Tài liệu Nguyên Tắc Thống Kê Khoa Học Xã Hội | Thống kê cho khoa học xã hội | Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
MẪU( SAMPLE): là tập hợp con của tổng thể được chọn ra để tiến hành thu thập dữ liệu nghiên cứu. Khi mẫu được chọn đảm bảo tính đại diện, sẽ có thể sử dụng để suy rộng ra các đặc trưng của tổng thể=> nghiên cứu dân số thì dựa trên nghiên cứu tổng thể. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!
Môn: Thống kê cho khoa học xã hội (tk) 10 tài liệu
Trường: Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội 696 tài liệu
Tác giả:
Preview text:
THỐNG KÊ CHO KHOA HỌC XÃ HỘI
Thầy: Nguyễn Hữu Bình ★ N GÀY 30/11/2022 QU Q Y U TRÌNH Y TRÌNH TH T Ự H C Ự C HI H Ệ I N Ệ N NG N U G Y U Ê Y N Ê N CỨ C U Ứ U KH K O H A O A HỌ H C Ọ KHÁI NIỆM LÝ THUYẾT - Xu hướng - Lưu chọn - Lựa chọn - LT hệ thống TG 1. Thu thập dữ liệu: - Xây dựng BH -
Chọn mẫu/ Tìm quy mô mẫu - Khảo sát 2. Phân tích dữ liệu: - Đọc/ Tổng hợp - Diễn giả - Đánh giá/ nhận định 3. Viết báo cáo CÁC C ÁC KH K ÁI H N ÁI I N Ệ I M Ệ M CƠ C Ơ BẢN BẢ : N ●
TỔNG THỂ( POPULATION): là tập hợp các phần tử được quan tâm trong
một nghiên cứu. Nó có thể hầu như là mọi thứ=> khách thể toàn bộ
mọi người mà chúng ta khảo sát.
Ví dụ: dân số VN, tổng thể sinh viên của trường ĐH KHXH và NV hay tổng số sinh viên của một khoa
Ví dụ: Chủ đề về thực trạng bỏ học của sinh viên trường Nhân văn TP HCM +
Đối tượng nghiên cứu: thực trạng bỏ học +
Khách thể nghiên cứu: học sinh, học sinh bỏ học ●
MẪU( SAMPLE): là tập hợp con của tổng thể được chọn ra để tiến hành
thu thập dữ liệu nghiên cứu. Khi mẫu được chọn đảm bảo tính đại diện, sẽ có
thể sử dụng để suy rộng ra các đặc trưng của tổng thể=> nghiên cứu dân số
thì dựa trên nghiên cứu tổng thể.
Ví dụ: 1 công ty nghiên cứu thị trường tiến hành khảo sát 650 người tiêu
dùng để thu thập thông tin về thị hiếu dùng sữa của người dân thành phố HCM ●
BIẾN( VARIABLE): là tập hợp các đặc trưng và giá trị được dùng để chỉ một khái niệm
Ví dụ: Biến giới tính( có 2 giá trị nam, nữ)
Biến tôn giáo( bao gồm Phật giáo, Thiên chúa giáo, Tin lành,
Hòa Hảo, khác và không tôn giáo)
Biến nghề nghiệp( làm nông, kinh doanh buôn bán, nghề nghiệp chuyên
môn, nghề nghiệp hành chính văn phòng, nghề khác) ●
ĐỊNH ĐỀ( PROPOSITION): là một phát biểu về mối liên hệ giữa một khái niệm
Ví dụ: hút thuốc lá dẫn đến ung thư phổi, hay quan hệ tình dục không
an toàn dẫn đến nguy cơ nhiễm HIV/ AIDs
Ví dụ: Uống rượu bia tham gia giao thông gây tai nạn giao
thông, xả rác bừa bãi gây ô nhiễm môi trường
Mì gói-> mua sắm nhiều Black Friday-> hết tiền ●
BIẾN ĐỘC LẬP( INDEPENDENT VARIABLE): là biến được dùng để giải
thích cho nguyên nhân của một hiện tượng ●
BIẾN PHỤ THUỘC( DEPENDENT VARIABLE): được coi là biến kết quả, nó
chịu sự chi phối của biến độc lập
Ví dụ: hút thuốc lá-> biến độc lập
ung thư phổi-> biến phụ thuộc ●
HAI LOẠI BIẾN: biến định tính( qualitative variable) và biến định
lượng( quantitative variable)
Đối với biến định tính, những đặc trưng phân biệt dựa trên dựa trên sự
khác biệt về đặc tính, chứ không phải về số lượng hoặc độ lớn
Các biến được gọi là định lượng khi mà các giá trị của biến cho thấy sự
khác biệt về độ lớn hay số lượng giữa chúng. ●
THAO TÁC HÓA( OPERATIONALIZATION): một phương pháp để quan
sát và ghi nhận những khía cạnh của một cá nhân, khách thể, hay một sự kiện
có liên quan để tiến hành kiểm định giả thuyết.
