Tác động của nền kinh tế số lên thói quen sửdụng kỹ thuật số của người Nga môn Kinh tế vi mô | Trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân

Tác động của nền kinh tế số lên thói quen sử
dụng kỹ thuật số của người Nga
Tóm tắt: Trong quá trình phân tích các kết quả của số hóa, việc xem xét yếu
tố xã hội học, cùng với các yếu tố thống kê và tài chính trở nên cần thiết. Chỉ
số xã hội học chủ yếu nằm ở việc dân cư của các vùng và quốc gia hiểu biết
về các quy trình và hoạt động đang diễn ra, thái độ của họ đối với những
hoạt động đó và mức độ sẵn sàng cho các thay đổi tạo ra bởi nền kinh tế số.
Bài viết này cung cấp dữ liệu về thói quen kỹ thuật số của dân cư và tác
động của chúng lên thái độ đối với sự phát triển và triển khai các công nghệ
số, cũng như hành động của cộng đồng trong bối cảnh tình hình hiện tại với
công nghệ số. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy khoảng 25% dân số có
những thói quen không trực tiếp hoặc gián tiếp ủng hộ sự phát triển của các
công nghệ số mới. Sự ảnh hưởng của các thói quen kỹ thuật số của dân cư
đối với thái độ về sự phát triển và triển khai công nghệ số, mức độ hiểu biết
về kỹ thuật số, bảo vệ thông tin cá nhân, tự đánh giá về kiến thức kỹ thuật
số và mức độ người dùng đã được xác định. 1. Giới thiệu
Thật khó để tưởng tượng cuộc sống hiện đại mà không có các thuộc tính
của nền kinh tế số. Quá trình số hóa xã hội đã trở thành một lĩnh vực nghiên
cứu đa ngành, nơi mà các khía cạnh lý thuyết và thực tiễn đan xen với nhau.
Cùng với các ngành khoa học khác, xã hội học cũng nghiên cứu lĩnh vực này,
trong đó không chỉ tập trung vào các chỉ số như số liệu, thu nhập hay hiệu
quả kinh tế, mà còn chú trọng đến các mối quan hệ được hình thành giữa
những người tham gia quá trình này; hành vi của họ và các thành phần đạo
đức; các rủi ro xã hội và quá trình biến đổi văn hóa mà số hóa gây ra; vai trò
của vốn con người và khả năng hiểu biết về kỹ thuật số trong nền kinh tế số được điều tra.
Tuy nhiên, bên cạnh những thứ đã được nghiên cứu, vẫn còn nhiều vấn đề
chưa được giải quyết hoặc mới nảy sinh liên quan đến nền kinh tế số nói
riêng và số hóa nói chung.
Lý thuyết về không gian xã hội của P. Bourdieu là một trong những lý
thuyết hiện đại tiến bộ, cho phép chúng ta xác định các khía cạnh mới trong
mối quan hệ giữa những người tham gia vào các quá trình kinh tế-xã hội
đang diễn ra, thông qua việc xem xét họ như các tác nhân của các trường xã
hội. Yếu tố chính của lý thuyết này là habitus – một hệ thống các khuynh
hướng ổn định và có thể chuyển giao, những thực thể có cấu trúc có xu
hướng hoạt động như các cấu trúc có tổ chức, và những nguyên tắc tạo ra và
tổ chức các thực hành và ý tưởng có thể thích ứng một cách khách quan với
mục đích của chúng, nhưng không ngụ ý một sự tập trung có ý thức vào nó
và sự tiến hành cần thiết của các hoạt động cần thiết để đạt được mục tiêu
(Bourdieu, 1980). Điều quan trọng cần nhấn mạnh là habitus là một giá trị có
vectơ cố định, mặc dù nó bao gồm nhiều khía cạnh habitus liên quan đến các
loại thực hành nhất định. Một trong những khía cạnh đó là habitus kỹ thuật
số, ảnh hưởng đến hành động của một công dân tham gia vào các hoạt động
của lĩnh vực xã hội trong nền kinh tế số. Hiểu được habitus kỹ thuật số giúp
chúng ta hiểu được sự tương tác của cá nhân với các thuộc tính của nền kinh tế số.
