lOMoARcPSD| 58675420
BÀI THỰC HÀNH SỐ 6
4. Nhập nhanh 10 phiếu điều tra
Trên thanh tiến trình, chọn 4. Enter Data > Mở tệp tin muốn nhập, trong trường
hợp này baithso6.rec > Biểu mẫu nhập xuất hiện > Nhập từ 10-15 phiếu
điều tra > File > Close Form (Ctrl+F4)
5. Phân tích số liệu đã nhập theo yêu cầu
Khởi động Epidata analysis > Trên thanh tiến trình, chọn Read > Trên hộp
thoại Open, chọn tập tin Baithso6.rec > OK. Nếu đọc thành công, sẽ thông
tin: File name: Tên file, Fields: Số trường (biến); Total records: Số bản ghi (số
phiếu).
Sau đó thực hiện gõ các câu lệnh dưới đây ở vùng nhập lệnh:
a. Lưu kết quả phân tích vào tệp baithso6.txt.
Logopen “baithso6.txt” /close
b. Lập thống tả cho trường giới tính, tình trạng hôn nhân, trình độ
học vấn.
Cách 1: Trên thanh tiến trình, chọn Analysis > Frequences > Hộp thoại
frequency xuất hiện, chọn biến A4, A5, A10, A9 > Run/Excute
Cách 2: Dùng lệnh: Freq A4 A5 A10 A9
c. Định nghĩa biến tuổi tđó tính tuổi của bệnh nhân dựa vào ngày điều tra
ngày sinh ghi trên phiếu điều tra - Dùng lệnh:
Gen i tuoi=trunc ((A3-A4)/365.25)
d. Tính tuổi trung bình của bệnh nhân đã phỏng vấn - Dùng lệnh:
Mea tuoi
e. Đưa ra các ước số về giữa biến giới tính kết quả xét nghiệm -Dùng
lệnh:
lOMoARcPSD| 58675420
Tab A5 C3/TP
f. Anh (chị) hãy cho biết skhác nhau về độ tuổi trung bình giữa nhóm
bệnh nhân nam và nữ mắc HIV có ý nghĩa thống kê không?
- Dùng lệnh:
Gen i HIV=1 if C3=2
HIV=0 if C3=1
Select HIV=1
Mea tuoi A5 /T
Select
* Lưu ý:
- Nếu P
Bartlett
>=0,05 thì ta đọc P
Anova
.
+Nếu P
Anova
>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không ý nghĩa thống
với độ tin cậy 95%
+ Nếu P
Anova
<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ
tin cậy 95%
- Nếu P
Bartlett
<0,05 thì ta dùng tiếp lệnh: Kwallis tuoi HIV
+Nếu P
Kwallis
>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không ý nghĩa thống
kê với độ tin cậy 95%
+ Nếu P
Kwallis
<0,05 thì ta kết luận, gtrị trung bình ý nghĩa thống với độ
tin cậy 95%
g. Định nghĩa biến mới có tên là nguyco chứa giá trị như sau:
+ Nếu bệnh nhân có truyền máu thì nguyco=1
+ Nếu bệnh nhân có xăm mình thì nguyco=1
+ Nếu bệnh nhân có sử dụng ma túy thì nguyco=1
+ Nếu bệnh nhân có mắc bệnh thì nguyco=1
lOMoARcPSD| 58675420
+ Còn lại thì nguyco=0 -
Dùng lệnh:
Gen i nguyco=0
Nguyco=1 if (B1+B3+B4+B51+B52+B53)>0
h. Lập bảng tần suất 2 chiều giữa biến nguyco với bệnh HIV để kiểm định sự
khác biệt các tỷ lệ trong các nhóm khảo sát có ý nghĩa thống kê không?
- Dùng lệnh:
Tab nguyco HIV /TP
Tab nguyco HIV/T (Nếu hiện P
cellexpected
>20%, thì thay /T bằng /Ex). Nếu
P>=0,05 thì không ý nghĩa thống kê, ngược lại P<0,05 thì ý nghĩa
thống kê.
i. Đếm xem có bao nhiều người đang mang thai bị nhiễm HIV - Dùng
lệnh:
Count if (HIV=1) and (C4=1)
j. Liệt thông tin họ tên, tuổi, tỉnh của các bệnh nhân được tư vấn đến
dịch vụ chăm sóc và điều trị HIV
- Dùng lệnh
List A2 tuoi A7 if C52=1
k. Tỉnh nào có bệnh nhân mắc HIV nhiều nhất?
- Dùng lệnh
Freq A7 if HIV=1
l. Kiểm tra xem sự khác biệt về cân nặng trung bình giữa nhóm mắc vàkhông
mắc HIV có ý nghĩa thống kê không?