Ví dụ: Thao tác khái niệm “Hạnh phúc”
- Kinh tế- vật chất, môi trường tự nhiên: Được ăn ngon, được mặc
đẹp, được làm công việc mình thích, có đủ tiện nghi sinh hoạt, có
sự đảm bảo về mặt tài chính, có hệ thống dịch vụ tốt, môi trường
tự nhiên trong lành, an toàn vệ sinh thực phẩm tốt, có công việc ổn định.
- Quan hệ trong gia đình- xã hội: gia đình hòa thuận, quan hệ họ
hàng tốt, có bạn bè tốt, quan hệ tình yêu tốt, quan hệ nhóm
thành viên tốt, có vị thế địa vị xã hội, an ninh an toàn xã hội đảm
bảo, quan hệ với cảnh quan trường học tốt đẹp, môi trường xã hội tự do dân chủ.
- Đời sống cá nhân: có sức khỏe tốt, có thành tích học tập tốt, có
thời gian nghỉ ngơi giải trí, có niềm tin vào con người xã hội,.. ●
ĐO LƯỜNG( MEASUREMENT): là cách thức gán những con số hay giá trị
cho các quan sát theo một quy tắc nhất định
Ví dụ: Thu thập của anh/ chị( một triệu, hai triệu, ba triệu, bốn triệu,...)
Trình độ học vấn( 1,2,3,4,5,. .)
Thành viên chung sống trong gia đình( Vợ, chồng, con trai, cháu,. .)
Sở thích lúc rảnh rỗi( Đọc sách, xem phim, nghe nhạc, du lịch, gọi điện…) ★ 7/12/2022 1.1 KH K ÁI H N ÁI I N Ệ I M Ệ : M
- Khái niệm chọn mẫu( sample sampling): Là quá trình chọn một số lượng
nhỏ những đơn vị nghiên cứu từ một quần thể( dân số) nghiên cứu xác định
- Dung lượng mẫu/ quy mô mẫu: là tập hợp các đơn vị mẫu được chọn.
Phương pháp chọn mẫu sẽ quyết định cách NNC kết luận các kết quả
nghiên cứu( có đại diện cho tổng thể được không, đại diện mức độ nào)
- Tuy nhiên thông tin cá nhân có thể không được cung cấp=> phải chấp nhận.
Mẫu nằm trong tổng thể, là 1
Mẫu nằm trong tổng thể, là 1
phần tổng thể, mẫu được chọn ra phần tổng thể, được chọn ra từ
có khả năng đại diện cho tổng
tổng thể, nhưng không rõ được
thể có mang đặc điểm đặc trưng
chọn ra như thế nào, nên không
đại diện cho tổng thể.
đại diện cho tổng thể.
Mỗi đơn vị được chọn ra phải là một cá nhân. Cá nhân chính là đối
tượng/ người trả lời.
Tập hợp mẫu là “cá nhân” khác gì với con số??
