lOMoARcPSD| 59540283
Thuyết trình đạo đức kinh doanh và trách nhiệm xã hội:
Phần 4 Kết quả nghiên cứu :
ĐC ĐIỂM THỐNG KÊ MẪU KHẢO SÁT
khi phát ra
500 mẫu và thu về 353 mẫu hợp lệ . Tiến hành phân ch ta có được kết quả khảo sát 353
mẫu khách du lịch tại đà lạt như sau:
Vgiới nh : Chủ yếu là Nam với tỷ lệ 60 %
Về độ tuổi: Đa số khách du lịch khảo sát có độ tuổi trung niên, chủ yếu là có độ tuổi từ
41- 60 tuổi.
Về nh trạng hôn nhân : Đa phần những du khách này đã kết hôn.
Về số lần viếng thăm: Đại đa số du khách mới đến Đà lạt lần đầu .
Về công việc : Chủ yếu là nhân viên với tỷ lệ 49%
Về thu thập : Đại đa số có mức thu nhập trung bình cao , chủ yếu dao động từ 6-8 triệu
đồng.
Về mục đích : Đại đa số du khách được khảo sát đến đà lạt là để du lịch.
Phân ch Cronbach’s Alpha:
Sau khi phân ch Cronbach’ alpha ta có thể nhận thấy được Biến GB4 có hệ số tương
quan tổng bé hơn 0,3 nên biên này không đủ điều kiện để ến hành các bước phân ch
ếp theo.
Dựa theo kết quả phân ch Cronbach’s Alpha chúng ta có thể thấy được tất cả cả biến
đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,7 cho thấy
:
- Độ n cậy thỏa đáng cho các thang đo
- Các số liệu sau khi phân ch đủ điều kiện để có thể ếp tục phân ch ở các bước
ếp theo như EFA, CFA, SEM
- > Kết luận : Việc loại bỏ biến GB4 là hợp lý và giúp cải thiện độ n cậy cho thang
đo “ Gắn bó điểm đến”
Phân ch EFA:
Sau khi phân ch EFA ta có được kết quả như sau: các giá trị ( kiểm định KMO, Kiểm định
Bartle, phương pháp trích, phép quay, số ợng nhân tố rút trích , tổng phương sai
lOMoARcPSD| 59540283
trích, trọng số nhân tố và kiểm tra hiện tượng tải chéo ) đều đạt yêu cầu và phù hợp để
ếp tục thực hiện CFA ,SEM.
Phân ch CFA:
A. Kiểm định độ phù hợp của mô hình CFA : Từ những giá trị của bản phân tích
kiểm định trên ta thấy được Mô hình CFA phù hợp rất tốt với dữ liệu khảo sát. B.
Kiểm định giá trị hội tụ:
Trọng số các biến quan sát đều > 0,5 và có ý nghĩa thống kê (p < 0,05).
CR (Độ tin cậy tổng hợp): có giá trị từ 0,781 đến 0,858 → Đạt yêu cầu (> 0,7).
AVE (Phương sai trích): từ giá trị từ 50,2% đến 61,8% → Đạt yêu cầu (> 50%).
Kết luận: Các thang đo đều đạt giá trị hội tụ tốt, tức là các biến quan sát đo đúng
khái niệm cần đo.
C. Kiểm định giá trị phân biệt:
Căn bậc hai của AVE cho từng cặp biến đều lớn hơn hệ số tương quan giữa các
nhân tố.
MSV (phương sai riêng lớn nhất) đều nhỏ hơn AVE.
Kết luận: Các thang đo có giá trị phân biệt, tức là các khái niệm đo lường được
phân biệt rõ ràng với nhau.
Kết luận CFA
Mô hình CFA được xác nhận là đạt yêu cầu về:
o Tính đơn hướng
o Độ tin cậy o Giá
trị hội tụ o Giá trị
phân biệt
Các thang đo TNXH điểm đến, sự yêu thích, sự hài lòng, gắn bó và ý định
quay lại đều đủ điều kiện đưa vào phân tích SEM.
Phân tích SEM:
Đầu tiên xem xét đến kết quả phân tích về các chỉ số phù hợp mô hình SEM từ đó ta
thấy rằng các gái trị đều được đánh giá là phù hợp. Vì vậy kết luận mô hình SEM phù
hợp rất tốt với thực tế.
Tiếp theo ta xem xét đến Kết quả phân tích SEM và kiểm định giả thuyết ta thấy được
lOMoARcPSD| 59540283
Hệ số hồi quy chuẩn hóa (Standardized Esmate) của H3: 0,141 khá là thấp
Cùng với Giá trị p-value = 0,167 (> 0,05) → không có ý nghĩa thống kê
→ Điều này có nghĩa là mối quan hệ giữa TNXH điểm đến và sự gắn bó với điểm
đến không đủ mạnh để được khẳng định là có ý nghĩa trong mô hình tổng thể.
