Tài liệu ôn tập môn Quản trị Kinh doanh | Đại học Văn Lang
Tài liệu ôn tập môn Quản trị Kinh doanh | Đại học Văn Lang giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả cao cũng như có thể vận dụng tốt những kiến thức mình đã học vào thực
Preview text:
5.2 Công tác chuẩn bị
A/ Cơ sở dữ liệu và mối quan hệ khách hàng
Công tác chuẩn bị về cơ sở dữ liệu và mối quan hệ khách hàng là một phần quan
trọng trong việc xây dựng và duy trì một hệ thống quản lý khách hàng hiệu quả. Dưới
đây là một số công việc cần thực hiện:
- Xác định mục tiêu và yêu cầu: Xác định mục tiêu và yêu cầu của công ty đối với cơ
sở dữ liệu khách hàng. Điều này bao gồm việc xác định thông tin cần thiết về khách
hàng, như tên, địa chỉ, số điện thoại, địa chỉ email, lịch sử mua hàng, sở thích và thông tin liên quan khác.
- Thiết kế cơ sở dữ liệu: Dựa trên yêu cầu đã xác định, thiết kế cơ sở dữ liệu khách
hàng phù hợp. Điều này bao gồm xác định các trường dữ liệu cần có và quan hệ giữa
chúng. Ví dụ, có thể có một bảng chứa thông tin cơ bản về khách hàng và một bảng
khác chứa lịch sử mua hàng của khách hàng.
- Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu khách hàng từ các nguồn khác nhau như mua
hàng trực tuyến, cuộc gọi điện thoại, email, hoặc các hoạt động tiếp thị khác. Cần
đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập đầy đủ, chính xác và tuân thủ các quy định về
bảo mật và quyền riêng tư.
- Tổ chức và lưu trữ dữ liệu: Đảm bảo rằng dữ liệu khách hàng được tổ chức và lưu
trữ một cách cẩn thận. Sử dụng các công nghệ và phần mềm phù hợp để lưu trữ dữ
liệu một cách an toàn và dễ dàng truy xuất. Đồng thời, đảm bảo rằng dữ liệu được
sao lưu định kỳ để tránh mất mát dữ liệu không mong muốn.
- Quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM): Sử dụng một hệ thống quản lý mối quan
hệ khách hàng (CRM) để quản lý thông tin khách hàng và tương tác với họ. CRM giúp
theo dõi lịch sử mua hàng, tương tác trước đó và sở thích của khách hàng, từ đó tạo
ra các chiến dịch tiếp thị, cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng và tăng cường quan hệ với khách hàng.
- Bảo mật và tuân thủ quyền riêng tư: Bảo vệ dữ liệu khách hàng là rất quan trọng.
Đảm bảo rằng hệ thống cơ sở dữ liệu được bảo mật và tuân thủ các quy định về bảo
mật và quyền riêng tư, như GDPR hoặc CCPA, để bảo vệ thông tin cá nhân của khách hàng.
- Tích hợp và phân tích dữ liệu: Kết hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác
nhau và phân tích để tìm hiểu hành vi và xu hướng của khách hàng. Điều này có thể
giúp tạo ra chiến lược tiếp thị, cải thiện dịch vụ khách hàng và đưa ra quyết định kinh
doanh thông minh dựa trên thông tin khách hàng.