Tiểu luận Phân tích hồi quy thu nhập và chính trị | Môn Thống kê ứng dụng - Đại học Bách Khoa Hà Nội

lOMoAR cPSD| 61601590
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI TRƯỜNG KINH TẾ
Học phần: Thống kê ứng dụng
GVHD: Hà Thị Thư Trang Thành viên: 1.Phạm Thị Thu 20232926
2.Trần Thị Thanh Huyền 20232890
3.Lê Thị Ánh Hồng 20232884
4.Lê Thị Thu Hồng 20232885 5.Nguyễn Thu Trang 20232930
-Tóm tắt nội dung: lOMoAR cPSD| 61601590
Tiểu luận này tập trung phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập cá nhân
(RINCOME) thông qua mô hình hồi quy tuyến tính đa biến. Dữ liệu khảo sát bao gồm
các biến liên quan đến đặc điểm nhân khẩu học và kinh tế - xã hội như độ tuổi, trình
độ học vấn, số con, số người kiếm tiền trong gia đình, số giờ làm việc mỗi tuần và
hình thức làm việc (tự làm chủ hay làm thuê). Kết quả hồi quy cho thấy các yếu tố
như học vấn, số người kiếm tiền trong gia đình và làm việc cho bản thân có ảnh hưởng
đáng kể đến thu nhập. Ngoài ra, nghiên cứu cũng thực hiện một mô hình hồi quy khác
để phân tích mối quan hệ giữa quan điểm chính trị và thái độ đối với bình đẳng thu
nhập. Các kiểm định giả thuyết và đánh giá mô hình được thực hiện để đảm bảo độ
tin cậy của kết quả. Tiểu luận kết luận bằng việc thảo luận chi tiết về ý nghĩa các hệ
số và hàm ý chính sách.
-Đóng góp của các thành viên: Họ tên Đóng góp 1.Phạm Thị Thu -Làm câu 2 20232926
2.Trần Thị Thanh Huyền -Làm thống kê mô tả và câu 1 20232890 3.Lê Thị Ánh Hồng 20232884 4.Lê Thị Thu Hồng 20232885 5.Nguyễn Thu Trang 20232930 MỤC LỤC: *Tóm tắt nội dung *Nội dung chính lOMoAR cPSD| 61601590
I. Thực hiện thống kê mô tả các biến quan tâm
1. Sự tương quan giữa các biến độc lập
2. Thực hiện thống kê mô tả
II. Thực hiện các yêu cầu đề bài
1. a. Thực hiện phân tích hồi quy bao gồm tất cả các biến mà bạn
cho rằng ảnh hưởng đến thu nhập (RINCOME). b.
Có đủ bằng chứng để suy luận rằng những người tự làm
việccho bản thân có thu nhập cao hơn không?
2. a. Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính bội với biến phụ thuộc
là quan điểm về việc chính phủ có nên giảm chênh lệch thu nhập hay không (EQWLTH: b.
Lặp lại mô hình nhưng thay vì đảng phái chính trị, hãy sử
dụng quan điểm chính trị (POLVIEWS3: 1 = Tự do, 2 = Trung lập, 3 = Bảo thủ).
*Thảo luận chi tiết kết quả mô hình I.
I.Thực hiện thống kê mô tả các biến quan tâm
-Ở đây bọn em quan tâm đến các biến độc lập bao gồm: CHILDS, EARNS, WRKLF, HRS1, EDUC, AGE
- Sau đây là sự tương quan giữa các biến độc lập: lOMoAR cPSD| 61601590 Kết quả:
-Tất cả các hệ số tương quan đều nhỏ hơn 0.4, tức là không có mối tương quan
vừa hoặc mạnh giữa các biến độc lập. Điều này cho thấy: Không có dấu hiệu rõ
ràng của đa cộng tuyến giữa các biến độc lập → phù hợp để đưa vào mô hình hồi quy.
-Thống kê mô tả các biến hồi quy quan tâm: lOMoAR cPSD| 61601590
Dưới đây là kết quả:
-Độ tuổi trung bình là 44,5 tuổi và họ có trung bình gần 2 đứa con
-Mức thu nhập trung bình là 47854.2 lOMoAR cPSD| 61601590
II. Thực hiên phân tích hồi quy đối với các câu hỏi.
1.a. Thực hiện phân tích hồi quy bao gồm tất cả các biến mà bạn cho rằng ảnh
hưởng đến thu nhập (RINCOME).
Ở đây bọn em quan tâm đến các biến độc lập bao gồm: CHILDS, EARNS, WRKLF, HRS1, EDUC, AGE.
-Ở biến WRKLF bọn em đã quy 1 đối với tự làm và 2 đối với làm thuê bằng cách sử dụng hàm if.