2. Tổng quan tài liệu
Cộng đồng khoa học chú trọng đến các vấn đề can thiệp, tác động của
hậu quả trong việc hình thành các phẩm chất cá nhân, được coi như những
"habituses" kỹ thuật số, lên cách nhận thức thực tại của thời đại hiện đại,
bao gồm cả các kịch bản phát triển của nền kinh tế số. Trong số nhiều ấn
phẩm quan trọng đề cập đến các khía cạnh khác nhau của nền kinh tế số và
mô tả các khía cạnh xã hội của quá trình số hóa, chúng tôi đã xác định các lĩnh vực sau:
Các vấn đề đạo đức và rủi ro xã hội của quá trình số hóa ảnh
hưởng đến đời sống con người. Các nhà khoa học lo ngại rằng số
hóa gây áp lực mạnh mẽ lên các giá trị công cộng, chủ yếu là quyền
riêng tư, tự chủ, an ninh, nhân phẩm, công bằng, cân bằng quyền lực
(Royakkers và cộng sự, 2018), sức khỏe của công dân (Solomonides &
Mackey, 2018), làm trầm trọng thêm các rủi ro xã hội và nhân học (Budanov & Aseeva, 2019).
Sự chuyển đổi văn hóa là một hướng đi khác trong chủ đề của
chúng tôi. Cộng đồng khoa học đã nghiên cứu nền tảng văn hóa xã
hội của nền kinh tế số (Volokhova, 2020), xác định các xu hướng chính
trong phát triển sáng tạo của các tổ chức văn hóa hiện đại trong bối
cảnh kinh tế số (Arkhipova, 2018), mối quan hệ giữa môi trường văn
hóa trực tuyến và ngoại tuyến (Fabris, 2020); những thay đổi trong
chính sách văn hóa do truyền thông kỹ thuật số và phương tiện kỹ
thuật số gây ra (Valtysson, 2020).
Nghiên cứu vai trò của vốn con người trong nền kinh tế số là
một trong những hướng chính trong việc nghiên cứu các khía
cạnh xã hội của quá trình số hóa. Các ấn phẩm khoa học cho thấy
vốn con người trong thời đại số ngày càng trở nên quan trọng
(Karthikeyan & Pious, 2019) và đề xuất các mô hình cụ thể, trong đó
vốn con người đóng vai trò chính trong số hóa đời sống kinh tế-xã hội
(Ukolova & Novikova, 2019). Cộng đồng khoa học đã công bố kết quả
của các nghiên cứu ứng dụng, xác định các thực hành, mối quan hệ
(Kalmus & Opermann, 2020) và các yếu tố chính ảnh hưởng đến sự
hình thành vốn con người trong nền kinh tế số (Kuznetsova và cộng sự, 2020).
Trạng thái của trình độ hiểu biết kỹ thuật số của dân số, với vai
trò là người tham gia vào quá trình số hóa. Trong các ấn phẩm
liên quan đến khía cạnh này, có hai nhóm chính: các công trình có định
hướng phương pháp luận và các công trình thể hiện kết quả nghiên cứu
ứng dụng. Chúng tôi thấy cần phải nhấn mạnh ấn phẩm của G. U.
Soldatova trong nhóm đầu tiên, trong đó bốn loại năng lực kỹ thuật số
được trình bày và mô tả chi tiết (Soldatova & Rasskazova, 2014). Phân
loại này - "năng lực thông tin và truyền thông, năng lực giao tiếp, năng
lực kỹ thuật, năng lực tiêu dùng" - hiện được coi là cơ sở phương pháp
luận cho sự phát triển của nghiên cứu ứng dụng nhằm xác định các chỉ
số và mức độ hiểu biết kỹ thuật số. Chúng tôi cũng đã phân loại một ấn
phẩm mô tả cách tiếp cận được phát triển vào tháng 4 năm 2017 trong
khuôn khổ hội nghị thượng đỉnh G20 để xác định trình độ hiểu biết kỹ
thuật số dựa trên đánh giá các chỉ số (Chetty và cộng sự, 2020). Cách
tiếp cận này đã giúp thống nhất và so sánh trình độ hiểu biết kỹ thuật
số ở các quốc gia khác nhau.
