản lý: Bộ môn Toán Kinh tế
Địa chỉ: Phòng 1105 Nhà A1, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Giảng viên: TS. Nguyễn Mạnh Thế Email: thenm@neu.edu.vn ThS. Vũ Thị Bích Ngọc Sđt: 0912328288 Email: ngocvu@neu.edu.vn.
3. MÔ TẢ HỌC PHẦN (COURSE DESCRIPTIONS)
Học phần nằm trong khối kiến thức giáo dục chuyên nghiệp của chương trình đào tạo bậc cử
nhân khối ngành Kinh tế và Quản trị kinh doanh. Học phần cung cấp những kiến thức chuyên
nghiệp cho chuyên ngành Toán kinh tế. Nội dung của học phần tập trung vào các phương pháp và kỹ
thuật phân tích thống kê với số liệu nhiều chiều. Các phương pháp này có tính ứng dụng cao trong
phân tích kinh tế xã hội và quản trị kinh doanh. Tất cả các nội dung kiến thức sẽ được trình bày cùng
kỹ năng sử dụng các phần mềm thống kê chuyên dụng theo chuẩn quốc tế (SPSS, R và Microsoft
Excel). Vận dụng kiến thức kỹ năng của học phần vào phân tích thực nghiệm số liệu trong nước và quốc tế.
Nội dung chính của học phần bao gồm: phân tích thành phần chính, phân tích nhân tố, phân tích
tương ứng, phân tích tương quan và tương quan riêng, phân tích tương quan chính tắc, phân tích
phân cụm, và phân tích khác biệt.
4. TÀI LIỆU THAM KHẢO (LEARNING RESOURCES: COURSE BOOKS, REFERENCE BOOKS, AND SOFTWARES) 1 Giáo trình
[1] Ngô Văn Thứ, Nguyễn Mạnh Thế (2015), Giáo trình thống kê thực hành, NXB Đại học Kinh tế quốc dân. Tài liệu khác
[2] Nguyễn Cao Văn, Trần Thái Ninh, Ngô Văn Thứ (2011), Giáo trình lý thuyết xác suất và
thống kê toán, NXB Đại học kinh tế quốc dân.
[3] Joseph F. Hair, Jr., William C.Black, Barry J.Babin, Rolph E.Anderson, 8th edition, 2018, Multivariate Data Analysis.
[4] Alvin C.Rencher, second edition (2002), Methods of Multivariate Analysis, A John Wiley & Sons, Inc. publication.
[5] Brian Everitt, Torsten Hothorn, 2011, An Introduction to Applied Multivariate Analysis with
R, Springer New York Dordrecht Heidelberg London Phần mềm SPSS R Microsoft Excel
5. MỤC TIÊU HỌC PHẦN (COURSE GOALS)
Bảng 5.1. Mục tiêu học phần CĐR (PLO) TT
Mô tả mục tiêu học phần Mức độ của CTĐT [1] [2] [3] [4]
Học phần cung cấp cho người học các kiến thức về phân
tích thống kê với số liệu nhiều chiều đang được ứng dụng
rộng rãi trong phân tích kinh tế và quản trị kinh doanh bao CĐR3 G1
gồm: phân tích thành phần chính, phân tích nhân tố, phân CĐR6 II, III, IV
tích tương ứng, phân tích tương quan và tương quan riêng, CĐR7
phân tích tương quan chính tắc, phân tích phân cụm, và phân tích khác biệt.
Học phần hướng dẫn cho người học các kỹ năng cần thiết CĐR11
để áp dụng các phương pháp phân tích thống kê nhiều chiều CĐR12 G2 IV, V
với sự hỗ trợ của các phần mềm thống kê chuyên dụng kỹ CĐR13
năng sử dụng các phần mềm thống kê chuyên dụng. CĐR14
Học phần góp phần phát triển khả năng tự học hỏi, làm việc G3
độc lập, làm việc theo nhóm, chịu trách nhiệm cá nhân và CĐR15 V
trách nhiệm một phần đối với nhóm. 2
6. CHUẨN ĐẦU RA HỌC PHẦN (COURSE LEARNING OUTCOMES)
Bảng 6.1. Chuẩn đầu ra học phần (CLO) Mục Mức độ CLOs Mô tả CLOs tiêu HP đạt được [1] [2] [3] [4]
Xác định, phân biệt được mục đích và điều kiện áp dụng các CLO1.1
bài toán phân tích nhân tố, phân tích tương ứng, phân tích III
tương quan, phân tích phân cụm và phân tích khác biệt
Tính toán các chỉ tiêu, kiểm định trong bài toán phân tích nhân CLO1.2 IV
tố và phân tích, đánh giá kết quả của bài toán.