Lý do bác bỏ : Ngoài giá trị p- value= 0,167 ( >0,05) thi còn có những lý do
sau đây:
-Đầu tiền mặc dù TNXH có thể được du khách nhận diện, nhưng để hình thành sự
gắn bó cảm xúc sâu sắc với điểm đến, họ cần có trải nghiệm cá nhân tích cực, lặp
lại và thời gian dài hơn.
Thứ hai là TNXH điểm đếnmột yếu tố “vĩ mô”, thường được cảm nhận qua
những yếu tố chung như: môi trường sạch, ứng xử của cộng đồng, chính sách phát
triển,... → Nhưng điều đó chưa đủ để tạo ra một sự kết nối cá nhân sâu sắc (gắn bó).
Thứ ba nhiều người chỉ đến Đà Lạt một hoặc hai lần, họ chưa đủ để hình thành cảm
giác "gắn bó" → Điều này được phản ánh trong kết quả thống kê khảo sát
42,2% là lần đầu đến Đà Lạt,
28% là lần thứ hai
Cronbach’s Alpha là chỉ số đánh giá độ tin cậy nội tại (internal consistency) của
thang đo – tức là mức độ mà các câu hỏi (biến quan sát) trong cùng một nhóm đo
lường một khái niệm duy nhất.
Giá trị của Cronbach’s Alpha dao động từ 0 đến 1, với mức ý nghĩa thông thường
như sau:
o 0,9: Rất tốt (excellent) o
0,8 – 0,9: Tốt (good) o 0,7 –
0,8: Khá (acceptable) o 0,6 –
0,7: Có thể chấp nhận được
trong một số nghiên cứu
lOMoARcPSD| 59540283
khám phá o < 0,6: Không
đáng tin cậy
phân tích EFA dùng để:
Dùng để khám phá cấu trúc tiềm ẩn của các biến quan sát và kiểm tra xem chúng
có nhóm lại thành các nhân tố (yếu tố) đúng như lý thuyết không.
Là bước tiền kiểm trước khi tiến hành CFA (phân tích nhân tố khẳng định) và
SEM (mô hình cấu trúc tuyến tính).
CFA được sử dụng để:
Kiểm định cấu trúc thang đo đã phát hiện qua EFA.
Xác nhận mối quan h giữa các biến quan sát và các nhân tố tiềm ẩn.
Đánh giá độ tin cậy, giá trị hội tụ, giá trị phân biệt của các thang đo trước khi
đưa vào mô hình SEM.
SEM được sử dụng để:
Kiểm định các giả thuyết trong mô hình nghiên cứu.
Đo lường mức độ ảnh hưởng giữa các biến.
Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình lý thuyết với dữ liệu thực tế.

Preview text:

lOMoAR cPSD| 59540283
Thuyết trình đạo đức kinh doanh và trách nhiệm xã hội:
Phần 4 Kết quả nghiên cứu :
ĐẶC ĐIỂM THỐNG KÊ MẪU KHẢO SÁT khi phát ra
500 mẫu và thu về 353 mẫu hợp lệ . Tiến hành phân tích ta có được kết quả khảo sát 353
mẫu khách du lịch tại đà lạt như sau:
Về giới tính : Chủ yếu là Nam với tỷ lệ 60 %
Về độ tuổi: Đa số khách du lịch khảo sát có độ tuổi trung niên, chủ yếu là có độ tuổi từ 41- 60 tuổi.
Về tình trạng hôn nhân : Đa phần những du khách này đã kết hôn.
Về số lần viếng thăm: Đại đa số du khách mới đến Đà lạt lần đầu .
Về công việc : Chủ yếu là nhân viên với tỷ lệ 49%
Về thu thập : Đại đa số có mức thu nhập trung bình cao , chủ yếu dao động từ 6-8 triệu đồng.
Về mục đích : Đại đa số du khách được khảo sát đến đà lạt là để du lịch.
Phân tích Cronbach’s Alpha:
Sau khi phân tích Cronbach’ alpha ta có thể nhận thấy được ở Biến GB4 có hệ số tương
quan tổng bé hơn 0,3 nên biên này không đủ điều kiện để tiến hành các bước phân tích tiếp theo.
Dựa theo kết quả phân tích Cronbach’s Alpha chúng ta có thể thấy được tất cả cả biến
đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,7 cho thấy :
- Độ tin cậy thỏa đáng cho các thang đo
- Các số liệu sau khi phân tích đủ điều kiện để có thể tiếp tục phân tích ở các bước
tiếp theo như EFA, CFA, SEM
- > Kết luận : Việc loại bỏ biến GB4 là hợp lý và giúp cải thiện độ tin cậy cho thang
đo “ Gắn bó điểm đến” Phân tích EFA:
Sau khi phân tích EFA ta có được kết quả như sau: các giá trị ( kiểm định KMO, Kiểm định
Bartlett, phương pháp trích, phép quay, số lượng nhân tố rút trích , tổng phương sai lOMoAR cPSD| 59540283
trích, trọng số nhân tố và kiểm tra hiện tượng tải chéo ) đều đạt yêu cầu và phù hợp để
tiếp tục thực hiện CFA ,SEM. Phân tích CFA:
A. Kiểm định độ phù hợp của mô hình CFA : Từ những giá trị của bản phân tích
kiểm định trên ta thấy được Mô hình CFA phù hợp rất tốt với dữ liệu khảo sát. B.
