






Preview text:
*Bài về nhà số 2:
Câu 1: Tính giá trung bình của bất động sản =AVERAGE(C2:C106)= 357026
Câu 2: Tính diện tích trung bình của các bất động sản =AVERAGE(D2:D106)=3440 Câu 3:
Bước 1: Chọn toàn bộ bảng dữ liệu
Bước 2: Vào Insert → Chọn Pivot Table
Bước 3: Ở cửa sổ mới, nhấn OK để tạo Pivot Table
Bước 4: Trong Pivot Table: -
Kéo Township vào Rows -
Kéo Giá vào Values, rồi chọn Average để tính giá trung bình theo khu vực.
Bước 5: Xem kết quả và so sánh giá trung bình giữa các Township
-So sánh : Giá các khu vực có thứ tự: 4 > 3 > 5 > 1 > 2
Nhận xét : Về cơ bản việc sắp xếp và so sánh theo township là hợp lý, nhưng nên kết hợp với các
dữ liệu khác để có cái nhìn chính xác hơn.
Câu 4: Thêm cột giá trung bình trên một m2 -
Giá trung bình trên một m2 : =C2:C106/D2:106 -
Bất động sản có giá trung bình trên một m2 cao nhất : 62 – Peterson ( Bôi đen cột giá trung
bình -> Chọn Top 10% -> Bảng sẽ note ra những giá trị cao nhất bằng màu đỏ -> Tìm mảnh
có giá trị cao nhất ) -
Bất động sản có giá trung bình trên một m2 thấp nhất : 70 – Isaacs ( Bôi đen cột giá trung
bình -> Chọn Icon Set & Color Scale -> Những giá trị thấp hơn 100 sẽ có màu đỏ và mũi tên
đi xuống -> Tìm mảnh có giá ) thấp nhất Câu 5:
Nếu muốn tính giá trung bình một m2 của 105 động sản bất trong bộ dữ liệu, không nên cộng tất
cả dòng trong cột Giá trung bình một m2 và chia cho 105 vì cách này không phán ánh đúng giá
trung bình trên một m2 của toàn bộ 105 bất động sản. Câu 6:
Giá trung bình một m2 của từng khu vực Township :
Bước 1: Chọn toàn bảng dữ liệu (bao gồm cột Township, Price, Size)
Bước 2: Vào Insert → Chọn Pivot Table → Nhấn OK
Bước 3: Trong Pivot Table:
+ Kéo Township vào Rows
+ Kéo Price vào Value, chọn Sum
+ Kéo Size vào Values, chọn Sum
+ Thêm Calculated Field để tính Price per m2 : Vào PivotTable Analyze Fields, Items →
& Sets → Calcualated Field
+ Nhập công thức : = 'Sum of Price' / 'Sum of Size' + Nhấn OK -Nhận xét:
+ Giúp xác định khu vực nào có giá trị bất động sản cao/thấp nhất
+ Tuy nhiên trung bình có thể bị ảnh hưởng bởi giá trị bất thường (outliers)
+ Không tính đến yếu tố khác (tiện ích, vị trí, dân cư, ..) Câu 7: -
Số bất động sản có bể bơi : =COUNTIF(G2:G106,1) = 67 -
Số bất động sản có garage : =COUNTIF(H2:H106,1) = 78 -
Số bất động sản có cả 2 : =COUNTIFS(G2:G106,1, H2:H106,1) = 51 *Bài về nhà số 2:
Câu 1: Tính giá trung bình của bất động sản =AVERAGE(C2:C106)= 357026
Câu 2: Tính diện tích trung bình của các bất động sản =AVERAGE(D2:D106)=3440 Câu 3:
Bước 1: Chọn toàn bộ bảng dữ liệu
Bước 2: Vào Insert → Chọn Pivot Table
Bước 3: Ở cửa sổ mới, nhấn OK để tạo Pivot Table
Bước 4: Trong Pivot Table: -
Kéo Township vào Rows -
Kéo Giá vào Values, rồi chọn Average để tính giá trung bình theo khu vực.
Bước 5: Xem kết quả và so sánh giá trung bình giữa các Township
-So sánh : Giá các khu vực có thứ tự: 4 > 3 > 5 > 1 > 2
Nhận xét : Về cơ bản việc sắp xếp và so sánh theo township là hợp lý, nhưng nên kết hợp với các
dữ liệu khác để có cái nhìn chính xác hơn.
Câu 4: Thêm cột giá trung bình trên một m2 -
Giá trung bình trên một m2 : =C2:C106/D2:106 -
Bất động sản có giá trung bình trên một m2 cao nhất : 62 – Peterson ( Bôi đen cột giá trung
bình -> Chọn Top 10% -> Bảng sẽ note ra những giá trị cao nhất bằng màu đỏ -> Tìm mảnh
có giá trị cao nhất ) -
Bất động sản có giá trung bình trên một m2 thấp nhất : 70 – Isaacs ( Bôi đen cột giá trung
bình -> Chọn Icon Set & Color Scale -> Những giá trị thấp hơn 100 sẽ có màu đỏ và mũi tên
đi xuống -> Tìm mảnh có giá ) thấp nhất Câu 5:
Nếu muốn tính giá trung bình một m2 của 105 động sản bất trong bộ dữ liệu, không nên cộng tất
cả dòng trong cột Giá trung bình một m2 và chia cho 105 vì cách này không phán ánh đúng giá
trung bình trên một m2 của toàn bộ 105 bất động sản. Câu 6:
Giá trung bình một m2 của từng khu vực Township :
Bước 1: Chọn toàn bảng dữ liệu (bao gồm cột Township, Price, Size)
Bước 2: Vào Insert → Chọn Pivot Table → Nhấn OK
Bước 3: Trong Pivot Table:
+ Kéo Township vào Rows
+ Kéo Price vào Value, chọn Sum
+ Kéo Size vào Values, chọn Sum
+ Thêm Calculated Field để tính Price per m2 : Vào PivotTable Analyze Fields, Items →
& Sets → Calcualated Field
+ Nhập công thức : = 'Sum of Price' / 'Sum of Size' + Nhấn OK -Nhận xét:
+ Giúp xác định khu vực nào có giá trị bất động sản cao/thấp nhất
+ Tuy nhiên trung bình có thể bị ảnh hưởng bởi giá trị bất thường (outliers)
+ Không tính đến yếu tố khác (tiện ích, vị trí, dân cư, ..) Câu 7: -
Số bất động sản có bể bơi : =COUNTIF(G2:G106,1) = 67 -
Số bất động sản có garage : =COUNTIF(H2:H106,1) = 78 -
Số bất động sản có cả 2 : =COUNTIFS(G2:G106,1, H2:H106,1) = 51