Số thì có thể có số nguyên và thập phân, người thì chỉ có số nguyên
- Nguyên tắc thống kê đòi hỏi một mẫu có giá trị khi mẫu đó có kích
thước đủ lớn( đủ cỡ mẫu) và mẫu đại diện cho dân số( n>=30)
- Mục tiêu chọn mẫu: phản ánh chính xác đặc điểm của tổng thể
- Không khẳng định, kết luận cho tổng thể nếu chọn mẫu không đúng,
mẫu không mang tính đại diện cho tổng thể( phi xác suất) mà chỉ đúng
với nhóm khách thể đã khảo sát. -
Tổng thể( population): là tập hợp các đối tượng có chung đặc điểm
mà chúng ta muốn áp dụng kết quả nghiên cứu. -
Mẫu( sample): Tập hợp những đối tượng được khảo sát có hệ thống
nhằm ước lượng đặc trưng của dân số đích - -
Khối dân cư mục tiêu: trong nghiên cứu cần có cùng một vấn đề
nhưng có nhiều nhóm khác nhau có thể cung cấp cho mình thông tin. -
Khối dân cư lấy mẫu: là khối dân cư từ đó một nhóm mẫu cụ thể được
chọn dựa trên khung mẫu. Về mặt thực nghiệm, khung mẫu chính là đại
diện tổng thể. VD: danh sách sinh viên của các trường thành viên
ĐHQG. Danh sách sinh viên lớp TKCKHXH 04 -
Khung mẫu( sampling frame): tập hợp của những đơn vị nghiên cứu hơn . trong dân số
- Ví dụ: Nghiên cứu về thực trạng về tình dục trước hôn nhân của sinh viên đại học quốc gia
- Khối dân cư mục tiêu: Chọn những nhóm có liên quan đến thực trạng trên: - SV( chủ thể)
- Phụ huynh( thái độ của PH giả sử nếu có chuyện đó, cách xử lý, cách
giáo dục của PH về TD, cách chia sẻ của PH với SV với các vấn đề trong cuộc sống)
- QLSV/ GVCN/ CVHT( thực trạng, tư vấn cho các bạn về tâm tư tình cảm)
- Chủ nhà nghỉ theo giờ/ khách sạn
- Bác sĩ phụ sản/ nhân viên y tế=> nơi nào, ai có thể hỗ trợ giải quyết -
Khối dân cư lấy mẫu: Sinh viên của các trường thành viên ĐHGQ -
Tổng thể: Toàn bộ 100.000 sinh viên đại học quốc gia - Mẫu: sinh viên -
Chọn mẫu: mẫu xác suất, phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên -
Dung lượng/ quy mô mẫu: 1000 sinh viên QU Q Á U TRÌNH Á TRÌNH CH C Ọ H N Ọ N MẪ M U Ẫ B2 là quan trọng nhất 2. 2. CÔ C N Ô G N G THỨ TH C Ứ C TÍ T N Í H N H QU Q Y U Y MÔ M Ô MẪ M U Ẫ : U
- Nếu tổng thể nhỏ và có thể biết được tổng thể thì dùng công thức sau:
- Trong đó: n là dung lượng mẫu, N là số lượng tổng thể, e là sai số tiêu chuẩn
- Trường Nhân Văn có 15000 SV, mức sai số mong muốn (e) là 1% (khả
năng mình chọn đúng là bao nhiêu %, độ tin cậy gần như tuyệt đối là 99%). Tính n?
- n= 15000(1+15000*0,01 bình)= 6000 - Nếu e= 5%=> n=?