Trong các công trình thuộc nhóm thứ hai, chúng tôi đã nhấn mạnh ấn
phẩm cung cấp kết quả phân tích trình độ hiểu biết kỹ thuật số của người
dân ở châu Phi cận Sahara và Ấn Độ do một nhóm các nhà khoa học từ Na
Uy, Pháp, Đức, Ấn Độ và Úc thực hiện (Radovanović và cộng sự, 2020). Ngoài
ra, ấn phẩm của T. Kote (2016) về việc tự đánh giá trình độ hiểu biết kỹ thuật
số của người tham gia và một nghiên cứu quy mô lớn về trình độ hiểu biết kỹ
thuật số của người dân ở một số quốc gia châu Âu (Ireland, Ý, Bồ Đào Nha,
Serbia, Tây Ban Nha và Vương quốc Anh) cũng được chúng tôi quan tâm. Mục
tiêu của nghiên cứu này là tập trung vào các sáng kiến nâng cao trình độ
hiểu biết kỹ thuật số trong bối cảnh quốc tế, mô tả các sáng kiến kỹ thuật số
châu Âu, chia sẻ kinh nghiệm và thúc đẩy các thực hành liên quan (Coutol và cộng sự, 2018).
Trong các ấn phẩm của Nga về nghiên cứu trình độ hiểu biết kỹ thuật số,
chúng tôi tập trung vào các công trình xem xét các cách tiếp cận sáng tạo và
năng lực mới trong cả lĩnh vực kinh doanh và giáo dục (Sheremetyeva và
cộng sự, 2020). Các tác giả của một ấn phẩm khác cho rằng công nghệ và
các công cụ khác của nền kinh tế số đang trở thành yếu tố độc đáo tạo ra
hiệu ứng gia tăng cho vốn giáo dục và đảm bảo việc sử dụng các hiệu ứng
mạng khác nhau để hình thành vốn trí tuệ (Egina & Zemskova, 2020).
Sự phát triển do các tác giả của bài báo thực hiện (Podgorny & Volokhova,
2020a) tính đến các điều kiện khu vực và xác định trình độ hiểu biết kỹ thuật
số của người dân ở vùng Kursk.
Từ bài tổng quan có thể thấy, mặc dù có sự đa dạng trong các lĩnh vực
nghiên cứu và sự hiện diện của một số lượng lớn các công trình khoa học có
giá trị, nền kinh tế số chưa được xem xét từ góc độ không gian xã hội. Phân
tích các nghiên cứu khoa học về habituses trong các lĩnh vực khác (Sapiro,
2004; Wacquant, 2011; Sizova và cộng sự, 2014; Shammas & Sandberg,
2015; Podgorny, 2016; Chetyrova, 2017; Yarskaya-Smirnova & Zaitsev,
2017; Tartakovskaya & Vanke, 2019) cho thấy rằng các nhà khoa học và nhà
nghiên cứu hiện nay đang sử dụng cả phương pháp định tính (nghiên cứu
tình huống, nhóm tập trung, phỏng vấn, phân tích tài liệu, v.v.) và phương
pháp định lượng (khảo sát bằng bảng câu hỏi) để xác định các “thói quen xã
hội” của các nhóm đối tượng trong các trường xã hội. Phương pháp luận của
họ tập trung vào việc nghiên cứu các thực hành hiện có của người tham gia,
dựa trên đó thói quen xã hội của họ được xác định. Không còn nghi ngờ gì
nữa, việc nghiên cứu các thực hành đã hoàn thành có thể dẫn chúng ta đến
việc định nghĩa thói quen xã hội của một tác nhân trong trường xã hội,
nhưng không thể chứng minh khả năng đại diện của kết quả nghiên cứu đó -
habitus chỉ "đề xuất" một biến thể của việc thực hiện thực hành cần thiết và
các kết quả về habitus dựa trên điều này không thể đảm bảo được định
nghĩa chính xác về habitus.
3. Mục đích và Nhiệm vụ
Mục đích của nghiên cứu là xác định các "habitus" kỹ thuật số của dân
số Nga và tác động của chúng đối với thái độ đối với quá trình số hóa.
Mục đích nghiên cứu đã nêu cho phép chúng tôi đặt ra các nhiệm vụ sau:
1) Tính toán tỷ lệ định hướng của các nhóm định vị (habitus) của dân số
Nga làm cơ sở mô hình cho các hành động trong không gian số;
2) Tính toán tỷ lệ vốn hiệu quả của dân số Nga như một công cụ khả thi
cho các hành động trong không gian số;
3) Khám phá tần suất và các đặc điểm chung của các "habitus kỹ thuật số";
4) Xác định ảnh hưởng của các habitus đối với thái độ của dân số đối với
sự phát triển và triển khai các công nghệ kỹ thuật số, cũng như hành
động của dân số trong lĩnh vực công nghệ kỹ thuật số.