Tính toán các chỉ tiêu trong bài toán phân tích tương ứng, phân CLO1.3 IV
tích, đánh giá kết quả. G1
Phân biệt và diễn giải ý nghĩa của hệ số tương quan cặp, hệ số CLO1.4 IV
tương quan riêng, hệ số tương quan chính tắc.
Phân biệt thuật toán phân cụm thứ bậc và phân cụm không thứ CLO1.5
bậc. Phân tích và bình luận kết quả phân tích phân cụm, so III, IV
sánh kết quả phân tích cụm theo hai phương pháp trên.
Diễn giải được logic tính toán các chỉ tiêu trong bài toán phân CLO1.6 IV
tích khác biệt và phân tích, giải thích kết quả phân tích.
Vận dụng được các quy trình thu thập số liệu, làm sạch dữ CLO2.1 IV
liệu, tạo lập cơ sở dữ liệu phục vụ mục tiêu nghiên cứu.
Thực hiện thành thạo phần mềm SPSS, R thực hiện các bài CLO2.2
toán phân tích nhân tố, phân tích tương ứng, phân tích tương III G2
quan, phân tích phân cụm và phân tích khác biệt.
Phân tích định tính và tổng quan tài liệu để xây dựng mô hình, CLO2.3 IV, V
thực hiện phân tích với số liệu thực tế và chỉ ra phát hiện mới.
Sinh viên thể hiện được sự thông thạo trong kỹ năng thuyết CLO2.4 IV
trình trước tập thể lớp.
Các nhóm đề xuất chủ đề nghiên cứu, tổ chức phân công
nhiệm vụ cho các thành viên trong nhóm, và lên kế hoạch thực G3 CLO3.1 V
hiện nghiên cứu (thiết kế bảng hỏi, khảo sát, phân tích, viết báo cáo).
Áp dụng phương pháp phân tích nhân tố vào mô hình kinh tế - CLO3.2
xã hội, sử dụng phần mềm tính toán, phân tích và giải thích kết IV, V quả mô hình CLO3.3
Viết báo cáo kết quả, đề xuất giải pháp từ kết quả nghiên cứu IV, V 3
7. ĐÁNH GIÁ HỌC PHẦN (COURSE ASSESSMENT)
Bảng 7.1. Đánh giá học phần Hình thức Nội dung/ Tỷ lệ CLOs đánh giá Bài đánh giá (%) [1] [2] [4] [6]
Tham gia giờ học trên lớp CLO1.1- Chuyên cần
Xung phong chữa bài tập, ví dụ CLO1.6 10% Trả lời câu hỏi CLO2.2 CLO1.1- Bài kiểm tra cá nhân CLO1.3 Bài tập nhóm Đánh giá quá
- Sinh viên chọn một chủ đề nghiên cứu 40% trình CLO2.1- - Tổng quan nghiên cứu CLO3.3
- Thiết kế bảng hỏi, thực hiện khảo sát thu thập số liệu
- Thực hiện phân tích, viết báo cáo Đánh giá cuối CLO1.1- Bài thi tự luận 90 phút 50% kỳ CLO1.6 4
8. KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY (LESSON PLAN)
Bảng 8.1. Kế hoạch giảng dạy Công cụ và tiêu Tuần Nội dung giảng dạy CLOs chí đánh giá [1] [2] [4] [6]
Giới thiệu học phần: đề cương chi tiết, tài liệu học
tập, tài liệu tham khảo, hướng dẫn kế hoạch học tập.