- n= 15000(1+15000*0,055 bình)= 389,61=> nhưng đơn vị mẫu mới có khả năng
đại diện 95% cho tổng thể về mặt số lượng
- Thông thường chọn mức độ sai số 5%
- Thực tế có rất nhiều trường hợp sai số( di cư, du lịch..) - - 3. 3 PHƯ PH Ơ Ư N Ơ G N G PHÁ PH P Á P CH C Ọ H N Ọ N MẪ M U Ẫ : U
Chọn mẫu xác suất
Chọn mẫu phi xác suất
Ngẫu nhiên đơn giản( simple Lấy mẫu thuận random) tiện( convenience) Hệ thống( systematic)
Lấy mẫu phán đoán( judgment)
Phân tầng( stratified random)
Lấy mẫu tăng nhanh( viên tuyết lăn) Theo nhóm/ cụm( cluster) Lấy mẫu chi tiêu
3.1. Chọn mẫu xác suất:
3.1.1. Ngẫu nhiên đơn giản: - Ưu điểm:
+ Biết trước xác suất xuất hiện của các phần tử vào trong mẫu
+ Quá trình chọn mẫu tuân theo quy luật toán, không thể tự ý thay đổi
+ Các thông số của mẫu có thể dùng để ước lượng/ kiểm nghiệm
các thông số của tổng thể - Nhược điểm:
+ Trong nhiều trường hợp không mang tính khả thi vì không thể có
được danh sách tất cả các đối tượng liên hệ, hoặc nhà nghiên
cứu không đủ thời gian để tiếp cận các đối tượng khi họ phân tán
ở nhiều địa bàn cách xa nhau.
12 cung hoàng đạo. Mỗi dấu chấm đánh dấu sự bắt đầu cách nhau 30 độ.
Giao điểm của đường xích đạo và hoàng đạo xác định các phân điểm. VD
Bạch Dương và Thiên Bình.
- Phương pháp lấy mẫu mà mọi đơn vị lấy mẫu đều được chọn vào mẫu
nghiên cứu với xác xuất bằng nhau và độc lập với việc chọn đơn vị lấy mẫu khác.
- Ví dụ: Rút thăm, lô tô, bảng số ngẫu nhiên, tờ tiền, vé số, phần mềm,. .
3.1.2. Mẫu ngẫu nhiên hệ thống:
- Cứ phần tử thứ k tiếp sau phần tử đầu tiên được chọn ngẫu nhiên từ danh sách - ( bước nhảy) k= N/n
3.1.3. Mẫu phân tầng:
- Mẫu phân tầng: phải biết thông tin về tổng thể, phân biệt theo đặc tính,
xếp vào từng tầng khác nhau
- Ví dụ: chọn khảo sát Nhân văn, phân tầng theo giới tính( ¾ nữ và ¼ nam), diện cư trú( ⅓ thường trú, ⅔ tạm trú)
- Các cá thể trong mỗi tầng đều đồng nhất
- Có thể áp dụng chọn mẫu ngẫu nhiên hoặc mẫu hệ thống ở mỗi tầng
- Số mẫu mỗi tầng được chọn có thể bằng nhau hoặc tỷ lệ với nhau - Ưu điểm:
+ Đảm bảo mỗi nhóm đều có tính đại diện trong tổng mẫu
+ Các nhóm đều được so sánh và thống kê + Giảm sai số hệ thống - Hạn chế:
+ Yêu cầu thông tin chính xác về tỷ lệ giữa các tầng
+ Tốn kém chi phí để có được danh sách các tầng
3.1.4. Mẫu cụm/ Nhiều giai đoạn:
- Gần giống với mẫu phân tầng khác với phân tầng ở chỗ không có
khung mẫu cụ thể. “Cụm” là những khối dân cư không đồng nhất -
Việc chọn những nhóm các đơn vị nghiên cứu( các cụm) thay cho việc
chọn các nhân những đơn vị nghiên cứu được gọi là mẫu cụm. Các cụm
thường là những đơn vị địa lý( như, các huyện, các làng) hoặc những
đơn vị tổ chức( như, các phòng khám, những nhóm đào tạo).
