



Preview text:
  lOMoAR cPSD| 58675420
BÀI THỰC HÀNH SỐ 6 
4. Nhập nhanh 10 phiếu điều tra 
Trên thanh tiến trình, chọn 4. Enter Data > Mở tệp tin muốn nhập, trong trường 
hợp này là baithso6.rec > Biểu mẫu nhập xuất hiện > Nhập từ 10-15 phiếu 
điều tra > File > Close Form (Ctrl+F4) 
5. Phân tích số liệu đã nhập theo yêu cầu 
Khởi động Epidata analysis > Trên thanh tiến trình, chọn Read > Trên hộp 
thoại Open, chọn tập tin Baithso6.rec > OK. Nếu đọc thành công, sẽ có thông 
tin: File name: Tên file, Fields: Số trường (biến); Total records: Số bản ghi (số  phiếu). 
Sau đó thực hiện gõ các câu lệnh dưới đây ở vùng nhập lệnh: 
a. Lưu kết quả phân tích vào tệp baithso6.txt. 
Logopen “baithso6.txt” /close 
b. Lập thống kê mô tả cho trường giới tính, tình trạng hôn nhân, trình độ  học vấn. 
Cách 1: Trên thanh tiến trình, chọn Analysis > Frequences > Hộp thoại 
frequency xuất hiện, chọn biến A4, A5, A10, A9 > Run/Excute 
Cách 2: Dùng lệnh: Freq A4 A5 A10 A9 
c. Định nghĩa biến tuổi từ đó tính tuổi của bệnh nhân dựa vào ngày điều tra 
và ngày sinh ghi trên phiếu điều tra - Dùng lệnh: 
Gen i tuoi=trunc ((A3-A4)/365.25) 
d. Tính tuổi trung bình của bệnh nhân đã phỏng vấn - Dùng lệnh:  Mea tuoi 
e. Đưa ra các ước số về giữa biến giới tính và kết quả xét nghiệm -Dùng  lệnh:    lOMoAR cPSD| 58675420 Tab A5 C3/TP 
f. Anh (chị) hãy cho biết có sự khác nhau về độ tuổi trung bình giữa nhóm 
bệnh nhân nam và nữ mắc HIV có ý nghĩa thống kê không?  - Dùng lệnh:     Gen i HIV=1 if C3=2   HIV=0 if C3=1   Select HIV=1   Mea tuoi A5 /T   Select  * Lưu ý: 
- Nếu PBartlett>=0,05 thì ta đọc PAnova. 
+Nếu PAnova>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không có ý nghĩa thống kê  với độ tin cậy 95% 
+ Nếu PAnova<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ  tin cậy 95% 
- Nếu PBartlett<0,05 thì ta dùng tiếp lệnh: Kwallis tuoi HIV 
+Nếu PKwallis>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không có ý nghĩa thống  kê với độ tin cậy 95% 
+ Nếu PKwallis<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ  tin cậy 95% 
g. Định nghĩa biến mới có tên là nguyco chứa giá trị như sau: 
+ Nếu bệnh nhân có truyền máu thì nguyco=1 
+ Nếu bệnh nhân có xăm mình thì nguyco=1 
+ Nếu bệnh nhân có sử dụng ma túy thì nguyco=1 
+ Nếu bệnh nhân có mắc bệnh thì nguyco=1    lOMoAR cPSD| 58675420 + Còn lại thì nguyco=0 -  Dùng lệnh:  Gen i nguyco=0 
Nguyco=1 if (B1+B3+B4+B51+B52+B53)>0 
h. Lập bảng tần suất 2 chiều giữa biến nguyco với bệnh HIV để kiểm định sự 
khác biệt các tỷ lệ trong các nhóm khảo sát có ý nghĩa thống kê không?  - Dùng lệnh:  Tab nguyco HIV /TP 
Tab nguyco HIV/T (Nếu hiện Pcellexpected>20%, thì thay /T bằng /Ex). Nếu 
P>=0,05 thì không có ý nghĩa thống kê, ngược lại P<0,05 thì có ý nghĩa  thống kê. 
i. Đếm xem có bao nhiều người đang mang thai mà bị nhiễm HIV - Dùng  lệnh:  Count if (HIV=1) and (C4=1) 
j. Liệt kê thông tin họ tên, tuổi, tỉnh của các bệnh nhân được tư vấn đến 
dịch vụ chăm sóc và điều trị HIV  - Dùng lệnh  List A2 tuoi A7 if C52=1 
k. Tỉnh nào có bệnh nhân mắc HIV nhiều nhất?  - Dùng lệnh  Freq A7 if HIV=1 
l. Kiểm tra xem sự khác biệt về cân nặng trung bình giữa nhóm mắc vàkhông 
mắc HIV có ý nghĩa thống kê không?  - Dùng lệnhMea C6 HIV/T  * Lưu ý: 
- Nếu PBartlett>=0,05 thì ta đọc PAnova.    lOMoAR cPSD| 58675420
+Nếu PAnova>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không có ý nghĩa thống kê  với độ tin cậy 95% 
+ Nếu PAnova<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ  tin cậy 95% 
- Nếu PBartlett<0,05 thì ta dùng tiếp lệnh: Kwallis C6 HIV 
+Nếu PKwallis>=0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình không có ý nghĩa thống  kê với độ tin cậy 95% 
+ Nếu PKwallis<0,05 thì ta kết luận, giá trị trung bình có ý nghĩa thống kê với độ  tin cậy 95%. 
m. Lưu tập lệnh đã sử dụng vào tập tin baithso6.pgm  - Dùng lệnh  SAVEPGM baithso6.pgm