4. Phương pháp nghiên cứu và dữ liệu
Cơ sở lý thuyết của nghiên cứu này dựa trên lý thuyết không gian xã hội
của P. Bourdieu. Phương pháp luận được sử dụng trong nghiên cứu này, dựa
trên lý thuyết không gian xã hội của Bourdieu do Giáo sư B. B. Podgorny
(2020) phát triển, cho phép xác định các habitus kỹ thuật số của dân số - các
habitus đặc thù là một phần quan trọng của habitus chung, xác định các
hành vi có thể của các tác nhân, phù hợp với quá trình chuyển đổi số và sự
phát triển của các hình thức kinh tế số khác nhau.
Mục đích của phương pháp đã phát triển là xác lập các đặc điểm của các
habitus thông qua việc kết hợp định hướng của khuynh hướng chính của tác
nhân và vốn hiệu quả của họ. Khuynh hướng cơ bản đề cập đến khả năng
của một tác nhân hành xử theo một kiểu nhất định trong một tình huống cụ
thể với việc sử dụng bắt buộc một trong các loại vốn.
Tác giả đã xác định sáu nhóm khuynh hướng chính (bảo tồn, phát triển,
ảnh hưởng, quản lý, hoàn thành, khoảng cách) và tám loại vốn chính (kinh
tế, văn hóa, xã hội, biểu tượng, con người, hành chính, chính trị, thể chất).
Tuy nhiên, mỗi tác nhân có quan điểm riêng về loại vốn nào là hiệu quả nhất
để thực hiện hành động của họ trong khuôn khổ các khuynh hướng trên.
Định hướng của khuynh hướng chính và ý tưởng về vốn hiệu quả là không
thay đổi đối với tác nhân và là cơ sở của habitus.
Sự kết hợp giữa vốn hiệu quả và định hướng của các khuynh hướng chính
cho phép chúng tôi xác định 48 habitus phổ biến của dân số, các đặc điểm
chung của chúng và các đặc điểm liên quan đến số hóa hoặc "habitus kỹ thuật số".
Tên của các habitus được đặt theo tâm lý của người Nga, có thể không
phải lúc nào cũng trùng khớp về ý nghĩa với các định nghĩa ở các nền văn
hóa hoặc quốc gia khác. Nhưng các đặc điểm của habitus khá dễ hiểu đối với các quốc gia khác.
Khi xác định ảnh hưởng của habitus đối với thái độ của dân số đối với quá
trình số hóa và hành động của họ trong khuôn khổ công nghệ số, chúng tôi
đã sử dụng các chỉ số tổng hợp sau:
Chỉ số hiểu biết kỹ thuật số (Podgorny & Volokhova, 2021) - đánh
giá tổng hợp về mức độ hiểu biết kỹ thuật số dựa trên các năng lực do
Giáo sư G. U. Soldatova giới thiệu.
Chỉ số bảo vệ thông tin cá nhân (Podgorny & Volokhova, 2020) - chỉ
số đánh giá các hành động bảo vệ thông tin cá nhân trong môi trường số.
Chỉ số tự đánh giá kỹ năng số của dân số - được tính dựa trên
đánh giá của người trả lời về các hành động liên quan đến nhiều khía
cạnh của số hóa trên thang điểm 10.
Cấp độ người dùng là chỉ số mô tả dân số trong khuôn khổ việc sử
dụng các công nghệ số (sử dụng các thiết bị số, mua hàng hóa hoặc
dịch vụ qua Internet, sử dụng công nghệ số để thanh toán hàng hóa và
dịch vụ, nhận các dịch vụ công qua công nghệ số).
Kết quả được xử lý, phân tích và so sánh bằng chương trình SPSS (bảng
thống kê và bảng liên hệ). Vì các biến chính là danh nghĩa, chỉ số chi-squared
(với mức độ ý nghĩa thống kê p = 0,05) và chỉ số Kramer’s V đã được sử dụng
để xác định các phụ thuộc có thể xảy ra.