- Chọn mẫu cụm theo 2 bước:
- Chọn cụm/ chọn cá thể trong cụm
- Chọn mẫu cụm nhiều bước( giai đoạn)
- Ví dụ: Để lấy danh sách 15000 SV thì khó và số lượng nhiều quá, NNC
tiến hành chọn mẫu cụm: liệt kê danh sách 30 khoa bộ môn( có thể lấy
thông tin trên website), chọn ngẫu nhiên đơn giản/ hệ thống mấy khoa/
bộ môn, từ đó chọn tiếp lớp đại diện của mỗi khoa. Sau đó xin danh
sách cụ thể của lớp đó( khung mẫu cụ thể). Cách này thường được sử dụng nhất. - Ưu điểm: + Chi phí thấp
+ Không yêu cầu danh sách của cả tổng thể, chỉ cần danh sách cụm, tiểu cụm
+ Sử dụng khi tổng thể quá lớn - Hạn chế: + Sai số lớn hơn
3.2. Chọn mẫu phi xác suất:
- Nhà nghiên cứu chọn các phần tử vào mẫu không theo quy luật ngẫu
nhiên, các phần tử không có cơ hội ngang nhau trong việc được lựa chọn
- Không biết xác xuất hiện của các phần tử
- Chọn mẫu tùy thuộc vào nhà nghiên cứu
- Mẫu phi xác suất( mang tính chủ quan của nhà nghiên cứu) dùng nhiều
trong nghiên cứu định tính, phản ánh chiều sâu của vấn đề( vấn đề NC
nhạy cảm, riêng tư), thường là khởi điểm cho 1 nghiên cứu khác( khai phá)
- Ví dụ đến siêu thị phỏng vấn các bà nội trợ về chi tiêu hàng ngày cho lương thực
- Nhược điểm: Việc chọn mẫu phải dựa vào kỹ năng của nhà nghiên cứu
hay của nhân viên chọn mẫu. -
Mẫu thuận tiện: Chọn phần tử dựa trên sự thuận tiện, dễ tiếp cận, dễ
lấy thông tin. VD: phỏng vấn các bà nội trợ tại các siêu thị để tìm hiểu về
hành vi tiêu dùng của người nội trợ -
Mẫu phán đoán: Nhà nghiên cứu tự phán đoán sự thích hợp của các
phần tử để mời họ tham gia vào mẫu. Đặc điểm giống như chọn mẫu
thuận tiện, nếu khả năng/ kinh nghiệm phán đoán tốt sẽ cho mẫu tốt hơn thuận tiện. -
Mẫu chỉ tiêu: ấn định số lượng, tiêu chí chọn mẫu -
Mẫu tăng nhanh/ viên tuyết lăn: người trả lời đồng thời là người tìm
người trả lời tiếp theo, nghiên cứu nhạy cảm, khó tiếp cận mẫu. ★ 14/12/2022 THANG TH ANG ĐO Đ : O -
Thang đo hay còn gọi là cấp độ đo( levels of measurement) là cách thức
chúng ta đo lường hay nói cách khác là đặt câu hỏi- đáp án
- Thang đo là khái niệm quan trọng trong tiến thu thập và phân tích dữ liệu
- Một câu hỏi có thu thập thông tin được hiệu quả hay không phụ thuộc rất nhiều vào thang đo
- Tương ứng với hai loại biến định tính và định lượng, có 2 loại thang đo chính:
+ Thang đo biến số chữ [định tính] ( bao gồm thang đo danh nghĩa và thang đo thứ bậc)
+ Thang đo biến số số [định lượng] ( bao gồm thang đo khoảng cách và thang đo tỉ lệ)
Thang đo danh nghĩa( nominal scale)
- Một biến được xác định bởi thang đo danh nghĩa gồm hệ thống các chỉ
báo khác nhau biểu thị thuộc tính hay tính chất của biến đó
- Các chỉ báo này có tính chất ngang nhau và không theo một thứ tự nào
- Một thang đo danh nghĩa phải có 2 chỉ báo( giá trị) trở lên
Giới tính Tình trạng hôn nhân Nơi đến của anh chị?
