Tóm tắt lý thuyết chương 1, 4 và 5 môn Thống kê trong kinh tế và kinh doanh | Trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân

LÝ THUYẾT THỐNG KÊ
Chương 1: Những vấn đề chung của thống kê
1. Đối tượng nghiên cứu của thống kê học : nghiên cứu mặt lượng trong mối liên hệ với mặt chất của hiện tượng
2. Nếu giữa các biểu hiện của tiêu thức không có quan hệ hơn kém thì cần sử dụng loại thang đo nào : định danh
3. Muốn làm giảm sai số trong điều tra chọn mẫu, sử dụng hình thức nào: tăng cỡ mẫu điều tra
4. Mục đích của việc vận dụng các phương pháp
Chương 4: Các mức độ thống kê mô tả
1. Nhược điểm của Trung vị là Kém nhạy bén với sự biến thiên của tiêu thức
2. Trong các mức độ sau, mức độ nào thể hiện tính đại biểu : Mode
3. Với dãy số có khoảng cách tổ bằng nhau, khi xác định tổ chứa Mode, chỉ cần dựa vào : tần số
4. Khi tính số bình quân từ dãy số phân tổ có khoảng cách tổ, người ta thường giả định : trị
số giữa bằng giá trị bình quân tổ
5. Số nào đây tính được dựa trên cả dãy lượng biến và dãy thuộc tính : trung vị
6. Nếu dãy số có phân phối lệch trái thì: số đơn vị có lượng biến nhỏ hơn Mode sẽ chiếm đa số trong tổng thể
7. Các tham số đo độ phân tán phản ánh : tính chất đại diện của số trung bình
8. Với dãy số phân phối chuẩn, khi biểu diễn trên đồ thị, điểm cao nhất của đường cong phân phối là Mode
9. Nhược điểm của số trung bình là : chịu ảnh hưởng của lượng biến đột xuất
10. Tham số nào cho phép so sánh độ phân tán của những hiện tượng cùng loại có số trung
bình khác nhau: Hệ số biến thiên
11. Phương sai có đơn vị tính là : không có đơn vị tính
Chương 5 : Điều tra chọn mẫu
Số bình quân mẫu được dùng để ước lượng : số bình quân tổng thể
Trong điều tra chọn mẫu người ta điều tra : một số lớn đơn vị
So với điều tra toàn bộ, ưu điểm của điều tra chọn mẫu là: tiết kiệm, nhanh gọn, kịp thời
Khi xác định số đơn vị mẫu cần điều tra để ước lượng tỷ lệ, nếu không biết tỷ lệ chung của
tổng thể chung thì có thể : lấy tỷ lệ gần 0,5 nhất trong các lần điều tra trước
Mức ý nghĩa của kiểm định : xác suất mắc sai lầm loại 1
Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi : cỡ mẫu lớn hơn 30
Để giảm sai số chọn mẫu, có thể: tăng cỡ mẫu
Hệ số tin cậy bằng 1 nghĩa là chênh lệch giữa tham số tổng thể chung và tham số của tổng
thể mẫu không quá : 1 lần sai số bình quân chọn mẫu
Kiểm định có mức ý nghĩa 0,01 nghĩa là: có 1% khả năng bác bỏ giả thuyết “không” khi nó đúng
Mệnh đề nào đúng với phương pháp chọn không hoàn lại: các đơn vị trong tổng thể mẫu hoàn toàn khác nhau
Để đánh giá thời gian chiếu sáng của lô bóng đèn, loại điều tra nào phù hợp : điều tra chọn mẫu
Phạm vi sai số chọn mẫu KHÔNG phải thuộc vào yếu tố nào : tiêu thức nghiên cứu
Khi suy rộng kết quả điều tra chọn mẫu theo phương pháp chọn hoàn lại, thông tin nào dưới
đây KHÔNG cần thiết: Quy mô tổng thể chung
Số lượng đơn vị tổng thể mẫu : cậy của ước lượng, độ đồng đều của tổng thể chung, cách chọn mẫu
Nếu giá trị tiêu chuẩn kiểm định KHÔNG thuộc miền bác bỏ, ta có kết luận : chưa đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết HO