Cơ sở thực nghiệm của bài báo là một nghiên cứu xã hội học toàn diện
"Thái độ của dân số đối với nền kinh tế số", được thực hiện bởi các tác giả bài
viết trong khoảng thời gian từ tháng 12 năm 2020 đến tháng 2 năm 2021
trong khuôn khổ dự án "Nền kinh tế số của Nga như một trường xã hội" ở 4
khu vực của Nga - Kursk, Kaliningrad, Tambov và Yaroslavl. Tổng mẫu đạt 1.538 người. 5. Kết quả
5.1. Tỷ lệ định hướng khuynh hướng của dân số Nga như
một tác nhân trong không gian xã hội
Hơn 22% số người được hỏi thuộc về định hướng khuynh hướng "bảo tồn",
trong đó lên đến 50% có thể không công khai hoặc bí mật ủng hộ việc phát
triển các công nghệ số mới. Điều này cũng áp dụng cho một nửa số người
được hỏi thuộc khuynh hướng "khoảng cách". Nhóm này có thể bao gồm
khoảng một phần tư đại diện của các định hướng "quản lý" và "thực hiện".
Nhìn chung, thái độ tiêu cực đối với nền kinh tế số phổ biến ở khoảng 18-20%
dân số. Kết quả chi tiết được trình bày trong Hình 1.
Hình 1: Tỷ lệ định hướng khuynh hướng của dân số Nga
Nguồn: Nhiều tác giả
5.2. Tỷ lệ vốn hiệu quả của dân số Nga trong tư cách là
một tác nhân của không gian xã hội
Tỷ lệ vốn hiệu quả cho thấy những loại vốn nào mà người trả lời coi là
quan trọng nhất đối với họ. Như vậy, gần 40% sẵn sàng ưu tiên cho vốn kinh
tế (tiền bạc, hàng hóa, tài sản, nguồn tài chính). Vốn thể chất (sức khỏe và
khả năng lao động như là nguồn lực chính để thực hiện các hành động đã lên
kế hoạch) đứng thứ hai trong các câu trả lời của người tham gia khảo sát,
chiếm hơn 20%. Vốn con người (kinh nghiệm và kiến thức cá nhân) và vốn xã
hội (các mối quan hệ và kết nối xã hội) được khoảng 10% người trả lời ưu
tiên, cho thấy mức độ đồng cảm cao của nhóm này. Kết quả chi tiết được thể hiện trong Hình 2.
Hình 2: Tỷ lệ vốn hiệu quả của dân số Nga
Nguồn: Nhiều tác giả
5.3. Các nhóm “habitus số” chính của dân số Nga
Bằng cách tính toán mối tương quan giữa các khuynh hướng và vốn của
dân số được nghiên cứu trong quá trình khảo sát xã hội học, chúng tôi đã xác
định tần suất của 48 nhóm habitus của dân số. Bảng 1 trình bày 5 nhóm lớn
nhất, chiếm hơn 1/3 tổng số. Dữ liệu chi tiết được trình bày trong cơ sở dữ
liệu của dự án "Nền kinh tế số Nga như một trường xã hội".
Bảng sau đây mô tả các đặc điểm của khía cạnh kỹ thuật số của các
habitus đã đề cập ở trên ("habitus số").
Việc nghiên cứu thói quen kỹ thuật số và phân loại chúng, được trình bày
trong Bảng 1 và Bảng 2, cho phép khẳng định rằng việc xác định khuynh
hướng và vốn cũng như sắp xếp chúng một cách chính xác có khả năng thiết
lập các giao thoa, giúp phát triển tốt hơn các xu hướng hiện đại trong nền
kinh tế số nói riêng và quá trình số hóa của xã hội nói chung.
Bảng 1: Các nhóm habitus lớn nhất trong dân số Nga
Nguồn: Nhiều tác giả
Bảng 2: Đặc điểm của các nhóm habitus số lớn nhất trong dân số Nga
Nguồn: Nhiều tác giả
5.4. Ảnh hưởng của thói quen kỹ thuật số đến thái độ
của dân số đối với việc phát triển và triển khai công nghệ
số và các chỉ số đặc trưng cho hành động của dân số trong
khuôn khổ công nghệ số
Để xác định sự ảnh hưởng của thói quen số của dân số đối với thái độ đối
với việc triển khai nền kinh tế số trong đời sống hiện đại, chúng tôi đã phân
tích sự nhất quán của các habitus của người trả lời và các đặc điểm sau: thái
độ đối với sự phát triển và triển khai công nghệ số, mức độ hiểu biết số, bảo
vệ thông tin cá nhân, tự đánh giá về mức độ hiểu biết số và cấp độ người dùng.