-Sau đây là kết quả phân tích hồi quy: lOMoAR cPSD| 61601590
-Ta có thể thấy hệ số R^2=31.35%, không được cao lắm
-P-value của AGE, EDUC, HRS1, WRKLF <0.05
- P-value của CHILDS, EARNRS >0.05
b. Có đủ bằng chứng để suy luận rằng những người tự làm việc cho bản thân có thu nhập cao hơn không?
-Hệ số (Coefficient) của wrkself: 8551.828
→ Nghĩa là: Nếu giữ các yếu tố khác không đổi, người làm việc cho bản thân có thu
nhập cao hơn trung bình 8.552 đơn vị tiền so với người làm thuê.
-Giả thuyết gốc (H₀): Làm việc cho bản thân không ảnh hưởng đến thu nhập (hệ số = 0)
-Giả thuyết đối (H₁): Làm việc cho bản thân có ảnh hưởng đến thu nhập (hệ số ≠ 0).
Mức ý nghĩa α = 0.05
So sánh: P-value = 0.0019 < 0.05
Bác bỏ giả thuyết gốc → Có đủ bằng chứng thống kê để kết luận rằng làm việc cho
bản thân có ảnh hưởng đáng kể đến thu nhập lOMoAR cPSD| 61601590
2. Phát triển một mô hình hồi quy bội với biến phụ thuộc là quan điểm về câu hỏi
liệu chính phủ có nên giảm sự chênh lệch thu nhập (EQWLTH: 1 = Chính phủ nên
giảm chênh lệch thu nhập; 2, 3, 4, 5, 6, 7 = Không cần hành động của chính phủ) và
các biến độc lập bao gồm tuổi (AGE), trình độ học vấn (EDUC), thu nhập
(RINCOME), số giờ làm việc hàng tuần (HRS1), và đảng phái (PARTYID3: 1 = Dân
chủ, 2 = Độc lập, 3 = Cộng hòa).
a. Có đủ bằng chứng để suy luận rằng một số đảng phái có xu hướng tin rằng chính
phủ nên giảm chênh lệch thu nhập hơn các đảng khác, sau khi loại bỏ ảnh
hưởng của các biến độc lập khác không?
Đầu tiên từ file Data ta copy từng dữ liệu sang một sheet khác: EQWLTH, AGE,
EDUC, RINCOME, HRS1, PARTYID3 Chú ý: Mã hóa lại biến EQWLTH •
Excel không hỗ trợ trực tiếp biến phân loại trong hồi quy. Bạn cần biến dummy:
Giả sử PARTYID3 có 3 giá trị (1 = Dân chủ, 2 = Độc lập, 3 = Cộng hòa), bạn cần tạo 2 cột dummy:
o Independent = 1 nếu PARTYID3 = 2, ngược lại 0 o
Democrat = 1 nếu PARTYID3 = 1, ngược lại 0
(Cộng hòa sẽ là nhóm tham chiếu mặc định)
👉 Mục tiêu là đo lường sự khác biệt của Độc lập và Dân chủ so với Cộng hòa. •
Sau đó t phải lọc toàn bộ dữ liệu có ô trống để có thể chạy được Data Analysis Bước 1: Vào thanh Data lOMoAR cPSD| 61601590
Bước 2: Chọn Data Analysis
Bước 3: Kéo xuống ta chọn Regression
- Input Y range: Chọn hết dữ liệu cột EQWLTH lOMoAR cPSD| 61601590
- Input X Range : Ta chọn những phần còn lại trừ cột PARTYID3
- Nếu ta chọn cả hàng tiêu đề thì ta sẽ tích phần Labells
- Tiếp đến là tích New Worksheet Ply
- Trong phần Residuals: Ta chọn 3 phần Residuals, Standardized Residuals, Residual Plots. - Sau đó ấn OK. lOMoAR cPSD| 61601590
Bước 4: Kết quả hiển thị:
Ở đây t sẽ để ý phần p-value và hệ số của DEMOCRAT và INDEPENDENT
Kết quả các biến đảng phái: Biến Hệ
số P-value Diễn giải (Coefficient) lOMoAR cPSD| 61601590 DEMOCRAT -2.1546
2.98E-32 Có ý nghĩa thống kê rất mạnh. Trung
bình người Dân chủ có xu hướng ủng hộ
việc giảm chênh lệch thu nhập hơn
người Cộng hòa (vì điểm EQWLTH thấp hơn). INDEPENDENT -1.1666
3.42E-12 Có ý nghĩa thống kê mạnh. Người Độc
lập cũng có xu hướng ủng hộ giảm
chênh lệch thu nhập hơn người Cộng
hòa, nhưng mức độ ít hơn người Dân chủ.
b.Lặp lại mô hình nhưng thay vì đảng phái chính trị, hãy sử dụng quan điểm
chính trị (POLVIEWS3: 1 = Tự do, 2 = Trung lập, 3 = Bảo thủ).