- Dùng lệnhMea C6 HIV/T
* Lưu ý:
- Nếu P
Bartlett
>=0,05 thì ta đọc P
Anova
.
lOMoARcPSD| 58675420
+Nếu P
Anova
>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không ý nghĩa thống
với độ tin cậy 95%
+ Nếu P
Anova
<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ
tin cậy 95%
- Nếu P
Bartlett
<0,05 thì ta dùng tiếp lệnh: Kwallis C6 HIV
+Nếu P
Kwallis
>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không ý nghĩa thống
kê với độ tin cậy 95%
+ Nếu P
Kwallis
<0,05 thì ta kết luận, gtrị trung bình ý nghĩa thống với độ
tin cậy 95%.
m. Lưu tập lệnh đã sử dụng vào tập tin baithso6.pgm
- Dùng lệnh
SAVEPGM baithso6.pgm

Preview text:

lOMoAR cPSD| 58675420
BÀI THỰC HÀNH SỐ 6
4. Nhập nhanh 10 phiếu điều tra
Trên thanh tiến trình, chọn 4. Enter Data > Mở tệp tin muốn nhập, trong trường
hợp này là baithso6.rec > Biểu mẫu nhập xuất hiện > Nhập từ 10-15 phiếu
điều tra > File > Close Form (Ctrl+F4)
5. Phân tích số liệu đã nhập theo yêu cầu
Khởi động Epidata analysis > Trên thanh tiến trình, chọn Read > Trên hộp
thoại Open, chọn tập tin Baithso6.rec > OK. Nếu đọc thành công, sẽ có thông
tin: File name: Tên file, Fields: Số trường (biến); Total records: Số bản ghi (số phiếu).
Sau đó thực hiện gõ các câu lệnh dưới đây ở vùng nhập lệnh:
a. Lưu kết quả phân tích vào tệp baithso6.txt.
Logopen “baithso6.txt” /close
b. Lập thống kê mô tả cho trường giới tính, tình trạng hôn nhân, trình độ học vấn.
Cách 1: Trên thanh tiến trình, chọn Analysis > Frequences > Hộp thoại
frequency xuất hiện, chọn biến A4, A5, A10, A9 > Run/Excute
Cách 2: Dùng lệnh: Freq A4 A5 A10 A9
c. Định nghĩa biến tuổi từ đó tính tuổi của bệnh nhân dựa vào ngày điều tra
ngày sinh ghi trên phiếu điều tra - Dùng lệnh:
Gen i tuoi=trunc ((A3-A4)/365.25)
d. Tính tuổi trung bình của bệnh nhân đã phỏng vấn - Dùng lệnh: Mea tuoi
e. Đưa ra các ước số về giữa biến giới tínhkết quả xét nghiệm -Dùng lệnh: lOMoAR cPSD| 58675420 Tab A5 C3/TP
f. Anh (chị) hãy cho biết có sự khác nhau về độ tuổi trung bình giữa nhóm
bệnh nhân nam và nữ mắc HIV có ý nghĩa thống kê không? - Dùng lệnh: Gen i HIV=1 if C3=2 HIV=0 if C3=1 Select HIV=1 Mea tuoi A5 /T Select * Lưu ý:
- Nếu PBartlett>=0,05 thì ta đọc PAnova.
+Nếu PAnova>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%
+ Nếu PAnova<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%
- Nếu PBartlett<0,05 thì ta dùng tiếp lệnh: Kwallis tuoi HIV
+Nếu PKwallis>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%
+ Nếu PKwallis<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%
g. Định nghĩa biến mới có tên là nguyco chứa giá trị như sau:
+ Nếu bệnh nhân có truyền máu thì nguyco=1
+ Nếu bệnh nhân có xăm mình thì nguyco=1
+ Nếu bệnh nhân có sử dụng ma túy thì nguyco=1
+ Nếu bệnh nhân có mắc bệnh thì nguyco=1 lOMoAR cPSD| 58675420 + Còn lại thì nguyco=0 - Dùng lệnh: Gen i nguyco=0
Nguyco=1 if (B1+B3+B4+B51+B52+B53)>0
h. Lập bảng tần suất 2 chiều giữa biến nguyco với bệnh HIV để kiểm định sự
khác biệt các tỷ lệ trong các nhóm khảo sát có ý nghĩa thống kê không? - Dùng lệnh: Tab nguyco HIV /TP
Tab nguyco HIV/T (Nếu hiện Pcellexpected>20%, thì thay /T bằng /Ex). Nếu
P>=0,05 thì không có ý nghĩa thống kê, ngược lại P<0,05 thì có ý nghĩa thống kê.
i. Đếm xem có bao nhiều người đang mang thai mà bị nhiễm HIV - Dùng lệnh: Count if (HIV=1) and (C4=1)
j. Liệt kê thông tin họ tên, tuổi, tỉnh của các bệnh nhân được tư vấn đến
dịch vụ chăm sóc và điều trị HIV - Dùng lệnh List A2 tuoi A7 if C52=1
k. Tỉnh nào có bệnh nhân mắc HIV nhiều nhất? - Dùng lệnh Freq A7 if HIV=1
l. Kiểm tra xem sự khác biệt về cân nặng trung bình giữa nhóm mắc vàkhông
mắc HIV có ý nghĩa thống kê không? - Dùng lệnhMea C6 HIV/T * Lưu ý:
- Nếu PBartlett>=0,05 thì ta đọc PAnova. lOMoAR cPSD| 58675420
+Nếu PAnova>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%
+ Nếu PAnova<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%
- Nếu PBartlett<0,05 thì ta dùng tiếp lệnh: Kwallis C6 HIV
+Nếu PKwallis>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%
+ Nếu PKwallis<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%.
m. Lưu tập lệnh đã sử dụng vào tập tin baithso6.pgm - Dùng lệnh SAVEPGM baithso6.pgm