Triển khai bài tập nhóm: Áp dụng phân tích Mức độ tham gia
phương pháp nhân tố trong phân tích kinh tế - xã hội Mức độ tương Chia nhóm sinh viên CLO1.1 tác 1
Hướng dẫn quy trình làm bài tập nhóm CLO1.2 Chất lượng
Nêu yêu cầu của bài tập nhóm và minh họa bằng trình CLO2.2 câu trả lời trên
bày vắn tắt kết quả phân tích của sinh viên khóa lớp và bài thi trước.
Hướng dẫn sinh viên cài đặt phần mềm SPSS, làm quen
với dữ liệu và phần mềm.
Chương 7: Phân tích nhân tố - Phương pháp
thành phần chính (tiếp theo) Mức độ tham gia
7.1. Bài toán phân tích nhân tố Mức độ tương CLO1.1 tác 2
7.2. Bài toán và các ý tưởng cơ bản CLO1.2 Chất lượng
7.3. Mô tả, tóm tắt số liệu CLO2.2 câu trả lời trên
Thực hành với phần mềm SPSS, đọc và phân tích kết lớp và bài thi quả
Chương 7: Phân tích nhân tố - Phương pháp
thành phần chính (tiếp theo) Mức độ tham gia
7.4. Tạo biến và phép chiếu trong không gian tuyến tính Mức độ tương CLO1.1 tác 3
7.5. Phân tích thành phần chính CLO1.2 Chất lượng
7.6. Trường hợp sử dụng độ đo từ ma trận hiệp CLO2.2 câu trả lời trên phương sai lớp và bài thi
Thực hành với phần mềm SPSS, đọc và phân tích kết quả 4
Chương 7: Phân tích nhân tố - Phương pháp CLO1.1 Mức độ tham gia
thành phần chính (tiếp theo) CLO1.2 Mức độ tương
7.7. Phân tích và đánh giá kết quả của việc áp dụng CLO2.1 tác
phương pháp thành phần chính trong phân tích nhân CLO2.2 Chất lượng tố câu trả lời trên 5 Công cụ và tiêu Tuần Nội dung giảng dạy CLOs chí đánh giá
7.8. Tỷ lệ giải thích trên các siêu phẳng chiếu
7.9. Tiêu chuẩn chọn số thành phần chính cho một phân tích lớp và bài thi
7.10. Mô hình hồi quy thành phần chính
Thực hành với phần mềm SPSS, đọc và phân tích kết quả
Chương 8: Phân tích tương ứng
8.1. Bài toán phân tích tương ứng Mức độ tham gia
8.2. Bảng tiếp liên và các độ đo đối với đám mây số Mức độ tương liệu CLO1.1 tác 5 CLO1.3
8.3. Độ đo khoảng cách Khi bình phương CLO2.2 Chất lượng
8.4. Phân tích thành phần chính trong các không gian câu trả lời trên chiếu lớp và bài thi
8.5. Biểu diễn đồng thời Mức độ tham gia
Chương 8: Phân tích tương ứng Mức độ tương
8.6. Áp dụng phân tích tương ứng cho phân tích chính CLO1.1 tác 6
tắc đối với hai biến định tính CLO1.3
8.7. Phân tích tương ứng trên SPSS - Một ví dụ CLO2.2 Chất lượng câu trả lời trên
8.8. Phân tích tương ứng trên R - Một ví dụ lớp và bài thi CLO1.1- Đề kiểm tra tự Bài kiêm tra cá nhân CLO1.3 luận Mức độ tham gia
Chương 9: Phân tích tương ứng nhiều biến CLO1.1 Mức độ tương 7
9.1. Cách thức mô tả và mã hoá số liệu CLO1.2 tác
9.2. Phân tích tương ứng nhiều biến CLO1.3 Chất lượng
9.3. Phân tích tương ứng nhiều biến trên SPSS CLO2.2 câu trả lời trên lớp và bài thi Mức độ tham gia
Chương 6: Hồi quy và tương quan Mức độ tương
6.1. Mô hình hồi quy tuyến tính CLO1.1 tác 8 CLO1.4 6.2. Phân tích tương quan CLO2.2 Chất lượng
6.3. Phân tích hồi quy và tương quan với SPSS và R câu trả lời trên lớp và bài thi 9