Đầu tiên cũng giống với phần a ở trên chúng ta cũng cần phải copy dữ liệu sang 1 sheet khác Chú ý:
• Ta phải lọc toàn bộ dữ liệu có ô trống để có thể chạy được Data Analysis.
• Mã hóa lại biến EQWLTH
Excel không hỗ trợ trực tiếp biến phân loại trong hồi quy. Bạn cần biến:
Giả sử POLVIEWS3 có 3 giá trị (1 = Tự do, 2 = Trung lập, 3 = Bảo thủ), bạn cần tạo 2 cột :
o LIBERAL = 1 nếu POLVIEWS3= 2, ngược lại 0
o MODERATE = 1 nếu POLVIEWS3= 1, ngược lại 0
(Bảo thủ sẽ là nhóm tham chiếu mặc định)
• 👉 Mục tiêu là đo lường sự khác biệt của Tự do và Trung lập so với Bảo thủ.
Bước 1 và Bước 2 giống với phần a: ta sẽ chọn Data ở trên thanh công cụ, sau đó chọn Data Analysis.
Bước 3: Kéo xuống ta chọn Regression lOMoAR cPSD| 61601590
- Input Y range: Chọn hết dữ liệu cột EQWLTH
- Input X Range : Ta chọn những phần còn lại trừ cột POLVIEWS3 lOMoAR cPSD| 61601590
- Nếu ta chọn cả hàng tiêu đề thì ta sẽ tích phần Labels
- Tiếp đến là tích New Worksheet Ply
- Trong phần Residuals: Ta chọn 3 phần Residuals, Standardized Residuals,
Residual Plots. - Sau đó ấn OK.
Bước 4: Kết quả hiển thị: lOMoAR cPSD| 61601590
Ở đây ta sẽ để ý phần p-value và hệ số của LIBERAL và MODERATE
Cả hai biến giả (LIBERAL và MODERATE) đều có P-value > 0.05, tức là không
có đủ bằng chứng thống kê để kết luận rằng quan điểm tự do hoặc trung lập
khác biệt đáng kể so với bảo thủ trong việc tin rằng chính phủ nên giảm chênh lệch
thu nhập – sau khi đã kiểm soát các biến khác như thu nhập, tuổi, học vấn và giờ làm.
Dựa trên mô hình hồi quy, không có đủ bằng chứng thống kê để kết luận rằng
quan điểm chính trị (tự do hoặc trung lập) ảnh hưởng đáng kể đến niềm tin vào
việc chính phủ nên giảm chênh lệch thu nhập, sau khi đã loại trừ ảnh hưởng của
các biến như thu nhập, tuổi, học vấn và số giờ làm việc.
*Thảo luận chi tiết:
Qua ba phần phân tích, bài tiểu luận đã cung cấp cái nhìn toàn diện về các yếu tố ảnh
hưởng đến quan điểm của cá nhân đối với bất bình đẳng thu nhập:
Thứ nhất, kết quả hồi quy cho thấy một số biến như thu nhập, tuổi, học vấn và số giờ
làm việc có ý nghĩa thống kê rõ rệt trong việc ảnh hưởng đến quan điểm về giảm
chênh lệch thu nhập. Những người thu nhập cao, tuổi cao hơn có xu hướng ít ủng hộ lOMoAR cPSD| 61601590
chính sách can thiệp giảm bất bình đẳng hơn, trong khi trình độ học vấn và số giờ làm
việc cũng có ảnh hưởng nhất định.
Thứ hai, biến chính trị như DEMOCRAT và INDEPENDENT có ý nghĩa thống kê
mạnh mẽ. Người theo đảng Dân chủ hoặc Độc lập có xu hướng ủng hộ mạnh hơn việc
chính phủ giảm chênh lệch thu nhập so với người theo đảng Cộng hòa. Điều này phản
ánh tác động rõ rệt của quan điểm chính trị đến niềm tin vào chính sách kinh tế xã hội.
Thứ ba, khi bổ sung thêm hai biến LIBERAL và MODERATE để kiểm tra sâu hơn
ảnh hưởng của quan điểm chính trị, mô hình không cho thấy ý nghĩa thống kê. Kết
quả cho thấy không đủ bằng chứng để khẳng định quan điểm chính trị tự do hay
trung lập ảnh hưởng đáng kể đến thái độ đối với bất bình đẳng thu nhập, sau khi
đã kiểm soát các yếu tố kinh tế xã hội.
Tóm lại, bài nghiên cứu cho thấy yếu tố kinh tế cá nhân và một phần xu hướng chính
trị có ảnh hưởng đến quan điểm về bất bình đẳng thu nhập. Tuy nhiên, khi kiểm soát
toàn diện các yếu tố, ảnh hưởng của quan điểm chính trị trở nên mờ nhạt, từ đó gợi
mở hướng nghiên cứu sâu hơn về tác động đa chiều giữa kinh tế, chính trị và nhận
thức xã hội trong tương lai. lOMoAR cPSD| 61601590 I.