1. Nam 1. Độc thân 1. TP HCM 2. Nữ 2. Có vợ/ chồng 2.Hà Nội 3.Ly thân 3.Khác 4.Ly dị 5.Góa
Thang đo thứ bậc( ordinal scale)
- Là thang đo danh nghĩa nhưng các chỉ báo hay các phương án trả lời
được sắp xếp theo một trật tự nhất định
- Nói một cách khác, giữa các chỉ báo này có quan hệ thứ bậc hơn kém,
nhưng thường thì mức độ hơn kém giữa chúng không xác định được
Ví dụ: Thu nhập trung bình hàng tháng Kinh tế so với 5 năm trước
1.Dưới 500 ngàn 1. Khá hơn rất nhiều
2.Từ 500 ngàn đến dưới 1 triệu 2.Khá hơn chút đỉnh
3.Từ 1 triệu đến dưới 2 triệu 3.Cũng vậy
4.Từ 2 triệu đến dưới 3 triệu 4.Tệ hơn chút đỉnh 5.Từ 3 triệu trở lên 5.Tệ hơn nhiều
- Thang đo thứ bậc( ordinal scale) đo lường những dữ liệu được sắp xếp
theo thứ tự, chẳng hạn như thứ bậc của sinh viên trong lớp học là thứ
nhất, thứ hai, thứ ba và thứ tư tùy thuộc vào điểm trung bình học tập
của họ. Tuy nhiên, giá trị thực tế hoặc giá trị tương đối của các thành
phần hay sự khác biệt trong giá trị của các thành phần không thể được
đánh giá. Ví dụ, thứ hạng của các học sinh trong lớp không nói lên điểm
trung bình cụ thể của họ.
Thang đo khoảng cách( interval scale)
- Là thang đo có đầy đủ tính chất của một thang đo danh nghĩa và thứ
bậc, nhưng khoảng cách giữa các chỉ số được xác định một cách cụ thể và đều nhau
- Đối với loại thang đo này ta có thể sử dụng một số các phép tính toán
học như tính trung bình hay tính toán tỉ lệ chênh lệch giữa các chỉ số
- Điểm “không” của thang đo này là tùy ý
- Phát biểu “Những người có học vấn cao sẽ có thu nhập cao” 1 2 3 4 5 6 7 Rất không rất đồng ý đồng ý
- Thang đo này thường được sử dụng nhiều cho các phân tích chuyên
sâu về định lượng như: Phân tích nhân tố( EFA) hoặc Hồi quy tuyến tính.
Thang đo tỉ lệ( ratio scale)
- Một thang đo tỉ lệ có tất cả những phẩm chất của những loại thang đo
trước. Ngoài ra thang đo này có một giá trị 0 “thực”. Số 0 có thực.
- Thu nhập trung bình hàng tháng: 5.000.000 - Năm sinh:. . - Nơi đi:. . - Điểm đến:. .
- Đây là thang đo dùng để khai thác dữ liệu theo cách cụ thể nhất
- Đối với các nghiên cứu KHXH, thang đo này thường được xử lý câu trả
lời trước khi tiến hành phân tích dữ liệu MỘT SỐ BÀI TẬP MỘ M T Ộ S T Ố S Ố VẤ V N Ấ N ĐỀ Đ Ề CẦ C N Ầ N LƯU LƯ U Ý Ý TR T O R N O G N G VI V Ệ I C Ệ C XÂ X Y Â Y DỰ D N Ự G N G TH T A H N A G N G ĐO Đ : O
- Tránh thu thập những thông tin quá riêng tư của người trả lời
- Phương án trả lời không bao phủ câu hỏi - Thang đo lặp lại
- Thang đo khoảng cách không rõ 1.1 KH K ÁI H N ÁI I N Ệ I M Ệ : M
- Thống kê mô tả là phương pháp liên quan đến việc tổ chức, tổng
hợp và trình bày số liệu thu thập được từ mẫu nghiên cứu hoặc tổng thể
- Một trong những lý do chính sử dụng phương pháp thống kê là
để tổng hợp và mô tả dữ liệu, làm cho thông tin được trình bày rõ ràng hơn
- Thống kê mô tả được chia thành đo lường xu hướng tập trung và
đo lường biến động. Đo lường xu hướng tập trung có giá trị
trung bình, trung vị và yếu vị, trong khi các đo lường biến
động gồm độ lệch chuẩn, phương sai, giá trị nhỏ nhất và giá trị
lớn nhất, độ nhạy và độ lệch. Đo Đ olườ l n ườ g n gtr t o r n o g n gth t ố h n ố g n gkê k êmô m ôtả t
- Biến Định lượng:
+ Đo lường độ tập trung: Trung bình( Mean), trung vị( medium) và yếu vị( mode).