Chương 10: Phân tích tương quan chính tắc CLO1.1 Mức độ tham gia 6 Công cụ và tiêu Tuần Nội dung giảng dạy CLOs chí đánh giá
10.1. Phân tích tương quan chính tắc với hai nhóm Mức độ tương biến tác CLO1.4
10.2. Phân tích tương quan chính tắc tổng quát Chất lượng CLO2.2
Thực hành với phần mềm SPSS, R đọc và phân tích câu trả lời trên kết quả lớp và bài thi
Chương 11: Các phương pháp phân cụm Mức độ tham gia
11.1. Một số khái niệm cơ sở Mức độ tương CLO1.1
11.2. Các phương pháp chia lớp tác 10 CLO1.5
11.3. Phân lớp theo thứ bậc CLO2.2 Chất lượng
Thực hành với phần mềm SPSS, đọc và phân tích kết câu trả lời trên quả lớp và bài thi Mức độ tham gia
Chương 11: Các phương pháp phân cụm (tiếp theo) Mức độ tương CLO1.1 tác 11
11.3. Phân lớp theo thứ bậc CLO1.5 Chất lượng
11.4. Phân lớp đối với các biến CLO2.2 câu trả lời trên
11.5. Bài toán phân lớp trên SPSS và R lớp và bài thi Phiếu đánh giá với các tiêu CLO2.1 chí : (i) Nội CLO2.2 dung; (ii) Hình CLO2.3 thức đẹp; (iii)
Trình bày bài tập nhóm: Áp dụng phân tích phương 12 CLO2.4 Trình bày hấp
pháp nhân tố trong phân tích kinh tế - xã hội CLO3.1 dẫn, thuyết phục; CLO3.2 (iv) Mức độ hợp CLO3.3 tác trong trả lời câu hỏi; (v) Thời gian trình bày Mức độ tham gia
Chương 12: Phân tích khác biệt Mức độ tương CLO1.1 tác 13
12.1. Một minh hoạ cụ thể của phân tích khác biệt CLO1.6 Chất lượng
12.2. Các phương pháp hình học CLO2.2 câu trả lời trên lớp và bài thi 14
Chương 12: Phân tích khác biệt (tiếp theo) CLO1.1 Mức độ tham gia CLO1.6 7 Công cụ và tiêu Tuần Nội dung giảng dạy CLOs chí đánh giá Mức độ tương tác
12.3. Các phương pháp xác suất CLO2.2 Chất lượng
12.4. Phân tích khác biệt với SPSS và R câu trả lời trên lớp và bài thi Tổng kết CLO1.1
- Thông báo điểm các bài kiểm tra, bài tập nhóm 15 -CLO1.6 - Hệ thống kiến thức CLO2.2
- Hướng dẫn ôn tập và thi cuối kì 8
9. QUY ĐỊNH CỦA HỌC PHẦN (COURSE REQUIREMENTS AND EXPECTATION)
9.1. Quy định về điều kiện thi kết thúc học phần
- Sinh viên không được nghỉ học quá 20% thời lượng học phần. Sinh viên nghỉ học vượt quá
20% thời lượng học phần thì phải học lại.
- Điểm chuyên cần của sinh viên đạt từ 5 điểm trở lên.
9.2. Quy định về tham dự lớp học
- Sinh viên cần đi học đúng giờ quy định.
- Tuyệt đối không làm ồn, gây ảnh hưởng đến người khác.
9.3. Quy định về hành vi lớp học
- Học phần được thực hiện trên nguyên tắc tôn trọng người học và người dạy. Mọi hành vi
làm ảnh hưởng đến quá trình dạy và học đều bị nghiêm cấm.
- Sinh viên không được sử
dụng điện thoại di động, các thiết bị khác không phục vụ cho việc
học tập và không được giảng viên cho phép khi đang học tập trên lớp.
- Nghiêm cấm mọi hành vi thiếu nghiêm túc, gian lận trong học tập, kiểm tra.
Hà Nội, ngày tháng năm 2021 TRƯỞNG BỘ MÔN TRƯỞNG KHOA/VIỆN HIỆU TRƯỞNG TS PHẠM NGỌC HƯNG TS NGUYỄN MẠNH THÉ PGS.TS PHẠM HỒNG CHƯƠNG 9