Kiểm định giá trị hội tụ:

Trọng số các biến quan sát đều > 0,5 và có ý nghĩa thống kê (p < 0,05). •
CR (Độ tin cậy tổng hợp): có giá trị từ 0,781 đến 0,858 → Đạt yêu cầu (> 0,7). •
AVE (Phương sai trích): từ giá trị từ 50,2% đến 61,8% → Đạt yêu cầu (> 50%).
Kết luận: Các thang đo đều đạt giá trị hội tụ tốt, tức là các biến quan sát đo đúng khái niệm cần đo.
C. Kiểm định giá trị phân biệt:
Căn bậc hai của AVE cho từng cặp biến đều lớn hơn hệ số tương quan giữa các nhân tố. •
MSV (phương sai riêng lớn nhất) đều nhỏ hơn AVE.
Kết luận: Các thang đo có giá trị phân biệt, tức là các khái niệm đo lường được
phân biệt rõ ràng với nhau. Kết luận CFA
Mô hình CFA được xác nhận là đạt yêu cầu về: o Tính đơn hướng o Độ tin cậy o Giá trị hội tụ o Giá trị phân biệt •
Các thang đo TNXH điểm đến, sự yêu thích, sự hài lòng, gắn bó và ý định
quay lại
đều đủ điều kiện đưa vào phân tích SEM. Phân tích SEM:
Đầu tiên xem xét đến kết quả phân tích về các chỉ số phù hợp mô hình SEM từ đó ta
thấy rằng các gái trị đều được đánh giá là phù hợp. Vì vậy kết luận mô hình SEM phù
hợp rất tốt với thực tế.
Tiếp theo ta xem xét đến Kết quả phân tích SEM và kiểm định giả thuyết ta thấy được lOMoAR cPSD| 59540283
Hệ số hồi quy chuẩn hóa (Standardized Estimate) của H3: 0,141 khá là thấp
Cùng với Giá trị p-value = 0,167 (> 0,05) → không có ý nghĩa thống kê
→ Điều này có nghĩa là mối quan hệ giữa TNXH điểm đến và sự gắn bó với điểm
đến không đủ mạnh để được khẳng định là có ý nghĩa trong mô hình tổng thể.
Lý do bác bỏ : Ngoài giá trị p- value= 0,167 ( >0,05) thi còn có những lý do sau đây:
-Đầu tiền mặc dù TNXH có thể được du khách nhận diện, nhưng để hình thành sự
gắn bó cảm xúc sâu sắc với điểm đến, họ cần có trải nghiệm cá nhân tích cực, lặp
lại và thời gian dài hơn
.
Thứ hai là TNXH điểm đến là một yếu tố “vĩ mô”, thường được cảm nhận qua
những yếu tố chung như: môi trường sạch, ứng xử của cộng đồng, chính sách phát
triển,... → Nhưng điều đó chưa đủ để tạo ra một sự kết nối cá nhân sâu sắc (gắn bó).
Thứ ba nhiều người chỉ đến Đà Lạt một hoặc hai lần, họ chưa đủ để hình thành cảm
giác "gắn bó" → Điều này được phản ánh trong kết quả thống kê khảo sát •
42,2% là lần đầu đến Đà Lạt, •
28% là lần thứ hai
Cronbach’s Alpha là chỉ số đánh giá độ tin cậy nội tại (internal consistency) của
thang đo – tức là mức độ mà các câu hỏi (biến quan sát) trong cùng một nhóm đo
lường một khái niệm duy nhất. •
Giá trị của Cronbach’s Alpha dao động từ 0 đến 1, với mức ý nghĩa thông thường như sau:
o 0,9: Rất tốt (excellent) o
0,8 – 0,9: Tốt (good) o 0,7 –
0,8: Khá (acceptable) o 0,6 –
0,7: Có thể chấp nhận được
trong một số nghiên cứu lOMoAR cPSD| 59540283
khám phá o < 0,6: Không đáng tin cậy
phân tích EFA dùng để:
Dùng để khám phá cấu trúc tiềm ẩn của các biến quan sát và kiểm tra xem chúng
có nhóm lại thành các nhân tố (yếu tố) đúng như lý thuyết không. •
Là bước tiền kiểm trước khi tiến hành CFA (phân tích nhân tố khẳng định) và
SEM (mô hình cấu trúc tuyến tính).
CFA được sử dụng để: •
Kiểm định cấu trúc thang đo đã phát hiện qua EFA. •
Xác nhận mối quan hệ giữa các biến quan sát và các nhân tố tiềm ẩn.
Đánh giá độ tin cậy, giá trị hội tụ, giá trị phân biệt của các thang đo trước khi đưa vào mô hình SEM.
SEM được sử dụng để: •
Kiểm định các giả thuyết trong mô hình nghiên cứu. •
Đo lường mức độ ảnh hưởng giữa các biến. •
Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình lý thuyết với dữ liệu thực tế.