+ Đo lường độ phân tán: Khoảng( Range), phương sai( Variance) và
độ lệch chuẩn( Standard devitation).
- Biến Định tính: + Tần số( frequency)
+ Tỷ lệ( proportion/ percentage)
+ Đo lường độ phân tản: Giá trị IQV - Dữ liệu thô: 2. PHƯ PH Ơ Ư N Ơ G N G PHÁ PH P Á P TH T Ố H N Ố G N G KÊ K Ê MÔ M Ô TẢ T Ả DƯ D Ớ Ư I Ớ I DẠ D N Ạ G N G BẢ B N Ả G N : G
- Bảng Phân phối tần suất liên hệ:
- 1 bảng trình số lần xuất hiện của một hay nhiều giá trị được quan sát
trong mẫu hoặc tổng thể
- Các kiểu phân phối tần suất + Thô( raw)
+ Liên hệ(relative): tỉ lệ( proportion) và phần trăm( percent) + Lũy tiền( cumulative)
- Một số ký hiệu sử dụng trong tính toán phân phối tần suất
+ n= tổng số mẫu quan sát + X= biến
+ i= giá trị( thành phần) của biến X
+ fi= tần suất quan sát của giá trị i
2.1. Bảng phân phối tần suất thô
2.2. Bảng phân phối tần suất liên hệ
2.3. Bảng phân phối tần suất lũy tiền ★ 21/12/2022
2.1. Bảng phân phối tần suất thô
2.2. Bảng phân phối tần suất liên hệ
2.3. Bảng phân phối tần suất lũy tiền 3. 3 BẢNG BẢNG PHÂN P PH H ÂN P Ố H I Ố I TẦ T N Ầ N SU S Ấ U T Ấ T CH C O H O TH T A H N A G N G ĐO Đ O TH T Ứ H Ứ BẬ B C Ậ : C 4. BẢNG G PHÂN PH PHỐ ÂN I PHỐ I TẦN TẦ N SU S Ấ U T Ấ T CH C O H O TH T A H N A G N G ĐO Đ O KH K O H Ả O N Ả G N G CÁ C C Á H C - H -TỶ T Ỷ LỆ L 5. 5 PHƯ PH Ơ Ư N Ơ G N G PHÁ PH P Á P PH P Â H N Â N TỔ T Ổ DỮ D Ữ LIỆ LI U Ệ
- Khi phân tổ dữ liệu, tùy theo mục đích thể hiện dữ liệu cũng như phân
bố đều đặn hay không đều đặn của dữ liệu mà có thể tiến hành phân tổ
đều hoặc phân tổ không đều.
- Khái niệm đều hoặc không đều liên quan đến khái niệm khoảng cách của tổ
- Chênh lệch giữa giới hạn dưới và giới hạn trên là trị số khoảng cách tổ
5.1. Các bước phân tổ
- Xác định số tổ cần chia: k
Không có một con số quy định chính xác con số cần chia( k) là bao
nhiêu, nhưng theo kinh nghiệm người ta thấy nên chia trong khoảng từ 5 đến dưới 15 tổ
Với n là số quan sát của tập dữ liệu, ta có công thức:
- Xác định trị số khoảng cách tổ: h