Chúng tôi đã thu được các kết quả sau:
Habitus ảnh hưởng đến thái độ của dân số đối với sự phát triển và triển
khai công nghệ số (p = 0; Chi-square = 227.32; bậc tự do = 194;
Kramer’s V = 0.222). Sự phụ thuộc được biểu hiện qua việc thuộc về
một nhóm định hướng habitus nhất định.
Chỉ số hiểu biết số, với điểm số 28.6 trên thang điểm 100 hoặc 1.94
trên thang điểm 5, cũng phụ thuộc vào habitus của dân số (p = 0; Chi-
square = 307.91; bậc tự do = 268; Kramer’s V = 0.224). Nhóm có mức
độ hiểu biết số rất cao được hình thành từ những cá nhân ủng hộ các
hướng "phát triển" và "quản lý", góp phần tạo ra thái độ tích cực đối
với quá trình số hóa. Nhóm có mức độ cao cũng bao gồm những người
theo các hướng trên và những người theo hướng "ảnh hưởng". Phần lớn
nhóm có chỉ số hiểu biết số rất thấp là đại diện của các hướng "bảo tồn" và "tách biệt".
Habitus ảnh hưởng đến chỉ số bảo vệ thông tin cá nhân, với điểm số 21
trên thang điểm 100 hoặc 1.7 trên thang điểm 5 (p = 0; Chi-square =
294.216; bậc tự do = 256; Kramer’s V = 0.219). Mặc dù hầu hết đại
diện của tất cả các hướng habitus đều thuộc các nhóm có mức độ bảo
vệ thông tin cá nhân thấp và rất thấp, có các đại diện của các hướng
"phát triển", "ảnh hưởng" và "quản lý" nằm trong các nhóm có mức độ
bảo vệ thông tin cá nhân hợp lý trở lên.
Chỉ số tự đánh giá về mức độ hiểu biết số của dân số, với điểm số 41.7
trên thang điểm 100 hoặc 2.62 trên thang điểm 5, cũng phụ thuộc vào
habitus và các hướng của chúng (p = 0; Chi-square = 374.216; bậc tự
do = 331; Kramer’s V = 0.25). Nhóm có mức độ tự đánh giá rất thấp và
thấp được hình thành từ những người theo habitus "bảo tồn" (44%) và
"phát triển" (47%). Mức độ cao và rất cao được hình thành từ những đại
diện của habitus "phát triển", "quản lý", "hoàn thành". Các mức độ còn
lại được phân bổ đều từ đại diện của tất cả các hướng.
Sự phụ thuộc của habitus vào cấp độ người dùng, với điểm số 22 trên
thang điểm 100 hoặc 1.65 trên thang điểm 5, cũng được xác nhận (p =
0; Chi-square = 248.801; bậc tự do = 213; Kramer’s V = 0.2). Thành
phần của 80-85% các cấp độ người dùng rất thấp và thấp được hình
thành từ đại diện của tất cả các hướng disposition, và trong các hướng
tạo nên các cấp độ người dùng cao và rất cao, cần phải nhấn mạnh đại
diện của các hướng disposition như "tách biệt" và "ảnh hưởng". 6. Kết luận
Phân tích mối tương quan của các nhóm định hướng habitus của dân số
Nga cho thấy rằng 18-20% dân số Nga có habituses góp phần hình thành
thái độ tiêu cực đối với nền kinh tế số. 14% có thể có cả thái độ tích cực và
tiêu cực, tùy thuộc vào các điều kiện hiện tại cho sự phát triển của lĩnh vực
khu vực trong bối cảnh nền kinh tế số, và habituses của khoảng 68% dân số
góp phần hình thành thái độ tích cực đối với quá trình số hóa. Những chỉ số
này là chỉ số mô hình và có thể được sử dụng làm hướng dẫn khi triển khai
các chương trình phát triển nền kinh tế số.
Phân tích tỷ lệ vốn hiệu quả khiến chúng ta kết luận rằng hiện nay vốn
kinh tế và vốn thể chất là những yếu tố dẫn đầu rõ ràng - nói cách khác, "tiền
bạc và cơ thể" là các yếu tố chính của thực tại hiện đại, trong khi truyền
thống văn hóa và ngay cả biểu tượng với các cơ quan xã hội của nó được đặt ở vị trí thứ yếu.